Применение информационных технологий в исследовании Земли из космоса

 
Аудио генерируется искусственным интеллектом

Резюме

Рассмотрено применение информационных технологий при исследовании Земли из космоса. Показана многоаспектность применения информационных технологий при космических исследованиях. Информационные технологии выполняют прикладные, фундаментальные и системные функции. Раскрыт когнитивный аспект применения информационных технологий в космических исследованиях. Показана диверсификация применения ИТ при исследовании Земли из космоса. Раскрыто влияние космических исследований на информационное моделирование и информационные модели. Отмечено появление новой информационной модели: пространственной информационной модели. Показано, что диверсификация информационных технологий привела к образованию групп пространственных информационных моделей. Показана интегрирующая роль геоинформатики в развитии информационных технологий.

Общая информация

Ключевые слова: космические исследования, информационные технологии , диверсификация , интеграция, пространственные информационные модели, познание

Рубрика издания: Философия образования, методология, информация

Тип материала: научная статья

Опубликована

Для цитаты: Савиных, В.П. (2016). Применение информационных технологий в исследовании Земли из космоса. Перспективы науки и образования, (1), 22–25. URL: https://psyjournals.ru/journals/science_and_education/archive/2016_n1/savinykh (дата обращения: 07.12.2025)

Фрагмент статьи

Прикладной аспект. Информационные техно- логии являются важным инструментарием космических исследований. В этом аспекте ИТ выполняют прикладные функции добычи данных в космических исследованиях. В этом плане доминирующими являются геоинформационные технологии [4].

Литература

  1. Савин А.И., Бондур В.Г. Научные основы создания и диверсификации глобальных аэрокосмических систем // Оптика атмосферы и океана. 2000. Том 13. № 1. С. 46–62.
  2. Цветков В.Я. Космический мониторинг. М.: МАКС Пресс, 2015. 68 с.
  3. Савиных В.П. Информационное обеспечение научных и прикладных исследований на основе космической информации // Перспективы науки и образования. 2015. №2. С.51-59.
  4. Розенберг И.Н., Цветков В.Я. Космическая геоинформатика: учебное пособие. М.: МГуПС (МИИТ), 2015. 72 с.
  5. Бондур В.Г. Информационные поля в космических исследованиях // Образовательные ресурсы и технологии. 2015. №2 (10). С. 107-113.
  6. Tsvetkov V.Ya. Information field // Life Science Journal. 2014. 11(5). рр. 551-554.
  7. Попович П.Р., Гусинский А.И., Колесников Г.М., Савиных В.П. Системный анализ комплексов «космонавт – техника». М.: Машиностроение, 1994. 192 с.
  8. Цветков В.Я. Пространственные знания// Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. 2013. № 7. С. 43-47.
  9. Цветков В.Я. Диверсификация космического мониторинга // Славянский форум. 2015. № 2(8). С. 302-309.
  10. Бондур В.Г., Цветков В.Я. Дифференциация космического мониторинга объектов транспорта // Перспективы науки и образования. 2015. № 5. С. 130-135.
  11. Бондур В.Г., Кондратьев К.Я., Крапивин В.Ф., Савиных В.П. Проблемы мониторинга и предсказания природных катастроф
  12. // Исследования Земли из космоса. 2005. № 1. С.3-14.
  13. Бондур  В.Г.,  Килер  Р.Н.,  Старченков  С.А.,  Рыбакова  Н.И.  Мониторинг  загрязнений  прибрежных  акваторий  океана с использованием многоспектральных спутниковых изображений высокого пространственного разрешения // Исследование Земли из космоса. 2006. № 6. С. 42–49.
  14. Бондур В.Г. Принципы построения космической системы мониторинга Земли в экологических и природно-ресурсных
  15. целях // Известия ВуЗов. Геодезия и аэрофотосъемка. 1995. № 2. С. 14–38.
  16. Бондур В.Г., Журбас В.М., Гребенюк Ю.В. Математическое моделирование турбулентных струй глубинных стоков в прибрежные акватории // Океанология. 2006. Т. 46. № 6. С. 805–820.
  17. Бондур В.Г., Гребенюк Ю.В. Аэрокосмические методы определения рельефа дна в прибрежных зонах морей и океанов
  18. // Исследование Земли из космоса. 2000. № 6. С.59–73.
  19. Бондур В.Г., Гребенюк Ю.В. Аэрокосмические методы определения рельефа дна в прибрежных зонах морей и океанов
  20. // Исследование Земли из космоса. 2000. № 6. С.59–73.
  21. Бондур В.Г., Крапивин В.Ф., Савиных В.П. Мониторинг и прогнозирование природных катастроф. М: Научный мир, 2009. 692 с.
  22. Бондур В.Г., Зверев А.Т. Космический метод прогноза землетрясений на основе анализа динамики систем линеаментов // Исследование Земли из космоса. 2005. № 3. С. 37–52.
  23. Бондур   В.Г.   Космический   мониторинг   природных   пожаров   //   Вестник   Российского   фонда   фундаментальных исследований. 2011. №2–3. С. 78–94.
  24. Tsvetkov V. Yа. Spatial Information Models // European Researcher. 2013. Vol.(60). № 10-1, p.2386-2392.
  25. Поляков А.А., Цветков В.Я. Прикладная информатика. учебно-методическое пособие для студентов, обучающихся по специальности «прикладная информатика» (по областям) и другим междисциплинарным специальностям: В 2-х частях: / Под общ. ред. А.Н. Тихонова. М.: МАКС Пресс. Том 1. 2008. 788 с.
  26. Цветков В.Я. Формирование пространственных знаний. М.: МАКС Пресс, 2015. 68 с.
  27. Майоров А.А., Цветков В.Я. Геоинформатика как важнейшее направление развития информатики // Информационные технологии. 2013. № 11. С. 2-7.

Информация об авторах

Виктор Петрович Савиных, Президент Московского государственного университета геодезии и картографии, e-mail: president@miigaik.ru

Метрики

 Просмотров web

За все время: 1223
В прошлом месяце: 8
В текущем месяце: 1

 Скачиваний PDF

За все время: 576
В прошлом месяце: 3
В текущем месяце: 0

 Всего

За все время: 1799
В прошлом месяце: 11
В текущем месяце: 1