Пантелеев Андрей Владимирович

Пантелеев А.В., Милютина С.А.

Оптимизация инвестиционного портфеля бинарным методом роя пчел

Моделирование и анализ данных (2024. Том 14. № 3 С. 87–104)

DOI

10.17759/mda.2024140305

13

Пантелеев А.В., Хвошнянская Е.А.

Приближенный метод синтеза непрерывных систем совместного оценивания и управления на основе SDRE технологи

Моделирование и анализ данных (2024. Том 14. № 3 С. 41–62)

DOI

10.17759/mda.2024140303

103

Пантелеев А.В., Попова Н.С.

Разработка и применение многокритериального метода муравьиных колоний в задаче оптимизации инвестиционного портфеля

Моделирование и анализ данных (2024. Том 14. № 2 С. 80–97)

DOI

10.17759/mda.2024140205

15

Пантелеев А.В., Каранэ М.С.

Приближенный синтез оптимальных детерминированных систем управления с неполной обратной связью на основе достаточных условий ε-оптимальности

Моделирование и анализ данных (2024. Том 14. № 1 С. 135–154)

DOI

10.17759/mda.2024140109

26

Пантелеев А.В., Турбин Н.В., Надоров И.С.

Приложение биоинспирированных алгоритмов глобальной оптимизации в задаче подбора коэффициентов модели усталостной деградации жесткости композиционного материала

Моделирование и анализ данных (2024. Том 14. № 1 С. 103–120)

DOI

10.17759/mda.2024140107

58

Пантелеев А.В., Ковтунов С.С., Ракитянский В.М.

Методика определения свойств компонентов композиционного материала на основе миграционных алгоритмов глобальной оптимизации

Моделирование и анализ данных (2023. Том 13. № 2 С. 123–141)

DOI

10.17759/mda.2023130207

79

Пантелеев А.В., Яковлева А.А.

Достаточные условия существования Н∝ -наблюдателя состояния линейных непрерывных динамических систем

Моделирование и анализ данных (2023. Том 13. № 2 С. 36–63)

DOI

10.17759/mda.2023130202

69

Пантелеев А.В., Беляков И.А.

Разработка программного обеспечения метода глобальной оптимизации, имитирующего поведение стаи серых волков

Моделирование и анализ данных (2021. Том 11. № 2 С. 59–73)

DOI

10.17759/mda.2021110204

256

Пантелеев А.В., Яковлева А.А.

Синтез H-inf регуляторов на конечном промежутке времени

Моделирование и анализ данных (2021. Том 11. № 1 С. 5–19)

DOI

10.17759/mda.2021110101

134

Пантелеев А.В., Ракитянский В.М.

Разработка модифицированного самоорганизующегося миграционного алгоритма оптимизации (MSOMA)

Моделирование и анализ данных (2020. Том 10. № 2 С. 62–73)

DOI

10.17759/mda.2020100205

307

Следующие 7 из 17