Субъективные шкалы времени при работе с перспективными интерфейсами человек-компьютер

344

Аннотация

В работе проведен анализ субъективных шкал времени, сформированных при работе испытуемых с перспективными интерфейсами человек—компьютер: нейрокомпьютерным (мозг—компьютер), электромиографическим, окулографическим. Показано, что во всех случаях оператор имеет тенденцию к недооценке максимального времени, затраченного на выполнение одной команды. При этом для электромиографического и окулографического интерфейса данная особенность сохраняется и в случае оценки среднего времени выполнения команд. Результаты анализа демонстрируют единый подход пользователей к формированию шкалы субъективного времени при работе с различными интерфейсами: пользователь оценивает как усредненное, так и лучшее (минимальное) с худшим (максимальным) время выполнения команд по одной шкале. Испытуемые, характеризующиеся менее развитой способностью к переключению с генерации одной команды для интерфейса на другую, субъективно оценивают работу интерфейса как более медленную. Полученные данные вариабель ности сердечного ритма (ВСР) указывают на наличие связи LF-диапазона с субъективной оценкой времени, затраченного на работу с интерфейсом. Анализ взаимосвязи показателей отношения «(истинное время—субъективное)/истинное время» показал, что субъективные шкалы времени при ра боте с нейрокомпьютерным и окулографическим интерфейсами характеризуются высоким уровнем корреляции друг с другом в отличие от электромиографических систем.

Общая информация

Ключевые слова: интерфейс «человек—компьютер», нейрокомпьютерный интерфейс, электромиографические интерфейсы, окулографические интерфейсы, субъективные шкалы времени

Рубрика издания: Когнитивная психология

Тип материала: научная статья

DOI: https://doi.org/10.17759/exppsy.2019120206

Финансирование. Работа выполнена при поддержке гранта РФФИ 16-29-08342-офи_м.

Благодарности. Авторы благодарят А.А. Вахтина за помощь в сборе данных для исследования.

Для цитаты: Туровский Я.А., Мамаев А.В., Алексеев А.В., Борзунов С.В. Субъективные шкалы времени при работе с перспективными интерфейсами человек-компьютер // Экспериментальная психология. 2019. Том 12. № 2. С. 75–86. DOI: 10.17759/exppsy.2019120206

Литература

  1. Альманах психологических тестов. М.: КСП, 1995. С. 92—94.
  2. Баевский Р.М. Берсенева А.П., Бареукова Ж.В. Возрастные особенности сердечного ритма у лиц с разной степенью адаптации к условиям окружающей среды // Физиология человека. 1985. Т. 11. № 2. С. 208—212.
  3. Бушов Ю.В., Несмелова H.H. Индивидуальные особенности восприятия человеком длительности интервалов времени // Физиология человека. 1994. Т. 20. № 3. С. 30—35.
  4. Гареев Е.М., Осипова Л.Г. Возрастные особенности оценки времени при различных видах деятельности // Журнал высшей нервной деятельности. 1980. Т. 30. Вып. 2. С. 251—255.
  5. Гланц С. Медико-биологическая статистика. М.: Практика, 1998. 459 с. (Glantz S. Primer of biostatistics. M. Praktika, 1998. 459 p. [in Russian]).
  6. Карелин А.А. Большая энциклопедия психологических тестов. М.: Эксмо, 2007. 416 с.
  7. Кисть Michelangelo [Электронный ресурс] // Ottobock. 2000. URL: http://www.ottobock. ru/prosthetics/upper-limb-prosthetics/solution-overview/michelangelo-hand/ (дата обращения: 15.12.2017).
  8. Климов Р.С. Метод оценивания профессиональной подготовленности операторов робототехнических комплексов // Тренды и управление. 2016. № 4. С. 430—437.
  9. Райгородский Д.Я. Практическая психодиагностика. М.: Бахрах-М, 2011. 672 с.
  10. Рунион Р. Справочник по непараметрической статистике. Современный подход. М.: Финансы и статистика, 1982. 198 с. (Runyon R. Nonparametric Statistic. A Contemporary Approach. M. Finansy i statistica, 1982. 198 p. [in Russian]).
  11. Рябыкина Г.В. Соболев А.В. Вариабельность ритма сердца. М.: СТАРКО, 1998. 200 с.
  12. Туровский Я.А. Вегетативная регуляция сердечно-сосудистой системы плодов и новорожденных детей, перенесших хроническую внутриутробную гипоксию: автореф. дисс. канд. мед. наук. Воронеж, 2005. 24 с.
  13. Туровский Я.А., Дорохов Е.В. Особенности восприятия коротких интервалов времени // Клиническая и экспериментальная медицина сегодня. Юбилейный сборник трудов. Воронеж. 1998. С. 64—65.
  14. Туровский Я.А., Дорохов Е.В., Федоров М.В. Влияние периодического информационного воздействия на восприятие субъективных шкал времени человеком // Фракталы и прикладная синергетика. Москва. Труды первого междисциплинарного семинара. 1999. С. 140—142.
  15. Туровский Я.А., Кургалин С.Д., Алексеев А.В. Анализ движения глаз человека при управлении самоходным шасси с использованием системы видеоокулографического интерфейса // Сенсорные системы. 2017. № 1. С. 51—58.
  16. Туровский Я.А., Кургалин С.Д., Борзунов С.В. Оценка скорости работы нейрокомпьютерного интерфейса, реализованного с использованием гибридного интеллекта // Биомедицинская радиоэлектроника. 2015. № 3. С. 61—70.
  17. Gao X., Xu D., Cheng M., Gao S. A BCI-Based Environmental Controller for the Motion-Disabled // IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering. 2003. Vol. 11. № 2. P. 137—140.
  18. Heart rate variability: Standards of measurement, physiological interpretation, and clinical use // European Heart Journal. 1996. Vol. 17, March. P. 354—381.
  19. Tello R., Müller S., Ferreira A., Freire T. Comparison of the influence of stimuli color on Steady-State Visual Evoked Potentials // Res. Biomed. Eng. 2015. Vol. 31 (3). P. 218—231.
  20. Zhang Ya., Xu P., Cheng K., Yao D. Multivariate synchronization index for frequency recognition of SSVEP-based brain-computer interface // Journal of Neuroscience Methods. Volume 221. 2014. P. 32—40.

Информация об авторах

Туровский Ярослав Александрович, кандидат медицинских наук, доцент, заведующий лабораторией медицинской кибернетики кафедры цифровых технологий, федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Воронежский государственный университет», Воронеж, Россия, ORCID: https://orcid.org/0000-0002-5290-885X, e-mail: yaroslav_turovsk@mail.ru

Мамаев Александр Васильевич, ведущий инженер лаборатории медицинской кибернетики кафедры цифровых технологий, федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Воронежский государственный университет», Воронеж, Россия, e-mail: alex9100@bk.ru

Алексеев Александр Викторович, ведущий инженер лаборатории медицинской кибернетики кафедры цифровых технологий, Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Воронежский государственный университет», студент, Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Воронежский государственный университет», Воронеж, Россия, e-mail: a_v_alekseev@bk.ru

Борзунов Сергей Викторович, кандидат физико-математических наук, доцент кафедры цифровых технологий, федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Воронежский государственный университет», Воронеж, Россия, e-mail: sborzunov@gmail.com

Метрики

Просмотров

Всего: 1163
В прошлом месяце: 9
В текущем месяце: 1

Скачиваний

Всего: 344
В прошлом месяце: 0
В текущем месяце: 1