Организационно-методические вопросы сбора данных в онлайн-исследовании поведения пользователей социальной сети «Фейсбук» из России и США

Подробно описываются основные этапы и частично основные результаты проекта, в рамках которого с помощью специального онлайн-приложения проводился сбор психологических, демографических и текстовых данных пользователей социальной сети «Фейсбук» из России и США. Психологические характеристики респондентов оценивались через онлайн-опросники со встроенной автоматической обратной связью (в том числе Короткий опросник Темной триады, опросники выраженности отчуждения моральной ответственности, субъективного благополучия «ВОЗ-5», удовлетворенности жизнью SWLS Э.Динера, короткая шкала для скрининга посттравматических симптомов PC PTSD). Кроме того, с согласия участников приложение позволяло скачивать демографические данные из аккаунтов и тексты публичных постов пользователей, которые впоследствии анализировались лингвистическими методами. По нашим данным, впервые в России приведено подробное описание этапов подобного исследования, включая данные о затратах на рекламу приложения среди пользователей социальной сети «Фейсбук» в двух странах, и представлена часть содержательных результатов проекта, завершающегося в СПбГУ. Упомянуты необходимые для учета будущими исследователями важные нюансы организации такого подхода к сбору данных (в том числе временные, финансовые, связанные с созданием программного обеспечения и с формулировками вариантов обратной связи для респондентов), а также возможные технические, организационные и методические сложности и способы их преодоления с опорой на опыт собственной работы.

Ледовая Я.А., Тихонов Р.В., Боголюбова О.Н. Социальные сети как новая среда для междисциплинарных исследований поведения человека // Вестн. С.-Петерб. ун-та. Психология и педагогика. 2017. Т. 7, № 3. С. 193–200.

Исследовательский холдинг Ромир. Социально-сетевая жизнь. 2015. URL: http://romir.ru/ studies/670_1432155600/ (дата обращения: 21.08.2017).

Mander J. Daily time spent on social networks rises to over 2 hours // GlobalWebIndex. 2017. URL: http://blog.globalwebindex.net/chart-of-the-day/daily-time-spent-on-social-networks/ (дата обращения: 12.08.2017).

Mander J., McGrath F. GWI Social Summary: GlobalWebIndex’s quarterly report on the latest trends in social networking [Flagship Report Q1 2017]. URL: http://www.globalwebindex.net/ (дата обращения: 30.08.2017).

Kosinski M., Matz S., Gosling S., Popov V., Stillwell D. Facebook as a research tool for the social sciences: Opportunities, challenges, ethical considerations, and practical guidelines // Am. Psychol. 2015. Vol. 70. No. 6. P. 543–556.

Guntuku S.C., Yaden D.B., Kern M.L., Ungar L.H., Eichstaedt J.C. Detecting depression and mental illness on social media: an integrative review // Curr. Opin. Behav. Sci. 2017. Vol. 18. P. 43–49.

Хачуян A. Можно ли определить террориста по его цифровому следу [видеозапись лекции] // YouTube. 2 июня. 2017. URL: https://www.youtube.com/watch?v=vNmANAFB0EQ (дата обращения: 29.10.2017).

Online Bullying Among Youth 8–17 Years Old — Russia [Report Q2-CY2012] / Cross-Tab Marketing Services & Telecommunications Research Group for Microsoft Corporation. 2012. URL: https:// www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=30148 (дата обращения: 10.06.2017).

Ybarra M.L., Mitchell K.J., Wolak J., Finkelhor D. Examining Characteristics and Associated Distress Related to Internet Harassment: Findings From the Second Youth Internet Safety Survey // Pediatrics. 2006. Vol. 118, N 4. P. e1169–e1177.

Bech P. Health-related quality of life measurements in the assessment of pain clinic results // Acta Anaesthesiol. Scand. 1999. Vol. 43, N 9. P. 893–896.

Индекс общего (хорошего) самочувствия ВОЗ / Psychiatric Research Unit. WHO Collaborating Center for Mental Health, Frederiksborg General Hospital. 1999. URL: https://www.psykiatri-regionh.dk/ who-5/Documents/WHO5_Russian.pdf (дата обращения: 15.08.2017).

Diener E., Emmons R.A., Larsen R.J., Griffin S. The Satisfaction With Life Scale // J.Pers. Assess. Lawrence Erlbaum Associates, Inc. 1985. Vol. 49, N 1. P. 71–75.

Ледовая Я.А., Боголюбова О.Н., Тихонов Р.В. Стресс, благополучие и Темная триада // Психологические исследования. 2015. Т. 8, № 43. С. 5. URL: http://psystudy.ru/index.php/num/2015v8n43/1185- ledovaya43.html (дата обращения: 01.09.2017).

Jones D.N., Paulhus D.L. Introducing the Short Dark Triad (SD3) // Assessment. 2014. Vol. 21, N 1. P. 28–41.

Егорова М.С., Ситникова М.А., Паршикова О.В. Адаптация короткого опросника «Темной триады» // Психологические исследования. 2015. Т. 8, № 43. С. 1. URL: http://psystudy.ru/ num/2015v8n43/1181-egorova43.html (дата обращения: 01.09.2017).

Bandura A. Social foundations of thought and action: A social cognitive theory. Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall Inc, 1985. 544 p.

Moore C., Detert J.R., Klebe Treviño L., Baker V.L., Mayer D.M. Why employees do bad things: Moral disengagement and unethical organizational behavior // Pers. Psychol. 2012. Vol. 65, N 1. P. 1–48.

Ледовая Я.А., Тихонов Р.В., Боголюбова О.Н., Казенная Е.В., Сорокина Ю.Л. Отчуждение моральной ответственности: психологический конструкт и методы его измерения // Вестн. С.-Петерб. ун-та. Сер. 16. Психология. Педагогика. 2016. № 4. С. 23–39.

Prins A., Ouimette P., Kimerling R., Camerond R.P., Hugelshofer D. S., Shaw-Hegwer J., Sheikh J.I. The primary care PTSD screen (PC–PTSD): development and operating characteristics // Prim. Care Psychiatry. 2004. Vol. 9, N 1. P. 9–14.

Bogolyubova O., Tikhonov R., Ivanov V., Panicheva P., Ledovaya Ya. Violence Exposure, Posttraumatic Stress, and Subjective Well-Being in a Sample of Russian Adults // J.Interpers. Violence. 2017. P. 1–16. URL: https://doi.org/10.1177/0886260517698279 (дата обращения: 01.10.2017).

Bogolyubova O., Panicheva P., Tikhonov R., Ivanov V., Ledovaya Ya. Dark Personalities on Facebook: Harmful Online Behaviors and Language // Comput. Human Behav. Elsevier Ltd, 2018. Vol. 78. P. 151–159. URL: https://doi.org/10.1016/j.chb.2017.09.032 (дата обращения: 01.10.2017).

Panicheva P., Ledovaya Ya., Bogolyubova O. Lexical, Morphological and Semantic Correlates of the Dark Triad Personality Traits in Russian Facebook Texts // Proc. Artif. Intell. Nat. Lang. Conf. (AINL 2016). 2016. P. 1–8. URL: http://ieeexplore.ieee.org/document/7891860/ (дата обращения: 01.10.2017).

Panicheva P., Mirzagitova A., Ledovaya Y. Semantic Feature Aggregation for Gender Identification in Russian Facebook // AINL 2017: Artificial Intelligence and Natural Language / eds A. Filchenkov, L. Pivovarova, J. Žižka. Communications in Computer and Information Science, vol 789. Springer, Cham. 2018. Р. 3–15. URL: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-71746-3_1 (дата обращения: 01.12.2017).

Moskvichev A., Dubova M., Menshov S., Filchenkov A. Using Linguistic Activity in Social Networks to Predict and Interpret Dark Psychological Traits // AINL 2017: Artificial Intelligence and Natural Language / eds A. Filchenkov, L. Pivovarova, J. Žižka. Communications in Computer and Information Science. Vol. 789. Springer, Cham. 2018. P. 16–26. URL: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-71746-3_2 (дата обращения: 01.12.2017).

Crowne D.P., Marlowe D. A new scale of social desirability independent of psychopathology // J.Consult. Psychol. 1960. Vol. 24, N 4. P. 349–354.

Количество активных пользователей Facebook в России составляет 14,4 млн человек // Rambler News Service. 2016. URL: https://rns.online/internet/Kolichestvo-aktivnih-polzovateleiFacebook-v-Rossii-sostavlyaet-144-mln-chelovek-2016-05-13/ (дата обращения: 01.09.2017).

Guðmundsdóttir H., Ólason D., Guðmundsdóttir D., Sigurðsson J.F. A psychometric evaluation of the Icelandic version of the WHO-5 // Scand. J.Psychol. 2014. Vol. 55, N 6. P. 567–572.