Моделирование и анализ данных
2014. Том 4. № 1. С. 104–108
ISSN: 2219-3758 / 2311-9454 (online)
Нейросетевой подход для нормирования энергопотребления образовательных учреждений*
Аннотация
Общая информация
* В статье использованы материалы государственного контракта №14.516.11.0006 от 15.03.2013 с Министерством образования и науки РФ
Ключевые слова: Нормативные расходы, энергопотребление, образовательные учреждения, искусственные нейронные сети
Рубрика издания: Анализ данных
Тип материала: научная статья
Для цитаты: Соснина Е.Н., Шалухо А.В., Бедретдинов Р.Ш. Нейросетевой подход для нормирования энергопотребления образовательных учреждений // Моделирование и анализ данных. 2014. Том 4. № 1. С. 104–108.
Фрагмент статьи
Одним из приоритетных направлений энергетической стратегии России является повышение энергоэффективности в бюджетном секторе. В настоящее время планирование всех государственных расходов осуществляется на основе заданий (пп. 2.3 ст. 69.2 Бюджетного кодекса РФ). При формировании заданий учитываются затраты на коммунальные расходы. Среди организаций бюджетной сферы крупными потребителями являются образовательные учреждения (ОУ) – университеты, институты, школы. В структуре коммунальных платежей ОУ определяющими являются платежи за тепло-и электропотребление.
Литература
- Чучуева И.А. Модель экстраполяции временных рядов по выборке максимального подобия. − Информационные технологии, 2010, № 12, с. 43-47.
- Вагин Г.Я., Дудникова Л.В. Исследование эффективности использования энергоносителей в образовательных учреждениях. − Энергобезопасность и энергосбережение, №6, 2010.
- Соснина Е.Н., Шалухо А.В. Моделирование энергопотребления образовательных учреждений. − Информационно-измерительные и управляющие системы, 2011, № 7, с. 66-70.
- Гнатюк В. И. и др. − Электрика, 2003, № 2 – 6;2004, № 7; 2005, № 2; 2006, № 1, 7, 12; 2007, № 2, 3, 7, 8, 11, 12; 2008, № 4, 8.
- Вороновский Г.К., Махотило К.В., Сергеев С.А. Проблемы и перспективы использования искусственных нейронных сетей в энергетике. − Проблеми загальноi енергетики, 2006, №6.
- Соломкин А.В. Применение нейросетевых методов для прогнозирования потребления электроэнергии. − Электроника и информационные технологии, 2009, №3.
- Шумилова Г.П., Готман Н.Э., Старцева Т.Б. Прогнозирование нагрузки ЭЭС на базе новых информационных технологий. − В кн.: Новые информационные технологии в задачах оперативного управления электроэнергетическими системами / Н.А.Манов, Ю.Я.Чукреев, М.И.Успенский и др. Екатеринбург: УрО РАН,2002, с.127−156.
Информация об авторах
Метрики
Просмотров
Всего: 1072
В прошлом месяце: 2
В текущем месяце: 0
Скачиваний
Всего: 1099
В прошлом месяце: 1
В текущем месяце: 0