Контент-анализ на основе критериев (CBCA) как инструмент принятия решения о доверии сообщению: диагностическая и прикладная ценность метода

Резюме

Контент-анализ на основе критериев (CBCA) как метод принятия решения о доверии речевому сообщению не является общепризнанным: в профессиональном сообществе нет единого мнения относительно его надежности и валидности. В германоязычной криминалистике это признанный метод, но в англоязычной и отечественной литературе к нему относятся настороженно. Широкого применения в практике метод пока не получил, тем не менее он обладает потенциалом в концептуально-исследовательском и в прикладном аспектах. Несмотря на достаточно высокие диагностические показатели CBCA, они не компенсируют неудобство и вероятность ошибки при применении этого метода. Такой вывод был сделан на основе полевого исследования CBCA в отделе полиции при разбирательствах по реальным происшествиям. В ходе исследования было измерено общее распределение критериев CBCA в сообщениях, выявлены критерии, присутствие которых различается в достоверных и недостоверных сообщениях, из полученных критериев разработаны четыре новые комбинации — формулы для интерпретации результатов и принятия решения о доверии сообщению. Выявленные чувствительность, специфичность и точность в новом исследовании не отличаются от аналогичных показателей предыдущих исследований. Диагностические показатели, рассчитанные по новым формулам, были сравнены с показателями, рассчитанными по формулам, предложенным другими авторами, а также с результатами канонического дискриминантного анализа. Лучшие результаты показали новые формулы и дискриминантный анализ. В результате надежность CBCA в новом исследовании нашла подтверждение, однако его валидность остается под вопросом: самой целесообразной оказалась формула, состоящая только из одного критерия, что дискредитирует CBCA как метод. В практическом плане CBCA не рекомендуется использовать для принятия судебного решения, а его прикладная ценность носит вспомогательный характер для применения на стадии дознания и предварительного следствия и преимущественно для верификации недостоверных сообщений.

Общая информация

Ключевые слова: контент-анализ, валидность, доверие , принятие решения, устное иноязычное сообщение, высказывание, достоверность

Рубрика издания: Эмпирические и экспериментальные исследования

Тип материала: научная статья

DOI: https://doi.org/10.21638/spbu16.2025.109

Поступила в редакцию 22.10.2024

Принята к публикации

Опубликована

Для цитаты: Поздняков, Р.В., Горбунов, И.А., Позднякова, Т.Б. (2025). Контент-анализ на основе критериев (CBCA) как инструмент принятия решения о доверии сообщению: диагностическая и прикладная ценность метода . Вестник Санкт-Петербургского университета. Психология, 15(1), 148–164. https://doi.org/10.21638/spbu16.2025.109

Литература

Авраменко А. П. Большие языковые модели в лингвистике и лингводидактике. М.: КДУ; Добросвет, 2023. https://doi.org/10.31453/kdu.ru.978 5 7913 1343 0 2023 129

Александрова О. В. О подходах к оценке достоверности показаний в следственной и судебной практике современной Германии // Человек: преступление и наказание. 2024. Т. 32, № 2. С. 204–215. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=67916935 (дата обращения: 17.11.2024)

Багмет А. М., Гусев А. Н., Енгалычев В. Ф., Кравцова Г. К., Седин В. И., Холопова Е. Н. Методика выявления признаков достоверности/недостоверности информации, сообщаемой участниками уголовного судопроизводства (по видеозаписям следственных действий и оперативно-разыскных мероприятий): науч.-практ. пособие. М.: ФГБУ ГНЦ ФМБЦ им. А. И. Бурназяна ФМБА России; Академия СК России, 2017

Баранов А. Н. Лингвистическая экспертиза текста: теория и практика: учеб. пособие. М.: Флинта; Наука, 2007

Данилин М. Д., Шестопалова Д. А. Использование больших языковых моделей в системах поддержки принятия решений // СтРИЖ: студенческий электронный журнал. 2023. № 6 (53). С. 66–70

Дозорцева Е. Г., Афанасьева А. Г. Оценка достоверности свидетельских показаний несовершеннолетних // Современная зарубежная психология. 2015. Т. 4, № 3. С. 47–56. https://doi.org/10.17759/jmfp.2015040306

Енгалычев В. Ф., Кравцова Г. К., Холопова Е. Н. Судебная психологическая экспертиза по выявлению признаков достоверности/недостоверности информации, сообщаемой участниками уголовного судопроизводства (по видеозаписям следственных действий и оперативно-разыскных мероприятий): моногр. М.: Юрлитинформ, 2016.

Интеллектуальные системы поддержки принятия решений — краткий обзор // Хабр: [электронный ресурс]. URL: https://habr.com/ru/companies/ods/articles/359188/ (дата обращения: 17.11.2024).

Лапшина А. В. Выявление речевых признаков достоверности и недостоверности информации в лингвистической экспертизе: магистерская диссертация. Воронеж: Воронеж. гос. ун-т, 2022.

Образцов В. А., Богомолова Н. Н. Криминалистическая психология. М.: Юнити-Дана, 2002. (Сер. «Закон и право»)

Поздняков Р. В. Структурированное и нарративное интервью как методы в структуре методики «Оценка валидности утверждений» // Профессионализм и творчество: сб. материалов науч.-практ. конф. / под ред. М. В. Мусийчук, Е. И. Шулёвой. М.: МГТУ им. Носова, 2018. С. 76–78.

Поздняков Р. В., Горбунов И. А. Диагностическая информативность методики «Оценка валидности утверждений» при принятии решения о доверии речевому сообщению // Ананьевские чтения — 2023. Человек в современном мире: потенциалы и перспективы психологии развития: материалы междунар. науч. конф., Санкт-Петербург, 17–20 октября 2023 года. М.: Союзкниг; Кириллица, 2023. С. 168.

Прокопенко Н. Ю. Системы поддержки принятия решений на базе Deductor Studio Academic 5.3. Н. Новгород: ННГАСУ, 2017. URL: https://bibl.nngasu.ru/electronicresources/uch-metod/programming/866785.pdf#:~ (дата обращения: 17.11.2023)

Федоров В. О., Поляков Р. А. Большие языковые модели с поисковой расширенной генерацией: обзор и перспективы // Оригинальные исследования. 2023. Т. 13, № 12. С. 43–47

Фрай О. Детекция лжи и обмана. СПб.: ПРАЙМ-Еврознак, 2005

Фрай О. Ложь. Три способа выявления лжи. СПб.: ПРАЙМ-Еврознак, 2006

Что такое большая языковая модель (LLM)? URL: https://aws.amazon.com/ru/what-is/large-languagemodel (дата обращения: 17.11.2024)

Kozma R., Puljic M., Freeman W. J. Thermodynamic model of criticality in the cortex based on EEG/ECoG data // Cognitive Phase Transitions in the Cerebral Cortex — Enhancing the Neuron Doctrine by Modeling Neural Fields. Berlin: Springer International Publishing, 2016. P. 67–87. https://doi.org/10.1007/978 3 319 24424 7_4

Sporer S. L., Masip J. A. Systematic review of the validity of Criteria-based Content Analysis in child sexual abuse cases and other field studies // Psychology, Crime & Law. 2024. P. 1–42. https://doi.org/10.1080/1068316X.2024.2335971

Steller M., Kohnken G. Criteria-based content analysis // Psychological methods in criminal investigation and evidence / D. C. Raskin (ed.). Berlin: Springer-Verlag, 1989. P. 217–245

Undeutch U. Beurteilung der Glaubhaftigkeit von Aussagen // U. Undeutsch (Hrsg.). Handbuch der Psychologie. Bd. 11: Forensische Psychologie. Gottingen: Verlag fur Psychologie, 1967. S. 26–181

Volbert R., Steller M. Glaubhaftigkeit // Bliesener T., Dahle K-P., Losel F. Lehrbuch Rechtspsychologie. 2. Aufl. Bern: Verlag Hans Huber, 2023. S. 387–404

Vrij A. Criteria-based content analysis a qualitative review of the first 37 Studies // Psychology, Public Policy, and Law. 2005. Vol. 11, no. 1. P. 3–41. https://doi.org/10.1037/1076-8971.11.1.3

Информация об авторах

Поздняков Роман Валентинович, аспирант, Санкт-Петербургский государственный университет (ФГБОУ ВО СПБГУ), Санкт-Петербург, Российская Федерация, ORCID: https://orcid.org/0009-0001-6779-4891, e-mail: historic79@mail.ru

Горбунов Иван Анатольевич, кандидат психологических наук, старший научный сотрудник, кафедра медицинской психологии и психофизиологии, Санкт-Петербургский государственный университет (ФГБУ ВО СПбГУ), Санкт-Петербург, Российская Федерация, ORCID: https://orcid.org/0000-0002-7558-750X, e-mail: i.a.gorbunov@spbu.ru

Позднякова Татьяна Борисовна, кандидат психологических наук, старший преподаватель кафедры социальной психологии, Санкт-Петербургский государственный университет (ФГБОУ ВО СПБГУ), Санкт-Петербург, Российская Федерация, ORCID: https://orcid.org/0000-0002-2771-1094, e-mail: tat_pozdnyakova@mail.ru

Метрики

 Просмотров web

За все время: 38
В прошлом месяце: 12
В текущем месяце: 26

 Скачиваний PDF

За все время: 15
В прошлом месяце: 7
В текущем месяце: 8

 Всего

За все время: 53
В прошлом месяце: 19
В текущем месяце: 34