Методы и инструменты улучшения образа города, основанные на измерении человеческого чувства гармонии

Предлагается междисциплинарный подход для разложения сложного образа на существенные части, убывающие в иерархическом порядке. Показано, что имеется тесная аналогия между распределением параметров объекта и связей между ними в городском планировании и лингвистических системах. Используя метод, основанный на законе Ципфа, удается показать, что чувство гармонии у людей является врожденным и не зависит от типа социальной систе- мы (городской или лингвистический), но зависит от степени совершенства системы. Чтобы проверить эту гипотезу, были сформированы выборки городских пейзажей с различными характеристиками. В методе используется оценка степени гармоничности городского пейзажа путем измерения степени расхождения между замеренными параметрами и теоретическим распределением, известным как закон Ципфа. Используемое программное обеспечение позволяет проверить различные варианты архитектурных идей, уменьшить расхождение с законом Ципфа и улучшить критерии гармонии, выбрав надлежащий вариант.

The harmony-seeking research for finding harmonious configurations between parts of a whole helps to create things in the real-world environment: buildings, towns, systems of settlements, works of art (such as music, painting, literature), any system resulting from a social activity (even if it is produced by one person in order to present it to the society). There are criteria of harmony based on intuition and art. The harmony sought in this research is indeed what can be called “perfectness”. However, there are no universally recognized quantitative parameters of perfectness [1, 3, 11].

1. Alexander, C. (2005) Harmony-Seeking Computations: a Science of Non-Classical Dynamics based on the Progressive Evolution of the Larger Whole in The Grand Challenge in Non- Classical Computation International Workshop: 18-19th April 2005. International Journal of Unconventional Computing. Volume 1.
2. Filin, V.A. (1998) Video-ecology, Good and bad for eyes, Moscow, MC, Videoecology. 1998, 295.
3. Hill, B. M. (1970) Zipf’s law and prior distributions for the composition of a population. Journal of the American Statistical Association, 65:1220-1232.
4. Makagonov, P. and Reyes, E.C.B. (2010) Auxiliary Methods for the Search of Text Documents in a Website. Proceedings of the International Multi-Conference on Complexity, Informatics and Cybernetics, Volume II, Orlando, Florida, USA , 409-413, April 2010.
5. Makagonov, P. and Sánchez, P.L.E. (2004) Implementación de la Ley de Zipf para el análisis visual de patrones del ambiente urbano. Temas de Ciencia y Tecnología Vol. 8 Número 24 Septiembre-Diciembre-2004, Revista de la Universidad Tecnológica de la Mixteca, 3-8.
6. Makagonov, P. and Sánchez, P.L.E. (2008) Simple applications of data mining and system ap- proach to urban and regional problems analysis (A Research Report) in the Electronic Proceedings of International Workshop SoNet-08 Social Networks and Application Tools, September 19-21, 2008, ISBN 978-80-969700-9-4, 16-30.
7. Makagonov, P. and Sboychakov, K. (2001) Software for creating domain-oriented dictionaries and document clustering in full text database. In: A. Gelbukh (Ed.), “Computational linguistics and in-telligent text processing”, Springer, 2001, LNCS 2004, 454-456.
8. Makagonov, P., Sánchez, P.L.E. and Barragán, R.M. (2006) Investigación sobre calidad visual de la imagen urbana a través de los ojos de los niños. Asinea. Asociación de los instituciones de enseñanza de la arquitectura de la República Mexicana. LXXVII reunión nacional, Torreón, COAH. Abril de 2006. Año XIV, 28,153-161.
9. Makagonov, P., Sboychakov, K. and Sánchez, P.L.E. (2007) Método y herramienta computacional para medir y mejorar la armonía de proyectos arquitectónicos. Vitrubio. Creación y ciencia Vol. 1 Número 1 Noviembre 2007 Revista de la Universidad Autónoma de Tamaulipas, 31-37.
10. Piotrovsky, M. (1975) Text, computer, human being. Ed. “Nauka” (Science)
11. Shimko, V. (2006) Architectural and design creation of urban environment, Moscow, “Arkhitectura C” edition, 384, ISBN 5-9647-0079-9.
12. Shuper, V.A. (1995) Self-organizing of an urban population. (Rus.) Ed. Russian Open University. Moscow,166.
13. Zarza, D. (1996) Una interpretación fractal de la forma de la ciudad. Cuadernos de investigación urbanística., Edición Instituto Juan de Herrera. Sección de Urbanismo del Instituto Juan de Herrera (SPyOT). Escuela Técnica Superior de Arquitectura de Madrid, España, 1996.