Интеллектуальная конкурентоспособность страны: проблема медиации действия национального IQ

472

Аннотация

В работе рассматривается связь интеллектуальной конкурентоспособности страны с национальным IQ — оценкой интеллекта населения страны. Проверяется гипотеза о медиации этой связи такими переменными, как расходы на исследования, число специалистов, занимающихся исследованием и проектированием, и патентный индекс. Проведенный анализ показал, что расходы на исследования и число специалистов, занимающихся исследованием и проектированием, но не патентный индекс, возможно, являются медиаторами связи национального IQ с таким показателем интеллектуальной конкурентоспособности, как доля высокотехнологичной продукции в экспорте.

Общая информация

Ключевые слова: интеллектуальная конкурентоспособность, национальный IQ, медиация

Рубрика издания: Психология интеллекта

Тип материала: научная статья

DOI: https://doi.org/10.17759/exppsy.2018110311

Для цитаты: Григорьев А.А., Лаптева Е.М. Интеллектуальная конкурентоспособность страны: проблема медиации действия национального IQ // Экспериментальная психология. 2018. Том 11. № 3. С. 152–162. DOI: 10.17759/exppsy.2018110311

Полный текст

Введение

В современную эпоху среди различных видов конкурентоспособности страны важнейшее место занимает интеллектуальная конкурентоспособность — способность создавать пользующиеся признанием и спросом интеллектуальные продукты. Эти продукты включают широкий диапазон изобретений человеческого ума — от удостоенных международными премиями научных открытий и литературных произведений до широко используемых компьютерных программ. Страны мира резко различаются по достижениям такого рода. Например, почти все Нобелевские премии за научные достижения за период 1901—2004 г. были получены гражданами стран Западной и Северной Европы, а также США, Канады, Австралии, Новой Зеландии и Израиля (см. Rindermann, Sailer, Thompson, 2009). Именно подобные достижения и интеллектуальный потенциал страны имели в прошлом и имеют огромное значение в современном мире, определяя роль и место страны в составе мирового сообщества. Выявление факторов интеллектуальной конкурентоспособности страны — актуальнейшая на сегодняшний день задача социальных наук.

Среди таких факторов необходимо, в первую очередь, выделить психологические факторы, основным из которых является национальный IQ — общая оценка интеллекта населения страны. Данное положение имеет ряд эмпирических подтверждений. Так, в работе С. Морса (Morse, 2008) был рассчитан коэффициент корреляции национального IQ с логарифмом количества публикаций жителей страны в научных журналах, равный 0,5. В работе Г. Гилэйда (Gelade, 2008) приводятся данные о положительной связи национального IQ с показателями патентной деятельности. Х. Риндерманн, М. Сэйлер и Дж. Томпсон (Rindermann, Sailer, Thompson, 2009) исследовали связь оценок национального IQ со следующими показателями: а) средним патентным индексом за два периода (1960—2007 г. и 1991—2007 г.), б) с числом Нобелевских премий за период 1901—2004 г., в) с числом специалистов, занимающихся исследованием и проектированием, за период 1985—1995 г. и, наконец, г) с долей экспортируемой высокотехнологичной продукции в 1997 г.; все связи оказались положительными. Р. Линн и Т. Ванханен (Lynn, Vanhanen, 2012) рассчитали коэффициенты корреляции Пирсона и Спирмена между национальным IQ и числом специалистов, зани.мающих- ся исследованием и проектированием, они оказались равными 0,666 и 0,828 (как отмечено авторами, данная связь является резко криволинейной). В исследовании А.А. Григорьева и В.Ю. Сухановского (2015) на выборке 20 европейских стран показана положительная связь между национальным IQ и объединенным показателем творческих достижений (полученным путем суммирования числа Нобелевских премий по естественным наукам и экономике с числом международных наград по математике): была получена корреляция между ними, равная 0,637. Наконец, в исследовании А.А. Григорьева по изучению связи национального IQ с успешностью интеллектуальной деятельности населения целого ряда стран получены корреляции между национальным IQ, равным 95 баллам и выше, с числом специалистов, занимающихся исследованием и проектированием, долей и стоимостью высокотехнологичной продукции, и патентным индексом, все за период 2010-2013 г.; все корреляции оказались положительными (связи на всем множестве стран являются нелинейными).

Таким образом, связь национального IQ с индексами, очевидно имеющими отношение к интеллектуальной конкурентоспособности страны, можно считать установленной. Следующей задачей является выявление иных, помимо национального IQ, факторов интеллектуальной конкурентоспособности страны, а также выявление модераторов и медиаторов связи с ней национального IQ.

В данном направлении уже ведутся исследования. В одной из своих работ Р. Линн (Lynn, 2007) указал на дополнительный фактор творческих достижений страны — открытость к опыту — и продемонстрировал наличие ее связи с числом международных наград за выдающиеся научные достижения. Важные результаты также были получены Г. Гилэйдом (Gelade, 2008) в работе, посвященной изучению вопроса о том, являются ли характеристики культур из системы ценностей Ш. Шварца (Schwartz, 1992) независимыми предикторами уровня развития патентной деятельности и медиаторами связи «размера элитной группы» в стране (доли лиц с IQ выше 140) с этим уровнем. Оказалось, что две характеристики, интеллектуальная автономия и иерархичность, вносят независимый от размера элитной группы вклад в развитие патентной деятельности, первая — положительный, вторая — отрицательный, то есть, в культурах, где ценится интеллектуальная автономия, показатели уровня интеллектуально­творческой деятельности выше, чем в культурах, где она не является ценным качеством, а в иерархичных культурах показатели уровня интеллектуально-творческой деятельности ниже, чем в эгалитарных. Кроме того, интеллектуальная автономия, но не иерархичность, является модератором связи размера элитной группы с показателями патентной деятельности: введение в регрессионное уравнение выражения для взаимодействия размера элитной группы с интеллектуальной автономией приводит к значимому увеличению эффективности предсказания, введение же в регрессионное уравнение выражения для взаимодействия размера элитной группы с показателем уровня иерархичности не приводит к значимому увеличению эффективности предсказания успешности интеллектуально-творческой новаторской деятельности.

 

Еще одним фактором, способствующим развитию интеллектуальной конкурентоспособности страны, является, как показывают результаты исследования А.А. Григорьева (Григорьев, 2016), эффективность работы правительства: индекс эффективности работы правительства вносит независимый от национального IQ вклад в предсказание числа специалистов, занимающихся исследованием и проектированием.

Итак, в приведенных выше исследованиях осуществлялся поиск иных, помимо национального IQ, факторов интеллектуальной конкурентоспособности страны и модераторов связи национальный IQ — интеллектуальная конкурентоспособность. Не затрагивался, однако, вопрос о медиации этой связи. В настоящем исследовании осуществляется попытка восполнения этого пробела. Основной задачей настоящего исследования является проверка следующей гипотезы: связь между национальным интеллектом и интеллектуальной конкурентоспособностью страны опосредована рядом факторов-медиаторов, которые в большей или меньшей степени способствуют раскрытию интеллектуального потенциала населения. В качестве индикатора интеллектуальной конкурентоспособности выступает структура экспорта (доля и стоимость высокотехнологичной продукции), а в качестве предполагаемых медиаторов фигурируют такие факторы, как расходы на исследования, число специалистов, занимающихся исследованием и проектированием, и патентный индекс.

Переменные

Национальный IQ. Национальный IQ оценивался по результатам стран, продемонстрированных ими в международных исследованиях достижений в образовании, а именно в исследованиях PISA (Programme for International Student Assessment). Эти исследования проводятся один раз в три года, хотя возможен и промежуточный сбор данных. В каждом исследовании оцениваются возможности учащихся в области математики («математическая грамотность»), естественных наук («естественнонаучная грамотность») и понимания прочитанного («читательская грамотность»), причем одно из этих трех испытаний является профильным. В исследовании 2000 г. это была читательская грамотность, в исследовании 2003 г. — математическая грамотность, в исследовании 2006 г. — естественнонаучная грамотность, в исследовании 2009 г. — снова читательская грамотность и т.д.

Результаты международных исследований достижений в образовании высоко коррелируют с результатами психометрических измерений интеллекта, что позволяет использовать их в качестве оценок национального IQ. Кроме того, в качестве материала для сравнительного кросс-культурного анализа эти данные обладают целым рядом немаловажных достоинств: данные собираются одновременно или почти одновременно и, преимущественно, на достаточно представительных выборках.

В настоящей работе использовались результаты исследований PISA с 2000 по 2015 гг., учитывались результаты только профильных испытаний. Для каждого исследования вычислялось средние и стандартные отклонения значений 32-х стран, участвовавших во всех исследованиях. Эти средние и стандартные отклонения использовались для перевода значений всех стран, участвовавших в данном исследовании, в z-оценки1, эти z-оценки усреднялись по исследованиям, в которых страна участвовала; полученные усредненные значения (в дальнейшем z PISA) и использовались как оценки национального IQ2. Данные по отдельным провинциям и городам не учитывались, однако учитывались данные «территорий», представленных в базах данных Мирового банка. В случае Кипра использовались в качестве данных всей страны те данные, которые, как указывается в источнике, были собраны в южной части острова. Всего были вычислены оценки национального IQ для 76 стран и территорий.

Индикаторы интеллектуальной конкурентоспособности и предполагаемые медиаторы. Значения показателей стран по доли и стоимости экспортируемой высокотехнологичной продукции, расходам на исследования, числу специалистов, занимающихся исследованием и проектированием, и по патентному индексу были взяты с сайта Мирового банка (http://wdi.worldbank.org) за десятилетний период с 2006 по 2015 гг. В случае необходимости показатели пересчитывались относительно размера популяции за соответствующие годы; данные по стоимости высокотехнологичной продукции были, после пересчета на душу населения, стандартизованы по процедуре, аналогичной использовавшейся для стандартизации данных по образовательным достижениям. Имеющиеся у страны за десятилетний период (2006—2015 гг.) значения усреднялись.

Результаты и анализ

Страны, данные которых по каком-либо из экономических показателей в статистике Мирового банка отсутствовали полностью (не только в период 2006—2015, но и в предыдущие годы), исключались из анализа; таких стран было 9. У Алжира отсутствовали данные по расходам на исследования и числу специалистов, занимающихся исследованием и проектированием за 2006—2015 г., но имелись такие данные за 2005 г.; они были взяты вместо средних значений за 2006—2015 гг. Значения 67 стран по перечисленным выше показателям представлены в табл. 1.

Таблица 1

Оценки национального IQ (z PISA), значения показателей интеллектуальной конкурентоспособности и предполагаемых медиаторов связи национальный IQ — интеллектуальная конкурентоспособность

Страна

z PISA

z ЭВТП$

ЭВТП%

РИ

СИП

ПЗПП

Австралия

0,714

-0,312

12,297

2,281

4366,0

116,0

Австрия

0,216

0,233

12,464

2,745

4369,7

267,9

Албания

-2,642

-0,371

1,570

0,121

157,3

3,1

Алжир

-3,253

-0,372

0,492

0,066

168,1

2,5

Аргентина

-2,344

-0,360

7,541

0,549

1089,7

17,2

Бельгия

0,536

0,626

10,349

2,148

3854,4

61,5

Болгария

-1,421

-0,333

7,241

0,590

1611,8

33,6

Страна

z PISA

z ЭВТП$

ЭВТП%

РИ

СИП

ПЗПП

Бразилия

-2,446

-0,357

11,276

1,124

633,1

22,6

Великобритания

0,455

-0,015

21,846

1,658

4157,6

252,2

Венгрия

-0,064

0,169

21,233

1,180

2188,1

66,2

Вьетнам

0,792

-0,324

13,877

0,282

674,8

3,8

Германия

0,365

0,321

15,463

2,720

4060,5

585,1

Гонконг

1,234

-0,328

12,763

0,747

2946,9

25,4

Греция

-0,626

-0,338

9,591

0,700

2383,9

58,1

Грузия

-2,806

-0,370

4,717

0,196

969,8

44,2

Дания

0,272

0,210

15,512

2,869

6680,9

272,0

Израиль

-0,692

-0,033

14,650

4,180

7775,8

178,1

Индонезия

-2,628

-0,365

9,431

0,084

89,5

2,2

Иордан

-2,261

-0,369

1,728

0,435

308,0

6,9

Ирландия

0,421

1,454

24,774

1,466

3452,5

135,5

Исландия

0,152

-0,111

28,824

2,401

7033,6

153,2

Испания

-0,052

-0,283

6,465

1,275

2740,7

70,7

Италия

-0,224

-0,218

7,071

1,234

1770,6

146,6

Казахстан

-2,154

-0,324

29,804

0,188

460,7

95,2

Канада

0,982

-0,115

13,989

1,821

4581,5

139,9

Катар

-2,948

-0,370

0,397

0,479

597,1

2,5

Кипр

-1,411

-0,349

21,013

0,433

1033,4

4,5

Колумбия

-2,418

-0,368

5,510

0,208

150,8

4,1

Корея

1,091

0,379

28,120

3,615

5668,6

2846,7

Коста-Рика

-1,778

-0,210

39,033

0,482

381,3

3,1

Латвия

-0,167

-0,276

9,134

0,614

1866,4

81,7

Литва

-0,343

-0,221

10,360

0,882

2727,0

31,3

Люксембург

-0,315

0,223

8,023

1,484

4789,8

149,3

Мавритиус

-2,400

-0,356

4,456

0,178

181,1

1,7

Макао

0,704

-0,367

0,925

0,071

724,4

5,8

Македония

-2,926

-0,359

2,866

0,295

589,7

23,5

Малайзия

-1,939

0,304

45,449

1,016

1397,8

36,6

Мальта

-1,025

0,540

45,369

0,658

1609,0

24,2

Мексика

-1,936

-0,262

16,645

0,493

311,5

8,2

Молдова

-2,354

-0,370

4,924

0,437

661,6

44,0

Нидерланды

0,752

0,874

21,546

1,830

3715,1

141,5

Новая Зеландия

0,754

-0,326

9,389

1,199

3718,4

363,2

Норвегия

0,179

-0,089

17,644

1,649

5441,7

231,0

ОАЭ

-1,513

-0,358

3,925

0,683

2003,4

2,4

Панама

-3,459

-0,330

4,340

0,151

101,6

3,7

Польша

0,219

-0,298

6,199

0,753

1742,7

90,1

Португалия

-0,178

-0,304

5,443

1,338

3584,0

51,2

Россия

-0,418

-0,357

9,099

1,096

3137,1

191,9

Румыния

-1,599

-0,323

7,128

0,469

910,0

51,5

Сербия

-1,206

-0,360

3,595

0,740

1599,6

38,1

Сингапур

1,698

7,496

48,461

2,182

6183,5

190,7

Страна

z PISA

z ЭВТП$

ЭВТП%

РИ

СИП

ПЗПП

Словакия

-0,254

-0,084

7,694

0,683

2582,1

37,5

Словения

0,370

-0,158

5,901

2,066

3763,5

180,6

США

0,086

-0,193

21,558

2,725

3974,4

817,6

Таиланд

-1,685

-0,216

23,051

0,348

640,6

16,0

Тунис

-2,642

-0,353

5,268

0,673

1513,0

10,8

Турция

-1,323

-0,364

1,868

0,827

910,0

45,3

Уругвай

-1,662

-0,359

6,974

0,362

490,4

8,5

Финляндия

1,269

0,082

12,401

3,411

7396,9

309,4

Франция

0,241

0,120

23,539

2,162

3845,9

223,2

Хорватия

-0,300

-0,316

9,041

0,797

1513,6

57,7

Чехия

0,198

0,210

14,795

1,558

2999,5

78,0

Чили

-1,454

-0,362

5,616

0,360

362,9

22,3

Швейцария

0,544

1,510

25,323

2,848

3884,5

202,4

Швеция

0,239

0,187

13,442

3,315

5779,2

239,9

Эстония

0,847

-0,146

9,630

1,552

3127,7

36,3

Япония

1,029

-0,082

17,963

3,277

5228,5

2322,5

Примечание: z PISA — средняя z-оценка шести исследований PISA; z ЭВТП$ — средняя z-оценка стоимости экспортируемой высокотехнологичной продукции на душу населения; ЭВТП% — средняя доля высокотехнологичной продукции в экспорте; РИ — расходы на исследования и разработки в % от ВВП; СИП — число специалистов, занимающихся исследованием и проектированием, на миллион человек населения страны; ПЗПП — число патентных заявок от лиц, постоянно проживающих в стране, на миллион человек населения страны.

Интеркорреляции показателей из табл. 1 представлены в табл. 2.

Корреляции, представленные в табл. 2, являются линейными. Между тем, как показывают представленные в работе Григорьева (Григорьев, 2016) диаграммы рассеивания, связи национального IQ с такими переменными, как ЭВТП$, СИП, ПЗПП и, в меньшей степени, ЭВТП%, являются нелинейными. Соответствующие диаграммы рассеивания для данных из табл. 1, которые мы здесь не приводим, также говорят о нелинейности этих связей, кроме, возможно, связи национального IQ с ЭВТП%. Нелинейной, как показывает диаграмма рассеивания, является и связь z PISA с РИ.

Таблица 2

Интеркорреляции национального IQ, показателей интеллектуальной
конкурентоспособности и предполагаемых медиаторов связи
национальный IQ — интеллектуальная конкурентоспособность

 

z ЭВТП$

ЭВТП%

РИ

СИП

ПЗПП

z PISA

0,374

0,316

0,668

0,748

0,367

zЭВТП$

 

0,558

0,307

0,373

0,084

ЭВТП%

 

 

0,328

0,327

0,225

РИ

 

 

 

0,911

0,558

СИП

 

 

 

 

0,419

Примечание: Обозначения те же

В связи с этим мы прологарифмировали значения ЭВТП$, РИ, СИ и ПЗПП: в случае ЭВТП$ прибавили к значениям 4 (чтобы избавиться от отрицательных величин) и посчитали логарифмы по основанию 10, в остальных случаях просто посчитали логарифмы по основанию 10. Корреляции с логарифмированными показателями представлены в табл. 3.

Таблица 3

Интеркорреляции национального IQ, показателей интеллектуальной конкурентоспособности и предполагаемых медиаторов связи национальный IQ — интеллектуальная конкурентоспособность при логарифмировании ЭВТП$, РИ, СИ и ПЗПП

 

lg z ЭВТП$

ЭВТП%

lg РИ

lg СИП

lg ПЗПП

z PISA

0,442

0,316

0,718

0,818

0,703

lg z ЭВТП$

 

0,615

0,407

0,397

0,348

ЭВТП%

 

 

0,363

0,316

0,323

lg РИ

 

 

 

0,900

0,822

lg СИП

 

 

 

 

0,824

 

Примечание: Обозначения те же

Рассмотрим вопрос о медиации. Чтобы гипотеза о медиации могла быть оставлена в силе, необходимо выполнение следующего условия: медиатор должен иметь не объясняемую независимой переменной, «добавочную» корреляцию с зависимой переменной. О наличии такой корреляции будет свидетельствовать значимая часть корреляции медиатора с зависимой переменной при контроле независимой — корреляция остатков регрессии медиатора на независимую переменную с зависимой. В нашем случае независимой переменной выступает z PISA (национальный IQ), зависимыми — lg z ЭВТП$ и ЭВТП%, а предполагаемыми медиаторами — lg РИ, lg СИП и lg ПЗПП. Результаты соответствующих расчетов представлены в табл. 4.

Таблица 4

Части корреляций предполагаемых медиаторов с показателями интеллектуальной конкурентоспособности при контроле национального IQ

Зависимая переменная

Предполагаемый медиатор

lg РИ

lg СИП

lg ПЗПП

lg z ЭВТП$

0,129

0,061

0,052

ЭВТП%

0,197

0,100

0,142

 

Примечание: Обозначения те же

Ни одна часть корреляции в табл. 4 не является значимой. Следует ли нам заключить, что результаты не подтверждают гипотезу о медиации влияния национального IQ на экспорт высокотехнологичной продукции предполагаемыми медиаторами? Это было бы преждевременным. Дело в том, что мы далеко не полностью устранили нелинейный характер зависимости путем логарифмирования части показателей. Диаграммы рассеивания показывают, что в то время как связи z PISA и ЭВТП% с lg РИ, lg СИП и lg ПЗПП можно, пусть с натяжкой, назвать линейными, связи lg z ЭВТП$ с z PISA, lg РИ, lg СИП и lg ПЗПП линейными не являются. В этой ситуации мы сочли целесообразным рассмотреть интеркор­реляции рангов значений показателей из табл. 1. Эти корреляции представлены в табл. 5.

Таблица 5

Интеркорреляции рангов оценок национального IQ, рангов показателей интеллектуальной конкурентоспособности и рангов предполагаемых медиаторов связи национальный IQ — интеллектуальная конкурентоспособность

 

Ранг z ЭВТП$

Ранг ЭВТП%

Ранг РИ

Ранг СИП

Ранг ПЗПП

Ранг z PISA

0,662

0,483

0,726

0,785

0,690

Ранг z ЭВТП$

 

0,769

0,766

0,737

0,670

Ранг ЭВТП%

 

 

0,525

0,498

0,493

Ранг РИ

 

 

 

0,930

0,853

Ранг СИП

 

 

 

 

0,860

 

Примечание: Обозначения те же

Расчет части корреляции для ранговых переменных неправомочен, но некоторые нестрогие заключения из сопоставления величин корреляций в табл. 3 и 5 могут быть сделаны. Низкие величины части корреляции для логарифмированных данных обусловлены тем, что, как видно из табл. 3, корреляции независимой переменной (z PISA) с предполагаемыми медиаторами (lg РИ, lg СИП и lg ПЗПП) намного выше, чем корреляции предполагаемых медиаторов с зависимыми переменными (lg z ЭВТП$ и ЭВТП%). Между тем, как видно в табл. 5, корреляции рангов z ЭВТП$ с предполагаемыми медиаторами слабо отличаются от корреляций с последними независимой переменной, да и величины корреляций рангов ЭВТП% с предполагаемыми медиаторами заметно ближе к корреляциям с последними независимой переменной. Данный факт дает основание полагать, что медиация, все-таки, имеет место, а в случае использования неранжированных данных не выявляется в силу нелинейности части связей. В такой ситуации необходимо проведение еще одного проверочного анализа данных.

В предыдущей работе одного из авторов настоящей статьи (Григорьев, 2016) с целью обеспечения большей или меньшей линейности связей проводился анализ подмножества стран со значениями национального IQ в 95 и выше. Здесь мы также проведем анализ подмножества стран с оценкой национального IQ (z PISA) выше критериальной величины: значения —1.

Интеркорреляции показателей подмножества стран с z PISA выше —1 представлены в табл. 6.

Значения частей корреляции на данном подмножестве стран представлены в табл. 7.

Значения в таблице указывают на медиирующую роль расходов на исследования и числа специалистов, занимающихся исследованием и проектированием, в связи национального IQ с долей высокотехнологичной продукции в экспорте. Кроме того, результаты проведенного анализа свидетельствуют о необходимости исключения из числа предполагаемых медиаторов патентного индекса. Действительно, данный индекс следует, скорее, отнести к показателям интеллектуальной конкурентоспособности, чем к медиаторам связи национального IQ с интеллектуальной конкурентоспособностью. В дальнейшем представляется целесообразным использовать индекс интеллектуальной конкурентоспособности страны, составленной из показателей структуры экспорта, патентного индекса и, других аналогичных индикаторов.

Таблица 6

Интеркорреляции национального IQ, показателей интеллектуальной конкурентоспособности и предполагаемых медиаторов связи национальный IQ — интеллектуальная конкурентоспособность на подмножестве стран с z PISA выше —1

 

z ЭВТП$

ЭВТП%

РИ

СИП

ПЗПП

z PISA

0,443

0,439

0,219

0,228

0,317

z ЭВТП$

 

0,748

0,189

0,287

0,008

ЭВТП%

 

 

0,425

0,476

0,301

РИ

 

 

 

0,849

0,514

СИП

 

 

 

 

0,316

 

Примечание: Обозначения те же

Таблица 7

Части корреляций предполагаемых медиаторов с показателями интеллектуальной конкурентоспособности при контроле национального IQ на подмножестве стран с z PISA выше —1

Зависимая переменная

Предполагаемый медиатор

РИ

СИП

ПЗПП

z ЭВТП$

0,094

0,191

-0,140

ЭВТП%

0,337*

0,386*

0,171

 

Примечание: «*» — p<0,05; остальные обозначения те же

Результаты проведенного исследования свидетельствуют о том, что медиация связи национальный IQ — интеллектуальная конкурентоспособность не ограничивается тремя рассмотренными факторами: корреляции остатков регрессий двух показателей интеллектуальной конкурентоспособности, ЭВТП$ и ЭВТП%, на все три предполагаемых медиатора с оценками национального IQ, z PISA, (0,414 и 0,330) остаются значимыми, хотя в случае ЭВТП% заметное снижение корреляции остатков по сравнению с корреляцией самого показателя (0,439) имеет место. Задачей будущих исследований является выделение широкого круга факторов влияния национального IQ на интеллектуальную конкурентоспособность страны.


Финансирование

Исследование выполнено при поддержке Российского научного фонда, проект № 17-78-30035.

1 Использование термина «z-оценка» может вызвать возражение: средние и стандартные отклонения вычислялись для подмножеств стран. Нам представляется, однако, что предпочтительнее не вполне точно использовать знакомый термин, чем вводить новый.

2 Термин «национальный IQ» также может вызвать возражение: оценки выражены не в шкале IQ. Мы его используем в силу того, что он стал общеупотребительным обозначением интеллектуального потенциала стран.

Литература

  1. Григорьев А.А. Национальный IQ и инновационная активность страны // Сибирский психологи­ческий журнал. 2016. № 60. С. 6—21.
  2. Григорьев А.А., Сухановский В.Ю. География научного творчества // Современные исследования интеллекта и творчества / А.Л. Журавлев, Д.В. Ушаков, М.А. Холодная. Москва: изд-во «Институт психологии РАН», 2015.
  3. Gelade G.A. IQ, cultural values, and the technological achievement of nations // Intelligence. 2008. № 36. P. 711—718.
  4. Lynn R. Race differences in intelligence, creativity and creative achievement // Mankind Quarterly. 2007. Vol. 48. № 2. P. 157—168.
  5. Lynn R., Vanhanen T. Intelligence. A Unifying Construct for the Social Sciences // London: Ulster Institute for Social Research, 2012.
  6. Morse S. The geography of tyranny and despair: development indicators and the hypothesis of genetic inevitability of national inequality // The Geographical Journal. 2008. Vol. 174. № 3. P. 195—206.
  7. Rindermann H., Sailer M., Thompson J. The impact of smart fractions, cognitive ability of politicians and average competence of peoples on social development // Talent Development & Excellence. 2009. Vol. 1. № 1. P. 3—25.
  8. Schwartz S.H. Universals in the content and structure of values: Theory and empirical tests in 20 coun­tries // Advances in experimental social psychology / M. Zanna. N.Y.: Academic Press, 1992. Р. 1—65.

Информация об авторах

Григорьев Андрей Александрович, доктор филологических наук, доцент, главный научный сотрудник лаборатории психологии и психофизиологии творчества, Института психологии РАН, Москва, Россия, ORCID: https://orcid.org/0000-0002-6186-2320, e-mail: andrey4002775@yandex.ru

Лаптева Екатерина Михайловна, кандидат психологических наук, научный сотрудник, лаборатория психологии и психофизиологии творчества, Институт психологии РАН, Москва, Россия, ORCID: https://orcid.org/0000-0002-3051-6492, e-mail: ek.lapteva@gmail.com

Метрики

Просмотров

Всего: 1531
В прошлом месяце: 9
В текущем месяце: 6

Скачиваний

Всего: 472
В прошлом месяце: 4
В текущем месяце: 5