Концепция системы поддержки принятия решений для психологического тестирования ⁸⁹²

Представлена концепция системы поддержки принятия решений, предназначенной для оптимизации порядка предъявления заданий психологических тестов и построенной на использовании обучаемых структур в форме марковских моделей с непрерывным временем. Диагностические выводы строятся на основе уточняющихся в процессе тестирования вероятностных оценок принадлежности испытуемых к различным группам. Выбор очередного задания определяется для каждого испытуемого индивидуально, опираясь на результаты выполнения предыдущих и расчёты дифференцирующей способности ещё не предъявленных заданий.

Ключевые слова: марковские модели, психологическое тестирование, идентификация марковских моделей, система поддержки принятия решений

Рубрика: Психологическая диагностика

Тип: научная статья

1. Галушкин А.И. Нейронные сети. Основы теории. М., 2010.
2. Головко В. А. Нейронные сети: обучение, организация и применение: Учеб. пособие. М., 2001.
3. Джексон П. Введение в экспертные системы: Учеб. пособие. М., 2001.
4. Джонс М.Т. Программирование искусственного интеллекта в приложениях. М., 2004.
5. Крамер Г. Математические методы статистики. М., 1976.
6. Куравский Л.С., Баранов С.Н. Применение нейронных сетей для диагностики и прогнозирования усталостного разрушения тонкостенных конструкций // Нейрокомпьютеры: разработка и применение. 2001. № 12.
7. Куравский Л.С., Баранов С.Н. Синтез сетей Маркова для прогнозирования усталостного разрушения // Нейрокомпьютеры: разработка и применение. 2002. № 12.
8. Куравский Л.С., Баранов С.Н., Корниенко П.А. Обучаемые многофакторные сети Маркова и их применение для исследования психологических характеристик // Нейрокомпьютеры: разработка и применение. 2005. № 12.
9. Куравский Л.С., Баранов С.Н., Юрьев Г.А. Синтез и идентификация скрытых марковских моделей для диагностики усталостного разрушения // Нейрокомпьютеры: разработка и применение. 2010. № 12.
10. Куравский Л.С., Марголис А.А., Юрьев Г.А. Психологический тренинг на основе нейросетевой технологии // Нейрокомпьютеры: разработка и применение. 2009. № 9.
11. Куравский Л.С., Юрьев Г.А. Использование марковских моделей при обработке результатов тестирования // Вопросы психологии. 2011. № 2.
12. Люгер Дж. Ф. Искусственный интеллект: стратегии и методы решения сложных проблем. М., 2003.
13. Овчаров Л.А. Прикладные задачи теории массового обслуживания. М., 1969.
14. Психодиагностика в России через 5 лет // Психология. Журн. Высшей школы экономики. Т. 5. 2008. № 4.
15. Саати Т.Л. Элементы теории массового обслуживания и её приложения. М., 2010.
16. Kuravsky L.S. and Baranov S.N. Condition monitoring of the structures suffered acoustic fatigue failure and forecasting their service life. Proc. Condition Monitoring 2003, Oxford, United Kingdom, July 2003.
17. Kuravsky L.S. and Baranov S.N. Neural networks in fatigue damage recognition: diagnostics and statistical analysis // Proc. 11th International Congress on Sound and Vibration, St.-Petersburg, July 2004.