Цифровые инструменты учителя

Эта статья начинается с широкого рассмотрения информационно-коммуникационных технологий (далее — ИКТ) как современного функционального подхода к образовательной деятельности в мире и, в частности, в России. ИКТ рассматривается с точки зрения полезности и необходимости в условиях цифровизации всех сфер деятельности в современном мире. Далее следует анализ функций ИКТ в обучении в классе и в условиях онлайн-обучения, также рассматривается мотивация как результат взаимодействия преподавателя и ученика в сфере ИКТ. Далее анализируются причины, по которым мотивация является важным фактором в контексте преподавания и обучения. Затем обсуждаются существующие исследования мотивации к обучению в ключе современных теоретических основ мотивации, где отдельным блоком рассмотрены формы мотивации для начальной и средней школы, а также для учащихся вузов. Описываются положительные и нейтральные факторы обучения посредством ИКТ для этих трёх групп обучающихся. Центральной главой в статье является описание видов ИКТ и способов их применения на практике преподавателями и учениками. Также в статье отмечается важность ИКТ в сфере дистанционного обучения, рассматриваются способы взаимодействия в ИКТ в аспекте ученик-преподаватель и ученик-ученик. Перечислены условия, необходимые для использования ИКТ учениками и учителем. Завершает статью параграф о перспективах развития ИКТ в сфере образования.

1. Зверева Л.Г. Этапы и пути становления цифрового образования в России // Международный журнал гуманитарных и естественных наук. 2019. №1-1. С. 43-46. doi:10.24411/2500-1000-2019-10417.
2. Зимняя И.А. Педагогическая психология. М.: Логос, 2004. 384 с.
3. Прудникова Т.А., Поскакалова Т.А. Зарубежный опыт применения информационно-коммуникационных технологий в целях повышения учебной мотивации // Современная зарубежная психология. 2019. Том 8. № 2. С. 67–82. doi:10.17759/jmfp.2019080207.
4. Anderson T. Interaction in learning and teaching on the educational semantic web // In C. Juwah (ed.), Interactions in online education: Implications for theory and practice. London: Routledge, 2006. P. 141-155.
5. Artino A.R. Motivational beliefs and perceptions of instructional quality: Predicting satisfaction with online training // Journal of Computer Assisted Learning. 2008. № 24(3). P. 260-270. doi: 10.1111/j.1365-2729.2007.00258.x.
6. Artino A.R., Stephens J.M. Academic motivation and self-regulation: A comparative analysis of undergraduate and graduate students learning online // Internet and Higher Education. 2009. № 12(3–4). P. 146–151. doi:10.1016/j.iheduc.2009.02.001.
7. Bates A.W. Technology, e-learning and distance education (2nd ed.). New York: RoutledgeFalmer, 2005.
8. Bekele T.A. Motivation and satisfaction in internet-supported learning environments: A review // Educational Technology & Society. 2010. № 13 (2). Р. 116-127.
9. Bonk C.J., Khoo E. Adding some TEC-VARIETY: 100+ activities for motivating and retaining learners online. Bloomington, IN: Open World Books, 2014.
10. Brophy J. Motivating students to learn (3rd ed.). New York, NY: Routledge, 2010.
11. Conole G. Personalisation through technology-enhanced learning // In J. O'Donoghue (ed.), Technology-supported environments for personalized learning: Methods and case studies. Hershey, PA: IGI Global, 2010. P. 1-15.
12. Cooper B., Brna P. Supporting high quality interaction and motivation in the classroom using ICT: The social and emotional learning and engagement in the NIMIS project // Education, Communication & Information. 2002. № 2(2–3). Р. 113–138. doi:10.1080/1463631021000025321.001.
13. Courtois C., Montrieux H., de Grove F., Raes A., de Marez L., Schellens T. Student acceptance of tablet devices in secondary education: A three-wave longitudinal cross-lagged case study // Computers in Human Behavior. 2014. № 35. Р. 278–286. doi:10.1016/j.chb.2014. 03.017.
14. De Wever B., Schellens T., Valcke M., Van Keer H. Content analysis schemes to analyze transcripts of online asynchronous discussion groups: A review // Computers & Education. 2006. № 46(1). Р. 6-28. doi:10.1016/j.compedu.2005.04.005.
15. Garrison D.R. Theoretical Challenges for Distance Education in the 21st Century: A Shift from Structural to Transactional Issues // The International Review of Research in Open and Distributed Learning, 1(1), 2000. doi: 10.19173/irrodl.v1i1.2.
16. Garrison D.R. E-learning in the 21st century: A framework for research and practice (2nd ed.). New York, NY: Routledge, 2011.
17. Harasim L. Learning theory and online technologies. New York, NY: Routledge, 2012.
18. Haythornthwaite C., Andrews R. E-learning theory and practice. London: Sage, 2011.
19. Hillman D.C., Willis D.J., Gunawardena C.N. Learner-interface interaction in distance education: An extension of contemporary models and strategies for practitioners // The American Journal of Distance Education. 1994. № 8(2). Р. 31-42. doi:10.1080/08923649409526853.
20. Hirumi A. Analysing and designing e-learning interactions // In C. Juwah (ed.), Interactions in online education. London: Routledge, 2006. P. 46-71.
21. Juwah C. Interactions in online peer learning // In C. Juwah (ed.), Interactions in online education. London: Routledge, 2006. P. 171-190.
22. Keller J.M. First principles of motivation to learn and e3-learning // Distance Education. 2008. № 29(2). Р. 175-185. doi:10.1080/01587910802154970.
23. Lindgren R., McDaniel R. Transforming online learning through narrative and student agency // Journal of Educational Technology & Society. 2012. № 15(4). Р. 344-355.
24. Maehr M.L., Meyer H.A. Understanding motivation and schooling: Where we’ve been, where we are, and where we need to go // Educational Psychology Review. 1997. № 9(4). Р. 371–409. doi:10.1023/A:1024750807365.
25. Mishra S., Juwah C. Interactions in online discussions // In C. Juwah (ed.), Interactions in online education. London: Routledge, 2006. Р. 106-170.
26. Moore M.G. Three types of interaction // American Journal of Distance Education. 1989. № 3(2). Р. 1-6. doi: 10.1080/08923648909526659
27. Moorhouse B.L., Beaumont A.M. Utilizing video conferencing software to teach young language learners in Hong Kong during the COVID-19 class suspensions // TESOL Journal. 2020. № 11(3). https://doi.org/10.1002/tesj.545.
28. Moos D.C., Azevedo R. Learning with computer-based learning environments: A literature review of computer self-efficacy // Review of Educational Research. 2009. № 79(2). Р. 576-600. doi:10.3102/0034654308326083
29. Mullen G.E., Tallent-Runnels M.K. Student outcomes and perceptions of instructors’ demands and support in online and traditional classrooms // Internet and Higher Education. 2006. № 9(4). Р. 257–266. doi:10.1016/j.iheduc.2006.08.005.
30. Nichols M. E-primer series: E-learning in context. Wellington, New Zealand: Ako Aotearoa, 2008.
31. Paris S.G., Turner J.C. Situated motivation // In P.R. Pintrich, D.R. Brown & C.E. Weinstein (eds.), Student motivation, cognition, and learning: Essays in honor of Wilbert J. McKeachie. Hillsdale, NJ: Lawrence Erlbaum, 1994. Р. 213-237.
32. Reeve J., Deci E.L., Ryan R.M. Self-determination theory: A dialectical framework for understanding sociocultural influences on student motivation // In D.M. McInerney & S. Van Etten (eds.), Research on sociocultural influences on motivation and learning: Big theories revisited. 2004. Vol. 4. Р. 31-60.
33. Rovai A.P. Building and sustaining community in asynchronous learning networks // The Internet and Higher Education. 2000. № 3(4). P. 285-297. doi:10.1016/S1096-7516(01)00037-9.
34. Rovai A.P. Facilitating online discussions effectively // The Internet and Higher Education. 2007. № 10(1). Р. 77-88. doi: 10.1016/j.iheduc.2006.10.001.
35. Rovai A.P., Lucking R. Sense of community in a higher education television-based distance education program // Educational Technology Research and Development. 2003. № 51(2). Р. 5-16. doi: 10.1007/BF02504523.
36. Ryan R.M., Deci E.L. Intrinsic and extrinsic motivations: Classic definitions and new directions // Contemporary Educational Psychology. 2000. № 25(1). Р. 54-67. doi:10.1006/ceps.1999.1020.
37. Ryan R.M., Deci E.L. Self-determination theory and the facilitation of intrinsic motivation, social development, and well-being // American Psychologist. 2000. № 55(1). Р. 68-78. doi: 10.1037/0003-066X.55.1.68.
38. Shin N., Sutherland L.M., Norris C.A., Soloway E. Effects of game technology on elementary student learning in mathematics // British Journal of Educational Technology. 2012. № 43(4). Р. 540–560. doi:10.1111/j.1467-8535.2011.01197.x.
39. Schunk D.H., Usher E.L. Social cognitive theory and motivation // In R.M. Ryan (ed.), The Oxford handbook of human motivation. Oxford, UK: Oxford University Press, 2012. Р. 13-27.
40. Schunk D.H., Meece J.L., Pintrich P.R. Motivation in education: Theory, research, and applications (4th ed.). Boston, MA: Pearson, 2014.
41. Thach E.C., Murphy K.L. Competencies for distance education professionals // Educational Technology Research and Development. 1995. № 43(1). Р. 57-79. doi:10.1007/BF02300482.
42. Wegerif R., Scrimshaw P. Computers and talk in the primary classroom. Clevedon, UK: Multilingual Matters, 1997.
43. Wighting M.J., Liu J., Rovai A.P. Distinguishing sense of community and motivation characteristics between online and traditional college students // Quarterly Review of Distance Education. 2008. № 9(3). Р. 285-295.