Портал психологических изданий PsyJournals.ru
Каталог изданий 120Рубрики 53Авторы 9402Новости 1855Ключевые слова 5095 Правила публикацииВебинарыRSS RSS

Включен в Web of Science СС (ESCI)

ВАК

РИНЦ

Рейтинг Science Index РИНЦ 2019

36 место — направление «Психология»

0,323 — показатель журнала в рейтинге SCIENCE INDEX

0,829 — двухлетний импакт-фактор

CrossRef

Экспериментальная психология

Издатель: Московский государственный психолого-педагогический университет

ISSN (печатная версия): 2072-7593

ISSN (online): 2311-7036

DOI: https://doi.org/10.17759/exppsy

Лицензия: CC BY-NC 4.0

Издается с 2008 года

Периодичность: 4 номера в год

Доступ к электронным архивам: открытый

 

Оценка эмоционального состояния человека по его видеоизображению 256

|

Барабанщиков В.А.
доктор психологических наук, профессор, член-корреспондент РАО, директор Института экспериментальной психологии, Московский государственный психолого-педагогический университет (ФГБОУ ВО МГППУ), Москва, Россия
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-5084-0513
e-mail: vladimir.barabanschikov@gmail.com

Суворова Е.В.
аспирант, НОЧУ ВО «Московский институт психоанализа», Москва, Россия
ORCID: https://orcid.org/0000-0001-8834-2037
e-mail: esresearch@yandex.ru

Аннотация

В статье обсуждаются результаты апробации швейцарской методики оценки динамических эмоциональных состояний человека Geneva Emotion Recognition Test (GERT) на российской выборке. Проведен анализ точности оценок и структуры категориальных полей эмоциональных экспрессий «живого» лица. Рассмотрены сходства и различия в восприятии аффективных групп динамических эмоций на российской и швейцарской выборках. Описан ряд закономерностей распознавания мультимодальных экспрессий при изменении валентности и возбуждения эмоций. Выявлены различия в восприятии динамики и статики эмоциональных экспрессий. Подтвержден высокий потенциал методики GERT для решения широкого круга академических и прикладных задач.

Ссылка для цитирования

Финансирование

Исследование выполнено при поддержке Российского научного фонда, проект № 18-18-00350 «Восприятие в структуре невербальной коммуникации».

Благодарности

Авторы признательны за предоставленное разрешение на использование методики GERT в выполненном исследовании и содействие ученых Швейцарского центра аффективных наук при Женевском университете — К. Шерера, К. Шегель, Д. Грандиана, М. Ковена и их коллег.

Фрагмент статьи

Несмотря на многообразие форм выражения эмоций и их развернутость во времени, исследования восприятия эмоциональных явлений чаще всего проводятся на статичных фотоизображениях лица. Текущее развитие аффективного образования, структура и логика его порождения выносятся «за скобки», а информационная основа представлений об эмоции ограничивается отдельным срезом лицевых экспрессий.

Литература
  1. Барабанщиков В.А. Динамика восприятия выражений лица. М.: Когито-Центр. 2016. 380 с.
  2. Барабанщиков В.А., Жегалло А.В., Королькова О.А. Перцептивная категоризация выражений лица. М.: Когито-Центр, 2016. 376 с.
  3. Барабанщиков В.А., Королькова О.А., Лободинская Е.А. Распознавание эмоций в условиях ступенчатой стробоскопической экспозиции выражений лица // Экспериментальная психология. 2018. Том 11 (4). С. 50—69. DOI:10.17759/exppsy.2018110405
  4. Барабанщиков В.А., Суворова Е.В. Методика GERT: оценка восприятия динамических эмоциональных экспрессий // Экопсихологические исследования — 6: экология детства и психология устойчивого развития. 2020. С. 103—107
  5. Bänziger T., Scherer K.R. Introducing the Geneva Multimodal Emotion Portrayal (GEMEP) corpus. In Scherer K. R., Bänziger T., Roesch E. B. (Eds.), Blueprint for affective computing: A sourcebook. Publ. Oxford, England: Oxford university Press, 2010. P. 271—294. DOI:10.1037/a0025827
  6. Bänziger T., Mortillaro M., Scherer K.R. Introducing the Geneva Multimodal Expression Corpus for experimental research on emotion perception // Emotion. 2012. Vol. 12. P. 1161—1179. DOI:10.1037/ a0025827.
  7. Bänziger T., Patel S., Scherer K.R. The role of perceived voice and speech characteristics in vocal emotion communication // Journal of Nonverbal Behavior. 2014. Vol. 38(1). P. 31—52. DOI:10.1007/s10919-013- 0165-x
  8. Barrett L.F., Russell J.A. The structure of current affect: Controversies and emerging consensus // Current Directions in Psychological Science. 1999. Vol. 8(1). P. 10—14. DOI.org/10.1111/1467-8721.00003
  9. Dael N., Mortillaro M., Scherer K.R. Emotion expression in body action and posture // Emotion. 2012. Vol. 12(5). P. 1085—1101. DOI:10.1037/a0025737
  10. Dael N., Goudbeek M., Scherer K.R. Perceived gesture dynamics in nonverbal expression of emotion // Perception. 2013. Vol. 42(6). P. 642—657. DOI:10.1068/p7364
  11. Ekman P. Basic emotions. In Dalgleis T., Power M. (Eds.), Handbook of Cognition and Emotion. NY.: Wiley, 1999. P. 301—320.
  12. Ekman P., Friesen W. Unmasking the face. N.Y.: Prentice-Hall, 1975.
  13. Goudbeek M., Scherer K.R. Beyond arousal: Valence and potency/control in the vocal expression of emotion // Journal of the Acoustical Society of America. 2010. Vol. 128(3). P. 1332—1336 DOI:10.1121/1.3466853
  14. Izard C.E. Emotions, personality, and psychotherapy. The psychology of emotions. NY.: Plenum Press, 1991. 451 p.
  15. Krumhuber E.G., Scherer K.R. Affect bursts: Dynamic patterns of facial expressions // Emotion. 2011. Vol. 11(4). P. 825—841. DOI:10.1037/a0023856
  16. Mehu M., Mortillaro M., Bänziger T., Scherer K.R. Reliable facial muscle activation enhances recognizability and credibility of emotional expression // Emotion. 2012. Vol. 12(4). P. 701—715. DOI:10.1037/a0026717
  17. Mehu M., Scherer K.R. Emotion categories and dimensions in the facial communication of affect: An integrated approach // Emotion 2015. Vol. 15(6). P. 798—811. DOI:10.1037/a0039416
  18. Mortillaro M., Mehu M., Scherer K.R. Subtly different positive emotions can be distinguished by their facial expressions // Social Psychological & Personality Science. 2011. Vol. 2 (3). P. 262— 271. DOI:10.1177/1948550610389080
  19. Patel S., Scherer K.R., Björkner E., Sundberg J. Mapping emotions into acoustic space: the role of voice production // Biological Psychology. 2011. Vol. 87(1). P. 93—98. DOI:10.1016/j.biopsycho.2011.02.010
  20. Russell J.A. Pancultural aspects of the human conceptual organization of emotions // Journal of Personality and Social Psychology. 1983. Vol. 45(6). P. 1281—1288. DOI:10.1037/0022-3514.45.6.1281
  21. Scherer K.R. Analyzing Emotion Blends, In Fischer A. (ed.) Proceedings of the 10th Conference of the International Society for Research on Emotions, 1998. P. 142—148. DOI:10.1177/0539018404047701
  22. Scherer K.R. Ways to Study the Nature and Frequency of Our Daily Emotions: Reply to the Commentaries on «Emotions in Everyday Life» // Social Science Information. 2004. Vol. 43. P. 667—689. DOI:10.1177/0539018404047713
  23. Scherer K.R., Ceschi G. Studying Affective Communication in the Airport: The Case of Lost Baggage Claims // Personality and Social Psychology Bulletin. 2000. Vol. 26 (3). P. 327—339. DOI:10.1177/0539018405058216
  24. Schlegel K., Grandjean D., Scherer K.R. Emotion recognition: Unidimensional ability or a set of modality-and emotion-specific skills? // Personality and Individual Differences. 2012. Vol. 53 (1). P. 16—21. DOI:10.1016/j.paid.2012.01.026
  25. Schlegel K., Grandjean D., Scherer K.R. Introducing the Geneva Emotion Recognition Test: An example of Rasch-based test development // Psychological Assessment. 2014. Vol. 26(2). P. 666—672. DOI:10.1037/ a0025827
  26. Schlegel K., Scherer K.R. The nomological network of emotion knowledge and emotion understanding in adults: evidence from two new performance-based tests // Cognition and Emotion. 2017. Vol. 32. P. 1514— 1530. DOI:10.1080/02699931.2017.1414687
  27. Scherer K.R. What are emotions? And how can they be measured // Social Science Information. 2005. Vol. 44. P. 695—729. DOI:10.1177/0539018405058216
Статьи по теме
 
О проекте PsyJournals.ru

© 2007–2021 Портал психологических изданий PsyJournals.ru  Все права защищены

Свидетельство регистрации СМИ Эл № ФС77-66447 от 14 июля 2016 г.

Издатель: ФГБОУ ВО МГППУ

Creative Commons License Репозиторий открытого доступа     Рейтинг репозиториев Webometrics

Яндекс.Метрика