Consortium Psychiatricum
2026. Том 7. № 1. С. 24–35
doi:10.17816/CP15700
ISSN: 2712-7672 / 2713-2919 (online)
Структурные аномалии плода как ультразвуковые маркеры риска расстройства аутистического спектра: нарративный обзор литературы
Резюме
ВВЕДЕНИЕ: Расстройство аутистического спектра (РАС) представляет собой полиэтиологичное нарушение нейропсихического развития, распространенность которого в мире неуклонно растет. Ранняя диагностика имеет решающее значение для эффективного вмешательства, однако существующие методы часто не позволяют своевременно выявить это заболевание. Данные современных исследований свидетельствуют, что пренатальные биомаркеры, включая структурные аномалии плода, выявляемые в ходе ультразвукового исследования (УЗИ), могут стать инструментом для более ранней оценки риска развития РАС.
ЦЕЛЬ: Обобщить современные данные о пренатальных аномалиях плода, выявляемых с помощью УЗИ и ассоциированных с РАС, и оценить возможность использования данных аномалий в качестве ранних предикторов.
МЕТОДЫ: Был проведен комплексный поиск литературы в научных базах данных PubMed, Scopus и Google Scholar за 2007–2025 гг. с использованием ключевых слов «расстройство аутистического спектра (autism spectrum disorder)», «пренатальное УЗИ (prenatal ultrasound)», «аномалии плода (fetal anomalies)», «преэклампсия (preeclampsia)», «нейроразвитие (neurodevelopment)» и «биомаркеры (biomarkers)». При отборе публикаций приоритет отдавался наиболее релевантным и методологически качественным работам, включая систематические обзоры и крупные когортные исследования. Отобранные статьи были прочитаны полностью, а их основные результаты обобщены в описательной форме. Синтез информации сосредоточен на области применения существующих данных, характеристике аномалий, выявляемых при пренатальном УЗИ, их связи с РАС, а также на согласованности и противоречиях в результатах различных исследований.
РЕЗУЛЬТАТЫ: Ряд исследований демонстрирует связь между повышенным риском РАС и такими аномалиями плода, как вентрикуломегалия, увеличение бипариетального диаметра, гиперэхогенные почки и врожденные пороки сердца. Однако эти маркеры неспецифичны для РАС, а их прогностическая ценность существенно варьирует. Чувствительность и специфичность методов диагностики в разных исследованиях также заметно различаются; кроме того, сохраняются этические вопросы, связанные с гипердиагностикой и неравным доступом к медицинской помощи.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ: Пренатальное УЗИ обладает потенциалом для раннего выявления риска развития РАС, но его точность в настоящее время недостаточна для постановки диагноза. Для повышения прогностической ценности и клинической значимости данных пренатального УЗИ необходима их интеграция с результатами генетического тестирования и постнатального наблюдения, а также стандартизация протоколов и проведение дальнейших исследований в этой области.
Общая информация
Ключевые слова: расстройство аутистического спектра, пренатальное ультразвуковое исследование, аномалии плода, ранняя диагностика, расстройства нейропсихического развития, биомаркеры
Рубрика издания: Обзоры
Тип материала: обзорная статья
DOI: https://doi.org/10.17816/CP15700
Поступила в редакцию 09.06.2025
Принята к публикации
Опубликована
Для цитаты: Хаменехи, Н., Токарская, Л.В. (2026). Структурные аномалии плода как ультразвуковые маркеры риска расстройства аутистического спектра: нарративный обзор литературы. Consortium Psychiatricum, 7(1), 24–35. https://doi.org/10.17816/CP15700
Лицензия: Creative Commons NonCommercial-NonDerivates 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)
Литература
- Diagnostic and statistical manual of mental disorders. 5th ed. Washington: American Psychiatric Association Publishing; 2013.
- Maenner MJ, Shaw KA, Bakian AV, et al. Prevalence and Characteristics of Autism Spectrum Disorder Among Children Aged 8 Years — Autism and Developmental Disabilities Monitoring Network, 11 Sites, United States, 2018. MMWR Surveill Summ. 2021;70(11):1–16. doi: 10.15585/MMWR.SS7011A1
- Zeidan J, Fombonne E, Scorah J, et al. Global prevalence of autism: A systematic review update. Autism Res. 2022;15(5):778–790. doi: 10.1002/aur.2696
- Issac A, Halemani K, Shetty A, et al. The global prevalence of autism spectrum disorder in children: a systematic review and meta-analysis. Osong Public Health Res Perspect. 2025;16(1):3–27. doi: 10.24171/j.phrp.2024.0286
- Shaw KA, Williams S, Patrick ME, et al. Prevalence and Early Identification of Autism Spectrum Disorder Among Children Aged 4 and 8 Years — Autism and Developmental Disabilities Monitoring Network, 16 Sites, United States, 2022. MMWR Surveill Summ. 2025;74(2):1–22. doi: 10.15585/mmwr.ss7402a1
- Kobayashi T, Matsuyama T, Takeuchi M, Ito S. Autism spectrum disorder and prenatal exposure to selective serotonin reuptake inhibitors: A systematic review and meta-analysis. Reprod Toxicol. 2016;65:170–178. doi: 10.1016/j.reprotox.2016.07.016
- Ohkawara T, Katsuyama T, Ida-Eto M, et al. Maternal viral infection during pregnancy impairs development of fetal serotonergic neurons. Brain Dev. 2015;37(1):88–93. doi: 10.1016/j.braindev.2014.03.007
- Buescher AV, Cidav Z, Knapp M, Mandell DS. Costs of autism spectrum disorders in the United Kingdom and the United States. JAMA Pediatr. 2014;168(8):721–728. doi: 10.1001/jamapediatrics.2014.210
- Talantseva OI, Romanova RS, Shurdova EM, et al. The global prevalence of autism spectrum disorder: A three-level meta-analysis. Front Psychiatry. 2023;14:1071181. doi: 10.3389/fpsyt.2023.1071181
- Santomauro DF, Erskine HE, Mantilla Herrera AM, et al. The global epidemiology and health burden of the autism spectrum: findings from the Global Burden of Disease Study 2021. Lancet Psychiatry. 2025;12(2):111–121. doi: 10.1016/S2215-0366(24)00363-8
- Masi A, Lampit A, DeMayo MM, et al. A comprehensive systematic review and meta-analysis of pharmacological and dietary supplement interventions in paediatric autism: Moderators of treatment response and recommendations for future research. Psychol Med. 2017;47(7):1323–1334. doi: 10.1017/S0033291716003457
- Okoye C, Obialo-Ibeawuchi CM, Obajeun OA, et al. Early Diagnosis of Autism Spectrum Disorder: A Review and Analysis of the Risks and Benefits. Cureus. 2023;15(8):e434226. doi: 10.7759/cureus.43226
- Abualait T, Alabbad M, Kaleem I, et al. Autism Spectrum Disorder in Children: Early Signs and Therapeutic Interventions. Children (Basel). 2024;11(11):1311. doi: 10.3390/children11111311
- Frye RE, Vassall S, Kaur G, et al. Emerging biomarkers in autism spectrum disorder: a systematic review. Ann Transl Med. 2019;7(23):792. doi: 10.21037/atm.2019.11.53
- Bryson SE, Zwaigenbaum L, McDermott C, et al. The Autism Observation Scale for Infants: scale development and reliability data. J Autism Dev Disord. 2008;38(4):731–738. doi: 10.1007/s10803-007-0440-y
- Courchesne E, Gazestani VH, Lewis NE. Prenatal Origins of ASD: The When, What, and How of ASD Development. Trend Neurosci. 2020;43(5):326–342. doi: 10.1016/j.tins.2020.03.005
- Hazlett HC, Gu H, Munsell BC, et al. Early brain development in infants at high risk for autism spectrum disorder. Nature. 2017;542(7641):348–351. doi: 10.1038/nature21369
- Dawson G, Rieder AD, Johnson MH. Prediction of autism in infants: progress and challenges. Lancet Neurol. 2023;22(3):244–254. doi: 10.1016/S1474-4422(22)00407-0
- Elder LM, Dawson G, Toth K, et al. Head circumference as an early predictor of autism symptoms in younger siblings of children with autism spectrum disorder. J Autism Dev Disord. 2008;38(6):1104–1111. doi: 10.1007/s10803-007-0495-9
- Posar A, Visconti P. Sensory abnormalities in children with autism spectrum disorder. J Pediatr (Rio J). 2018;94(4):342–350. doi: 10.1016/j.jped.2017.08.008
- Jensen AR, Lane AL, Werner BA, et al. Modern Biomarkers for Autism Spectrum Disorder: Future Directions. Mol Diagn Ther. 2022;26(5):483–495. doi: 10.1007/s40291-022-00600-7
- Nordahl CW, Scholz R, Yang X, et al. Increased rate of amygdala growth in children aged 2 to 4 years with autism spectrum disorders: a longitudinal study. Arch Gen Psychiatry. 2012;69(1):53–61. doi: 10.1001/archgenpsychiatry.2011.145
- Hiremath CS, Sagar KJV, Yamini BK, et al. Emerging behavioral and neuroimaging biomarkers for early and accurate characterization of autism spectrum disorders: a systematic review. Transl Psychiatry. 2021;11(1):42. doi: 10.1038/s41398-020-01178-6
- Falck-Ytter T, Bölte S, Gredebäck G. Eye tracking in early autism research. J Neurodev Disord. 2013;5(1):28. doi: 10.1186/1866-1955-5-28
- Nayar K, Shic F, Winston M, Losh M. A constellation of eye-tracking measures reveals social attention differences in ASD and the broad autism phenotype. Mol Autism. 2022;13(1):18. doi: 10.1186/s13229-022-00490-w
- Parellada M, Andreu-Bernabeu Á, Burdeus M, et al. In Search of Biomarkers to Guide Interventions in Autism Spectrum Disorder: A Systematic Review. Am J Psychiatry. 2023;180(1):23–40. doi: 10.1176/APPI.AJP.21100992
- Jin F, Wang Z. Mapping the structure of biomarkers in autism spectrum disorder: a review of the most influential studies. Front Neurosci. 2024;18:1514678. doi: 10.3389/fnins.2024.1514678
- Zamłyński M, Zhemela O, Olejek A. Isolated Fetal Ventriculomegaly: Diagnosis and Treatment in the Prenatal Period. Children (Basel). 2024;11(8):957. doi: 10.3390/children11080957
- Aydin E, Tsompanidis A, Chaplin D, et al. Fetal brain growth and infant autistic traits. Mol Autism. 2024;15(1):11. doi: 10.1186/s13229-024-00586-5
- Allison C, Auyeung B, Baron-Cohen S. Toward brief “Red Flags” for autism screening: The Short Autism Spectrum Quotient and the Short Quantitative Checklist for Autism in Toddlers in 1,000 cases and 3,000 controls. J Am Acad Child Adolesc Psychiatry. 2012;51(2):202–212.e7. doi: 10.1016/j.jaac.2011.11.003
- Hobbs K, Kennedy A, Dubray M, et al. A retrospective fetal ultrasound study of brain size in autism. Biol Psychiatry. 2007;62(9):1048–1055. doi: 10.1016/j.biopsych.2007.03.020
- Regev O, Shil A, Bronshtein T, et al. Association between rare, genetic variants linked to autism and ultrasonography fetal anomalies in children with autism spectrum disorder. J Neurodev Disord. 2024;16(1):55. doi: 10.1186/s11689-024-09573-6
- Popa AI, Cernea N, Marinaș MC, et al. Ultrasound Screening in the First and Second Trimester of Pregnancy for the Detection of Fetal Cardiac Anomalies in a Low-Risk Population. Diagnostics (Basel). 2025;15(6):769. doi: 10.3390/diagnostics15060769
- Ong LT. Editor’s Pick: Genetics and Pathophysiology of Co-occurrence of Congenital Heart Disease and Autism Spectrum Disorder. Eur Med J. 2024;9(2):73–83. doi: 10.33590/emj/mkpn4473
- Jenabi E, Bashirian S, Fariba F, Naghshtabrizi B. The association between congenital heart disease and the risk of Autism spectrum disorders or attention-deficit/hyperactivity disorder among children: a meta-analysis. Eur J Psychiatry. 2022;36(2):71–76. doi: 10.1016/j.ejpsy.2021.10.001
- Teerikorpi N, Lasser MC, Wang S, et al. Ciliary biology intersects autism and congenital heart disease. bioRxiv 602578 [Preprint]. 2024 [cited 2025 Dec 12]. Available from: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.07.30.602578v1. doi: 10.1101/2024.07.30.602578
- Gu S, Zhang Q, Katyal A, et al. 9 Congenital Heart Disease and Autism Spectrum Disorders: Is There a Link? Paediatr Child Health. 2022;27(Suppl 3):e4. doi: 10.1093/pch/pxac100.008
- Jing XY, Huang LY, Zhen L, et al. Prenatal diagnosis of 17q12 deletion syndrome: a retrospective case series. J Obstet Gynaecol. 2019;39(3):323–327. doi: 10.1080/01443615.2018.1519693
- Liu Y, Huang Q, Han X, et al. Atrial Septal Defect Detection in Children Based on Ultrasound Video Using Multiple Instances Learning. J Imaging Inform Med. 2024;37(3):965–975. doi: 10.1007/s10278-024-00987-1
- Dachew BA, Mamun A, Maravilla JC, Alati R. Pre-eclampsia and the risk of autism-spectrum disorder in offspring: meta-analysis. Br J Psychiatry. 2018;212(3):142–147. doi: 10.1192/bjp.2017.27
- Zhang M, Jin H, Liu X. Preeclampsia is associated with an increased risk of autism spectrum disorder (ASD): A systematic review and meta-analysis. Asian J Surg. 2022;45(11):2521–2523. doi: 10.1016/j.asjsur.2022.05.133
- Carter SA, Lin JC, Chow T, et al. Maternal obesity, diabetes, preeclampsia, and asthma during pregnancy and likelihood of autism spectrum disorder with gastrointestinal disturbances in offspring. Autism. 2023;27(4):916–926. doi: 10.1177/13623613221118430
- Regev O, Hadar A, Meiri G, et al. Association between ultrasonography foetal anomalies and autism spectrum disorder. Brain. 2022;145(12):4519–4530. doi: 10.1093/brain/awac008
- Nayar K, Katz L, Heinrich K, Berger N. Autism spectrum disorder and congenital heart disease: a narrative review of the literature. Cardiol Young. 2023 Jun;33(6):843–853. doi: 10.1017/S1047951123000598
- Spinazzi NA, Santoro JD, Pawlowski K, et al. Co occurring conditions in children with Down syndrome and autism: a retrospective study. J Neurodev Dis. 2023;15(1):9. doi: 10.1186/s11689-023-09478-w
- University of California. Study may show a way to predict whether children with a genetic disorder will develop autism or psychosis [Internet]. 2015 [cited 2025 Dec 12]. Available from: https://medicalxpress.com/news/2015-07-children-genetic-disorder-autism-psychosis.html
- Roberts JE, Bradshaw J, Will E, et al. Emergence and rate of autism in fragile X syndrome across the first years of life. Dev Psychopathol. 2020;32(4):1335–1352. doi: 10.1017/S0954579420000942
- Bottelli L, Franzè V, Tuo G, et al. Prenatal detection of congenital heart disease at 12–13 gestational weeks: detailed analysis of false-negative cases. Ultrasound Obstet Gynecol. 2023;61(5):577–586. doi: 10.1002/uog.26094
- Ling W, Wu Q, Guo S, et al. Four-section approach of fetal congenital heart disease at 11–13+6 weeks. Front Cardiovasc Med. 2023;10:1206042. doi: 10.3389/fcvm.2023.1206042
- Yang S, Qin G, He G, et al. Evaluation of first-trimester ultrasound screening strategy for fetal congenital heart disease. Ultrasound Obstet Gynecol. 2025;65(4):478–486. doi: 10.1002/uog.29186
- Fulceri F, Guzzetta A, Athanasiadou A, et al. Antenatal ultrasound value in risk calculation for Autism Spectrum Disorder: A systematic review to support future research. Neurosci Biobehav Rev. 2018;92:83–92. doi: 10.1016/j.neubiorev.2018.05.016
- Oancea M, Grigore M, Ciortea R, et al. Uterine artery doppler ultrasonography for first trimester prediction of preeclampsia in individuals at risk from low-resource settings. Medicina (Kaunas). 2020;56(9):428. doi: 10.3390/medicina56090428
- Lai J, Syngelaki A, Nicolaides KH, et al. Using ultrasound and angiogenic markers from a 19- to 23-week assessment to inform the subsequent diagnosis of preeclampsia. Am J Obstet Gynecol. 2022;227(2):294.e1–294.e11. doi: 10.1016/j.ajog.2022.03.007
- Kong L, Chen X, Liang Y, et al. Association of Preeclampsia and Perinatal Complications with Offspring Neurodevelopmental and Psychiatric Disorders. JAMA Netw Open. 2022;5(1):e2145719. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2021.45719
- Stoner R, Chow ML, Boyle MP, et al. Patches of disorganization in the neocortex of children with autism. N Engl J Med. 2014;370(13):1209–1219. doi: 10.1056/nejmoa1307491
- Stochholm K, Juul S, Christiansen JS, Gravholt CH. Mortality and socioeconomic status in adults with childhood-onset GH deficiency (GHD) is highly dependent on the primary cause of GHD. Eur J Endocrinol. 2012;167(5):663–670. doi: 10.1530/EJE-11-1084
- Melchiorre K, Bhide A, Gika AD, et al. Counseling in isolated mild fetal ventriculomegaly. Ultrasound Obstet Gynecol. 2009;34(2):212–224. doi: 10.1002/uog.7307
- Ouahba J, Luton D, Vuillard E, et al. Prenatal isolated mild ventriculomegaly: Outcome in 167 cases. BJOG. 2006;113(2):1072–1079. doi: 10.1111/j.1471-0528.2006.01050.x
- Accogli A, Geraldo AF, Piccolo G, et al. Diagnostic approach to macrocephaly in children. Front in Pediatr. 2022;9:794069. doi: 10.3389/fped.2021.794069
- Lombardo MV, Eyler L, Pramparo T, et al. Atypical genomic cortical patterning in autism with poor early language outcome. Sci Adv. 2021;7(36):eabh1663. doi: 10.1126/sciadv.abh1663
Информация об авторах
Метрики
Просмотров web
За все время: 2
В прошлом месяце: 0
В текущем месяце: 2
Скачиваний PDF
За все время: 1
В прошлом месяце: 0
В текущем месяце: 1
Всего
За все время: 3
В прошлом месяце: 0
В текущем месяце: 3