Consortium Psychiatricum
2026. Том 7. № 2. С. 5–9
doi:10.17816/CP15839
ISSN: 2712-7672 / 2713-2919 (online)
Цифровая и информационная психиатрия: цифровая трансформация пациента
Резюме
Тотальная цифровая трансформация поставила психиатрию перед уникальным вызовом: созданная человеком информационная среда стала одновременно и источником новой психопатологии, и инструментом для ее преодоления. В этой статье авторы предлагают рассмотреть диалектику двух направлений — информационной психиатрии (изучающей патогенное влияние цифрового мира) и цифровой психиатрии (разрабатывающей технологии помощи). Особое внимание уделяется ключевому риску современного этапа — реификации, то есть подмене живого клинического мышления иллюзорной объективностью алгоритмов. Обсуждается, почему отсутствие операционального управления и четких правил ответственности при использовании искусственного интеллекта в психиатрии создает «дыру» в профессиональном будущем. Авторы обосновывают тезис о том, что единственным разумным путем вперед является гибридная модель помощи, при которой цифровые инструменты служат расширением возможностей врача, а не его заменой и «человек в контуре» обладает реальными, а не декларативными полномочиями.
Общая информация
Ключевые слова: цифровая психиатрия, информационная психиатрия, реификация, искусственный интеллект, операциональное управление, гибридные модели
Рубрика издания: Редакционные статьи
Тип материала: редакторская заметка
DOI: https://doi.org/10.17816/CP15839
Поступила в редакцию 02.03.2026
Принята к публикации
Опубликована
Для цитаты: Незнанов, Н.Г., Семенова, Н.В., Гончаренко, А.Ю. (2026). Цифровая и информационная психиатрия: цифровая трансформация пациента. Consortium Psychiatricum, 7(2), 5–9. https://doi.org/10.17816/CP15839
Лицензия: Creative Commons NonCommercial-NonDerivates 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)
Литература
- Andreassen CS. Online social network site addiction: a comprehensive. Curr Addict Rep. 2015;2(2):175–184. doi: 10.1007/s40429-015-0056-9
- Neznanov NG, Kotsyubinsky AP, Kotsyubinsky DA. [Cyberpsychiatry is a new approach to understanding the impact of digital information space on the mental health of individuals and society. Report No 1]. Obozrenie psihiatrii i medicinskoj psihologii im. VM Behtereva. 2025;59(1):18–30. Russian. doi: 10.31363/2313-7053-2025-1-984
- Griffiths MD. A ‘components’ model of addiction within a biopsychosocial framework. J Subst Use. 2005;10(4):191–197. doi: 10.1080/14659890500114359
- Wind TR, Rijkeboer M, Andersson G, Riper H. The COVID-19 pandemic: The ‘black swan’ for mental health care and a turning point for e-health. Internet Interv. 2020;20:100317. doi: 10.1016/j.invent.2020.100317
- Park MJ, Kim DJ, Lee U, et al. A literature overview of virtual reality (VR) in treatment of psychiatric disorders: recent advances and limitations. Front Psychiatry. 2019;10:505. doi: 10.3389/fpsyt.2019.00505
- Sharma D, Meshkat S, Perivolaris A, et al. Reimagining psychiatric care with agentic AI: promise, challenges, and a roadmap forward. NPJ Digit Med. 2026;9(1):252. doi: 10.1038/s41746-026-02453-4
- Young KS. Internet addiction: The emergence of a new clinical disorder. Cyberpsychol Behav. 1998;1(3):237–244. doi: 10.1089/cpb.1998.1.237
- King ALS, Valença AM, Silva ACO, et al. Nomophobia: Dependency on virtual environments or social phobia? Comput Human Behav. 2013;29(1):140–144. doi: 10.1016/j.chb.2012.07.025
- Przybylski AK. Murayama K, DeHaan CR, Gladwell V. Motivational, emotional, and behavioral correlates of fear of missing out. Comput Human Behav. 2013;29(4):1841–1848. doi: 10.1016/j.chb.2013.02.014
- Saunders JB, Rumpf HJ, Carragher N, Poznyak V. The Development of and Rationale for Gaming Disorder in ICD-11 and a Review of Available Assessment Tools. Curr Addict Rep. 2025;12(1):18. doi: 10.1007/s40429-025-00631-0
- Kahneman D. [Thinking, Fast and Slow]. Andreeva A, Deglinoj Ju, Parfenovoj N, translators. Moscow: AST; 2021. 653 p. Russian.
- Hananashvili MM. [Information neuroses]. Leningrad: Medicina, Leningradskoe otdelenie; 1978. 144 p. Russian.
- Shamshev AR. [Cognitive biases during long-term interaction with generative models of artificial intelligence]. In: Selivanov VV, ed. Psihologija kognitivnyh processov. Smolensk; 2024. p. 45–58. Russian.
- Ugleva AV. [Disease objectification: the phenomenon of reification in digital psychiatry]. Voprosy filosofii. 2025;(11):112–123. Russian. doi: 10.21146/0042-8744-2025-11-112-123
- Semenova NV, Martynyuk KL. [Classification of risks of using artificial intelligence systems in the field of mental health]. Medicinskaja jetika. 2025;13(2):15–19. Russian. doi: 10.24075/medet.2025.005
- Noguera JJM. 2026: Who rides AI in mental health — platforms, clinicians, or governance? [Internet]. eMHIC; 2025. Russian. Available from: https://emhicglobal.com/expert-opinions/2026-who-rides-ai-in-mental-health-platforms-clinicians-or-governance/
- Australian Psychological Society. Australians at risk as AI and digital mental health services roll out without appropriate evaluation [Internet]. Australian Psychological Society; 2026. Available from: https://psychology.org.au/about-us/news-and-media/media-releases/2026/australians-at-risk-as-ai-and-digital-mental-healt
- Cuijpers P, Harrer M, Furukawa TA. Innovations to improve outcomes and uptake of psychotherapies for mental disorders: a state-of-the-art review. World Psychiatry. 2026;25(1):4–33. doi: 10.1002/wps.70002
Информация об авторах
Метрики
Просмотров web
За все время: 0
В прошлом месяце: 0
В текущем месяце: 0
Скачиваний PDF
За все время: 0
В прошлом месяце: 0
В текущем месяце: 0
Всего
За все время: 0
В прошлом месяце: 0
В текущем месяце: 0