Концепция системы поддержки принятия решений для психологического тестирования

Куравский Л.С.; Марголис А.А.; Юрьев Г.А.; Мармалюк П.А.

Психологическая наука и образование - №1 (68) / 2012 | Перейти к описанию

Включен в Web of Science СС (ESCI)

Включен в Scopus

Рейтинг Science Index РИНЦ 2018

2 место — направление «Психология»
2 место — направление «Народное образование. Педагогика»

75 место — общий рейтинг Science Index (3469 журналов)

4,363 — показатель журнала в рейтинге SCIENCE INDEX

2,109 — двухлетний импакт-фактор

Психологическая наука и образование

Издатель: Московский государственный психолого-педагогический университет

ISSN (печатная версия): 1814-2052

ISSN (online): 2311-7273

DOI: https://doi.org/10.17759/pse

Лицензия: CC BY-NC 4.0

Издается с 1996 года

Периодичность: 6 выпусков в год

Доступ к электронным архивам: открытый

EN In English

Психологическая наука и образование
2012. Том. 17, № 1. С. 56–65
ISSN: 1814-2052 / 2311-7273 (online)

Концепция системы поддержки принятия решений для психологического тестирования ⁸⁷¹

Куравский Л.С.
доктор технических наук, декан факультета информационных технологий, Московский государственный психолого-педагогический университет, Москва, Россия
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-3375-8446
e-mail: l.s.kuravsky@gmail.com

Марголис А.А.
кандидат психологических наук, ректор, профессор кафедры педагогической психологии, Московский государственный психолого-педагогический университет (ФГБОУ ВО МГППУ), Москва, Россия
ORCID: https://orcid.org/0000-0001-9832-0122
e-mail: margolisaa@mgppu.ru

Юрьев Г.А.
кандидат физико-математических наук, зам. декана, доцент, факультет информационных технологий, ФГБОУ ВО МГППУ, Москва, Россия
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-2960-6562
e-mail: g.a.yuryev@gmail.com

Мармалюк П.А.
кандидат технических наук, заведующий лабораторией математической психологии и прикладного программного обеспечения, ФГБОУ ВО МГППУ, Москва, Россия
e-mail: ykk.mail@gmail.com

Полный текст (PDF, 443 кб)
Full Text (PDF, 443 kb)

Полный текст (HTML)
Read full text (HTML)

ENIn English

Распечатать
Print

Цитирование Google Академия
Citation Google Scholar

Аннотация

Представлена концепция системы поддержки принятия решений, предназначенной для оптимизации порядка предъявления заданий психологических тестов и построенной на использовании обучаемых структур в форме марковских моделей с непрерывным временем. Диагностические выводы строятся на основе уточняющихся в процессе тестирования вероятностных оценок принадлежности испытуемых к различным группам. Выбор очередного задания определяется для каждого испытуемого индивидуально, опираясь на результаты выполнения предыдущих и расчёты дифференцирующей способности ещё не предъявленных заданий.

Ключевые слова: марковские модели, психологическое тестирование, идентификация марковских моделей, система поддержки принятия решений

Рубрика: Психологическая диагностика

Тип: научная статья

Ссылка для цитирования

Куравский Л.С., Марголис А.А., Юрьев Г.А., Мармалюк П.А. Концепция системы поддержки принятия решений для психологического тестирования // Психологическая наука и образование. 2012. Том 17. № 1. С. 56–65.

Галушкин А.И. Нейронные сети. Основы теории. М., 2010.
Головко В. А. Нейронные сети: обучение, организация и применение: Учеб. пособие. М., 2001.
Джексон П. Введение в экспертные системы: Учеб. пособие. М., 2001.
Джонс М.Т. Программирование искусственного интеллекта в приложениях. М., 2004.
Крамер Г. Математические методы статистики. М., 1976.
Куравский Л.С., Баранов С.Н. Применение нейронных сетей для диагностики и прогнозирования усталостного разрушения тонкостенных конструкций // Нейрокомпьютеры: разработка и применение. 2001. № 12.
Куравский Л.С., Баранов С.Н. Синтез сетей Маркова для прогнозирования усталостного разрушения // Нейрокомпьютеры: разработка и применение. 2002. № 12.
Куравский Л.С., Баранов С.Н., Корниенко П.А. Обучаемые многофакторные сети Маркова и их применение для исследования психологических характеристик // Нейрокомпьютеры: разработка и применение. 2005. № 12.
Куравский Л.С., Баранов С.Н., Юрьев Г.А. Синтез и идентификация скрытых марковских моделей для диагностики усталостного разрушения // Нейрокомпьютеры: разработка и применение. 2010. № 12.
Куравский Л.С., Марголис А.А., Юрьев Г.А. Психологический тренинг на основе нейросетевой технологии // Нейрокомпьютеры: разработка и применение. 2009. № 9.
Куравский Л.С., Юрьев Г.А. Использование марковских моделей при обработке результатов тестирования // Вопросы психологии. 2011. № 2.
Люгер Дж. Ф. Искусственный интеллект: стратегии и методы решения сложных проблем. М., 2003.
Овчаров Л.А. Прикладные задачи теории массового обслуживания. М., 1969.
Психодиагностика в России через 5 лет // Психология. Журн. Высшей школы экономики. Т. 5. 2008. № 4.
Саати Т.Л. Элементы теории массового обслуживания и её приложения. М., 2010.
Kuravsky L.S. and Baranov S.N. Condition monitoring of the structures suffered acoustic fatigue failure and forecasting their service life. Proc. Condition Monitoring 2003, Oxford, United Kingdom, July 2003.
Kuravsky L.S. and Baranov S.N. Neural networks in fatigue damage recognition: diagnostics and statistical analysis // Proc. 11th International Congress on Sound and Vibration, St.-Petersburg, July 2004.