Методологические аспекты выделения категории медико-психологического сопровождения курсантов

Дорофеев И.И., кандидат медицинских наук, начальник Военно-медицинской академии им. С.М. Кирова, Санкт-Петербург, Россия, dorofeev.ivan@mail.ru

Корзунин В.А., доктор психологических наук, профессор, ведущий научный сотрудник Военно­медицинской академии им. С.М. Кирова, Санкт-Петербург, Россия, vakorzunin@rambler.ru

Овчинников Б.В., доктор медицинских наук, профессор, начальник Военно-медицинской академии им. С.М. Кирова, Санкт-Петербург, Россия, bobon47@yandex.ru

Юсупов В.В., доктор медицинских наук, доцент, начальник Военно-медицинской академии им. С.М. Кирова, Санкт-Петербург, Россия, vladyusupov@yandex.ru

Ятманов А.Н., кандидат медицинских наук, начальник Военно-медицинской академии им. С.М. Кирова, Санкт-Петербург, Россия, yan20220@mail.ru

В статье рассмотрена математическая модель выделения категории медико­психологического сопровождения курсантов и кандидатов, поступающих в военный вуз. Математическая модель создана на основе дискриминантного анализа, включает две расчетные методики: методику оценки личностных адаптационных способностей и методику оценки общего интеллектуального развития обследуемого. По результатам расчета методик обследованному лицу определяется категория медико-психологического сопровождения. Категория медико­психологического сопровождения соответствует наихудшему результату общего интеллектуального развития или личностных адаптационных способностей. Категория определяет очередность зачисления обследуемого в военный вуз. Кандидаты на поступление в военный вуз с 1-й категорией рекомендуются в первую очередь, со 2-й - рекомендуются, с 3-й - рекомендуются условно, с 4-й категорией к зачислению не рекомендуются. У курсантов категория медико-психологического сопровождения определяет индивидуально подобранную программу коррекции.

Введение

Несмотря на проведение профессионального психологического отбора кандидатов, поступающих в военный вуз, в рамках медико-психологического сопровождения (МПС), сохраняется высокая частота выявления обучающихся с нарушениями военно-профессиональной адаптации [Дрынкина, 2012; Чермянин, 2008]. В связи с этим необходимо разработать единый методологический подход к организации и проведению МПС поступающих кандидатов и курсантов военных вузов [4;                                                                                                                 7].

В настоящее время для решения задачи профилактики дезадаптационных нарушений курсантов используется, как правило, один научно-методический подход, заключающийся в диагностике и выявлении «группы риска» среди кандидатов на поступление и курсантов военного вуза [Корзунин, 2015]. Основным недостатком подобной схемы организации МПС является отсутствие учета закономерностей индивидуального психологического развития личности в процессе адаптации к условиям обучения в военном вузе, как при нарушениях, так и при успешной адаптации [Константинов, 2015; Юсупов, 2016].

Целью работы явилась разработка математической модели определения группы МПС курсантов и кандидатов, поступающих в военный вуз.

Материалы и методы

Были обследованы 882 кандидата на поступление в Военно-медицинскую академию им. С.М. Кирова в возрасте от 18 до 22 лет.

Для определения уровня познавательных способностей использовались методики: «Исключение слова» (ИС); «Числовые ряды» (ЧР); «Кубы» (КУБ); «Аналогии» (АН), а также интегральный показатель общего интеллектуального развития (ОИР). Применение многоуровневого личностного опросника (МЛО) «Адаптивность» позволило проанализировать следующие  показатели: поведенческую регуляцию (ПР), коммуникативный потенциал (КП), моральную нормативность (МН), личностный адаптационный потенциал (ЛАП) [Овчинников, 2010].

Математико-статистическая обработка данных проводилась с использованием пакета прикладных программ Statistica 6,0. Математическое моделирование проводилось на основе дискриминантного анализа.

Результаты и их обсуждение

Определение группы ОИР респондента. На основе дискриминантной модели определения группы ОИР по результатам субтестов интеллектуального развития обследованный был отнесен к одной из четырех групп. Расчетные формулы линейных классификационных функций (ЛКФ) представлены ниже:

•        ЛКФ-1 = -170,106 + 0,503хАН + 0,329хЧР + 0,445хИС + 0,301хКУБ + 1,930хОИР;

•        ЛКФ-2 = -127,734 + 0,522хАН + 0,202хЧР + 0,658хИС + 0,246хКУБ + 1,631хОИР;

•        ЛКФ-3 = -90,4984 + 0,5027хАН + 0,2761хЧР + 0,8027хИС + 0,2267хКУБ +

1,2827хОИР;

•        ЛКФ-4 = -53,4135 + 0,3517хАН + 0,2929хЧР + 0,7297хИС + 0,1120хКУБ +

0,9474хОИР.

Для определения искомой группы ОИР производится расчет по всем формулам; та формула, результаты которой являются максимальными, и является искомой: (ЛКФч)тах = группа ОИР (i).

На основе дискриминантного моделирования разработана высоко информативная модель (Л-Уилкса = 0,15, F = 158,52 при р = 0,000; прогностическая способность - 94,2     %) определения группы ОИР курсантов и кандидатов на

поступление в военный вуз в рамках мероприятий медико-психологического сопровождения (таблица 1).

Таблица 1

Точность распознавания группы ОИР обследованных

При определении группы ОИР с использованием дискриминантной модели по сравнению с традиционным нормированием определяется снижение на одну единицу у 31,7% обследованных 1-й группы; у 2,7% - 2-й группы; увеличение на одну единицу у 3,2 % обследованных 3-й группы и у 12,9 % респондентов 4-й группы.

Определение группы ЛАП респондента. На основе дискриминантной модели определения группы ЛАП по результатам методики МЛО «Адаптивность» обследованный был отнесен к одной из четырех групп. Расчетные формулы линейных классификационных функций (ЛКФ) представлены ниже:

•        ЛФК-1= -5,33757 - 0,63937хПР + 0,76897хЛАП;

•        ЛФК-2= -11,0227 - 1,0026хПР + 1,3183хЛАП;

•        ЛФК-3= -25,9716 - 1,2287хПР + 1,9117хЛАП;

•        ЛФК-4= -58,7345 - 0,7746хПР + 2,3746хЛАП.

Для определения искомой группы ЛАП производится расчет по всем формулам, та формула, результаты которой являются максимальными, и является искомой: (ЛКФч)тах = группа ЛАП (i).

На основе дискриминантного моделирования разработана высоко информативная модель (Л-Уилкса = 0,18, F = 383,16 при р = 0,000; прогностическая способность - 86,6 %) определения группы ЛАП курсантов и кандидатов на поступление в военный вуз в рамках мероприятий медико-психологического сопровождения (таблица 2).

Таблица 2

Точность распознавания категории ЛАП обследованных

При определении группы ЛАП с использованием дискриминантной модели по сравнению с традиционным нормированием обнаружено снижение на одну единицу у 32,5 % обследованных 1-й группы, у 5,2 % - 2-й; увеличение на одну единицу у 15,6 % респондентов 3-й группы, и у 30,2 % человек 4-й группы.

Дорофеев И.И., Корзунин В.А., Овчинников Б.В., Юсупов В.В., Ятманов А.Н. Методологические аспекты выделения категории медико­психологического сопровождения курсантов Клиническая и специальная психология 2016. Том 5. № 2. С. 113-120.

Категория МПС обследованного лица определяется по результатам анализа групп ОИР и ЛАП. При этом итоговое значение МПС соответствует наихудшему результату ОИР или ЛАП. Кандидаты на поступление в военный вуз с 4-й категорией МПС к зачислению не рекомендуются, с 3-й - рекомендуются условно, со 2-й - рекомендуются, с 1-й категорией - рекомендуются в первую очередь. В зависимости от степени различий групп ОИР и ЛАП проводится индивидуально подобранная коррекционная работа с курсантами.

Выводы

Для выделения группы МПС целесообразно использование высоко­информативных показателей, оказывающих значительное влияние на дисперсию критерия.

2)                    Точность распознавания группы ОИР и ЛАП относительно

традиционного выделения составляет 94,2 и 86,6 % соответственно.

3)                    При определении группы ОИР с использованием дискриминантной

модели по сравнению с традиционным нормированием определяется снижение на одну единицу у 31,7 % обследованных 1-й группы и у 2,7 % человек 2-й группы; а также увеличение на одну единицу у 3,2 % обследованных 3-й группы и у 12,9 % - 4-й группы.

4)                    При определении группы ЛАП с использованием дискриминантной

модели по сравнению с традиционным нормированием определяется снижение на одну единицу у 32,5 % обследованных 1-й группы, у 5,2 % - 2-й группы; и увеличение на одну единицу у 15,6 % обследованных 3-й группы и у 30,2 % респондентов - 4-й группы.

5)                    Предложенная дискриминантная модель выделения категории МПС

курсантов может быть рекомендована к использованию в рамках мероприятий медико-психологического сопровождения.