Социальная психология и общество
2018. Том 9. № 4. С. 153–166
doi:10.17759/sps.2018090413
ISSN: 2221-1527 / 2311-7052 (online)
Нейросетевая модель распознавания стратегий вождения и взаимодействия водителей в условиях дорожного трафика
Аннотация
Общая информация
Ключевые слова: дорожно-транспортная среда, дорожное поведение, стратегии взаимодействия участников дорожного движения, стратегии вождения, нейросетевая модель, самоорганизующиеся карты (SOM)
Рубрика издания: Методический инструментарий
Тип материала: научная статья
DOI: https://doi.org/10.17759/sps.2018090413
Для цитаты: Ефремов С.Б. Нейросетевая модель распознавания стратегий вождения и взаимодействия водителей в условиях дорожного трафика // Социальная психология и общество. 2018. Том 9. № 4. С. 153–166. DOI: 10.17759/sps.2018090413
Литература
1. Автоматическое порождение гипотез в интеллектуальных системах. Сост. Е.С. Панкратова, В.К. Финн. М.: Либроком, 2009. 526 с.
2. Велихов Е.П., Чернавский А.В. Интеллектуальные процессы и моделирование. М.: Наука, 1987. 396 с.
3. Ефремов С.Б. Модель распознавания стилистических особенностей управления транспортным средством и классификация стратегий взаимодействия в условиях дорожного трафика // Социальная психология и общество. 2017. Том 8. № 4. С. 123— 133. doi: 10.17759/sps.2017080409
4. Ефремов С.Б. Тип коммуникаций между водителем и автомобилем, основанный на дополненной реальности: новый тренд в построении интеллектуальных транспортных систем [Электронный ресурс] // Современная зарубежная психология. 2017. Том 6. № 1. С. 6—14. doi: 10.17759/jmfp.2017060101
5. Ефремов С.Б., Кочетова Т.В. К вопросу исследования стилистических и стратегических особенностей управления транспортным средством // Материалы III Ежегодной научно-практической конференции памяти М.Ю. Кондратьева «Социальная психология: вопросы теории и практики» (Москва, 10—11 мая
6. Клебельсберг Д. Транспортная психология. М.: Транспорт, 1989. 367 с.
7. Климов Е.А. Индивидуальный стиль деятельности. Психология индивидуальных различий. Тексты / Под ред. Ю.Б. Гиппенрейтер, В.Я. Романова. М.: Изд-во МГУ, 1982. С. 74—77.
8. Кондратьев М.Ю., Кочетова Т.В. «Traffic psychology»: от прикладных исследований к методологии комплексного изучения современной дорожно- транспортной среды // Сборник материалов международной научно-практической конференции «Человек и транспорт (Психология. Экономика. Техника)» (Санкт- Петербург, 28—30 июня
9. Лобанова Ю.И. Стиль вождения: определяющие факторы, характеристики, направления оптимизации // Российский гуманитарный журнал. 2015. № 1. Т. 4. С. 76—84.
10. Марарица Л.В., Казанцева Т.В., Почебут Л.Г., Свенцицкий А.Л. Вклад личности в социальный капитал группы: структура альтруистического инвестирования // Социальная психология и общество. 2018. Том 9. № 1. С. 43—66.
11. Осипов Г.С. Лекции по искусственному интеллекту. М.: Красанд, 2009. 272 с.
12. Петров В.Е. Психологический анализ проблемы опасного стиля управления транспортным средством [Электронный ресурс] // Современные научные исследования и инновации. 2016. № 8. [URL: http://web.snauka.ru/ issues/2016/08/70377 (дата обращения: 30.08.2018).
13. Поликарпова М.С. Соотношение понятий «агрессивное» и «опасное» вождение в современной отечественной и зарубежной психологии [Электронный ресурс] // Современная зарубежная психология. 2017. Том 6. № 1. С. 44—52. doi: 10.17759/ jmfp.2017060106
14. Ядов В.А. Саморегуляция и прогнозирование социального поведения личности: Диспозиционная концепция. М.: ЦСПиМ, 2013. 376 c.
15. Fujita I. The inferior temporal cortex: architecture, computation, and representation // Journal of Neurocytology. 2002. V. 31. № 3—5. Р. 359—371.
16. Efremova N., Asakura N., Inui T., Abdikeev N. Inferotemporal network model for 3d object recognition // The proceedings of the International Conference on Complex Medical Engineering IEEE/ICME. 2011. Р. 555—560.
17. Kohonen T. Self-organizing maps,
18. Logothetis N., Pauls J. Psychophysical and physiological evidence for viewer-centered object representations in the primate // Cerebral Cortex. 1995. V. 5. № 3. P. 270—288.
19. Riesenhuber M., Poggio T. Hierarchical models of object recognition in cortex // Nature Neuroscience. 1999. V. 2. P. 1019—1025.
20. Riesenhuber M., Poggio T. Modeling Invariances in Inferotemporal Cell Tuning // Technical Report. MIT. 1998.
21. Riesenhuber M., Poggio T. Models of object recognition // Nature Neuroscience. 2000. V. 3. P. 1199—1204.
22. Tokunaga K., Furukawa T. Modular network SOM // Neural Networks. 2009. V. 22. P. 82—90.
Информация об авторах
Метрики
Просмотров
Всего: 1229
В прошлом месяце: 6
В текущем месяце: 7
Скачиваний
Всего: 438
В прошлом месяце: 1
В текущем месяце: 1