Экспериментальная психология
2012. Том 5. № 4. С. 75–98
ISSN: 2072-7593 / 2311-7036 (online)
Математические основы нового подхода к построению процедур тестирования*
Аннотация
Общая информация
* Работа выполнена при поддержке Российского фонда фундаментальных исследований в рамках научного проекта №10-06-00423 а.
Ключевые слова: тестирование, марковский процесс, уравнение Фоккера-Планка-Колмогорова, уравнения Колмогорова
Рубрика издания: Математическая психология
Тип материала: научная статья
Для цитаты: Куравский Л.С., Мармалюк П.А., Алхимов В.И., Юрьев Г.А. Математические основы нового подхода к построению процедур тестирования // Экспериментальная психология. 2012. Том 5. № 4. С. 75–98.
Полный текст
\
Литература
- Барабанщиков В. А. Окуломоторные структуры восприятия. М.: ИП РАН, 1997.
- Барабанщиков В. А. Восприятие выражений лица. М.: ИП РАН, 2009.
- Барабанщиков В. А. Экспрессии лица и их восприятие. М.: ИП РАН, 2012.
- Барабанщиков В. А. Восприятие индивидуально-психологических особенностей человека по изображению целого и частично открытого лица // Экспериментальная психология. 2008. Т. 1. № 1. С. 62–83.
- Барабанщиков В. А., Ананьева К. И., Харитонов В. Н. Организация движений глаз при восприятии изображений лица // Экспериментальная психология. 2009. Т. 2. № 2. С. 31–60.
- Барабанщиков В. А., Демидов А. А. Экспериментальная психология в России: современное состояние и перспективы развития // Экспериментальная психология. 2011. Т. 4. № 1. С. 134–140.
- Барабанщиков В. А., Майнина И. Н. Оценка «глубинных» индивидуально-психологических особенностей человека по фотоизображению его лица // Экспериментальная психология. 2010. Т. 3. № 4. С. 50–71.
- Безруких М. М., Демидов А. А., Иванов В. В. Возрастные особенности окуломоторной активности детей в процессе чтения // Психология человека в современном мире. Т. 2: Матер. Всеросс. юбил. науч. конф., посвящ. 120-летию со дня рождения С. Л. Рубинштейна. М.: ИП РАН. 2009. С. 151–155.
- Демидов А. А., Жегалло А. В. Оборудование SMI для регистрации движений глаз: тест-драйв // Экспериментальная психология. 2008. Т. 1. № 1. С. 149–159.
- Жегалло А. В. Система регистрации движений глаз SMI High Speed: особенности использования // Экспериментальная психология. 2009. Т. 2. № 4. С. 111–117.
- Крамер Г. Математические методы статистики. М.: Мир, 1976.
- Куравский Л. С., Баранов С. Н. Применение нейронных сетей для диагностики и прогнозирования усталостного разрушения тонкостенных конструкций // Нейрокомпьютеры: разработка и применение. 2001. № 12. С. 47–63.
- Куравский Л. С., Баранов С. Н. Синтез сетей Маркова для прогнозирования усталостного разрушения // Нейрокомпьютеры: разработка и применение. 2002. № 11. С. 29–40.
- Куравский Л. С., Баранов С. Н., Малых С. Б. Нейронные сети в задачах прогнозирования, диагностики и анализа данных: Учеб. пособие. М.: РУСАВИА, 2003.
- Куравский Л. С., Баранов С. Н., Корниенко П. А. Обучаемые многофакторные сети Маркова и их применение для исследования психологических характеристик // Нейрокомпьютеры: разработка и применение. 2005. № 12. С. 65–76.
- Куравский Л. С., Баранов С. Н., Юрьев Г. А. Синтез и идентификация скрытых марковских моделей для диагностики усталостного разрушения // Нейрокомпьютеры: разработка и применение. 2010. № 12. с. 20–36.
- Куравский Л. С., Марголис А. А., Юрьев Г. А., Мармалюк П. А. Концепция системы поддержки принятия решений для психологического тестирования // Психологическая наука и образование. 2012. № 1. С. 56–65.
- Куравский Л. С., Юрьев Г. А. Адаптивное тестирование как марковский процесс: модели и их идентификация // Нейрокомпьютеры: разработка и применение. 2011 а. № 2. С. 21–29.
- Куравский Л. С., Юрьев Г. А. Использование марковских моделей при обработке результатов тестирования // Вопросы психологии. 2011 б. № 2. С. 98–107.
- Куравский Л. С., Юрьев Г. А. Об одном подходе к адаптивному тестированию и устранению его артефактов // Нейрокомпьютеры: разработка и применение. 2012 а. № 1. C. 54–66.
- Куравский Л. С., Юрьев Г. А. Вероятностный метод фильтрации артефактов при адаптивном тестировании // Экспериментальная психология. 2012 б. Т. 5. № 1. С. 119–131.
- Мармалюк П. А., Звонкина О. М. Опорные показатели глазодвигательной активности при прохождении теста Равена и автоматизация их расчета // Молодые ученые – нашей новой школе. Матер. XI Межвуз. науч.-практ. конф. с межд. участием. М.: МГППУ, 2012. С. 350–352.
- Панфилова А. С. Система тестирования интеллекта на базе факторных моделей и самоорганизующихся карт Кохонена // Нейрокомпьютеры: разработка и применение. 2012. № 9 (в печати).
- Тихонов В. И., Шахтарин Б. И., Сизых В. В. Случайные процессы. Примеры и задачи. Т. 5. Оценка сигналов, их параметров и спектров. Основы теории информации. М.: Горячая линия-Телеком, 2009.
- Тюменева Ю. А. Психологическое измерение. М.: Аспект-Пресс, 2007.
- Хохлова А. А. Исследование глазодвигательной активности при прохождении матричного теста интеллекта Равена // Молодые ученые – нашей новой школе: Матер. X Науч.-практ. межвуз. конф. М.: МГППУ. 2011. С. 343–345.
- Шахтарин Б. И. Случайные процессы в радиотехнике. Т. 1. Линейные преобразования. М.: Горячая линия-Телеком, 2010.
- Baker F. B. The Basics of Item Response Theory. ERIC Clearinghouse on Assessment and Evaluation. University of Maryland, College Park, MD, 2001.
- Brandt S. A., Stark L. W. Spontaneous eye movements during visual imagery reflect the content of the visual scene // Journal of Cognitive Neuroscience.1997. № 9. Р. 27–38.
- Cagli R. C., Coraggio P., Napoletano P., Boccignone G. What the draughtsman’s hand tells the draughtsman’s eye: A sensorimotor account of drawing // International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence. 2008. № 22. Р. 1015–1029.
- Dayan P. Improving generalization for temporal difference learning: The successor representation // Neural Computation. 1993. № 5. Р. 613–624.
- Ellis S. R., Stark L. Statistical dependency in visual scanning // Human Factors. 1986. № 28. Р. 421–438.
- Gregory R. J. Psychological testing: History, principles, and applications (5th edition). N.Y.: Pearson, 2007.
- Gulliksen H. Theory of Mental Tests. John Wiley & Sons Inc., 1950.
- Hayes Т. R., Petrov A. A., Sederberg P. B. A novel method for analyzing sequential eye movements reveals strategic influence on Raven’s Advanced Progressive Matrices // Journal of Vision. 2011. № 10. Р. 1–11.
- Jansen A. R., Marriott K., Yelland G. W. Parsing of algebraic expressions by experienced users of mathematics // European Journal of Cognitive Psychology. 2007. № 19. Р. 286–320.
- Kuravsky L. S., Baranov S. N. Condition monitoring of the structures suffered acoustic fatigue failure and forecasting their service life // Proc. Condition Monitoring 2003, Oxford, United Kingdom, July 2003. Р. 256–279.
- Kuravsky L. S., Malykh S. B. On the application of queuing theory for analysis of twin data // Twin Research. 2000. № 3. Р. 92–98.
- Kuravsky L. S., Baranov S. N. Neural networks in fatigue damage recognition: diagnostics and statistical analysis // Proc. 11th International Congress on Sound and Vibration, St.-Petersburg, Russia, July 2004. Р. 2929–2944.
- Kuravsky L. S., Baranov S. N. The concept of multifactor Markov networks and its application to forecasting and diagnostics of technical systems // Proc. Condition Monitoring 2005, Cambridge, United Kingdom, July 2005. Р. 111–117.
- Kuravsky L. S., Baranov S. N., Yuryev G. A. Synthesis and identification of hidden Markov models based on a novel statistical technique in condition monitoring // Proc. 7th International Conference on Condition Monitoring & Machinery Failure Prevention Technologies, Stratford-upon-Avon, England, June 2010.
- Myers C. W., Schoelles M. J. ProtoMatch: A tool for analyzing high-density, sequential eye gaze and cursor protocols // Behavior Research Methods. 2005. № 37. Р. 256–270.
- Patalano A. L., Juhasz B. J., Dicke О. The Relationship Between Indecisiveness and Eye Movement Patterns in a Decision Making Informational Search Task // Journal of Behavioral Decision Making. 2010. № 23. Р. 353–368.
- Ponsoda V., Scott D., Findlay J. M. A probability vector and transition matrix analysis of eye movements during visual search // Acta Psychologica. 1995. № 88. Р. 167–185.
- Rabiner L. R. A tutorial on hidden Markov models and selected applications in speech recognition // Proceedings of the IEEE. 1989. № 77. Р. 257–286.
- Rasch G. Probabilistic models for some intelligence and attainment tests / Еxpanded edition with foreword and afterword by B. D. Wright. Chicago: The University of Chicago Press. 1980.
- Rayner K. Eye movements in reading and information processing: 20 years of research // Psychological Bulletin. 1998. № 124. P. 372–422.
- Salvucci D. D., Anderson J. R. Automated eye-movement protocol analysis // Human-Computer Interaction. 2001. № 16. Р. 39–86.
- Simola J., Salojarvi, Kojo I. Using hidden Markov model to uncover processing states from eye movements in information search tasks // Cognitive Systems Research. 2008. № 9. Р. 237–251.
- Van der Lans R., Pieters R., Wedel M. Eyemovement analysis of search effectiveness // Journal of the American Statistical Association. 2008. № 103. Р. 452–461.
- Vigneau F., Caissie A., Bors D. Eye-movement analysis demonstrates strategic influences on intelligence // Intelligence. 2006. № 34. P. 261–272.
- Wright B. D., Masters G. N. Rating scale analysis. Rasch measurements. Chicago: MESA Press, 1982.
- Wright B. D., Stone M. N. Best Test Design. Chicago: MESA Press, 1979.
Информация об авторах
Метрики
Просмотров
Всего: 2030
В прошлом месяце: 9
В текущем месяце: 1
Скачиваний
Всего: 715
В прошлом месяце: 1
В текущем месяце: 0