Моделирование и анализ данных
2020. Том 10. № 4. С. 31–40
doi:10.17759/mda.2020100403
ISSN: 2219-3758 / 2311-9454 (online)
Использование методов машинного обучения для решения задач прогнозирования суммы и вероятности покупки на основе данных электронной коммерции
Аннотация
Общая информация
Ключевые слова: прогноз вероятности покупки, прогноз суммы покупки, классификация, регрессия, анализ данных, обработка данных, машинное обучение
Рубрика издания: Анализ данных
DOI: https://doi.org/10.17759/mda.2020100403
Для цитаты: Мамиев О.А., Финогенов Н.А., Сологуб Г.Б. Использование методов машинного обучения для решения задач прогнозирования суммы и вероятности покупки на основе данных электронной коммерции // Моделирование и анализ данных. 2020. Том 10. № 4. С. 31–40. DOI: 10.17759/mda.2020100403
Литература
- Day, D., Gan, B., Gendall, P. and Esslemont, D. Predicting purchase behaviour // Marketing Bulletin. 1991. P.18–30.
- Starostin, V.S. and CHERNOVA, V.Y. E-commerce development in Russia: trends and prospects // The Journal of Internet Banking and Commerce. 2016.
- Kuhn M, Johnson K. Applied predictive modeling // New York: Springer. 2013.
- Glasbey, C.A. An analysis of histogram-based thresholding algorithms // CVGIP: Graphical models and image processing. 1993. P. 532–537.
- https://github.com/dmlc/xgboost
- Yang S, Zhang H. Comparison of several data mining methods in credit card default prediction // Intelligent Information Management. 2018. P. 115.
- Wu, H., Jiao, H., Yu, Y., Li, Z., Peng, Z., Liu, L. and Zeng, Z. Influence factors and regression model of urban housing prices based on internet open access data // Sustainability. 2018. P. 1676.
- Liu, L., Ji, M. and Buchroithner, M. Combining partial least squares and the gradient-boosting method for soil property retrieval using visible near-infrared shortwave infrared spectra // Remote Sensing. 2017. P. 1299.
- Wu, J.Y. Housing Price prediction Using Support Vector Regression. 2017.
- Limsombunchai, V. House price prediction: hedonic price model vs. artificial neural network // In New Zealand agricultural and resource economics society conference. 2004. P. 25–26.
- Li, J.Z. Monthly Housing Rent Forecast Based on LightGBM (Light Gradient Boosting) Model // International Journal of Intelligent Information and Management Science, 2018.
Информация об авторах
Метрики
Просмотров
Всего: 469
В прошлом месяце: 9
В текущем месяце: 1
Скачиваний
Всего: 251
В прошлом месяце: 5
В текущем месяце: 0