Особенности когнитивных нарушений при депрессивных расстройствах: актуальность изучения и терапевтические перспективы

Проблема. На сегодняшний день среди исследователей и клиницистов отсутствует единое мнение относительно патогенетических механизмов когнитивных нарушений при депрессии. Несмотря на их значительное влияние на качество жизни пациентов и способность достигать предболезненного уровня функционирования, коррекция когнитивного дефицита редко рассматривается в качестве приоритетной цели терапии депрессивных расстройств. Хотя когнитивные дисфункции могут возникать при различных заболеваниях, есть основания предполагать, что большое депрессивное расстройство (БДР) сопровождается специфическим паттерном нарушений, отличающим его от других состояний. В связи с этим, целью данного обзора являлось выявление и систематизация особенностей когнитивного дефицита, ассоциированного с депрессивными расстройствами, что может позволить усовершенствование диагностики и терапевтических стратегии для данной группы пациентов. Предполагается наличие специфического когнитивного профиля, характерного для пациентов с БДР: (1) дефицит исполнительных функций (рабочая память, когнитивная гибкость, ингибиторный контроль), (2) атипичное распределение внимания с негативным когнитивным искажением и ригидной самофокусировкой, (3) нарушения автобиографической памяти (гипергенерализация, снижение доступа к позитивным воспоминаниям). Данный паттерн отражает нейрокогнитивную дисрегуляцию, затрагивающую как базовые когнитивные процессы, так и высшие интегративные функции, что требует комплексного подхода к диагностике и коррекции. Вывод. Необходима дальнейшая верификация предложенного когнитивного профиля для формирования объективных диагностических критериев и персонализированных подходов к терапии депрессивных расстройств.

Ашуров З. Ш. и др. Нарушения автобиографической памяти при депрессии // Вестник Ташкентской медицинской академии. 2023. № 4. С. 25–30.

Бауманн У., Перре М. Клиническая психология. 2-е изд. СПб.: Питер, 2007.

Галкин С. А. и др. Нарушения исполнительных функций при аффективных расстройствах: различия при биполярном аффективном расстройстве и депрессивном эпизоде // Бюллетень сибирской медицины. 2022. № 21 (3). С. 28–33. https://doi.org/10.20538/1682-0363-2022-3-28-33

Петрова Н. Н. Депрессия в структуре разных психических расстройств и когнитивные нарушения // Психиатрия. 2024. № 15 (4). С. 442–451. https://doi.org/10.34883/PI.2024.15.4.001

Петрова Н. Н. и др. Когнитивный профиль пациентов с пограничным расстройством личности // Психиатрия. 2024. №22 (3). С. 6–13. https://doi.org/10.30629/2618-6667-2024-22-3-6-13

Пуговкина О. Д. Глобализация автобиографической памяти (феномен, механизмы, эмпирические исследования) // Современная зарубежная психология. 2018. № 7 (3). С. 126–134. https://doi:10.17759/jmfp.2018070312

Реверчук И. В. Когнитивные нарушения при депрессии и сосудистой патологии // Неврология, нейропсихиатрия, психосоматика. 2025. № 17 (2). С. 107–115. https://doi.org/10.14412/2074-2711-2025-2-107-115

Сагалакова О. А., Труевцев Д. В. Руминации как психологический механизм формирования и поддержания суицидального поведения // Современная зарубежная психология. 2022. № 11 (1). С. 124–136. https://doi.org/10.17759/jmfp.2022110112

Сысоева О.В. Нейрофизиологические маркеры как связующее звено между генами и поведением: примеры из редких генетических синдромов, ассоциированных с расстройством аутистического спектра // Гены и Клетки.2023. №18(4). C. 297-307. doi: 10.23868/gc567774

Хайрединова И. И. и др. Динамические особенности когнитивных функций у пациентов с невротической депрессией до и после курса повторной транскраниальной магнитной стимуляции (rTMS): нарративный обзор литературы // Interdisciplinary Journal of Psychiatry and Addictology. 2024. № 1 (1). С. 164–179.

Шмуклер А. Б. Значение когнитивных нарушений для оценки патогенеза, клинической картины и лечения депрессии // Социальная и клиническая психиатрия. 2016. № 26 (4). С. 57–62.

Шмуклер А. Б. Когнитивные нарушения в структуре депрессивного синдрома // Социальная и клиническая психиатрия. 2016. № 26 (1). С. 72–75.

Шмуклер А. Б., Мазо Г. Э. Функциональное выздоровление vs ремиссия симптомов — парадигмальный сдвиг терапевтических мишеней у больных с депрессивным расстройством // Социальная и клиническая психиатрия. 2018. № 28 (3). С. 68–72.

Allsopp K. et al. Heterogeneity in psychiatric diagnostic classification // Psychiatry Research. 2019. № 279. P. 15–22. https://doi:10.1016/j.psychres.2019.07.005

American Psychiatric Association. Diagnostic and statistical manual of mental disorders (DSM-5). 5th изд. Washington, DC, London: American psychiatric publishing, 2013.

Angelopoulou E., Drigas A. Working memory, attention and their relationship: A theoretical overview // Research, Society and Development. 2021. № 10 (5). P. 1–8. https://doi:10.33448/rsd-v10i5.15288

Arnow B. A. et al. Depression subtypes in predicting antidepressant response: a report from the iSPOT-D trial // American Journal of Psychiatry. 2015. № 172 (8). P. 743–750. https://doi: 10.1176/appi.ajp.2015.14020181

Bartoskova M. et al. The form and function of depressive rumination // Evolution and Human Behavior. 2018. № 39 (3). P. 277–289. https://doi.org/10.1016/j.evolhumbehav.2018.01.005

Belfi A., Karlan B., Tranel D. Music evokes vivid autobiographical memories // Memory. 2016. № 24 (7). P. 1–11. https://doi: 10.1080/09658211.2015.1061012

Beloe P., Derakshan N. Adaptive working memory training can reduce anxiety and depression vulnerability in adolescents // Developmental Science. 2020. № 23 (4). P. 1–13. https://doi: 10.1111/desc.12831

Belujon P., Grace A. Dopamine System Dysregulation in Major Depressive Disorders // International Journal of Neuropsychopharmacology. 2017. № 20 (12). P. 1036–1046. https://doi: 10.1093/ijnp/pyx056

Brockmeyer T. et al. Me, myself, and I: self-referent word use as an indicator of self-focused attention in relation to depression and anxiety // Frontiers in Psychology. 2015. № 6 (1564). https://doi: 10.3389/fpsyg.2015.01564

Clark L. et al. Three Approaches to Understanding and Classifying Mental Disorder: ICD-11, DSM-5, and the National Institute of Mental Health’s Research Domain Criteria (RDoC) // Psychological Science in the Public Interest. 2017. № 18 (2). P. 72–145. https://doi: 10.1177/1529100617727266

Dillon D. G., Pizzagalli D. A. Mechanisms of Memory Disruption in Depression // Trends in Neurosciences. 2018. № 41 (3). P. 137–149. https://doi: 10.1016/j.tins.2017.12.006

Duman R. S., Aghajanian G. K. Synaptic dysfunction in depression: potential therapeutic targets // Science. 2012. № 338 (6103). P. 68–72. https://doi.org/10.1126/science.1222939

Fisk J., Ellis J. A., Reynolds S. A. A test of the CaR-FA-X mechanisms and depression in adolescents // Memory. 2019. № 27 (4). P. 455–464. https://doi: 10.1080/09658211.2018.1518457

Fried E. Problematic assumptions have slowed down depression research: why symptoms, not syndromes are the way forward // Frontiers in Psychology. 2015. № 6. P. 1–11. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2015.00309

Fried E. et al. What are 'good' depression symptoms? Comparing the centrality of DSM and non-DSM symptoms of depression in a network analysis // Journal of Affective Disorders. 2016. № 189. P. 314–320. https://doi:10.1016/j.jad.2015.09.005

Fujii T. et al. Depressive mood modulates the anterior lateral CA1 and DG/CA3 during a pattern separation task in cognitively intact individuals: A functional MRI study // Hippocampus. 2014. № 24 (2). P. 214–224. https://doi:10.1002/hipo.22216

Hack L. M. et al. A Cognitive Biotype of Depression Linking Symptoms, Behavior Measures, Neural Circuits, and Differential Treatment Outcomes: A Prespecified Secondary Analysis of a Randomized Clinical Trial // JAMA Netw Open. 2023. № 6 (6). P. 1–13. https://doi: 10.1001/jamanetworkopen.2023.18411

Insel T. et al. Research Domain Criteria (RDoC): Toward a New Classification Framework for Research on Mental Disorders // The American Journal of Psychiatry. 2010. № 167 (7). P. 748–751. https://doi:10.1176/appi.ajp.2010.09091379

Karyotaki M., Drigas A., Skianis C. Attentional Control and other Executive Functions // International Journal: emerging technologies in learning (iJET). 2017. № 12 (3). P. 219–233. https://doi.org/10.3991/ijet.v12i03.6587

Keller J. et al. HPA axis in major depression: cortisol, clinical symptomatology and genetic variation predict cognition // Molecular Psychiatry. 2017. № 22 (4). P. 527–536. https://doi.org/10.1038/mp.2016.120

Li N. et al. The impact of chronic stress on cortical thickness in patients with depression // Frontiers in Psychiatry. 2025. № 16 (1554476). https://doi: 10.3389/fpsyt.2025.1554476

McEwen B. S. Neurobiological and Systemic Effects of Chronic Stress // Chronic Stress. 2017. № 1. P. 2470547017692328. https://doi.org/10.1177/2470547017692328

Price R., Duman R. Neuroplasticity in cognitive and psychological mechanisms of depression: An integrative model // Molecular Psychiatry. 2020. № 25 (3). P. 530–543. https://doi:10.1038/s41380-019-0615-x

Sapolsky R. M. Glucocorticoids and hippocampal atrophy in neuropsychiatric disorders // Archives of General Psychiatry. 2000. № 57 (10). P. 925–935. https://doi:10.1001/archpsyc.57.10.925

Smith K., Renshawb P., Bilello J. The diagnosis of depression: current and emerging methods // Compr Psychiatry. 2013. № 54 (1). P. 1–6. https://doi:10.1016/j.comppsych.2012.06.006

Qu C., Sas C., Doherty G. Exploring and Designing for Memory Impairments in Depression // CHI Conference on Human Factors in Computing Systems Proceedings (CHI 2019): Материалы международной научной конференции (4-9 мая 2019 г.)/ Glasgow, Scotland, UK. ACM, New York, NY, USAб 2019. №510. P.1-14 https://doi.org/10.1145/3290605.330074

Rock P. L et al. Cognitive impairment in depression: a systematic review and meta-analysis // Psychological Medicine. 2014. № 44 (10). P. 2029–2040. https://doi:10.1017/S0033291713002535

Rose S. et al. Depression, health comorbidities, cognitive symptoms and their functional impact: Not just a geriatric problem // Journal of Psychiatric Research. 2021. № 139. P. 185–192. https://doi: 10.1016/j.jpsychires.2021.05.013

Ross C., Margolis R. Research Domain Criteria: Strengths, Weaknesses, and Potential Alternatives for Future Psychiatric Research // Molecular Neuropsychiatry. 2019. № 5 (4). P. 218–235. https://doi:10.1159/000501797

St Quinton T., Stain H. J. A Network Approach to Depressive Disorders // Journal of Rational-Emotive & Cognitive-Behavior Therapy. 2020. № 38. P. 1–13. https://doi.org/10.1007/s10942-019-00320-8

Walters M., Hines-Martin V. Overview of Executive Functions in Mood and Depressive Disorders: A Review of the Literature // Archives of Psychiatric Nursing. 2018. № 32 (4). P. 617–637. https://doi: 10.1016/j.apnu.2018.02.011

Wise T., Robinson O. J., Gillan C. M. Identifying Transdiagnostic Mechanisms in Mental Health Using Computational Factor Modeling // Biological Psychiatry. 2023. № 93(8). P. 690–703. https://doi.org/10.1016/j.biopsych.2022.09.034

World Health Organization. Международная классификация болезней 10-го пересмотра (МКБ-10) // Всемирная организация здравоохранения. Женева. 2016. URL: https://www.who.int/classifications/icd/icdonlineversions/en/ (дата обращения: 15.05.2025)

Xiang X, An R. The Impact of Cognitive Impairment and Comorbid Depression on Disability, Health Care Utilization, and Costs // Psychiatric Services. 2015. №66(11). С. 1245–1248. doi: 10.1176/appi.ps.201400511

Xu Y. et al. Positive affect promotes well-being and alleviates depression: The mediating effect of attentional bias // Psychiatry Research. 2015. № 228 (3). P. 482–487. https://doi: 10.1016/j.psychres.2015.06.011