Возможности обучающей системы Black Opal для квантовых вычислений
Аннотация
В настоящее время сотни компаний и исследовательских институтов, тысячи ученых и десятки инвестиционных институтов сосредоточены на том, чтобы вывести на рынок практическое и широкое использование квантовых вычислений. Однако возникает потребность в персонале, т.к. просто недостаточно обученных квантовых работников для поддержки роста отрасли. Когда сформируется мощная индустрия квантовых вычислений, компаниям и организациям понадобятся обученные ученые-квантоведы, физики и инженеры. В связи с этим необходимо иметь онлайн курсы или учебники, которые позволили бы восполнить пробел знаний о квантовых процедурах у большого числа людей. В статье рассматриваются возможности одной из образовательных платформ по квантовым вычислениям - Black Opal на примере детального разбора простого квантовой операции X. Описание соответствующих операций представлено в нескольких форматах: математическом, графическом и текстовом, что позволит быстро освоить базовый материал не подготовленному слушателю без дополнительного профессионального образования. При рассмотрении каждой из операций было обращено особое внимание на поведение фазы. Таким образом, предложенный уровень наглядности и пояснений позволит быстро освоить базовые однокубитные операции, что увеличит цифровую грамотность и возможность использования квантовых технологий и алгоритмов для различных задач.
Общая информация
Ключевые слова: кубит, квантовые вычисления, онлайн-обучение, массовый открытый онлайн курс (МООК), Q-CTRL
Рубрика издания: Цифровая трансформация и онлайн-образование: технологии, инструменты, модели
Тип материала: материалы конференции
Для цитаты: Черкасова О.А., Чурочкина С.В., Чурочкин Д.В. Возможности обучающей системы Black Opal для квантовых вычислений // Цифровая гуманитаристика и технологии в образовании (DHTE 2024): сб. статей V международной научно-практической конференции. 14—15 ноября 2024 г. / Под ред. В.В. Рубцова, М.Г. Сороковой, Н.П. Радчиковой М.: Издательство ФГБОУ ВО МГППУ, 2024. С. 232–248.
Литература
- Менский М.Б. Человек и квантовый мир. Фрязено: «Век2», 2007. 320 с.
- Шемякина М. А. Моделирование квантового алгоритма Шора на классическом компьютере // Международный журнал гуманитарных и естественных наук. 2019. № 4-2. С. 55-59. DOI 10.24411/2500-1000-2019-10751.
- Coecke B., Kissinger A. Picturing Quantum Processes: A First Course in Quantum Theory and Diagrammatic Reasoning. New York: Cambridge University Press, 2017. 16 p.
- Johnston E.R., Harrigan N. and Gimeno-Segovia M. Programming Quantum Computers: Essential Algorithms and Code Samples. O'Reilly Media, Incorporated, 2019. 317 p.
- Kaye Ph., Laflamme R. & Mosca M. An Introduction to Quantum Computing. Oxford, England: Oxford University Press UK, 2006. 284 p.
- Nielsen M.A. & Chuang I.L. Quantum Computation and Quantum Information. New York: Cambridge University Press, 2010. 676 р.
- Singh R., Ratnaparkhi P., Behera B., Panigrahi P. (2018). Getting Started With Quantum Computation: Experiencing The Quantum Experience // Student Journal of Physics. 2018. Vol. 16 (4). P. 143-152. DOI: 10.13140/RG.2.2.24079.23207.
- Steane A. Quantum computing // Rep. Prog. Phys. 1998. Vol. 61. P. 117-173. DOI: 10.1088/0034-4885/61/2/002
- Q-CTRL and the Quad Investors Network partner to build diverse quantum workforces in Australia and the US [Электронный ресурс]. URL: https://q-ctrl.com/blog/q-ctrl-and-the-quad-investors-network-partner-to-build-diverse-quantum-workforces-in-australia-and-the-us (дата обращения 20.08.2024 г.)
- Yanofsky N.S., Mannucci M.A. Quantum computing for computer scientists. NY: Cambridge University Press, 2008. 402 p.
Информация об авторах
Метрики
Просмотров
Всего: 4
В прошлом месяце: 1
В текущем месяце: 3
Скачиваний
Всего: 3
В прошлом месяце: 2
В текущем месяце: 1