Слежение за движущимися объектами на видеозаписи в психологических исследованиях

943

Аннотация

В статье рассматриваются возможности использования библиотек OpenCV и dlib для отслеживания положения заданных объектов на видеоизображении и отслеживания набора основных анатомических точек лица человека. Показывается, что данные задачи могут быть эффективно решены с помощью компактных программ на языке Python. Язык Python рекомендуется вниманию психологов-исследователей как средство анализа видеоизображений и конструирования сложных экспериментов.

Общая информация

Ключевые слова: object tracking, face detection, Python, OpenCV, dlib

Рубрика издания: Когнитивная психология

Тип материала: научная статья

DOI: https://doi.org/10.17759/exppsy.2019120401

Финансирование. Исследование выполнено в рамках государственного задания Министерства науки и высшего образования Российской Федерации, проект 25.3471.2017/ПЧ «Выявление значимых составляющих когнитивного опыта специалиста в задачах их сохранения и передачи».

Для цитаты: Жегалло А.В. Слежение за движущимися объектами на видеозаписи в психологических исследованиях // Экспериментальная психология. 2019. Том 12. № 4. С. 5–11. DOI: 10.17759/exppsy.2019120401

Фрагмент статьи

В нашей предыдущей работе (Жегалло, 2018) мы обсуждали возможности использования айтрекинга при решении задачи сохранения и передачи когнитивного опыта. Было показано, что регистрация движений глаз эксперта при просмотре видеозаписей, которые демонстрируют процесс выполнения изучаемой деятельности, позволяют выделить ключевые элементы и динамические паттерны деятельности, исходно «невидимые» для субъекта.

Литература

  1. Барабанщиков В.А., Жегалло А.В., Хозе Е.Г., Соломонова А.В. Невербальные предикторы оценок достоверности/недостоверности сообщаемой информации // Экспериментальная психология. 2018. Т. 11. № 4. С. 94—106. doi:10.17759/exppsy.2018110408
  2. Жегалло А.В. Технологии айтрекинга в задачах сохранения и передачи когнитивного опыта // Экспериментальная психология. 2018. Т. 11. № 4. С. 135—141. doi:10.17759/exppsy.2018110412
  3. Маккини У. Python и анализ данных / Пер. с англ. А.А. Слинкин. М.: ДМК Пресс, 2015.
  4. Носуленко В.Н., Самойленко Е.С. Полипозиционное наблюдение // Технологии сохранения и воспроизведения когнитивного опыта / Под ред. В.Н. Носуленко. М.: Институт психологии РАН, 2016. С. 261—278.
  5. Товуу Н.О., Монгуш А.М., Харитонов А.Н., Ананьева К.И., Басюл И.А. Решение графической задачи в традиционной и техногенной коммуникативно-когнитивных средах // Эволюционная и сравнительная психология в России. Теория и практика исследований. М.: Когито-Центр, 2017. С. 312—321.
  6. Dlib C++ Library, 2019 // URL: dlib.net (дата обращения: 25.11.2019).
  7. Jose I. Facial mapping (landmarks) with Dlib + python, 2018 // URL: https://towardsdatascience.com/ facial-mapping-landmarks-with-dlib-python-160abcf7d672 (дата обращения: 25.11.2019).
  8. Lukezic A., Voj’ir T., Cehovin Zajc L., Matas J., Kristan M. Discriminative correlation filter tracker with channel and spatial reliability // International Journal of Computer Vision. 2018. https://doi.org/10.1007/s11263-017-1061-3
  9. Mallick S. Object Tracking using OpenCV, 2017 // URL: https://www.learnopencv.com/object-tracking-using-opencv-cpp-python (дата обращения: 25.11.2019).
  10. OpenCV Online Documentation, 2019 // OpenCV: OpenCV modules. URL: https://docs.opencv.org/ master/index.html (дата обращения: 25.11.2019)
  11. OpenCV Tracking API, 2019 // OpenCV: Tracking API. URL: https://docs.opencv.org/master/d9/ df8/group__tracking.html (дата обращения: 25.11.2019).
  12. Dalmaijer E.S. Python for Experimental Psychologists. Abingdon, United Kingdom: Routledge (part of Taylor and Francis Group), 2016

Информация об авторах

Жегалло Александр Владимирович, кандидат психологических наук, Старший научный сотрудник лаборатории системных исследований психики, Институт психологии Российской академии наук (ФГБУН ИП РАН), Научный сотрудник центра экспериментальной психологии МГППУ, Москва, Россия, ORCID: https://orcid.org/0000-0002-5307-0083, e-mail: zhegalloav@ipran.ru

Метрики

Просмотров

Всего: 1060
В прошлом месяце: 4
В текущем месяце: 1

Скачиваний

Всего: 943
В прошлом месяце: 7
В текущем месяце: 0