Анализ изображений в образовательном тестировании с помощью машинного обучения (на примере инструмента измерения креативности)

На сегодняшний день оценка сложных, метапредметных компетенций является актуальной задачей системы образования. Примером такой компетенции является креативность.

1. Griffin P., & Care E. (Eds.). (2014). Assessment and teaching of 21st century skills: Methods and approach. Springer.
2. Shao Z., Li Y., Wang X., Zhao X., & Guo Y. (2020). Research on a new automatic generation algorithm of concept map based on text analysis and association rules mining. Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing, 11 (2), 539—551.
3. Liu O.L., Rios J.A., Heilman M., Gerard L., & Lin, M.C. (2016). Validation of automated scoring of science assessments. Journal of Research in Science Teaching, 53 (2), 215—233.
4. Leacock C., Chodorow M. (2003). C-rater: Automated Scoring of Short-Answer Questions. Computers and the Humanities 37, 389—405.
5. Lubke G.H., & Muthén B. (2005). Investigating population heterogeneity with factor mixture models. Psychological methods, 10 (1), 21.
6. Богоявленская Д.Б. Психология творческих способностей / Д.Б. Богоявленская. М.: Федоров, 2009. C. 342.
7. Kaufman J.C., Beghetto R.A. (2009) Beyond big and little: The four c model of creativity. Review of general psychology. Т. 13. № 1. P. 1—12.
8. Uglanova I., Vasin G., Brun I. Developing a conceptual framework of creativity and critical thinking: evidence from a validity study, 19th annual AEA-Europe conference 2018 (Arnhem — Nijmegen).
9. Polyak S.T., von Davier A.A., & Peterschmidt K. (2017). Computational psychometrics for the measurement of collaborative problem solving skills. Frontiers in Psychology, 8.