Моделирование и анализ данных
2020. Том 10. № 4. С. 5–16
doi:10.17759/mda.2020100401
ISSN: 2219-3758 / 2311-9454 (online)
Алгоритм машинного обучения для решения задачи формирования рекомендаций товаров и услуг
Аннотация
Общая информация
Ключевые слова: машинное обучение, обучение без учителя, рекомендательные системы, сходство объектов, отношение, множество
Рубрика издания: Анализ данных
DOI: https://doi.org/10.17759/mda.2020100401
Для цитаты: Судаков В.А., Трофимов И.А. Алгоритм машинного обучения для решения задачи формирования рекомендаций товаров и услуг // Моделирование и анализ данных. 2020. Том 10. № 4. С. 5–16. DOI: 10.17759/mda.2020100401
Литература
- Melville P., Mooney R., Nagarajan R. Content-Boosted Collaborative Filtering for Improved Recommendations // University of Texas, USA : Материалы конф. / AAAI-02, Austin, TX, USA, 2002. – 2002. – pp. 187–192.
- Jannach D., Zanker M., Felfering A., Friedrich G. Recommender Systems: An Introduction. Cambridge University Press, 2010.
- Ricci F., Rokach L., Shapira B., Kantor P. Recommender Systems: Handbook. Springer, 2011.
- Linden G., Smith B., York J., com recommendations: item-to-item collaborative filtering // Internet Computing – IEEE 7 2003 – pp. 76–80.
- Melville P., Mooney R.J., Nagarajan R. Content-boosted collaborative filtering for improved recommendations // in Proceedings of the National Conference on Artificial Intelligence – 2002 – pp. 187–192.
- Белова К.М., Судаков В.А. Исследование эффективности методов оценки релевантности текстов // Препринты ИПМ им. М.В. Келдыша 2020. No 68. 16 с. http://doi.org/10.20948/ prepr-2020–68
Информация об авторах
Метрики
Просмотров
Всего: 399
В прошлом месяце: 6
В текущем месяце: 0
Скачиваний
Всего: 211
В прошлом месяце: 17
В текущем месяце: 0