Социальная психология и общество
2017. Том 8. № 4. С. 123–133
doi:10.17759/sps.2017080409
ISSN: 2221-1527 / 2311-7052 (online)
Модель распознавания стилистических особенностей управления транспортным средством и классификация стратегий взаимодействия в условиях дорожного трафика
Аннотация
Общая информация
Ключевые слова: дорожно-транспортная среда, стилистические особенности управления транспортным средством, стратегии взаимодействия участников дорожного движения, нейросетевые модели, самоорганизующиеся карты (SOM)
Рубрика издания: Эмпирические исследования
Тип материала: научная статья
DOI: https://doi.org/10.17759/sps.2017080409
Для цитаты: Ефремов С.Б. Модель распознавания стилистических особенностей управления транспортным средством и классификация стратегий взаимодействия в условиях дорожного трафика // Социальная психология и общество. 2017. Том 8. № 4. С. 123–133. DOI: 10.17759/sps.2017080409
Фрагмент статьи
В настоящее время интерес к искусственному интеллекту все более активно проникает в различные не только области научного знания, но и в сферу различных отраслей психологии. Так, когнитивная психология или нейропсихология уже не являются исключениями: все чаще можно встретить работы, в которых в той или иной степени затрагивается проблематика социально-психологическая, т. е. рассматриваются различные аспекты взаимодействия в социальных системах.
Литература
-
Автоматическое порождение гипотез в интеллектуальных системах / Сост. Е.С. Панкратова, В.К. Финн. М.: Либроком, 2009. 528 с.
-
Велихов Е.П., Чернавский А.В. Интеллектуальные процессы и моделирование. М.: Наука, 1987. 397 с.
-
В «опасном вождении» предложили прописать злой умысел [Электронный ресурс] // Известия. 2016, Вып. от 31 марта. URL: http://izvestia.ru/news/608145 (дата обращения: 10.10.2016).
-
Ефремова Н.А., Инуи Т., Модель зрительной коры головного мозга для распознавания и классификации образов // Искусственный интеллект и принятие решений. 2013. № 1. С. 55—62.
-
Кокорева А.В., Гидродинамические модели автотранспортных потоков: автореф. … канд. физ.-мат. наук. МГУ имени М.В. Ломоносова, 2008.
-
Кочетова Т.В. «Traffic Psychology»: от фрагментарных исследований к комплексным решениям прикладных задач транспортных проблем // Социальная психология и общество. 2011. № 2. С. 89—99.
-
Кондратьев М.Ю., Кочетова Т.В., «Traffic psychology»: от прикладных исследований к методологии комплексного изучения современной дорожно- транспортной среды // Сборник материалов международной научно-практической конференции (28—30 июня 2012 г). 2-е изд. испр. и доп. СПб., 2012. C. 119—122.
-
Лобанова Ю.И., Стиль вождения: определяющие факторы, характеристики, направления оптимизации // Российский гуманитарный журнал. 2015. № 1. Т. 4. С. 76—84.
-
Осипов Г.С. Лекции по искусственному интеллекту. М.: Красанд, 2009, 272 с.
-
Петров В.Е., Психологический анализ проблемы опасного стиля управления транспортным средством [Электронный ресурс] // Современные научные исследования и инновации. 2016. № 8. URL: http://web.snauka.ru/ issues/2016/08/70377 (дата обращения: 09.08.2016).
-
Поликарпова М.С. Соотношение понятий «агрессивное» и «опасное» вождение в современной отечественной и зарубежной психологии [Электронный ресурс] // Современная зарубежная психология. 2017. Т. 6. № 1. С. 44—52. doi:10.17759/ jmfp.2017060106
-
Efremova N., Asakura N., Inui T., Abdikeev N., Inferotemporal network model for 3d object recognition // The proceedings of the International Conference on Complex Medical Engineering (Harbin, May 22—25). Publ. IEEE/ICME. 2011. Р. 555—560. doi.10.1109/ICCME.2011.5876803
-
Fujita I., The inferior temporal cortex: architecture, computation, and representation // Journal of Neurocytology. 2002. Vol. 31(3—5). P. 359—371.
-
Kohonen T. Self-organizing maps. Berlin: Springer-Verlag, 2001. 501 p.
-
Riesenhuber M., Poggio T. Hierarchical models of object recognition in cortex // Nature Neuroscience. 1999. Vol. 2. P. 1019—1025.
-
Tokunaga K., Furukawa T. Modular network SOM // Neural Networks. 2009. Vol. 22. N. 1. P. 82—90.
Информация об авторах
Метрики
Просмотров
Всего: 1890
В прошлом месяце: 4
В текущем месяце: 0
Скачиваний
Всего: 551
В прошлом месяце: 1
В текущем месяце: 0