Перейти к основному содержанию

Моделирование и анализ данных
2021. Том 11. № 2. С. 89–123
https://doi.org/10.17759/mda.2021110206
ISSN: 2219-3758 / 2311-9454 (online)

Межпредметные связи в общем курсе высшей математики

 
Аудио генерируется искусственным интеллектом
910

PDF (RUS)
GS
Информация
в Google Scholar
Метрики

Резюме

В статье обсуждаются вопросы методики преподавания высшей математики, возникающие при современном уровне образования в нашей стране. Автор опирается на опыт работы на факультете информационных технологий МГППУ.

Общая информация

Ключевые слова: межпредметные связи, высшее образование, методика преподавания математики, элементарная математика, аналитическая геометрия, математический анализ, комплексный анализ, функциональный анализ, общая алгебра, линейная алгебра, дифференциальные уравнения, уравнения математической физики, комбинаторика

Рубрика издания: Методика преподавания

OpenAlex цитирования: 1

OpenAlex тренды: Образовательные инновации и проблемы, Образовательные методы и развитие учителей, Образование и профессиональное развитие

Информация о публикации в OpenAlex

Количество цитирований: 1

Темы публикации

Образовательные инновации и проблемы

Этот кластер статей исследует цифровую трансформацию и ее влияние на высшие учебные заведения, уделяя особое внимание таким темам, как образовательные технологии, дистанционное обучение, электронное обучение, управление университетами и опыт студентов. В нем обсуждаются проблемы, возможности и риски, связанные с интеграцией цифровых технологий в высшее образование, а также педагогические подходы, способствующие этой трансформации.

Количество публикаций: 86064  |  Общее количество цитирований: 128385

Подробнее о теме в OpenAlex

Образовательные методы и развитие учителей

Этот блок документов охватывает широкий круг тем, связанных с инновационными подходами в области образования, технологической интеграции и устойчивого развития. Он включает исследования онлайн-обучения, обучения учителей, разработки учебных программ, когнитивного развития, цифровой грамотности и влияния технологий на образование. В рамках кластера также изучается роль образования в адаптации к глобальным вызовам, таким как пандемия COVID-19, и подчеркивается важность устойчивого потребления энергетических ресурсов.

Количество публикаций: 53051  |  Общее количество цитирований: 78907

Подробнее о теме в OpenAlex

Образование и профессиональное развитие

Этот кластер статей исследует тенденции в высшем образовании, уделяя особое внимание цифровизации, педагогическим инновациям, профессиональному развитию, образовательным технологиям, устойчивости, предпринимательству, обучению, ориентированному на студентов, электронному обучению и управлению образованием.

Количество публикаций: 15495  |  Общее количество цитирований: 24995

Подробнее о теме в OpenAlex

Подробнее о публикации в OpenAlex

Тип материала: научная статья

DOI: https://doi.org/10.17759/mda.2021110206

Опубликована

Для цитаты: Степанов, М.Е. (2021). Межпредметные связи в общем курсе высшей математики. Моделирование и анализ данных, 11(2), 89–123. https://doi.org/10.17759/mda.2021110206

© Степанов М.Е., 2021

Лицензия: CC BY-NC 4.0

Литература

  1. Степанов М.Е. Некоторые вопросы методики преподавания высшей математики. Модели- рование и анализ данных. Научный журнал. – 2017г.
  2. Куланин Е.Д., Степанов М.Е., Нуркаева И.М. Роль образного мышления в научном мышле- нии. Моделирование и анализ данных. Научный журнал. – 2020г., Том 10, № 2.
  3. Степанов М.Е. Компьютерные технологии как средство приобщения учащегося к матема- тической реальности. Моделирование и анализ данных. Научный журнал. – 2018г., № 1.
  4. Арнольд В.И. Обыкновенные дифференциальные уравнения. М., Наука, 1971.
  5. Дьедонне Ж. Линейная алгебра и элементарная геометрия. М., Наука, 1972.
  6. Хинчин А.Я. Три жемчужины теории чисел. М., Наука, 1979.
  7. Степанов М.Е. Метод сложных движений в компьютерной геометрии. Моделирование и анализ данных. Научный журнал. – Вып. 1, 2011г.
  8. Глазман И.М., Любич Ю.И.. Конечномерный линейный анализ в задачах. М., Наука, 1969.
  9. Спивак М. Математический анализ на многообразиях. М., Мир, 1968.
  10. Гельфонд А.О. Исчисление конечных разностей. М., Наука, 1967.
  11. Куланин Е.Д., Степанов М.Е., Нуркаева И.М. Пропедевтика решения экстремальных за- дач в школьном курсе математики. Моделирование и анализ данных. Научный журнал. – 2019 г., № 4.

Информация об авторах

Михаил Евграфович Степанов, кандидат педагогических наук, доцент кафедры прикладной математики факультета информационных технологий, Московский государственный психолого-педагогический университет (ФГБОУ ВО МГППУ), Москва, Российская Федерация, ORCID: https://orcid.org/0000-0003-4803-8211, e-mail: mestepanov@yandex.ru

Метрики

 Просмотров web

За все время: 580
В прошлом месяце: 10
В текущем месяце: 18

 Скачиваний PDF

За все время: 330
В прошлом месяце: 8
В текущем месяце: 12

 Всего

За все время: 910
В прошлом месяце: 18
В текущем месяце: 30