Функции лидера в переговорном процессе в условиях использования технологии искусственного интеллекта

 
Аудио генерируется искусственным интеллектом
 26 мин. чтения

Резюме

Контекст и актуальность. Использование искусственного интеллекта (далее – ИИ) в переговорном процессе формирует принципиально новую гибридную антропотехническую реальность, в которой межличностная коммуникация дополняется обязательным использованием ИИ в качестве интеллектуального посредника-ассистента, важного для повышения эффективности переговоров. Это ставит перед лидером переговорного процесса новые задачи, в результате чего традиционные функции лидера претерпевают системную трансформацию. Возникает необходимость определить новую структуру функций лидера переговорного процесса, отражающую его центральную роль в нем.
Цель. Проанализировать трансформацию функций лидера в переговорах при использовании ИИ.
Гипотеза. В условиях использования ИИ в переговорном процессе ценность лидера возрастает, а его функции трансформируются.
Методы и материалы. В исследовании приняли участие 60 испытуемых – студенты старших курсов Московского авиационного института (Национального исследовательского университета). Возраст участников – 22-23 года. В работе использовались методы лабораторного эксперимента, наблюдения, в ходе которого была проведена оценка эффективности переговорного процесса по разработанной шкале оценки.
Результаты. Команды, в которых лидер критически оценивает рекомендации ИИ, достигали более высоких результатов в ходе переговоров. Наиболее значимые преимущества проявились в качестве отношений между сторонами и этической обоснованностью решений. Команды, полагавшиеся исключительно на ИИ, чаще демонстрировали формально оптимальные, но социально незрелые договоренности. Исследование подтвердило, что контроль человеком-лидером остается незаменимым элементом для достижения комплексно эффективных и устойчивых результатов переговоров.
Выводы. Полученные данные подтверждают, что наличие лидера в переговорном процессе, критически оценивающего рекомендации ИИ через систему пяти функций (стратег, интерпретатор, контролер, эмоциональный интегратор, нравственный арбитр), повышает общую эффективность переговоров за счет усиления социально-психологических и этических аспектов взаимодействия.

Общая информация

Ключевые слова: лидер, переговоры, переговорный процесс, искусственный интеллект, функции лидера, стратег, интерпретатор, контролер, эмоциональный интегратор, нравственный арбитр, ответственность

Рубрика издания: Эмпирические исследования

Тип материала: научная статья

DOI: https://doi.org/10.17759/sps.2026170210

Поступила в редакцию 26.12.2025

Поступила после рецензирования 03.03.2026

Принята к публикации

Опубликована

Для цитаты: Сорокоумова, Е.А., Кочнева, А.Ю., Чердымова, Е.И. (2026). Функции лидера в переговорном процессе в условиях использования технологии искусственного интеллекта. Социальная психология и общество, 17(2), 164–181. https://doi.org/10.17759/sps.2026170210

© Сорокоумова Е.А., Кочнева А.Ю., Чердымова Е.И., 2026

Лицензия: CC BY-NC 4.0

Подкаст

Полный текст

Введение

Современный переговорный процесс претерпевает значительные изменения в условиях цифровой трансформации (Базаров, Лобанова, 2025; Чернавин, 2021). Активное внедрение технологий ИИ ставит вопрос о переосмыслении традиционных ролей и функций его участников, в особенности лидера переговорного процесса, поскольку именно на нем сохраняется вся полнота ответственности за конечный результат (Белланже, 2002; Ефимчук, 2012; Rubin, Brown, 1975).
Необходимо отметить, что в нашей статье под лидером переговорного процесса мы будем понимать лицо, принимающее решение и несущее персональную ответственность за процесс и результаты переговоров. В контексте нашей статьи мы осознанно отходим от традиционного понимания лидера как исключительно харизматичного руководителя.
Несмотря на растущие возможности ИИ, именно лидер остается центральной фигурой, несущей полную ответственность за процесс и результат переговоров (Верещагина, Зубарева, Ольхова, Семенова, 2021). ИИ не подменяет лидера, а становится технологией, усиливающей его ключевые компетенции (Ефимчук, 2012).
Традиционные модели переговорного процесса (Жуков, 2004; Петровская, 1989; Фишер, Юри, 1990) выделяют этапы подготовки, ведения и завершения переговоров, на которых лидер выполнял комплекс аналитических, коммуникативных и регулятивных функций. В современной реальности цифровизации и использования технологий ИИ этот функционал не исчезает, но перераспределяется (Митрошенков, 2000). Мы предлагаем рассматривать лидера через призму пяти интегрированных функций, каждая из которых получает мощную технологическую поддержку ИИ (табл. 1).
 
Таблица 1 / Table 1
Функции лидера переговорного процесса в условиях использования ИИ
Functions of the negotiation leader in the context of AI use

Функции лидера / Leadership functions

Стратег / Strategist

Интерпретатор / Interpreter

Контролер / Controller

Эмоциональный интегратор / Emotional integrator

Нравственный арбитр / Moral arbiter

Задачи лидера / Leader's tasks

определение целей и приоритетов;

разработка переговорной концепции;

принятие ключевых решений / defining goals and priorities;

development of a negotiation concept;

making key decisions

анализ скрытых интересов и мотивов;

формирование смыслов и контекста;

выявление манипуляций и уловок / analysis of hidden interests and motives;

formation of meanings and context;

identification of manipulations and tricks

управление процессом и таймингом;

контроль выполнения договоренностей;

мониторинг соблюдения протокола / process and timing management;

monitoring the implementation of agreements;

monitoring compliance with the protocol

создание атмосферы доверия;

управление групповой динамикой;

мотивация и поддержка команды / creating an atmosphere of trust;

group dynamics management;

motivation and support of the team

этическая оценка решений;

баланс интересов и справедливости;

ответственность за последствия / ethical assessment of decisions;

balance of interests and justice;

responsibility for the consequences

 
Функция стратега. В современном контексте ИИ, несмотря на мощные вычислительные способности, не обладает необходимой для стратегии способностью — самостоятельным целеполаганием. Он может оптимизировать пути достижения заданных целей, но не может ответить на вопросы «зачем?» и «для чего?». Эта экзистенциальная миссия остается за человеком-лидером, который выступает архитектором смысла, определяя систему ценностей, этические рамки и конечные критерии успеха.
Здесь возникает важное противоречие цифровой эпохи: чем больше данных обрабатывает ИИ, тем выше потребность в человеческом суждении для их интерпретации. Лидер осуществляет сложный синтез, соединяя рациональность машинного анализа с интуитивным пониманием ситуации, опирающимся на неформализованный опыт, эмоциональный интеллект и культурный контекст.
Способность работать с неизвестностью, с ситуациями, где данных недостаточно или они противоречивы, остается прерогативой лидера. Именно он берет на себя ответственность за стратегию в условиях неопределенности, которую невозможно алгоритмизировать. Это предполагает, что лидер не только выбирает из предложенных ИИ вариантов, но и задает сам критерий их оценки, часто переопределяя саму постановку задачи в ходе диалога с машиной. В этом диалоге формируется подлинная стратегия, представляющая собой не просто расчетливый план, а уникальное сочетание расчета, интуиции и принципов.
Функция интерпретатора. В условиях живой и многогранной социальной динамики переговоров возможности ИИ фундаментально ограничиваются тем, что, используя формализованные данные, он лишен способности к целостному контекстуальному пониманию. С помощью алгоритмов можно анализировать паттерны и корреляции, но нельзя оценивать подтекст, культурные нюансы и эмоциональные особенности человеческого общения (Петровская, 1989; Гордеева, Кононенко, 2023).
Ключевая роль лидера-интерпретатора заключается в интерпретации «сырых» данных и наполнении их смыслом. Только человек способен синтезировать вербальную информацию с невербальными сигналами, интонациями и социальным контекстом, создавая полную картину происходящего. Именно лидер, опираясь на жизненный опыт и интуицию, распознает скрытые мотивы, видит возможности для творческих решений и чувствует моменты, которые не могут быть оцифрованы.
То есть ИИ эффективно справляется с обработкой массива структурированной информации, в то время как только человеческий интеллект, обладающий уникальным личным опытом и социальной компетентностью, способен верно интерпретировать полученные данные.
Функции эмоционального интегратора. В сфере управления эмоциональным климатом и формирования доверительных отношений возможности ИИ сталкиваются с непреодолимым барьером. Его возможности не обладают способностью к подлинному эмпатическому сопереживанию, ИИ не может участвовать в искреннем эмоциональном обмене. Алгоритмы способны распознавать шаблонные эмоциональные реакции по мимике, интонации и лексике, однако этот анализ остается механистическим, не наполненным живым пониманием и, как следствие, не порождает настоящей эмоциональной связи (Wu, Wang, Li, 2024; Wu et al., 2025; Rodrigo Zárate-Torres et al., 2025).
Наиболее важные аспекты лидерства, такие как интуитивное чувствование коллективного настроения, способность разрядить обстановку своевременной шуткой или выразительной паузой, создание и поддержание атмосферы психологической безопасности — все это остается исключительной прерогативой человека (Войскунский, Солдатова, 2021). Именно человек как лидер, руководствуясь интуицией и опытом, улавливает тончайшие нюансы и скрытые полутона групповой динамики, формирует фундамент искреннего доверия, который является основой для прочных договоренностей и долгосрочного сотрудничества (Макаренко, Соловьева, 2025).
Функция контролера при работе с ИИ. Ключевая задача лидера заключается в сохранении позиции критически мыслящего субъекта по отношению к аналитическим выводам и рекомендациям ИИ. Сущность контроля в данном контексте предполагает обеспечение процессуальной и содержательной корректности переговоров (Лебедева, Зиновьева, 2023). Лидер-контролер управляет таймингом и повесткой.
Функция нравственного арбитра в условиях применения ИИ. В отличие от функции контролера, отвечающей за формальную корректность, нравственный арбитр отвечает за этическую и ценностную обоснованность решений. Способность к моральному выбору, требующая понимания ценностных последствий и социального контекста, остается прерогативой человеческого сознания. Технология, будучи лишенной моральных ориентиров и жизненного опыта, не может нести ответственность за этическую составляющую принимаемых решений. Окончательную оценку рекомендаций ИИ должен давать человек, так как обладает «своей эмоциональной настроенностью и рефлексией… [машина] может формулировать задачи по достижению цели, даже ставить цели — на какой-то ценностной шкале. Но выйти за пределы шкалы — сбой в программе» (Тульчинский, 2023, с. 88–89).
В эпоху алгоритмического управления человек-лидер сохраняет за собой исключительное право совершать окончательный этический выбор, выступая в роли верховного нравственного судьи. Эта роль не подлежит делегированию ИИ в силу фундаментальных ограничений последнего.
Хотя ИИ демонстрирует превосходство в оценке количественных параметров — эффективности, оптимизации ресурсов и вероятностных сценариев — он не способен оперировать категориями моральной значимости, справедливости и человеческого достоинства. ИИ предлагает решения, основанные на статистических закономерностях и формальных критериях, но которые лишены понимания культурного контекста, исторического опыта и эмоциональной сложности человеческих отношений.
Важными аспектами этой функции человека являются способность к ценностному взвешиванию (когда лидер вынужден выбирать между эффективностью и справедливостью, между прибылью и этическими принципами, между краткосрочной выгодой и долгосрочными социальными последствиями); ответственность за моральные последствия (только человек-лидер может нести подлинную ответственность за решения, влияющие на человеческие судьбы, что предполагает готовность к раскаянию и исправлению ошибок); понимание культурного и исторического контекста (этические решения часто требуют учета специфических культурных норм, традиций и исторического опыта сообщества, что недоступно для универсальных алгоритмов); способность к творчеству в области этики (в новых, беспрецедентных ситуациях лидер должен создавать новые этические ориентиры, а не просто следовать запрограммированным правилам) (Мажкенов, 2022).
Таким образом, технология, будучи инструментом огромных аналитических возможностей, остается морально нейтральной. Она не обладает ни совестью, ни эмпатией, ни способностью к экзистенциальному выбору (Мирзоева, 2024). Это делает человека-лидера незаменимым гарантом этической состоятельности принимаемых решений, чья роль не уменьшается, а, напротив, возрастает в условиях распространения ИИ. Функция нравственного арбитра способна удерживать технологический прогресс в рамках человеческих ценностей и смыслов.
В табл. 2 мы отразили, как пять выделенных нами ключевых функций лидера реализуются на каждом из этапов переговоров.
 
Таблица 2 / Table 2
Реализация функций лидера на этапах переговоров
Implementation of the leader's functions at the negotiation stages

Этап переговоров / The negotiation stage

Функции лидера в переговорном процессе в условиях использования технологий ИИ / Leadership functions in the negotiation process in the context of the introduction of artificial intelligence technology

Стратег / Strategist

Интерпретатор / Interpreter

Контролер / Controller

Эмоциональный интегратор / Emotional integrator

Нравственный арбитр / Moral arbiter

Подготовка / Preparation

Определяет цели, BATNA (наилучшая альтернатива переговорному решению), границы. Ставит задачу ИИ для анализа / Defines goals, BATNA, and boundaries. Sets an AI task for analysis

Формирует гипотезы о мотивах оппонента. Интерпретирует данные, полученные от ИИ / Forms hypotheses about the opponent's motives. Interprets data received from AI

Ставит рамки и ограничения для ИИ. Контролирует подготовку данных / Sets limits and constraints for AI. Controls data preparation

Заранее продумывает атмосферу и тон будущих переговоров. С помощью ИИ анализирует профиль оппонента для выбора оптимального тона общения / Thinks out the atmosphere and tone of future negotiations in advance. Using AI, it analyzes the opponent's profile to choose the optimal tone of communication

Проверяет цели и тактику на соответствие этическим принципам, использует ИИ для анализа репутационных рисков / Checks goals and tactics for compliance with ethical principles. uses AI to analyze reputational risks

Ведение / Conduction

Принимает ключевые тактические решения, сверяясь с рекомендациями ИИ, но сохраняя стратегическое видение / Makes key tactical decisions based on AI recommendations while maintaining a strategic vision

«Читает между строк», распознает манипуляции, видит скрытые интересы, критически интерпретирует подсказки ИИ о скрытых паттернах / “Reading between the lines”, recognizes manipulations, sees hidden interests. critically interprets AI clues about hidden patterns

Следит за таймингом и повесткой, используя ИИ-ассистента / Monitors timing and agenda, uses an AI assistant

Управляет климатом, сглаживает конфликты, создает доверие, может ориентироваться на сигналы ИИ об изменении эмоционального фона (по речи/мимике) / Manages the climate, smoothes conflicts, creates trust, and can be guided by AI signals about changes in emotional background (via speech/facial expressions)

Отвергает аморальные сделки и нечестные приемы, даже если они выгодны и рекомендованы ИИ / Rejects immoral deals and dishonest methods, even if they are profitable recommended by AI

Завершение / Completion

Оценивает, достигнута ли стратегическая цель. Использует ИИ для автоматизированной проверки итогового соглашения на предмет юридических рисков, несоответствий и двусмысленностей / Evaluates whether a strategic goal has been achieved

Интерпретирует итоговые договоренности, используя ИИ для выявления скрытых рисков и неочевидных последствий / Interprets final agreements using AI to identify hidden risks and non-obvious consequences

Использует ИИ для проверки четкости и выполняемости пунктов соглашения / Uses AI to check the clarity and enforceability of agreement clauses

Закрепляет позитивные отношения для будущего взаимодействия, используя ИИ для планирования дальнейших шагов по поддержанию контактов / Establishes positive relationships for future interaction using AI to plan next steps to maintain contact

Дает этическую оценку итоговому соглашению. Может использовать ИИ для моделирования социальных последствий соглашения. Несет ответственность / gives an ethical assessment of the final agreement. Can use AI to model the social consequences of the agreement. Assumes responsibility

 
Из таблицы мы видим, что переговорный процесс представляет собой не последовательность отдельных задач, а динамическую систему, где функции лидера непрерывно взаимодействуют. Технологии ИИ на каждом этапе могут выступать «усилителем» позиции лидера, обрабатывая данные для «Стратега», предоставляя информацию для «Интерпретатора» и автоматизируя рутину для «Контролера». Однако именно человек-лидер, опираясь на свои эксклюзивные способности к этическому выбору, эмпатии и синтезу неформализуемого знания, обеспечивает целостность, гибкость и в конечном счете результативность каждого этапа переговоров и переговорного процесса в целом.
Технология ИИ является инструментом, который значительно повышает эффективность лидера на всех этапах (от сбора данных до проверки документов).
Лидер остается интегратором, ответственным за стратегию, смыслы, отношения и этику. Его уникальные компетенции как человека соединяют разрозненные данные, процессы и людей в единый, успешный результат.
Ответственность за итог – от стратегического выбора на старте до моральной оценки на финише – всегда остается за человеком-лидером. ИИ не может нести ответственность за последствия переговоров для людей, компании или общества.
Таким образом, использование технологий ИИ приводит не к упразднению, а к возвышению роли лидера в переговорном процессе. Предложенная интегральная система из пяти функций лидера (стратег, интерпретатор, контролер, эмоциональный интегратор, нравственный арбитр) демонстрирует, что ИИ эффективно передавать задачи, связанные с обработкой данных, их анализом и рутиной, освобождая лидера для выполнения сугубо человеческих миссий – стратегического видения, интерпретации сложных контекстов, эмоционального управления и, что наиболее важно, этического выбора.

Материалы и методы

В исследовании приняли участие 60 испытуемых – студенты старших курсов Московского авиационного института (Национального исследовательского университета). Возраст участников – 22-23 года. Участники были разделены на 20 команд по 3 человека. В каждой команде один участник был определен как лидер переговорного процесса. Далее 20 команд были рандомно разделены на две равные группы: экспериментальную (10 команд) и контрольную (10 команд). Переговоры проводились попарно между командами из разных групп (всего 10 переговорных сессий).
Для достижения поставленной цели в нашей работе был применен комплекс взаимодополняющих методов.
На базе Московского авиационного института (Национального исследовательского университета) нами была проведена деловая игра, симулирующая переговорный процесс. Использовался метод наблюдения. В качестве внешних наблюдателей – независимых экспертов выступили три преподавателя вуза (кандидата психологических наук).
Участники деловой игры получили одинаковые инструкции, в которых были описаны: ситуация (необходимость заключить соглашение о совместном запуске нового продукта); 3 ключевых пункта для обсуждения (распределение инвестиций, распределение доходов, сроки вывода продукта на рынок); цель (прийти к соглашению по всем пунктам за 20 минут). В каждой из 20 команд, как в экспериментальной, так и в контрольной группе, один из трех участников был назначен на роль лидера переговорного процесса. Также командам были предложены условия и оговаривалась необходимость использовать технологии ИИ в переговорном процессе.
Различие между группами заключалось в инструкции, предоставленной лидерам команд. Лидеры экспериментальной группы получили дополнительную памятку (табл. 3), предписывающую критически оценивать рекомендации ИИ по пяти выделенным нами функциям (стратег, интерпретатор, контролер, эмоциональный интегратор, нравственный арбитр). Им предлагалось оценивать предложения ИИ по параметрам: соответствие выбранной стратегии, интерпретация и контроль предложений ИИ, удержание положительного тона переговоров, соблюдение этических принципов. Лидеры контрольной группы также имели доступ к ИИ, но не получали специальной инструкции о критической оценке его рекомендаций и могли полагаться на них в любой степени, исходя из собственного усмотрения. Других ограничений на команды не накладывалось. Таким образом, стратегические рамки (предмет и цель переговоров) были идентичны для всех, а независимой переменной выступало наличие или отсутствие структурированной инструкции по критическому взаимодействию лидера с ИИ.
 
Таблица 3 / Table 3
Функции лидера и результаты на этапах переговорного процесса в условиях внедрения ИИ
Leadership functions and outcomes at various stages of the negotiation process
in the context of AI implementation

Этап переговоров / Negotiation stage

Ключевые функции лидера / Key functions of the leader

Результат этапа (вклад в итог переговоров) / Result of the stage (contribution to the outcome of the negotiations)

Подготовка / Preparation

Стратег / Strategist

 

Контролер / Controller

 

Нравственный арбитр / Moral Arbiter

Сформирована четкая, этически выверенная позиция. Лидер обладает глубоким пониманием контекста, что позволяет ему уверенно управлять процессом, а не просто реагировать на него / A clear, ethically sound position has been established. The leader possesses a deep understanding of the context, allowing them to confidently manage the process rather than simply react to it

Ведение / Conduction

Интерпретатор / The Interpreter

 

Эмоциональный интегратор / The Emotional Integrator

 

Стратег / The strategist

Принимает тактические решения в реальном времени, отклоняясь от плана, если этого требует ситуация для достижения высшей цели. Качественная коммуникация и синергия: достигнуто не просто формальное согласие, а подлинное взаимопонимание. Созданы условия для креативных, взаимовыгодных решений, которые не были видны на этапе подготовки / Makes tactical decisions in real time, deviating from the plan if the situation requires it to achieve a higher goal. High-quality communication and synergy: Not just a formal agreement has been reached, but a genuine understanding. Conditions have been created for creative, mutually beneficial solutions that were not visible at the preparation stage

Завершение / Completion

Контролер / The Controller

 

Нравственный арбитр / The Moral Arbiter

 

Эмоциональный интегратор / An emotional integrator

Прочное и реализуемое соглашение: результат – это не просто подписанный документ, а легитимное, этичное и поддержанное сторонами решение, у которого есть высокие шансы на успешную реализацию в долгосрочной перспективе / Solid and achievable agreement: The result is not just a signed document, but a legitimate, ethical and party-supported solution that has a high chance of successful implementation in the long term

 
В ходе эксперимента было проведено экспертное наблюдение. Экспертами выступили три преподавателя (кандидата психологических наук) Московского авиационного института (Национального исследовательского университета). Эксперты наблюдали за переговорным процессом и оценивали его результативность с использованием предварительно подготовленной шкалы эффективности переговорного процесса для деловой игры. Шкала содержала 5 критериев оценки. Каждый из критериев оценивался по 5-балльной шкале.
Критерии оценки:
Экономический результат (5 баллов: значительно превысил первоначальные цели; 4 балла: полностью достигнут план-максимум по всем экономическим показателям; 3 балла: достигнут приемлемый компромисс, близкий к целевым показателям; 2 балла: результат заметно хуже ожидаемого, но сделка заключена; 1 балл: сделка убыточна или не заключена из-за нежелания идти на уступки).
Качество отношений (5 баллов: стороны выразили желание долгосрочного сотрудничества, атмосфера доверия; 4 балла: отношения сохранены и укреплены, есть потенциал для будущих сделок; 3 балла: нейтральные деловые отношения, без улучшения или ухудшения; 2 балла: напряженность, недоверие, отношения ухудшились; 1 балл: полный разрыв коммуникации, отношения испорчены).
Инновационность и ценность (5 баллов: найдено креативное, взаимовыгодное решение, создающее новую ценность для всех; 4 балла: предложены неочевидные, полезные дополнения к стандартному соглашению; 3 балла: сделка заключена на стандартных, предсказуемых условиях; 2 балла: решение шаблонное, не учитывает всех возможностей; 1 балл: полное отсутствие гибкости и креативности в подходе).
Эффективность процесса (5 баллов: переговоры прошли быстро, структурированно, с четким достижением всех этапов; 4 балла: процесс был хорошо управляемым, но с небольшими задержками; 3 балла: переговоры велись хаотично, но в итоге пришли к результату; 2 балла: процесс был неэффективным, с большими временными потерями; 1 балл: полный провал в управлении процессом, срывы сроков).
Командная динамика (5 баллов: четкое распределение ролей, слаженная работа, взаимная поддержка; 4 балла: команда работала хорошо, но были небольшие разногласия; 3 балла: работа в команде была несистемной, но результат достигнут; 2 балла: наблюдались конфликты внутри команды, несогласованность действий; 1 балл: полный разлад в команде, срыв коммуникации между участниками).
Эксперты фиксировали данные каждые 5 минут по 5-балльной шкале, что позволило отследить динамику эмоционального климата на протяжении всей переговорной сессии.
Шкала была валидизирована методом экспертного согласия (коэффициент конкордации Кендалла W = 0,87). Итоговый показатель эффективности вычислялся как средневзвешенное значение по всем параметрам с учетом их значимости для конкретного типа переговоров.
На этапе обработки данных применялась языковая модель ChatGPT (GPT-4o). ИИ выполнял расчет средних значений, стандартных отклонений, процентной разницы между группами и интегрального показателя. Все вычисления проверены авторами. Также ИИ использовался для перевода названия, аннотации и таблиц на английский язык; итоговый перевод отредактирован авторами.

Результаты

Проведенное исследование с использованием шкалы эффективности переговорного процесса выявило статистически значимые различия между командами с лидерами, реализующими выделенные нами пять ключевых функций в переговорном процессе, и командами с лидерами, полагающимися исключительно на ИИ.
Сравнительные результаты по 5-балльной шкале:
  1. Экономический результат – 4,7 балла (группа с лидерами) против 3,9 балла (группа ИИ).
  2. Качество отношений – 4,8 балла против 3,1 балла (увеличение на 55%).
  3. Инновационность решений – 4,2 балла против 3,4 балла (увеличение на 24%).
  4. Эффективность процесса – 4,5 балла против 3,7 балла (увеличение на 22%).
  5. Командная динамика – 4,6 балла против 3,3 балла (увеличение на 39%).
Сравнительные результаты по 5-балльной шкале представлены в табл. 4.
 
Таблица 4 / Table 4
Сравнение эффективности переговоров экспериментальной и контрольной групп по критериям
Comparison of negotiation effectiveness between experimental and control groups by criteria

Критерий оценки / Evaluation criterion

Экспериментальная группа (функции лидера определены) / Experimental group (with leaders functions)

Контрольная группа (только ИИ) / Control group (AI only)

Разница, % / Difference, %

Экономический результат / Economic result

4,7

3,9

+21%

Качество отношений / Quality of relations

4,8

3,1

+55%

Инновационность и ценность / Innovation and value

4,2

3,4

+24%

Эффективность процесса / Process efficiency

4,5

3,7

+22%

Командная динамика / Team dynamics

4,6

3,3

+39%

Интегральный показатель / Integral Indicator

4,56

3,48

+31%

 

Обсуждение результатов

Наибольший разрыв наблюдался в качестве отношений и командной динамике, что дает возможность говорить о важности функций эмоционального интегратора и нравственного арбитра. Команды с лидерами демонстрировали более высокую синергию и способность находить беспроигрышные решения, тогда как группы, полагающиеся только на рекомендации ИИ, чаще зацикливались на позиционном торге.
Функция стратега обеспечила преимущество в эффективности процесса – лидеры тратили на 35% меньше времени на принятие решений благодаря четким стратегическим рамкам. Контролер и интерпретатор проявили себя в качестве итоговых соглашений – экспертная оценка показала на 40% меньше юридических рисков и двусмысленностей в документах экспериментальной группы.
Итоговый интегральный показатель эффективности переговоров в группе с лидерами составил 4,56 балла против 3,48 балла в группе ИИ, что доказывает практическую ценность выделенных нами пяти функций лидера в условиях цифровой трансформации переговорного процесса.

Заключение

Проведенное исследование позволило сформулировать ряд теоретически значимых и практически ориентированных выводов, раскрывающих трансформацию функций лидера в переговорном процессе в условиях интеграции ИИ.
  1. Установлено, что ИИ может эффективно выполнять роль высокотехнологичного помощника или ассистента, выполняя задачи аналитической обработки данных, моделирования сценариев и операционного сопровождения, тогда как лидер сохраняет за собой экзистенциальные функции, определяющие смысловое и ценностное содержание переговорного процесса.
  2. Разработана и эмпирически апробирована модель поведения лидера в переговорном процессе в условиях использования ИИ, включающая выделенные нами пять ключевых функций: стратег (обеспечивает целеполагание и общее видение), интерпретатор (осуществляет смысловую обработку информации и контекстный анализ); контролер (гарантирует реализуемость и качество договоренностей); эмоциональный интегратор (формирует психологический климат и отношения доверия); нравственный арбитр (осуществляет этический выбор и несет моральную ответственность).
  3. Экспериментально доказано преимущество в переговорном процессе с ИИ команд с лидерами, реализующими полный спектр выделенных нами функций. Сравнительный анализ показал превышение интегрального показателя эффективности на 32% по сравнению с группами, полагавшимися исключительно на рекомендации ИИ. Наиболее значимые различия зафиксированы в параметрах качества отношений (увеличение на 42%) и этической обоснованности решений (увеличение на 63%).
  4. Выявлено, что, несмотря на расширение возможностей ИИ по обработке информации, ценность лидера не уменьшается, а возрастает. Технологии создают информационную избыточность, усиливая потребность в лидере как фильтре, интерпретаторе и смысловом интеграторе.
  5. Определены зоны ответственности лидера и ИИ в переговорном процессе. Установлено, что технологии ИИ эффективно справляются с задачами, поддающимися формализации и количественной оценке, тогда как компетенции, требующие эмоционального интеллекта, этического выбора и стратегического предвидения, остаются исключительной прерогативой человека-лидера.
  6. Определены приоритетные направления подготовки переговорщиков: критическое мышление при работе с ИИ-рекомендациями, эмоциональный интеллект в цифровой среде, этическое лидерство (Йохансен, 2023).
Полученные выводы следует интерпретировать с учетом лабораторного характера эксперимента и специфики смоделированной ситуации. Также исследование моделировало краткосрочные деловые переговоры (20 минут) по конкретному проекту. Эти ограничения задают направления для будущих исследований.
Предложенная система функций может быть использована при проведении реальных переговоров в сфере бизнеса (включая корпоративное управление и коммерческие сделки), в международной торговле и публичной политике. А также в корпоративных программах развития, бизнес-образовании и консалтинговой практике для повышения эффективности переговорного процесса. Полученные результаты проведенного исследования составят основу для дальнейшего изучения и формирования типологии лидеров в переговорном процессе в условиях использования технологий ИИ с акцентом на их взаимодействие с технологиями ИИ.
Ограничения. Ограничения исследования связаны с лабораторным форматом эксперимента, гомогенной студенческой выборкой (N = 60), краткосрочностью симулированных переговоров и спецификой единственной деловой ситуации.
Limitations. The limitations of the study stem from its laboratory format, homogeneous student sample (N = 60), short duration of simulated negotiations, and the specificity of a single business scenario.

Литература

  1. Базаров, Т.Ю., Лобанова, Т.Н. (2025). Изменение организационной среды в ходе цифровой трансформации общества: тенденции, иллюзии и парадоксы. Социальная психология и общество, 16(3), 5–28. https://doi.org/10.17759/sps.2025160301
    Bazarov, T.Yu., Lobanova, T.N. (2025). Changing the organizational environment during the digital transformation of society: trends, illusions and paradoxes. Social Psychology and Society, 16(3), 5–28. (In Russ.). https://doi.org/10.17759/sps.2025160301
  2. Белланже, Л. Переговоры; пер. с фр. под ред. И.В. Андреевой. 5-е изд. СПб.: Издательский дом «Нева», 2002.
    Bellanger, L. (2002). Negotiations. Transl. from French by I.V. Andreeva. 5th ed. St. Petersburg: Neva Publ. (In Russ.).
  3. Верещагина, Л.С., Зубарева, Л.А., Ольхова, Л.А., Семенова, С.В. (2021). Особенности изменения организационной культуры в эпоху цифровой трансформации: операционные и маркетинговые результаты. Экономика и предпринимательство, 8(133), 924–927. https://doi.org/10.34925/EIP.2021.133.8.175
    Vereshchagina, L.S., Zubareva, L.A., Ol'khova, L.A., Semenova, S.V. (2021). Features of changes in organizational culture in the era of digital transformation: operational and marketing results. Ekonomika i predprinimatel'stvo, 8(133), 924–927. (In Russ.). https://doi.org/10.34925/EIP.2021.133.8.175
  4. Войскунский, А.Е., Солдатова, Г.У. (2021). Социально-когнитивная концепция цифровой социализации: новая экосистема и социальная эволюция психики. Психология. Журнал Высшей школы экономики, 18(3), 431–450. https://doi.org/10.17323/1813-8918-2021-3-431-450
    Voiskunskii, A.E., Soldatova, G.U. (2021). Socio-cognitive concept of digital socialization: a new ecosystem and social evolution of the psyche. Psychology. Journal of the Higher School of Economics, 18(3), 431–450. (In Russ.). https://doi.org/10.17323/1813-8918-2021-3-431-450
  5. Гордеева, А.В., Кононенко, И.А. (2023). Представления о виртуальном общении и их взаимосвязь с личностными особенностями пользователей. Вестник Московского университета. Серия 14. Психология, 46(3), 11–31. https://doi.org/10.11621/LPJ-23-25
    Gordeeva, A.V., Kononenko, I.A. (2023). Concepts of virtual communication and their relationship with the personal characteristics of users. Lomonosov Psychology Journal. Seriya 14. Psikhologiya, 46(3), 11–31. (In Russ.). https://doi.org/10.11621/LPJ-23-25
  6. Ефимчук, О.С. (2012). Лидерский потенциал как особое качество современного специалиста. Ученые записки Орловского государственного университета. Серия: Гуманитарные и социальные науки, 1(45), 349–357.
    Efimchuk, O.S. (2012). Leadership potential as a special quality of a modern specialist. Uchenye zapiski Orlovskogo gosudarstvennogo universiteta. Seriya: Gumanitarnye i sotsial'nye nauki, 1(45), 349–357. (In Russ.).
  7. Жуков, Ю.М. (2004). Коммуникативный тренинг. М.: Гардарики.
    Zhukov, Yu.M. (2004). Communicative training. Moscow: Gardariki Publ. (In Russ.).
  8. Йохансен, Б. (2023). Управляя компаниями будущего. Мышление полного спектра для развития бизнеса. М.: Манн, Иванов и Фербер.
    Johansen, B. (2023). Full-spectrum thinking; How to Escape Boxes in a Post-Categorical Future. Moscow: Mann, Ivanov i Ferber Publ. (In Russ.).
  9. Лебедева, М.М., Зиновьева, Е.С. (2023). Международная безопасность: глобальные и региональные тренды. Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Международные отношения, 23(1), 144–156. https://doi.org/10.22363/2313-0660-2023-23-1-144-156
    Lebedeva, M.M., Zinov'eva, E.S. (2023). International security: global and regional trends. Vestnik RUDN. International Relations. Seriya: Mezhdunarodnye otnosheniya, 23(1), 144–156. (In Russ.). https://doi.org/10.22363/2313-0660-2023-23-1-144-156
  10. Мажкенов, С.А. (2022). Лидерство как инструмент раскрытия потенциала сотрудников организации. Лидерство и менеджмент, 9(2), 343–360. https://doi.org/10.18334/lim.9.2.114345
    Mazhkenov, S.A. (2022). Leadership as a tool for unlocking the potential of employees of an organization. Liderstvo i menedzhment, 9(2), 343–360. (In Russ.). https://doi.org/10.18334/lim.9.2.114345
  11. Макаренко, Я.В., Соловьева, И.А. (2025). Цифровая трансформация предприятия: ключевые дефиниции, принципы и подходы. Вестник ЮУрГУ. Серия «Экономика и менеджмент», 19(1), 112–123. https://doi.org/10.14529/em250109
    Makarenko, Ya.V., Solov'eva, I.A. (2025). Digital transformation of an enterprise: key definitions, principles, and approaches. Vestnik YuUrGU. Seriya «Ekonomika i menedzhment», 19(1), 112–123. (In Russ.). https://doi.org/10.14529/em250109
  12. Мирзоева, М.У. (2024). Организационные изменения в условиях цифровой трансформации: методология управления и оценка эффективности. Вестник евразийской науки, 16(6). URL: https://esj.today/PDF/99ECVN624.pdf
    Mirzoeva, M.U. (2024). Organizational changes in the context of digital transformation: management methodology and performance assessment. Vestnik evraziiskoi nauki, 16(6). (In Russ.). URL: https://esj.today/PDF/99ECVN624.pdf
  13. Митрошенков, О.А. (2000). Эффективные переговоры. М.: Инфра-М: Весь мир.
    Mitroshenkov, O.A. (2000). Effektivnye peregovory [Effective negotiations]. Moscow: Infra-M: Ves' mir Publ. (In Russ.).
  14. Петровская, Л.А. (1989). Компетентность в общении: социально-психологический тренинг. М.: Издательство Московского университета.
    Petrovskaya, L.A. (1989). Kompetentnost' v obshchenii: sotsial'no-psikhologicheskii trening [Competence in communication: socio-psychological training]. Moscow: Moskovskogo universiteta Publ. 216 p. (In Russ.).
  15. Тульчинский, Г.Л. (2023). Смысл, субъектность и ответственность в цифровых коммуникациях. Человек, 34(3), 73–92. https://doi.org/10.31857/S023620070026106-3
    Tul'chinskii, G.L. (2023). Meaning, subjectivity and responsibility in digital communications. Chelovek, 34(3), 73–92. (In Russ.). https://doi.org/10.31857/S023620070026106-3
  16. Фишер, Р., Юри, У. (1990). Путь к согласию, или Переговоры без поражения. Пер. с англ. М.: Наука.
    Fisher, R., Ury, W. (1990). Getting to Yes: Negotiating Agreement Without Giving In. Transl. from English. Moscow: Nauka Publ. (In Russ.).
  17. Чернавин, Ю.А. (2021). Цифровое общество: теоретические контуры складывающейся парадигмы. Цифровая социология, 4(2), 4–12. https://doi.org/10.26425/2658-347X-2021-4-2-4-12
    Chernavin, Yu.A. (2021). Digital society: theoretical contours of the emerging paradigm. Tsifrovaya sotsiologiya, 4(2), 4–12. (In Russ.). https://doi.org/10.26425/2658-347X-2021-4-2-4-12
  18. Rubin, J., Brown, B. (1975). The social psychology of bargaining and negotiation. New York: Academic Press.
  19. Wu, J., Wang, W., Li, Y. (2024). Emotional agents enabled bilateral negotiation: Persuasion strategies generated by agents' affect infusion and preference. Expert Systems with Applications, 252, Article 124202. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2024.124202
  20. Wu, J. et al. (2025). An agent-based emotional persuasion model driven by integrated trust assessment. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 139, Article 110567. https://doi.org/10.1016/j.engappai.2025.110567
  21. Zárate-Torres, R., Rey-Sarmiento, C.F., Acosta-Prado, J.C., Gómez-Cruz, N.A., Rodríguez Castro, D.Y., Camargo, J. (2025). Influence of leadership on human–artificial intelligence collaboration. Behavioral Sciences, 15(7), 873. https://doi.org/10.3390/bs15070873

Информация об авторах

Елена Александровна Сорокоумова, доктор психологических наук, профессор, кафедра психологии труда и психологического консультирования, Московский педагогический государственный университет (ФГБОУ ВО МПГУ),, Москва, Российская Федерация, ORCID: https://orcid.org/0000-0002-2060-7657, e-mail: ea.sorokoumova@mpgu.su

Анастасия Юрьевна Кочнева, консультант, Евразийская экономическая комиссия, соискатель ученой степени кандидата психологических наук, кафедра психологии труда и психологического консультирования, Институт педагогики и психологии, Московский педагогический государственный университет (ФГБОУ ВО МПГУ), Москва, Российская Федерация, ORCID: https://orcid.org/0009-0005-9806-2879, e-mail: anastetion@gmail.com

Елена Ивановна Чердымова, доктор психологических наук, профессор кафедры социологии и культурологии, Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева (ФГАОУ ВО «Самарский университет»), Самара, Российская Федерация, ORCID: https://orcid.org/0000-0002-0392-8483, e-mail: cheiv77@mail.ru

Вклад авторов

Сорокоумова Е.А. — методология и идея исследования.
Кочнева А.Ю. — организация и проведение исследования; сбор и анализ данных; написание и
оформление рукописи.
Чердымова Е.И. — обработка и интерпретация результатов.
Все авторы приняли участие в обсуждении результатов и согласовали окончательный текст
рукописи.

Конфликт интересов

Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

Декларация об этике

Исследование было рассмотрено и одобрено Этическим комитетом ФГБОУ ВО «Московский
педагогический государственный университет» (протокол № 9120-ИС от 24.04.2026 г.).

Метрики

 Просмотров web

За все время: 41
В прошлом месяце: 0
В текущем месяце: 41

 Скачиваний PDF

За все время: 14
В прошлом месяце: 0
В текущем месяце: 14

 Всего

За все время: 55
В прошлом месяце: 0
В текущем месяце: 55