Перейти к основному содержанию

Метод управления образовательными процессами на основе алгоритмов роевого интеллекта

52
PDF (RUS)

Общая информация

Рубрика издания: Моделирование и анализ данных для цифрового образования

Тип материала: научная статья

Финансирование. Исследование выполнено при финансовой поддержке Российского фонда фундаментальных исследований (РФФИ) в рамках научного проекта № 18-29-03088_мк и Министерства науки и высшего образования РФ в рамках государственного задания № FSWF-2020-0019.

Для цитаты: Метод управления образовательными процессами на основе алгоритмов роевого интеллекта // Цифровая гуманитаристика и технологии в образовании (DHTE 2020): сб. материалов Всероссийской научно-практической конференции с международным участием. 19—21 ноября 2020 г. / Под ред. М.Г. Сороковой, Е.Г. Дозорцевой, А.Ю. Шеманова. М.: Издательство ФГБОУ ВО МГППУ, 2020.. С. 337–342.

Фрагмент статьи

Быстрое развитие технологий и высокая скорость изменения потребности экономики в квалифицированных специалистах обусловливает усложнение и интенсификацию образовательных процессов, что, в свою очередь приводит к необходимости развития новых подходов и методов управления подготовкой специалистов для различных отраслей экономики. В открытом доступе на сайтах организаций и учреждений, занимающихся образовательной деятельностью, размещено большое количество учебных материалов по разным направлениям подготовки специалистов.

Литература

  1. Карпенко А.П. Современные алгоритмы поисковой оптимизации. Алгоритмы, вдохновленные природой: учеб. пособие. 2-е изд. М.: Издательство МГТУ имени Н.Э. Баумана, 2017. 446 с.
  2. Кita Е. ( ed.). Evolutionary Algorithms. InTech, 2011, 596 р.
  3. Матренин П. В. Разработка адаптивных алгоритмов роевого интеллекта в проектировании и управлении техническими системами: дис. … канд. техн. наук: 05.13.01. Новосибирск, 2018. 197 с.
  4. Bobryakov A.V., Yanukovich S.P., Zakharchenkov K.V., Borisov V.V. A Method for Managing Engineers Training Processes using Swarm Intelligence Algorithms // 2020 V International Conference on Information Technologies in Engineering Education ( Inforino), 14-17 April 2020. Moscow, Russia, 2020. DOI: 10.1109/ Inforino48376.2020.9111788
  5. Янукович С.П., Шуть В.П., Титов Т.Е. Анализ личностных и психологических качеств обучающихся для повышения эффективности управления подготовкой IT-специалистов // ЭНЕРГЕТИКА, ИНФОРМАТИКА, ИННОВАЦИИ — 2019. Сб. трудов IX-ой Межд. науч.-техн. конф.: В 2 т. Т 2. Смоленск: Универсум, 2019. С. 370—373.
  6. Бактыбаев, Ж.Ш. Использование технологии таксономии Блума в учебном процессе вуза // Ярославский педагогический вестник. 2017. № 1. С. 150— 153.
  7. Янукович С.П. Метод управления процессом обучения информационным технологиям на основе алгоритмов роевого интеллекта // Информатика и образование. 2019. № 7(306). С. 32—41.
  8. Янукович С. П. Метод управления процессом обучения олимпиадному программированию на основе алгоритмов роевого интеллекта // Инновации. 2020. № 1(255). С. 94—102.
  9. Борисов В.В. Янукович С.П., Захарченков К.В., Вайнилович Ю.В. Метод управления процессом обучения промышленному программированию на основе алгоритмов роевого интеллекта // Cloudof Science. 2020. Т. 7. № 1. С. 189-207.

Метрики

Просмотров

Всего: 93
В прошлом месяце: 1
В текущем месяце: 0

Скачиваний

Всего: 52
В прошлом месяце: 1
В текущем месяце: 0