Моделирование и анализ данных
2020. Том 10. № 1. С. 64–74
doi:10.17759/mda.2020100103
ISSN: 2219-3758 / 2311-9454 (online)
Исследование влияния различных факторов на число пострадавших в дорожно-транспортных происшествиях с помощью методов регрессионного анализа
Аннотация
Общая информация
Ключевые слова: множественная регрессия, метод наименьших квадратов, дорожно-транспортное происшествие
Рубрика издания: Анализ данных
Тип материала: научная статья
DOI: https://doi.org/10.17759/mda.2020100103
Для цитаты: Горяинов А.В., Поляков Е.А. Исследование влияния различных факторов на число пострадавших в дорожно-транспортных происшествиях с помощью методов регрессионного анализа // Моделирование и анализ данных. 2020. Том 10. № 1. С. 64–74. DOI: 10.17759/mda.2020100103
Фрагмент статьи
Исследование факторов, приводящих к гибели и ранению людей в ДТП является актуальной темой так, как только за первое полугодие 2019 года на территории Москвы зарегистрировано более 4,7 тыс. дорожно-транспортных происшествий, в результате которых погиб 231 человек, более 5,9 тыс. человек получили ранения.
Литература
- Горяинова Е.Р., Панков А.Р., Платонов Е.Н. Прикладные методы анализа статистических данных: учеб. пособие; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». – М.: Изд. дом Высшей школы экономики, 2012.
- Демиденко Е.З. Линейная и нелинейная регрессии. М.: Финансы и статистика, 1981.
- Есина М.Г., Лобова А.А., Хонгорова О.В., Шарабанова И.Ю. Статистический анализ дорожно-транспортных происшествий как сферы общественных отношений // Russian Journal of Education and Psychology. 2017. №6-2.
- Махова О.А. Теоретические вопросы прикладного анализа смертности из-за ДТП // Статистика и экономика. 2014. №6.
- Себер Дж. Линейный регрессионный анализ. – М.: Мир, 1980.
- Фаттахов Т.А. Дорожно-транспортный травматизм в России и его факторы // Социальные аспекты здоровья населения. 2015. №4.
Информация об авторах
Метрики
Просмотров
Всего: 640
В прошлом месяце: 11
В текущем месяце: 0
Скачиваний
Всего: 247
В прошлом месяце: 5
В текущем месяце: 0