Факторный анализ показателей нравственного состояния общества в европейских странах ¹⁴⁷¹

В статье представлен аппарат и результаты факторного анализа динамики развития и взаимодействия характеристик, которые определяют индекс нравственного состояния общества, разработанный Институтом психологии РАН. Примененные для исследования альтернативный вариант конфирматорного факторного анализа и обучаемые сети Маркова позволили выявить ряд закономерностей развития проблемных характеристик, свидетельствующих о правомерности использования указанного индекса. К преимуществам применённого варианта факторного анализа относятся: возможность нахождения оценок свободных параметров модели прямыми (неитерационными) методами, гарантирующими однозначное оптимальное решение, гибкие средства для исследования взаимодействия факторов и применимость для анализа ковариационных и корреляционных матриц произвольной структуры. Сети Маркова, в свою очередь, позволили выявить новые типы показателей, не доступные для традиционных подходов.

Ключевые слова: нравственность, сети Маркова, факторный анализ, индекс нраственного состояния общества

Рубрика: Социальная психология

Тип: научная статья

Нравственность – одна из проблем, к которым психологическая наука обращается нечасто и неохотно по разным причинам, среди них можно выделить следующие:

• психологи часто воспринимают эту проблему как «закрепленную» за философией, в первую очередь, за таким ее разделом, как этика;
• она плохо поддается эмпирическому изучению и «препарированию» в психологических лабораториях;
• естественнонаучная психология, в соответствии с традициями естественной науки, трактует объективность научного исследования как предполагающую абстрагирование от ценностей, что едва ли возможно при изучении таких проблем, как нравственность.

Так или иначе, хотя многие традиционные объекты психологического изучения – ценности, установки и др., имеют непосредственное отношение к морали и нравственности, последняя оказалась вынесенной за пределы основного русла психологической проблематики. Вместе с тем, значительная доля работ в этой области, в том числе и ведущихся в современной отечественной психологии, так или иначе ее затрагивает. В частности, в таком наиболее актуальном для современной России аспекте, как нравственное состояние современного российского общества.

1. Крамер Г. Математические методы статистики. М., 1976.
2. Куравский Л. С., Корниенко П. А. Применение нейронных сетей для идентификации локусов количественных признаков в психогенетике //Нейрокомпьютеры: разработка и применение. 2007. № 4.
3. Куравский Л. С., Мармалюк П. А., Баранов С. Н., Абрамочкина В. И., Петрова Е. А.Факторный анализ результатов вейвлетпреобразований лонгитюдных данных как новый метод исследования динамических характеристик сложных систем // Нейрокомпьютеры: разработка и применение. 2009. № 9.
4. Юревич А. В. Нравственность как психологическая проблема // Вопросы психологии.2009. № 4.
5. Юревич А. В., Ушаков Д. В. Макропсихология как новая область психологических исследований // Вопросы психологии. 2007. № 4.
6. Юревич А. В., Ушаков Д. В., Цапенко И. П.
   Количественная оценка макропсихологиче-
   ского состояния современного российского
   общества // Психологический журнал. 2007.№ 4.
7. Bollen K. A. Structural equations with latent
   variables. N. Y., 1989.
8. Jöreskog K. G. Estimation and testing of
   simplex models // British Journal of Mathematical and Statistical Psychology. Vol. 23.
9. Kuravsky L. S., Baranov S. N. The concept of
   multifactor Markov networks and its application to forecasting and diagnostics of technical systems //In: Proc. Condition Monitoring 2005, Cambridge,United Kingdom, 2005.
10. Kuravsky L. S. and Baranov S. N.Development of the wavelet-based confirmatory factor analysis for monitoring of system factors // In: Proc. 5th International Conference on Condition Monitoring
11. Machinery Failure Prevention Technologies,Edinburgh, United Kingdom, 2008.
12. Kuravsky L. S. and Baranov S. N. Neural
    networks in fatigue damage recognition: diagnostics and statistical analysis // In: Proc.11th International Congress on Sound and
    Vibration, St.-Petersburg, Russia, 2004.
13. Kuravsky L. S., Kornienko P. A. On the approach to identifying quantitative trait loci in behavior genetics. In: Proc. 2nd World Congress on Engineering Asset Management and 4th International Conference on Condition Monitoring, Harrogate, United Kingdom, 2007.
14. Neale M. C., Cardon L. R. Methodology for
    genetic studies of twins and families. Dordrecht,the Netherlands, Kluwer Academic Publishers, 1992.