Введение
Понятие «жизнеспособность человека» на сегодняшний день не имеет единого для всех исследователей этого феномена определения. Чаще всего термин соотносят со способностью человека преодолевать невзгоды и продолжать свое нормальное развитие. Жизнеспособность – это многомерный теоретический конструкт, в соответствии с которым люди, сталкиваясь с неблагоприятным воздействием сложных социокультурных факторов, угрожающих их благополучию, приобретают опыт совладания с ними. Соответственно, концептуализируя понятие «жизнеспособность человека», исследователи стали обращаться к изучению психологических, социально-психологических и социокультурных ресурсов, которые формируют его жизнеспособность и укрепляют его психологическое благополучие в целом. Традиционно выделяются следующие факторы жизнеспособности человека: индивидуальные качества (Лактионова, 2025; Handbook of Resilience in Children, 2023); поддержка семьи, друзей (Никитина, 2023; Одинцова и др., 2023; Харламенкова и др., 2024; Eagle, Sheridan, 2023); контекст и культура (Баева и др., 2023; Одинцова и др., 2023; Постылякова, 2024; Nagpal, Radliff, 2024; Renbarger et al., 2020; Smrke et al., 2025; Ungar et al., 2008). Показано, что включенность человека в широкий культурный контекст своего народа является защитным фактором и укрепляет его жизнеспособность (Махнач и др., 2024; Collado-Soler et al., 2023). Религиозные убеждения и практики многие исследователи также относят к факторам жизнеспособности, которые помогают людям переосмысливать трудные ситуации (Махнач и др., 2024). Так, в исследовании И.А. Баевой и соавт. было показано, что «умение использовать социальные ресурсы, искать опору и поддержку в произведениях культуры, религиозных практиках, существующих народных и культурных традициях способствует психологической адаптации студентов» (Баева и др., 2023, с. 14).
В русле такого понимания жизнеспособности группой экспертов был разработан тест «Жизнеспособность детей и молодежи» (Child and Youth Resilience Measure, CYRM-28), в основу которого положена экологическая модель развития Ю. Бронфенбреннера (Bronfenbrenner, 1979). В соответствии с этой моделью человек рассматривается как открытая система, на которую влияют окружающие его системы (семья, общество, школа, работа и т.д.). Тест включает три шкалы: «Индивидуальные характеристики» – оценивает индивидуальные ресурсы жизнеспособности человека; «Семейная поддержка» – восприятие респондентом физической и психологической семейной поддержки; «Контекст» – социальные ресурсы жизнеспособности человека. Сумма значений показателей трех шкал является интегральным показателем теста – «Общая жизнеспособность».
Адаптация и валидизация теста «Жизнеспособность детей и молодежи» в мире
Создание и валидизация теста «Жизнеспособность детей и молодежи» имеют 20-летнюю историю. Первый вариант теста создавался в 2002–2005 гг. группой ученых из 14 научных организаций 11 стран, находящихся на 5 континентах, которые объединились для изучения феноменологии жизнеспособности и разработки теста, оценивающего культурно обусловленные факторы позитивного развития детей и молодежи в неблагоприятных условиях. В ходе работы по международному проекту «Методологические и контекстуальные проблемы в исследовании детской и подростковой жизнеспособности: международное сотрудничество по разработке метода исследования феномена здоровья детей и подростков, находящихся в группе риска» (Ungar et al., 2008) был создан первый вариант теста CYRM из 58 пунктов. Психометрическая проверка показала, что он обеспечивает надежное измерение индивидуально- и социально-личностных характеристик, определяющих жизнеспособность детей и молодежи, которые проживают в разных социальных и культурных контекстах, относимых к западной и незападной культурам (Ungar et al., 2008).
Россия в проекте по разработке теста CYRM была представлена авторами данной статьи. После создания английского варианта теста стала проводиться его кросс-культурная адаптация. Для этой цели нами были привлечены пять экспертов – специалистов в области возрастной и социальной психологии. В отборе экспертов мы ориентировались на требования Международной комиссии по тестам (International Test Commission, 2017).
На начальном этапе валидизации теста эксперты проанализировали и обсудили пункты теста. Согласно их замечаниям были внесены изменения в финальный вариант теста. После нескольких лет использования теста были произведены пересмотр содержания некоторых пунктов теста и сокращение до 28 пунктов (Liebenberg et al., 2012) с проверкой его валидности на нескольких национальных выборках. Кроме того, созданная трехфакторная модель демонстрирует статистическую значимость различий (p < 0,001) между группами сравнения (Ungar et al., 2008). В результате был разработан количественный инструмент для оценки жизнеспособности детей и молодежи, который является одним из немногих, прошедших кросс-культурную валидизацию (Renbarger et al., 2020; Wood et al., 2020).
За прошедшие годы во многих странах была проведена адаптация и валидизация этого теста. Основной вывод по использованию теста CYRM для изучения жизнеспособности детей и молодежи, проживающих в разных странах и социально-экономических условиях, в следующем: надежность и валидность подтверждается трехфакторной структурой оригинальной шкалы на выборках респондентов Канады (Liebenberg et al., 2012), Никарагуа (Stumpf, Chang, 2021), Перу (Bullock et al., 2021), Индии (Singh et al., 2022), Ирана (Aghebati et al., 2023), Испании (Artuch-Garde et al., 2022).
Однако в некоторых исследованиях на национальных выборках отмечались отличия полученных факторных структур от оригинальной. Например, исследование психометрики теста CYRM-28 в Новой Зеландии показало, что четырехфакторная модель лучше объясняет эмпирические данные, чем исходная трехфакторная модель (Sanders et al., 2017). Оригинальная факторная структура также не полностью повторилась на австралийских (Langham et al., 2018) и испанских данных (Llistosella et al., 2019). В ряде исследований были представлены различия в количестве пунктов теста при трехфакторном решении. Например, в иранском варианте теста, несмотря на его подтвержденную трехфакторную структуру, информативными оказались 11 вопросов, остальные были исключены из теста (Kazerooni Zand et al., 2017), тест с 24 вопросами лучше соответствовал структуре жизнеспособности молодежи ЮАР (Govender et al., 2017). В другом испанском исследовании с помощью конфирматорного факторного анализа также подтверждены три фактора оригинального теста CYRM-28, с высокими значениями надежности шкал «Семейная поддержка» – 0,79, «Контекст» – 0,72, «Индивидуальные характеристики» – 0,78. При этом из оригинального теста были исключены 4 пункта, 5 были переформулированы с очень низкими показателями насыщения и 6 пунктов были добавлены, в результате чего получилась шкала из 32 пунктов (Llistosella et al., 2019). В систематическом обзоре исследований по психометрике теста CYRM и с помощью многоуровневого конфирматорного факторного анализа данных (n = 6232) из 6 стран (Гана, Коста-Рика, Россия, США, Чехия, ЮАР) было показано, что существует значительная изменчивость в контекстуальной пригодности CYRM, что указывает на сложности сравнения жизнеспособности детей и подростков, проживающих в разных условиях. На когортной выборке также были получены нормированные данные по шкалам теста в зависимости от возраста и пола подростков (Renbarger et al., 2020).
Таким образом, проведенная в ряде стран валидизация теста CYRM-28 показывает, что выявленные различия в структуре и количестве пунктов теста требуют дополнительных исследований. Несмотря на продолжение работ по валидизации теста на национальных выборках, он является наиболее часто используемым в кросс-культурных исследованиях жизнеспособности детей и молодежи.
Организация и методика исследования
В России использование теста «Жизнеспособность детей и молодежи» (ЖДМ) началось с применения в исследовательских целях в наших работах (Лактионова, Махнач, 2007), а также в работах других авторов (Гусева, 2018; Рыльская, 2008).
Процедура. В ходе адаптации и валидизации теста ЖДМ на российской выборке с соблюдением стандартной процедуры прямого и обратного перевода была реализована следующая последовательность действий.
- Лингвистическая адаптация теста. Этот этап состоял в переводе и приспособлении лексики и грамматики теста к возрастной и образовательной характеристикам выборки, учете коннотативного значения языковых единиц и категорий. Поэтому учитывались социокультурные особенности русского языка, осуществлен поиск эквивалентов понятий, определений, принятых в российской культуре. Перевод и лингвистическая адаптация осуществлялись преподавателями английского языка вузов и профессиональными переводчиками, хорошо владеющими английским языком. Им было предложено ответить на вопросы теста на английском языке – спустя месяц после обследования с помощью русского варианта теста. В ходе тестирования респондентам этой группы было предложено отметить те пункты русского варианта теста, которые не совсем точны или плохо соотносятся с нашей социокультурной действительностью. После сравнения экспертных оценок соответствия русского перевода оригиналу нами были внесены изменения в русский перевод теста.
- Процедура проверки тест-ретестовой надежности и сравнение двух версий (русской и английской) теста осуществлены по результатам тестирования выборки из 24 человек. Было произведено повторное тестирование по тесту спустя пять месяцев после первого тестирования.
- Проверка конвергентной валидности теста проведена по данным тестирования выборки из 232 человек. Им было предложено ответить на вопросы теста, а затем заполнить Шкалу социально-психологической приспособленности К. Роджерса, Р. Даймонд (адаптация Т.В. Снегиревой, вариант А.М. Прихожан) (Толстых, Прихожан, 2017).
- Проверка или рестандартизация тестовых норм. В соответствии с требованиями к надежности теста произведены: расчет среднего арифметического значения, стандартного отклонения, асимметрии и эксцесса, проверка нормальности распределения, проверка устойчивости полученного распределения тестовых баллов к расщеплению выборки. Полученное подтверждение устойчивости распределения данных означает доказательство репрезентативности тестовых норм.
Аналитическая стратегия. Структурная (факторная) валидность теста проверялась с помощью конфирматорного факторного анализа (КФА). Учитывая, что ответы на вопросы давались с использованием порядковой шкалы (Ликерта), применялся метод КФА, предназначенный для порядковых шкал и релевантный непараметрическому распределению данных. Использовался метод диагонально взвешенных наименьших квадратов (diagonally weighted least squares, DWLS), учитывающий эту особенность данных, с применением скорректированных оценок стандартных ошибок и критериев согласия. Оценки качества моделей проводились по следующим коэффициентам и критериям: квадратичная средняя ошибка аппроксимации RMSEA (модель оценивается как хорошая при RMSEA < 0,080), критерий согласия модели CFI и индекс Такера–Льюиса TLI (для них хорошими считаются оценки больше 0,900) (Hu, Bentler, 1999). Оценка надежности шкал проводилась с помощью коэффициента α Кронбаха, значения которого соответствовали хорошим показателям внутренней согласованности.
Сравнение показателей шкал у мужчин и женщин проводилось с помощью t-критерия Стьюдента с поправкой Уэлча на неравенство дисперсий, корреляция показателей шкал с возрастом оценивалась с помощью коэффициента корреляции Пирсона.
Ретестовая надежность и сравнение двух версий (русской и английской) теста проводилось с учетом малых размеров выборок методами непараметрической статистики – коэффициента ранговой корреляции Спирмена.
Статистический анализ проводился в RStudio (версия 2024.09.0) с использованием функций пакетов psych (version 2.4.6.26) (Revelle, 2024); R package (version 2.4.12), tidyverse (version 2.0.0) (Wickham et al., 2019); lavaan (version 0.6.19) (Rosseel, 2019), а также функций стандартной библиотеки R (версия 4.3.3).
Участники. Общая выборка состояла из молодых людей (n = 1707) в возрасте 13–21 года (средний возраст – 18,62 лет, ст. откл. – 2,05). Среди них 834 юношей (среднее – 18,31 лет, ст. откл. – 2,04), 873 девушек (среднее – 18,90 лет, ст. откл. – 2,02). При проведении процедуры тест-ретестовой надежности группа состояла из 24 человек (среднее – 20,25 лет, ст. откл. – 1,59).
Результаты
Для оценки надежности (внутренней согласованности) шкал по эмпирической выборке был рассчитан коэффициент α Кронбаха. Результаты представлены в табл. 1 (1 выборка). Также в ней приведены данные надежности теста по коэффициенту α Кронбаха по выборкам ЮАР (Govender et al., 2017), Канады (Daigneault et al., 2013), Испании (Llistosella et al., 2019) и Ирана (Kazerooni Zand et al., 2017).
Таблица 1 / Table 1
Значения коэффициентов надежности α Кронбаха шкал теста ЖДМ в выборках: 1. выборка (n = 1707, Россия), 2. Govender et al., 2017 (n = 1854, ЮАР); 3. Daigneault et al., 2017 (n = 589, Канада); 4. Llistosella et al., 2019 (n = 432, Испания); 5. Kazerooni Zand et al., 2017 (n = 353, Иран)
Values of the reliability coefficients of the α-Cronbach's alpha of the CYRM scales in the samples: 1. Russian sample (n = 1707); 2. Govender et al., 2017 (n = 1854, South Africa); 3. Daigneault et al., 2017 (n = 589, Canada); 4. Llistosella et al., 2019 (n = 432, Spain); 5. Kazerooni Zand et al., 2017 (n = 353, Iran)
|
Шкалы / Scales |
1 выборка / 1 sample |
2 выборка / 2 sample |
3 выборка / 3 sample |
4 выборка / 4 sample |
5 выборка / sample |
|
Индивидуальные характеристики / Individual characteristics |
0,837 |
0,82 |
0,84 |
0,78 |
0,82 |
|
Семейная поддержка / Family support |
0,847 |
0,71 |
0,78 |
0,79 |
0,70 |
|
Контекст / Context |
0,745 |
0,70 |
0,64 |
0,72 |
0,72 |
Сравнивая значения коэффициентов надежности α Кронбаха в выборках из табл. 1, отметим, что не решен вопрос о том, что считать приемлемым уровнем надежности-согласованности. В настоящее время наиболее распространенный вариант – внутренняя согласованность от 0,5 до 0,6 считается слабой, от 0,6 до 0,7 – сомнительной, от 0,7 до 0,8 – приемлемой, больше 0,8 – хорошей надежностью. Таким образом, вполне надежными оказываются шкалы «Индивидуальные характеристики» и «Семейная поддержка», несколько сниженной, но вполне неплохой – надежность шкалы «Контекст». Коэффициент надежности последней шкалы в других упомянутых в таблице выборках также снижен, но при этом имеет достаточную согласованность пунктов шкалы: от 0,7 до 0,8.
При сравнении значений показателей по шкалам теста ЖДМ в группах по полу в целом по выборке (n = 1707) статистически значимых различий не обнаружено (см. табл. 2).
Таблица 2 / Table 2
Значения показателей по шкалам теста ЖДМ в группах: юношей (n = 834) и девушек (n = 873); m ± SD
Values of the indicators for the CYRM scales in groups: boys (n = 834) and girls (n = 873); m ± SD
|
Шкала / Scale |
Юноши / Boys |
Девушки / Girls |
Результаты сравнения (t-критерий) / Comparison results (t-test) |
|
Индивидуальные характеристики / Individual characteristics |
4,054 (0,615) |
4,042 (0,609) |
t(1699) = 0,407, p = 0,684 |
|
Семейная поддержка / Family support |
3,908 (0,812) |
3,874 (0,846) |
t(1704,9) = 0,843, p = 0,399 |
|
Контекст / Context |
3,529 (0,641) |
3,521 (0,622) |
t(1695,5) = 0,248, p = 0,804 |
Корреляционные связи между показателем возраста и значениями показателей по шкалам теста невысокие, но по шкалам «Семейная поддержка» и «Контекст» – значимые, что можно объяснить большим объемом выборки (см. табл. 3).
Таблица 3 / Table 3
Корреляционные связи между показателем «возраст» и шкалами теста ЖДМ
Correlations between the indicator "age" and the CYRM scales
|
Шкала / Scales |
r |
p |
|
Индивидуальные характеристики / Individual characteristics |
–0,007 |
0,758 |
|
Семейная поддержка / Family support |
0,067 |
0,006 |
|
Контекст / Context |
–0,079 |
0,001 |
Для оценки структурной валидности методики был проведен конфирматорный факторный анализ (КФА). В модель были заложены 3 фактора, соответствующие трем шкалам, которые нагружали соответствующие пункты. Также модель включала в себя возможную корреляцию факторов. Использовался метод DWLS, оценки модели оказались неплохими, можно отметить довольно высокий коэффициент RMSEA: χ2(342) = 4076, RMSEA = 0,080, CFI = 0,967, TLI = 0,963, что является вполне хорошими оценками для модели.
С учетом полученного показателя RMSEA в модель были включены дополнительные корреляции ошибок для следующих пар пунктов: 10-28; 22-9; 26-27; 5-6; 14-18. Эти вопросы, относясь к разным шкалам, например № 26 («Мне нравятся культурные и семейные традиции моей семьи», шкала «Семейная поддержка») и № 27 («Мне нравятся традиции моего окружения», шкала «Контекст»), могут быть похожими по форме, но различаться по содержанию. В свою очередь вопросы № 5 («Моя семья заботится обо мне на протяжении всей моей жизни») и № 6 («Моя семья знает обо мне почти все») относятся к одной шкале «Семейная поддержка», но имеют разное содержание. Такое объединение пунктов помимо факторов было сделано потому, что их связывает как общая тема, так и сходство формулировок. Факторная структура полученной модели теста изображена на рисунке.
Рис. Факторная модель теста. Приведены стандартизированные факторные нагрузки и корреляции, все коэффициенты значимы на уровне p < 0,001
Fig. Factor model of the test. Standardized factor loadings and correlations are shown, all coefficients are significant at the p < 0,001
Корреляции между факторами в модели довольно высокие: «Индивидуальные характеристики» – «Семейная поддержка»: r = 0,673, «Индивидуальные характеристики» – «Контекст»: r = 0,963, «Семейная поддержка» – «Контекст»: r = 0,785. Это указывает на то, что шкалы могут слабо дифференцироваться, но задача работы – показать возможность сохранения оригинальной структуры опросника, поэтому проверялась трехфакторная модель, которая оказалась согласованной с оригинальной. Двухфакторная модель не публикуется в статье, но показала практически такие же оценки: χ2(342) = 3882, RMSEA = 0,078, CFI = 0,969, TLI = 0,965. По результатам обе модели примерно одинаково хорошо соответствуют данным. Выбрана трехфакторная модель, во-первых, потому что это согласуется с исходной структурой теста, во-вторых, потому что эмпирические корреляции между шкалами не настолько велики, как в модели (табл. 4), что также отмечают нидерландские исследователи (Jonkman et al., 2022).
Таблица 4 / Table 4
Корреляционные связи между показателями теста ЖДМ; коэффициент корреляции Пирсона (n = 1707)
Values of the indicators for the scales of the CYRM; Pearson correlation coefficient (n = 1707)
|
Шкала / Scale |
Индивидуальные характеристики / Individual characteristics |
Семейная поддержка / Family support |
Контекст / Context |
|
Индивидуальные характеристики / Individual characteristics |
|
|
|
|
Семейная поддержка / Family support |
0,57 |
|
|
|
Контекст / Context |
0,67 |
0,58 |
|
Примечание. Все коэффициенты значимы на уровне p < 0,001.
Note. All coefficients are significant at the p < 0,001.
Корреляции ошибок, добавленные в модель, улучшили ее и оказались следующими: для пары пунктов 10-28 коэффициент составил 0,614; для 9-22 – 0,616; для 26-27 – 0,616; для 5-6 – 0,484; для 14-18 – 0,49; для 9-28 – 0,369; для 2-1 – 0,300.
Сравнение версий теста на двух языках
Для оценки согласованности русской и английской версий теста использовались результаты 24 респондентов, каждый из которых заполнил русскую и английскую версии теста.
Анализ показал достаточно высокую согласованность суммарных баллов по всем шкалам. Для шкалы «Индивидуальные характеристики» коэффициент корреляции составил r = 0,777, для шкалы «Семейная поддержка» и «Индивидуальные характеристики: r = 0,869, для шкалы «Контекст»: r = 0,845 и для «Общая шкала»: r = 0,781 (во всех случаях корреляции значимы на уровне p < 0,001).
Ретестовая надежность
Для проверки ретестовой надежности (test-retest reliability) ЖДМ были сопоставлены результаты теста, заполненного респондентами с интервалом в пять месяцев. В этой части исследования приняли участие 24 человека. Учитывая небольшой размер выборки, оценка согласованности результатов по шкалам теста проводилась с помощью непараметрического коэффициента корреляции Спирмена.
Анализ показал достаточно высокую согласованность суммарных баллов по всем шкалам в двух замерах: «Индивидуальные характеристики» (r = 0,789; p = 0,011), «Семейная поддержка» (r = 0,848; p = 0,004), «Контекст» (r = 0,950; p < 0,001), «Общая шкала» (r = 0,883; p = 0,002). Таким образом, была доказана высокая тест-ретестовая надежность теста (r-Spearmen от 0,789 до 0,950).
Конвергентная валидность
Конвергентная валидность теста ЖДМ проверялась путем анализа корреляционных связей между шкалами теста и шкалами других валидизированных на русской выборке тестов, оценивающих онтологически близкие понятия. В частности, показатели, диагностирующие жизнеспособность, положительно связаны с рядом показателей Шкалы социально-психологической приспособленности К. Роджерса, Р. Даймонд (Толстых, Прихожан, 2017). С учетом непараметрического распределения по шкалам в анализе использовался коэффициент ранговой корреляции Спирмена (см. табл. 5).
Таблица 5 / Table 5
Значения корреляционных связей между показателями теста ЖДМ (1) и Шкалы социально-психологической приспособленности С. Роджерса, Р. Даймонд (2)
Correlations between the scales of the CYRM (1) and the “Social-Psychological Adjustment Scale” by K. Rogers, R. Diamond (2)
|
1 2 |
ЖИ / IR |
ЖС / FR |
ЖК / CR |
ЖО /GR |
|
КоэфСПА / CoefSPA |
0,745** |
0,677** |
0,668** |
0,780** |
|
КоэфСПДА / CoefSPM |
–0,590** |
–0,537** |
–0,504** |
–0,611** |
|
ПС / SA |
0,632** |
0,586** |
0,577** |
0,665** |
|
НС / SR |
–0,544** |
–0,500** |
–0,485** |
–0,569** |
|
ПД / AO |
0,525** |
0,422** |
0,490** |
0,549** |
|
КД / CwO |
–0,371** |
–0,299** |
–0,334** |
–0,383** |
|
ВнутрЛК / ILC |
0,598** |
0,529** |
0,513** |
0,612** |
|
ВнешЛК / ELC |
–0,442** |
–0,385** |
–0,345** |
–0,441** |
|
ЭК / EC |
0,622** |
0,568** |
0,575** |
0,665** |
|
ЭД / ED |
–0,520** |
–0,463** |
–0,458** |
–0,535** |
|
Д / Dom |
0,427** |
0,442** |
0,363** |
0,457** |
|
З / Dep |
–0,279** |
–0,335** |
–0,236** |
–0,309** |
|
УРП / APS |
–0,369** |
–0,305** |
–0,283** |
–0,362** |
Примечания: ** – корреляции значимы на уровне p < 0,001. Условные обозначения шкал: КоэфСПА – Коэффициент социально-психологической адаптированности; КоэфСПДА – Коэффициент социально-психологической дезадаптированности; ПС – Принятие себя; НС – Непринятие себя; ПД – Принятие других; КД – Конфликт с другими; ВнутрЛК – Внутренний локус контроля; ВнешЛК – Внешний локус контроля; ЭК – Эмоциональный комфорт; ЭД – Эмоциональный дискомфорт; Д – Доминирование; З – Зависимость; УРП – Уход от решения проблем; ЖИ – Жизнеспособность индивидуальная; ЖС – Жизнеспособность семейная; ЖК – Жизнеспособность контекстуальная; ЖО – Жизнеспособность общая.
Note: ** – Correlations are significant at the p < 0,001. Scales legend: CoefSPA – Coefficient of Social and Psychological Adaptation; CoefSPM – Coefficient of Social and Psychological Maladaptation; SA – Self-Acceptance; SR – Self-Rejection; AO – Acceptance of Others; CwO – Conflict with Others; IntrLC – Internal Locus of Control; ExtrLC – External Locus of Control; EC – Emotional Comfort; ED – Emotional Discomfort; D – Dominance; D – Dependence; APS – Aversion to Problem Solving; IR – Individual Resilience; FR – Family Resilience; CR– Contextual Resilience; GR – General Resilience.
При довольно большом размере выборки (n = 232) следует отметить не только высокую значимость корреляционных связей, но и абсолютное значение коэффициентов корреляции. Так, мы видим сильные корреляции между всеми показателями жизнеспособности и «Коэффициентом социально-психологической адаптированности». Сильные корреляции наблюдаются также между показателями «Жизнеспособность индивидуальная» и «Принятие себя» (0,632), «Эмоциональный комфорт» (0,622); между показателями «Общая жизнеспособность» и «Принятие себя» (0,665), «Внутренний локус контроля» (0,61), «Эмоциональный комфорт» (0,665). Это согласуется с рядом исследований, показывающих, что положительная самооценка, внутренний локус контроля и уровень эмоциональной регуляции, позволяющий редуцировать эмоциональное напряжение, являются защитными факторами жизнеспособности человека, связанными с социальной адаптацией (Лактионова, 2025; Collado-Soler et al., 2023; Handbook of Resilience in Children, 2023).
Выводы
Русскоязычная версия теста CYRM («Жизнеспособность детей и молодежи»), адаптированная на когортной выборке, имеет хорошие психометрические результаты и может быть рекомендована для диагностики жизнеспособности в подростковом и юношеском возрастах (13–21 год). Перспективой дальнейших исследований является продолжение психометрических процедур и работа над сокращенной версией теста (CYRM-12), а также изучение жизнеспособности подростков, молодежи в регионах России, относящихся к разным социальным группам.
Тест ЖДМ, адаптированный на отечественной выборке, поможет российским исследователям сравнивать их результаты с данными, полученными в других культурах. В связи с тем, что мы живем в мультикультурном и многоязычном обществе, адаптация тестов и кросс-культурные сравнения данных, полученных с помощью этих тестов, являются актуальной научной задачей.