Прогнозирование необходимого онлайн-школе числа преподавателей

 
Аудио генерируется искусственным интеллектом

Резюме

В статье описан подход к построению прогноза числа преподавателей, которое необходимо нанять онлайн-школе английского языка, на основе анализа исторических данных о проведенных уроках с использованием моделей линейной регрессии и тройного экспоненциального сглаживания.

Общая информация

Ключевые слова: временные ряды, анализ временных рядов, прогнозирование временных рядов, онлайн-образование

Рубрика издания: Анализ данных

OpenAlex цитирования: 0

OpenAlex тренды: Анализ экономических и технологических систем, Методы и применения прогнозирования, Передовые исследования в области систем и обработки сигналов

Информация о публикации в OpenAlex

Количество цитирований: 0

Темы публикации

Анализ экономических и технологических систем

Этот кластер документов охватывает широкий круг тем, связанных с цифровой трансформацией, управлением инновациями и интеграцией информационных технологий в различных областях. Она включает исследования в области управления качеством, киберфизических систем, больших данных, устойчивости, нейронных сетей, экологической безопасности и управления проектами.

Количество публикаций: 36814  |  Общее количество цитирований: 64075

Подробнее о теме в OpenAlex

Методы и применения прогнозирования

Этот кластер статей посвящен достижениям в методах прогнозирования временных рядов, включая такие темы, как экспоненциальное сглаживание, методы машинного обучения, экспертные оценки, управление запасами, прогнозирование спроса, нейронные сети и комбинация прогнозов.

Количество публикаций: 48174  |  Общее количество цитирований: 633732

Подробнее о теме в OpenAlex

Передовые исследования в области систем и обработки сигналов

Этот кластер статей посвящен интеграции кибер, физических и социальных систем с акцентом на принятие решений, городские вычисления, датчики автодина, машинное обучение, интеллектуальный анализ данных, транспортные системы, управление информацией, параллельные вычисления и развитие инфраструктуры.

Количество публикаций: 31317  |  Общее количество цитирований: 164598

Подробнее о теме в OpenAlex

Подробнее о публикации в OpenAlex

Тип материала: научная статья

DOI: https://doi.org/10.17759/mda.2020100203

Опубликована

Для цитаты: Сологуб, Г.Б., Пухов, В.А., Цыпленков, Л.С. (2020). Прогнозирование необходимого онлайн-школе числа преподавателей. Моделирование и анализ данных, 10(2), 39–48. https://doi.org/10.17759/mda.2020100203

© Сологуб Г.Б., Пухов В.А., Цыпленков Л.С., 2020

Лицензия: CC BY-NC 4.0

Фрагмент статьи

Онлайн-образование становится всё более и более популярным, поэтому число учеников в онлайн-школах растёт. В этой работе мы рассматриваем онлайн-школу английского языка, в которой за несколько лет с момента основания число учащихся достигло более 100 тысяч и продолжает год к году кратно расти.

Литература

  1. Winters P.R. Forecasting sales by exponentially weighted moving averages // Management Science. – 1960. – Vol. 6. – № 3.
  2. NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods, http://www.itl.nist.gov/div898/handbook/, 2012
  3. Лукашин Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования временных рядов. – М.: Финансы и статистика, 2003.

Информация об авторах

Глеб Борисович Сологуб, кандидат физико-математических наук, доцент кафедры математической кибернетики института «Информационные технологии и прикладная математика», Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет), Москва, Российская Федерация, ORCID: https://orcid.org/0000-0002-5657-4826, e-mail: glebsologub@ya.ru

Вячеслав Александрович Пухов, студент бакалавриата института «Информационные технологии и прикладная математика», Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет), Москва, Российская Федерация, ORCID: https://orcid.org/0000-0002-8078-6386, e-mail: csguard26@gmail.com

Леонид Сергеевич Цыпленков, студент бакалавриата института «Информационные технологии и прикладная математика», Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет), Москва, Российская Федерация, ORCID: https://orcid.org/0000-0001-6010-1223, e-mail: leonidtsyplenkov@gmail.com

Метрики

 Просмотров web

За все время: 571
В прошлом месяце: 11
В текущем месяце: 13

 Скачиваний PDF

За все время: 208
В прошлом месяце: 6
В текущем месяце: 7

 Всего

За все время: 779
В прошлом месяце: 17
В текущем месяце: 20