Диффузионная модель времени реакции на недавние негативные пробы

Исследование посвящено вопросу о вытеснении информации из кратковременной памяти. В двух экспериментах, выполненных с применением метода недавней негативной пробы, анализировалось время реакции при выполнении так называемых недавних негативных проб, т. е. при распознавании стимулов, не входивших в состав актуального целевого набора, но входивших в состав предыдущего (неактуального) целевого набора, в задаче поиска в памяти (задача Стернберга). Параметры диффузионной модели времени реакции рассчитывались с помощью программы fast-dm. Обработка стимулов из недавних негативных проб характеризовалась снижением скорости накопления информации при принятии решения, что может свидетельствовать об остаточной активации репрезентаций, вытеснененных из кратковременной памяти (эксперимент 1). Также было обнаружено (эксперимент 2) снижение скорости накопления информации при обработке стимулов из негативных проб, семантически связанных с репрезентациями в неактуальном целевом наборе (семантические недавние негативные пробы). Это говорит о распространении активации от репрезентаций, вытесненных из кратковременной памяти, по семантическим связям. Активированная долговременная память выступает при этом как локус вытеснения информации из кратковременной памяти. Дискутируются вопросы об определении дополнительных механизмов поиска информации в оперативной памяти (негативный прайминг и динамические пороги принятия решения).

Кратковременная память (КВП) является важным компонентом системы когнитивных процессов. Характерной особенностью КВП является временный характер хранения — оперативная информация часто быстро теряет актуальность и должна быть «забыта».

1. Величковский Б.Б., Никонова Е.Ю., Румянцев М.А. Структура рабочей памяти: Эффекты увеличения количества информации, усложнения обработки и интерференции // Психологический журнал. 2015. Т. 36. № 3. С. 38—48.
2. Anderson J.R. A spreading activation theory of memory // Journal of Verbal Learning and Verbal Behavior. 1983. Vol. 22. P. 261—295. doi: 10.1016/S0022-5371(83)90201-3
3. Arnold N.R., Broder A., Bayen U.E. Empirical validation of the diffusion model for recognition memory and a comparison of parameter-estimation methods // Psychological Research. 2015. Vol. 79. P. 882—898. doi: 10.1007/s00426-014-0608-y
4. Aschenbrenner A., Balota D.A., Gordon B., Ratcliff R., Morris J.C. A diffusion model analysis of episodic recognition in preclinical individuals with a family history for Alzheimer’s disease: The Adult Children study // Neuropsychology. 2015. Vol. 30. P. 225—238. doi: 10.1037/neu0000222
5. Atkinson R.C., Shiffrin R.M. Human memory: A proposed system and its control processes // The psychology of learning and motivation. Vol. 2 / K.W. Spence, J.T. Spence (eds.). New York: Academic Press. 1968. P. 89—195. doi: 10.1016/S0079-7421(08)60422-3
6. Beaman, С.P., Jones, D.M. The Item versus the Object in Memory: On the Implausibility of Overwriting As a Mechanism for Forgetting in Short-Term Memory // Frontiers in Psychology. 2016. Vol. 7. P. 341. doi: 10.3389/fpsyg.2016.00341
7. Bunting M. Proactive interference and item similarity in working memory // Journal of Experimental Psychology: Learning, Memory, and Cognition. 2006. Vol. 32. № 2. P. 183—196. doi: 10.1037/0278-7393.32.2.183
8. Crowder, R. G., Morton, J. Precategorical acoustic storage (PAS) // Perception & Psychophysics. 1969. Vol. 5. P. 365—373. doi: 10.3758/BF03210660
9. Donkin C., Nosofsky R.M. The structure of short-term memory scanning: an investigation using response time distribution models // Psychonomic Bulletin and Review. 2012. Vol. 19. P. 363—394. doi: 10.3758/ s13423-012-0236-8
10. Engle R. Working Memory Capacity as Executive Attention // Current Directions in Psychological Science. 2002. Vol. 11. P. 19—23. doi: 10.1111/1467-8721.00160
11. Meier B., Morger V., Graf P. Competition between automatic and controlled processes // Consciousness and Cognition. 2003. Vol. 12. № 2. P. 309—319. doi: 10.1016/S1053-8100(02)00069-7
12. Monsell S. Recency, immediate recognition, and reaction time // Cognitive Psychology. 1978. Vol. 10. P. 465—501. doi: 10.1016/0010-0285(78)90008-7
13. Murdock B.B. Recent developments in short-term memory // British Journal of Psychology. Vol. 58. Iss. 3—4. P. 421—433. doi: 10.1111/j.2044-8295.1967.tb01099.x
14. Ratcliff R. A theory of memory retrieval // Psychological Review. 1978. Vol. 85. P. 59—108. doi: 10.1037/0033-295X.85.2.59
15. Ratcliff R., McKoon G. The Diffusion Decision Model: Theory and Data for Two-Choice Decision Tasks // Neural Computation. 2008. Vol. 20. № 4. P. 873—922. doi: 10.1162/neco.2008.12-06-420
16. Ratcliff R., Tharap A., McKoon G. A diffusion model analysis of the effects of aging on recognition memory // Journal of Memory and Language. 2004. Vol. 50. P. 408—424. doi: 10.1037/0882-7974.19.2.278
17. Ratcliff R., Childers R. Individual Differences and Fitting Methods for the Two-Choice Diffusion Model of Decision Making // Decision. 2015. Vol. 2. P. 237—279. doi: 10.1037/dec0000030
18. Sternberg S. Memory scanning: Mental processes revealed by reaction-time experiments // American Scientist. 1969. Vol. 4. P. 421—457.
19. Tipper S.P. The negative priming effect: Inhibitory priming by ignored objects // The Quarterly Journal of Experimental Psychology Section A. 1985. Vol. 37. P. 571—590. doi: 10.1080/14640748508400920
20. Voss A., Voss J. Fast-dm: A free program for efficient diffusion model analysis // Behavioral Research Methods. 2007. Vol. 39. № 4. P. 767—775. doi: 10.3758/BF0319296
21. Voss, A., Nagler, M., Lerche, V. Diffusion models in experimental psychology: a practical introduction // Experimental Psychology. 2013. Vol. 60. P. 385—402. doi: 10.1027/1618-3169/a000218
22. Voss A., Rothermund K., Gast A., Wentura D. Cognitive processes in associative and categorical priming: A diffusion model analysis // Journal of Experimental Psychology: General. 2013. Vol. 142. № 2. P. 536— 559. doi: 10.1037/a0029459
23. Waugh, N. C., & Norman, D. A. Primary memory // Psychological Review. 1965. Vol. 72. № 2. P. 89— 104. doi: 10.1037/h0021797

PlumX

Метрики публикации