Разработка модифицированного самоорганизующегося миграционного алгоритма оптимизации (MSOMA)

В статье рассматривается модифицированный самоорганизующийся миграционный алгоритм (MSOMA), созданный на основе самоорганизующегося миграционного алгоритма (SOMA). Сформирован алгоритм решения задачи нахождения глобального условного экстремума функции многих переменных на заданном параллелепипедном множестве допустимых решений. Приведены примеры, иллюстрирующие применение созданного алгоритма и соответствующего программного обеспечения.

При разработке модифицированного самоорганизующегося миграционного алгоритма оптимизации (MSOMA) использовалась базовая версия алгоритма SOMA. SOMA – самоорганизующийся миграционный алгоритм, который может быть классифицирован, как эволюционный алгоритм оптимизации, основанный на самоорганизующемся поведении групп индивидов в социальном окружении.

1. Zelinka I., Lampinen J. SOMA–Self-Organizing Migrating Algorithm // Proceedings of the 6^th International Conference on Soft Computing (Mendel 2000), Brno, Czech Republic, pp. 177–187.
2. Zelinka I., Lampinen J., Noulle L. On the theoretical proof of convergence for a class of SOMA search algorithms // Proceedings of 7th International Conference on Soft Computing (Mendel 2001), Brno, Czech Republic, pp. 103–110.
3. Davendra D., Zelinka I. Self-Organizing Migrating Algorithm. Methodology and Implementation // Studies in Computational Intelligence, Vol. 626. Springer. 2016. V. 626.
4. Пантелеев А.В., Скавинская Д.В. Метаэвристические алгоритмы глобальной оптимизации. – М.: Вузовская книга, 2019.
5. Пантелеев А.В. Метаэвристические алгоритмы оптимизации законов управления динамическими системами. – М.: Факториал, 2020.

PlumX

Метрики публикации