Проблемы параллельных вычислений

945

Аннотация

Рассматриваются проблемы параллельных вычислений в аспекте развития сложных вычислительных систем. Рассматривается проблема оценки производительности вычислительной системы в широком и узком смысле. Описано влияние семантического разрыва на качество параллельных алгоритмов. Рассмотрены методы формализованного построения структур вычислительных систем. Дается анализ различных архитектур вычислительных систем.

Общая информация

Ключевые слова: философия информации, параллельные вычисления, сложные вычислительные системы, структуры алгоритмов

Рубрика издания: Философия образования, методология, информация

Тип материала: научная статья

Для цитаты: Кулагин В.П. Проблемы параллельных вычислений [Электронный ресурс] // Перспективы науки и образования. 2016. № 1. С. 7–11. URL: https://psyjournals.ru/journals/science_and_education/archive/2016_n1/kulagin (дата обращения: 03.12.2024)

Фрагмент статьи

Существуют противоречия между усложнением создаваемых систем и традиционными подходами к их проектированию. Для вычислительных систем (ВС) приемлем аппарат проектирования сложных систем [3]. Сложной вычислительной системой (СВС) называют вычислительную  систему,  закон  функционирования которой допускает ее декомпозицию на отдельные составляющие, сохраняющие свойство внутренней эмерджентности. Отличие структуры СВС от структуры типовой сложной системы заключается в гетерогенности типов связей, элементов [4] и распределении функций, что подчеркивает гетерогенность СВС в целом. Функциональными особенностями СВС являют- ся параллелизм, недетерминированность, наличие информационных взаимодействий [5], сочетание синхронного и асинхронного управления и др.

Литература

  1. Бондур В.Г. Современные подходы к обработке больших потоков гиперспектральной и многоспектральной аэрокосмической информации // Исследование Земли их космоса. 2014. № 1. С. 4-17.
  2. Суперкомпьютерные технологии в науке, образовании и промышленности / Под редакцией: академика В. А. Садовничего, академика Г. И. Савина, чл.- корр. РАН Вл. В. Воеводина. М.: Издательство Московского университета, 2009. 232 с.
  3. Монахов С.В., Савиных В.П., Цветков В.Я. Методология анализа и проектирования сложных информационных систем. М.: Просвещение, 2005. 264 с.
  4. S. A. Kuja, I. V. Solovjev, V. Ya. Tsvetkov. System Elements Heterogeneity // European Researcher, 2013, Vol.(60), № 10-1 , p.2366- 2373.
  5. Tsvetkov V. Ya. Information Interaction as a Mechanism of Semantic Gap Elimination // European Researcher, 2013, Vol.(45), № 4-1, p.782-786.
  6. Dorai C, Venkatesh S. Bridging the Semantic Gap with Computational Media Aesthetics.
  7. Цветков В.Я. Логика в науке и методы доказательств. LAP LAMBERT Academic Publishing GmbH & Co. KG, Saarbrücken, Germany 2012. 84 с.
  8. Цапко И. В., Цапко С. Г. Архитектура вычислительных систем. Томск, Из-во Томского политехнического университета, 2011. 168 с.
  9. Майерс Г.  Архитектура современных ЭВМ: В 2-кн. Кн.1. М.: Мир, 1985. 364 с.
  10. Букатов А. А., Дацюк В. Н., Жегуло А. И. Программирование многопроцессорных вычислительных систем. Ростов-на-Дону. Издательство ООО «ЦВВР», 2003, 208 с.
  11. Митропольский   Ю.И.   Концепции иерархического построения высокопроизводительных вычислительных систем // Кибернетика   и   вычислительная техника (Москва). 1991.№ 5. С.7-14.
  12. Kramer J., Magee J. Dynamic configuration for distributed systems // IEEE Trans. Software Eng., 1985, 11, N4. P.424-436
  13. Цой Ю.Р. К применению нейронных сетей для аппроксимации таблицы правил клеточного автомата // Нейроинформатика и ее приложения: Материалы XIV Всероссийского семинара, 6-8 октября 2006 г. / Под ред. А.Н. Горбаня, Е.М. Миркеса. - ИВМ СО РАН, Красноярск, 2006. С. 129-130.
  14. Кулагин В.П.  Тензорные методы проектирования структур вычислительных систем // АВТ. 1989. № 2. С. 64-71.
  15. Армстронг Дж.Р.  Моделирование  цифровых  схем на языке VHDL: концепция моделирования на уровне интегральных схем.  М.: Мир, 1992. 174 с.
  16. Гергель В.П., Стронгин Р.Г. Основы параллельных вычислений для многопроцессорных вычислительных систем. Н.Новгород, ННГу, 2001.
  17. Кулагин  В.П.  Алгебра сетевых моделей для описания параллельных вычислительных  систем // Автоматизация  и  современные технологии. 1993. № 2. С.25-30.
  18. Кулагин  В.П.  Моделирование структур параллельных ВС на основе сетевых моделей. М.: МИЭМ, 1998. 102 с.
  19. Иванов П.М. Формализация анализа сложных систем // Кибернетика и системный анализ. 1992. № 4. С. 87-92.
  20. Воеводин В.В. Параллельные структуры алгоритмов и программ. М.: ОВМ АН СССР, 1987. 148 с.
  21. Кулагин В.П., Цветков В.Я.   Философия сетей Петри  // Вестник МГТу МИРЭА «MSTU MIREA HERALD» 2014. № 4 (5). С. 18-38.

Информация об авторах

Кулагин Владимир Петрович, доктор технических наук, профессор, заведующий лабораторией, Московский институт электроники и математики НИУ ВШЭ, e-mail: kvp@miem.ru

Метрики

Просмотров

Всего: 1128
В прошлом месяце: 3
В текущем месяце: 1

Скачиваний

Всего: 945
В прошлом месяце: 2
В текущем месяце: 0