Введение
Актуальность. Проблема цифровых технологий как безопасной среды социализации подростков в последние десятилетия приобретает особую актуальность в контексте цифровизации всех сфер общественной жизни (Каменская, 2022). Современные подростки, как пример наиболее активной группы пользователей Интернета, формируют свою идентичность и социальные связи в цифровой среде, что требует нового осмысления и психолого-педагогического сопровождения процесса социализации в виртуальном мире (Галин, 2022). Согласно данным, широко представленным на просторах сети Интернет, в 2023 году более 95% российских подростков в возрасте 12—-17 лет ежедневно проводят в цифровой среде минимум 3 часа, что не может не влиять на процесс формирования личности и социальную адаптацию (Солдатова и др., 2013).
Специалистами в области проблем цифровизации и связанной с ней безопасности личности не выработано единой эклектичной стратегии, а выражена поляризация подходов (Галин, 2020). С одной стороны, акцент делается на негативных аспектах цифровой среды, ее рисках, угрозах — таких как кибербуллинг, зависимость, одиночество (Светличная, Смирнова, 2025; Deldari, 2022). С другой стороны, исследователи демонстрируют активный процесс позитивных изменений в личности благодаря использованию цифровых технологий в плане развития социального интеллекта, профессиональной социализации и личностного роста (Boyd, 2014; Солдатова, Войскунский, 2021; Балаганский, Плешаков, 2024).
Противоречия возникают также в понимании самой природы современной социализации, при рассматрении цифровой среды как независимого фактора, определяющего социальное развитие личности (Хиценко, 2025; Сафонов, Сафонова, 2025). В то же время ряд ученых интерпретируют социализацию в цифровой среде как один из элементов общей социализации, в которой технологии являются инструментами социализации, а не самой причиной (Каюмова, 2025; Krivosheeva, 2025; Alameddine, 2024; Солдатова, Войскунский, 2021). Д. Бойд обращает внимание на стихийный характер социализации в цифровой среде, который основан на методе проб и ошибок при освоении Интернета, что представляет определенную угрозу личности (Boyd, 2014). Отечественные исследователи во многом согласны с подобной точкой зрения, акцентируя внимание на безопасности цифровой среды и указывая на необходимость психолого-педагогического сопровождения при формировании цифровых компетенций у детей. Например, как показывает исследование, проведенное на сотрудниках ряда общеобразовательных школ Тамбовской области, педагогам не хватает специальных познаний в области формирования цифровых компетенций у обучающихся. Не было выявлено взаимосвязи между количеством часов в неделю, на которых обучающиеся получали навыки безопасного поведения в Интернете, и частотой возникновения случаев с поведением в Интернете (Галин, 2024).
Существуют проблемы между цифровыми компетенциями педагогов и потребностями подростков, между активным освоением цифровых продуктов и безопасностью личности.
Цель настоящего исследования: установить взаимосвязь между социализацией подростков, личностными характеристиками и предпочтениями в выборе безопасных интернет-ресурсов.
Гипотеза: цифровая среда является инструментом социализации подростков.
Материалы и методы
Методы
1. Авторская анкета предпочтений в выборе интернет-ресурсов, которая направлена на выявление мотивационной основы активности в Интернете (табл. 1). Включает в себя четыре блока утверждений, связанных с одной из четырех шкал: «Информационные потребности», «Коммуникационные потребности», «Развлекательные потребности», «Познавательные потребности». В каждом блоке по пять утверждений, каждое из которых оценивается по пятибалльной шкале (1 — никогда; 2 — редко; 3 — иногда; 4 — часто; 5 — постоянно).
Таблица 1 / Table 1
Шкалы и утверждения анкеты предпочтений в выборе интернет-ресурсов
Scales and statements of the questionnaire of preferences in the choice of Internet resources
|
Шкалы / Scales |
Утверждения / Approvals |
|
Информационные потребности / Information needs |
Ищу информацию для учебы / I'm looking for information for my studies |
|
Читаю новости о событиях в мире / I read the news about the events in the world |
|
|
Ищу инструкции или советы / Looking for instructions or advice |
|
|
Проверяю факты или уточняю информацию / Checking facts or clarifying information |
|
|
Изучаю отзывы товаров и услуг / I study reviews of products and services |
|
|
Коммуникационные потребности / Communication needs |
Общаюсь с друзьями в мессенджерах и соцсетях / I communicate with my friends in messengers and social networks |
|
Знакомлюсь с новыми людьми в Интернете / I meet new people on the Internet |
|
|
Общаюсь в групповых чатах или онлайн-сообществах / I communicate in group chats or online communities |
|
|
Общаюсь с родственниками, которые находятся далеко / I communicate with relatives who are far away |
|
|
Делюсь своими мыслями и эмоциями / I share my thoughts and emotions |
|
|
Развлекательные потребности / Entertainment needs |
Смотрю фильмы, сериалы, юмористические ролики / I watch movies, TV series, and humorous videos |
|
Играю в онлайн-игры / I play online games |
|
|
Просматриваю мемы или другой развлекательный контент / Watching memes or other entertainment content |
|
|
Слушаю музыку и подкасты / I listen to music and podcasts |
|
|
Участвую в челленджах / I participate in challenges |
|
|
Познавательные потребности и саморазвитие / Cognitive needs and self-development |
Прохожу онлайн-курсы или уроки по интересам / I take online courses or lessons based on my interests |
|
Читаю статьи о саморазвитии / I read articles about self-development |
|
|
Участвую в образовательных вебинарах или лекциях / I participate in educational webinars or lectures |
|
|
Изучаю материалы для своего хобби / I study materials for my hobby |
|
|
Анализирую свои успехи с помощью приложений и ресурсов / I analyze my progress using apps and resources |
Обработка данных предполагала подсчет суммы баллов по каждой шкале. Интерпретация была реализована на четырех градациях: 20—25 баллов — выраженная потребность; 15—19 баллов — умеренная потребность; 10—14 баллов — слабая потребность; 5—9 баллов — потребность не сформирована.
2. 16-факторный личностный опросник Р. Кеттелла (16PF).
3. Калифорнийский психологический опросник, CPI (адаптация Н.В. Тарабриной, Н.А. Графининой).
4. Шкала психологического благополучия К. Рифф (адаптация Т.Д. Шевеленковой и П.П. Фесенко) для оценивания параметров, связанных с самоощущением и осмысленностью респондентами своей жизни.
5. Анкета социально-демографических данных, а также увлеченности интернет-ресурсами.
Применялись следующие методы математической обработки данных: описательная статистика, корреляционный анализ (ранговая корреляция по Ч. Спирмену).
Респонденты: обучающиеся общеобразовательной школы, всего 226 человек, из которых 137 девочек и 89 мальчиков, возраст 13—16 лет. Выбор школ был стохастическим из числа образовательных организаций, включенных в региональный центр развития сети школьных служб примирения Тамбовской области.
Результаты
Рассчитаны временные характеристики, связанные с обращением подростков к интернет-ресурсам (табл. 2). Статистика подтвердила, что современные подростки в среднем посвящают Интернету около 4,2 часа в день.
Таблица 2 / Table 2
Среднее время в Интернете у респондентов
Average time spent online by respondents
|
Показатель / Indicator |
Среднее / Average |
σ |
Минимальное значение / Minimum value |
Максимальное значение / Maximum meaning |
|
Время в интернете (часов в день) / Internet time (hours per day) |
4,2 |
1,8 |
1,5 |
9 |
Гендерных различий во времени, проводимом подростками в сети Интернет, не установлено (табл. 3). Но с точки зрения использования нейросетей имеются вариации: наименьшее различие в использовании подростками нейросетей для творчества (в сравнении с учебой и развлечениями). Отмечен дисбаланс в использовании нейросетей и преобладании развлекательной цели над учебной, что демонстрирует нереализованность образовательного потенциала данной технологии.
Таблица 3 / Table 3
Среднее время в Интернете у респондентов по цели использования искусственного интеллекта
Average internet time among respondents by purpose of AI use
|
Показатель использования нейросетей / Neural network usage rate |
Мальчики (часов в день) / Boys (hours per day) |
Девочки(часов в день) / Girls (hours per day) |
t-критерий / The t-criterion |
p |
|
Для учебы / For studying |
3,5 |
4,1 |
2,89 |
<0,05 |
|
Для творчества / For creativity |
2,7 |
3,1 |
1,95 |
>0,05 |
|
Для развлечений / For entertainment |
4,3 |
3,9 |
2,12 |
<0,05 |
Оценена взаимосвязь информационных потребностей и характеристик личности подростков. Некоторые измеренные показатели продемонстрировали статистически значимую взаимосвязь (табл. 4). Например, «Информационные потребности» коррелируют с параметрами, ориентированными на взаимодействие с внешней средой, познание и открытие нового. Фактор B (интеллект) опросника Р. Кеттелла представляет личность как направленную на быстрое усваивание нового материала (R = 0,726). Поиск информации в Интернете требует формирования соответствующих знаний и умений, управление информационными потоками позволяет развивать профессиональную компетентность, что подтверждается связью с одноименным параметром опросника К. Рифф. Удовлетворение информационных потребностей напрямую связано с личностным ростом, поскольку стимулирует расширение кругозора и общее когнитивное развитие.
Таблица 4 / Table 4
Корреляционные связи шкалы «Информационные потребности»
Correlation relationships of the “Information needs” scale
|
Показатель / Indicator |
R |
p |
|
Фактор B «Интеллект» / Factor B “Intelligence” |
0,726 |
<0,001 |
|
Социализация / Socialization |
0,684 |
<0,01 |
|
Компетентность / Competence |
0,582 |
<0,05 |
|
Управление средой / Environment management |
0,616 |
<0,01 |
|
Личностный рост / Personal growth |
0,579 |
<0,05 |
|
Потребность в развлечениях / The need for entertainment |
-0,491 |
<0,05 |
|
Время, проведенное в интернете / Time spent on the Internet |
0,243 |
>0,05 |
Корреляция с шкалой CPI «Социализация» может являться подтверждением взаимосвязи между высокими показателями социальной адаптации и более активного использования цифровых технологий для личностного роста через сообщества и информационные порталы (R = 0,684). Полагаем, что использование интернет-ресурсов образует для личности субъективно безопасную и комфортную среду социализации.
Отрицательная корреляционная связь с удовлетворением потребностей в развлечениях носит конкурентный характер, поскольку обучающиеся, ориентированные на информационный поток, пренебрегают тратой времени в Интернете на развлечения (R = -0,491). При этом корреляция с количеством времени, проведенном в Интернете, не является статистически значимой.
Изучены корреляционные связи показателя «Социальные потребности» (табл. 5). Установлено, что обучающиеся с высокими показателями значений фактора А «Замкнутость-общительность» ожидаемо больше других стремятся к поиску новых контактов и поддержанию социальных связей в виртуальной среде (R = 0,729). Высокий уровень выраженности показателя «Социализация» подчеркивает, что подростки стараются успешно интегрировать виртуальное общение в общую коммуникативную среду в реальном мире (R = 0,685).
Таблица 5 / Table 5
Корреляционные связи шкалы «Социальные потребности»
Correlations of the “Social Needs” scale
|
Показатель / Indicator |
R |
p |
|
Фактор А «Замкнутость-общительность» / Factor A “Closeness-sociability” |
0,729 |
<0,001 |
|
Социализация / Socialization |
0,685 |
<0,01 |
|
Позитивные отношения / Positive relationships |
0,586 |
<0,01 |
|
Время, проведенное в интернете / Time spent on the Internet |
0,617 |
<0,001 |
|
Автономия / Autonomy |
0,571 |
<0,05 |
|
Фактор Q2 «Конформизм-нонконформизм» / The Q2 “Conformism-nonconformism” |
0,493 |
<0,05 |
Удовлетворение социальных потребностей коррелирует с показателем позитивных отношений опросника К. Рифф (R = 0,856). Корреляционная связь с показателем автономии (R = 0,571) демонстрирует, что подобные личности не столько ведомы в обществе, сколько выступают в роли активных и независимых его членов. Данный частный вывод также подтверждается взаимосвязью с фактором Q2 «Конформизм-нонконформизм» (R = 0,493). Следует обратить внимание на то, что удовлетворение социальных потребностей связано с достаточно большим количеством времени, проводимым в Интернете.
Развлекательные потребности коррелируют с рядом оцененных в исследовании параметров (табл. 6). Установлено, что развлекательный контент в силу своей специфики обладает высоким уровнем вовлечения и предполагает более длительное непрерывное его потребление, что увеличивает общее время пребывания в «виртуальном мире» (R = 0,818). Однако нельзя утверждать, что интернет-развлечения носят исключительно деструктивный характер, угрожают безопасности личности. Корреляционная связь с потребностью в коммуникации (R = 0,635) демонстрирует, что развлекательный контент может быть способом социального взаимодействия, которое по тем или иным причинам не может быть полноценно удовлетворено в реальном мире.
Таблица 6 / Table 6
Корреляционные связи шкалы «Развлекательные потребности»
Correlations of the “Entertainment needs” scale
|
Показатель / Indicator |
R |
p |
|
Время, проведенное в интернете / Time spent on the Internet |
0,818 |
<0,001 |
|
Потребность в коммуникации / The need for communication |
0,635 |
<0,01 |
|
Фактор F «Сдержанность-экспрессивность» / Factor F “Restraint-expressivity” |
0,591 |
<0,05 |
|
Компетентность / Competence |
-0,672 |
<0,01 |
|
Личностный рост / Personal growth |
-0,727 |
<0,001 |
|
Социализация / Socialization |
-0,483 |
<0,05 |
|
Фактор B «Интеллект» / Factor B “Intelligence” |
0,194 |
>0,05 |
Корреляционную связь с фактором F «Сдержанность-экспрессивность» (R = 0,591) можно интерпретировать следующим образом: личности, которым в реальном мире не удается реализовать свою активность и достичь эмоциональной разрядки, переносят ее в виртуальную среду, через развлекательный контент получают то, что недополучают или не могут получить в реальном мире. Центрирование на интернет-ресурсах как на развлечении ограничивает возможности профессионального (R = -0,672) и личностного (R = -0,727) роста, останавливая совершенствование необходимых компетенций и не способствуя саморазвитию.
Чрезмерная трата времени на удовлетворение развлекательных потребностей требует особого внимания в плане потенциальной угрозы безопасности личности, поскольку подменяет реальное взаимодействие виртуальным, ограничивая развитие социальных навыков и нарушая общий процесс социализации (отрицательная корреляционная связь со шкалой «Социализация» CPI R = -0,483).
Удовлетворение познавательных потребностей и потребностей в саморазвитии имеет корреляционную взаимосвязь (табл. 7) с некоторыми характеристиками — «Личностный рост» (R = 0,834), «Интеллект», фактор В (R = 0,766), «Цель в жизни» (R = 0,715), «Самоактуализация» (R = 0,684), «Компетентность» (R = 0,652).
Необходимо подчеркнуть, что со шкалой «Социализация» корреляционная связь не выражена. Причиной может являться то, что респонденты с высокими показателями по указанным в таблице шкалам больше ориентированы на личностный рост и собственное развитие, чем на развитие в группе и активное социальное взаимодействие. Это может быть темой для дальнейших исследований.
Таблица 7 / Table 7
Корреляционные связи шкалы «Познавательные потребности и саморазвитие»
Correlations of the “Cognitive needs and self-development” scale
|
Показатель / Indicator |
R |
p |
|
Личностный рост / Personal growth |
0,834 |
<0,001 |
|
Фактор B «Интеллект» / Factor B “Intelligence” |
0,766 |
<0,001 |
|
Цель в жизни / A purpose in life |
0,715 |
<0,01 |
|
Самоактуализация / Self-actualization |
0,684 |
<0,01 |
|
Компетентность / Competence |
0,652 |
<0,01 |
|
Время в интернете / Time on the Internet |
0,311 |
>0,05 |
В рамках настоящего исследования дополнительно было изучено влияние на личностные особенности подростков феномена искусственного интеллекта (далее — ИИ), в частности использования нейросетей. Обучающиеся с выраженной познавательной мотивацией по схожим шкалам опросников имеют устойчивую положительную корреляционную связь с использованием нейросетей для учебы (табл. 8 и 9). Установлено, что действительно современные подростки год от года тратят больше времени на интернет-ресурсы, но при этом не в рамках удовлетворения развлекательных потребностей.
Таблица 8 / Table 8
Корреляционные связи использования ИИ для учебы
Correlations of AI use in education
|
Показатель / Indicator |
R |
p |
|
Познавательные потребности / Cognitive needs |
0,785 |
<0,001 |
|
Фактор B «Интеллект» / Factor B “Intelligence” |
0,694 |
<0,01 |
|
Компетентность / Competence |
0,657 |
<0,01 |
|
Цель в жизни / A purpose in life |
0,628 |
<0,05 |
|
Время в интернете / Internet time |
0,586 |
<0,05 |
|
Развлекательные потребности / Entertainment needs |
-0,572 |
<0,05 |
|
Социализация / Socialization |
0,254 |
>0,05 |
Не установлена корреляционная взаимосвязь с социализацией (R = 0,254). Тем не менее использование нейросетей для мотивированных студентов с выраженной познавательной активностью может являться примером для конструктивного использования цифровых технологий в рамках социализации школьников.
По результатам исследования установлено, что творческая работа с технологиями искусственного интеллекта требует независимости мышления и способностей к самовыражению, что характерно для обучающихся с высокой автономией от общества (R = 0,847).
Таблица 9 / Table 9
Корреляционные связи использования ИИ для творчества
Correlations of AI use for creativity
|
Показатель / Indicator |
R |
p |
|
Автономия / Autonomy |
0,847 |
<0,001 |
|
Личностный рост / Personal growth |
0,794 |
<0,001 |
|
Фактор I «Жесткость-чувствительность» / Factor I “Stiffness - sensitivity” |
0,739 |
<0,01 |
|
Познавательные потребности / Cognitive needs |
0,681 |
<0,01 |
|
Социализация / Socialization |
0,455 |
<0,05 |
|
Фактор G «Низкая нормативность поведения — высокая нормативность поведения» / Factor G “Low normality of behavior — high normality of behavior” |
-0,591 |
<0,05 |
|
Потребности в развлечении / Entertainment needs |
0,219 |
>0,05 |
В свою очередь, нейросеть становится инструментом для экспериментов и собственного творческого развития, включая личностный рост (R = 0,794). Это, как правильно, чувствительные, мечтательные подростки, склонные к романтизму и эмпатии. Нейросети помогают выразить свои внутренние переживания и эмоции в различных творческих проектах без большого порога «входа в творчество» — например, через музыку, поэзию, рисование или другое художественное творчество. Отрицательная корреляционная связь с фактором G «Низкая нормативность поведения — высокая нормативность поведения» (R = -0,591) связана со свободным мышлением этих подростков, которое позволяет им более свободно экспериментировать с нейросетями.
Использование нейросетей для развлечений носит схожий характер с общим поведением в Интернете, направленном на удовлетворение потребностей в развлечении (табл. 10). Таким образом, можно утверждать, что для подростков нейросети являются одним из инструментов удовлетворения их потребности. Корреляционная плеяда из параметров времени в Интернете, личностного роста и фактора B «Интеллект» демонстрирует однонаправленный развлекательный характер времени, проводимого в виртуальной среде. Установленные корреляционные связи указывают на риск формирования зависимости, что требует особого внимания и работы психологов и социальных педагогов в школах.
Таблица 10 / Table 10
Корреляционные связи использования ИИ для развлечения
Correlations of AI use for entertainment
|
Показатель / Indicator |
R |
p |
|
Потребности в развлечении / Entertainment needs |
0,855 |
<0,001 |
|
Время в интернете / Internet time |
0,771 |
<0,001 |
|
Фактор F «Сдержанность- экспрессивность» / Factor F “Restraint-expressiveness” |
0,716 |
<0,01 |
|
Личностный рост / Personal growth |
-0,684 |
<0,01 |
|
Фактор В «Интеллект» / Factor B “Iintelligence” |
-0,635 |
<0,05 |
|
Познавательные потребности / Cognitive needs |
-0,617 |
<0,05 |
|
Компетентность / Competence |
-0,582 |
<0,05 |
|
Социализация / Socialization |
0,271 |
>0,05 |
Проведен кластерный анализ по типам пользователей нейросетей (табл. 11). Наиболее объемной группой оказался кластер под условным названием «Игроки». Подростки этой группы преимущественно использовали игровой контент, что требует особого внимания психологов и педагогических работников школ.
Таблица 11 / Table 11
Кластерный анализ по типа пользователей ИИ
Cluster analysis by AI user type
|
Параметр / Parameter |
«Профессионалы» / “Professionals” (32%) |
«Творцы» / “The Creators” (28%) |
«Игроки» / “Players” (40%) |
|
Цель использования / Purpose of use |
Учеба / Study |
Творчество / Creation |
Развлечения / Entertainments |
|
Среднее время, часов в день / Average time, hours per day |
3,8 |
2,9 |
4,1 |
|
Личностный рост / Personal growth |
Высокий / High |
Высокий / High |
Низкий / Low |
|
Социализация / Socialization |
Высокая / High |
Средняя / Average |
Низкий / Low |
К «Профессионалам» относятся целеустремленные школьники, использующие передовые цифровые технологии для собственного развития и решения образовательных задач. «Творцы» объединили в себя творческих подростков, нацеленных на самореализацию через выражение своих творческих идей.
Обсуждение результатов
Важнейшим результатом проведенного исследования является выявление комплекса взаимосвязей между социализацией, личностными особенностями и направленностью использования цифровых технологий. Выделяется полярное противостояние между стратегией «развития» и «потребления». Данный аспект согласуется с концепцией дифференцированного использования цифровых технологий. Образовательный потенциал цифровых технологий может быть реализован при внутренней мотивации саморазвития и обучения, преобладающей над досуговой деятельностью.
Показано, что удовлетворение в Интернете потребности в коммуникации взаимосвязано с уровнем социализации и позитивным отношением к окружающим. Использование цифровых технологий становится инструментом для развития социальных навыков и увеличения среды общения подростков.
Обратим внимание, что у респондентов женского пола сильнее выражена связь с удовлетворением потребностей в коммуникации и использовании нейросетей для учебы, в отличие от респондентов мужского пола, у которых преобладает более длительное пребывание в Интернете, связанное с удовлетворением потребностей в развлечении. Это может быть опосредовано социокультурными факторами и требует дальнейшего изучения (Алексеева, Петров, 2024).
Следует отметить, что использование таких передовых цифровых технологий, как искусственный интеллект, позволяет структурировать особенности использования цифровых технологий подростками. Предложенная типология — «Профессионалы», «Творцы», «Игроки» — отражает различную мотивационную направленность поведения подростков в виртуальной среде.
Смеем предположить, что в образовательной практике и системе профилактики асоциального поведения несовершеннолетних необходимо сделать больший акцент на формировании мотивационной сферы подростков, направленной на личностное развитие, творческое и профессиональное совершенствование. Именно «потребление» развлекательного контента связано с низкими показателями указанных выше параметров. Нацеленность подростков на творческий продукт или собственное профессиональное развитие мотивирует их использовать цифровые ресурсы для достижения данных целей, пренебрегая временем на развлекательный контент, который может нести деструктивное влияние на личность подростков при длительном использовании. Стоит обратить внимание, что развлекательный контент сильнее остальных вынуждает подростков проводить больше времени в Интернете.
Заключение
-
Личностные особенности подростков определяют направленность взаимодействия с цифровыми технологиями. Доминирование познавательных потребностей определяет использование цифровых технологий в учебных целях, в то время как мотивация в развлечении сказывается на большем использовании цифровых технологий для развлечений. Аналогичная ситуация с творческими подростками, мотивация демонстрации и самовыражения в творческих продуктах взаимосвязана с использованием цифровых технологий для данной цели. Удовлетворение в Интернете потребности в коммуникации взаимосвязано с уровнем социализации и позитивным отношением к окружающим. Использование цифровых технологий становится инструментом для развития социальных навыков и увеличения среды общения подростков.
-
Структура взаимосвязи социализации и использования цифровых технологий представляет собой систему взаимодействий ряда личностных характеристик через мотивационные паттерны, определяющие опыт в виртуальной среде. Предложенная типология — «Профессионалы», «Творцы», «Игроки» — отражает различную мотивационную направленность поведения подростков в виртуальной среде, а также фундаментальные различия в мотивационно-ценностной сфере подростков, требующие различного психолого-педагогического подхода.
-
Принципиальных различий во времени, проводимом в Интернете, по гендерной принадлежности выявлено не было. У респондентов женского пола сильнее выражена связь с удовлетворением потребностей в коммуникации и использовании нейросетей для учебы, в отличие от респондентов мужского пола, у которых преобладает более длительное пребывание в Интернете, связанное с удовлетворением потребностей в развлечении. Это может быть опосредовано социокультурными факторами и требует дальнейшего изучения.
Перспективы исследования. Развитие психолого-педагогических программ социализации с применением цифровых технологий требует новых подходов к организации занятий. Выявленные нами данные могут быть положены в основу совершенствования цифровой безопасности личности, а также информационных средств поддержки образовательного процесса. Перспектива дальнейших исследований связана с лонгитюдным изучением использования цифровых технологий в рамках безопасной социализации молодежи.
Ограничения. Исследование проводилось на подростках Тамбовской области, что ограничивает возможность экстраполяции результатов на другие регионы и возрастные группы. Исследование носит констатирующий характер и не ставило перед собой цель отследить динамику изменения личностных особенностей у подростков. Для последующих исследований необходимо учесть влияние особенностей внутренней политики образовательных организаций в сфере цифровых технологий в целом.
Limitations. The study was conducted on adolescents in the Tambov region, which limits the ability to extrapolate to other regions and age groups. This is a preliminary study and does not aim to track the dynamics of changes in the indicators studied among adolescents. Future research should consider the impact of educational institutions' internal policies on digital technologies in general.