Введение
Современное образование ориентировано на подготовку учащихся к эффективному взаимодействию в динамично меняющемся мире, где технологии, включая искусственный интеллект (ИИ), играют немаловажную роль. ИИ-инструменты открывают новые возможности для формирования навыков, необходимых для решения реальных задач в условиях информационного общества. Одним из ключевых направлений современного образования является развитие функциональной грамотности учащихся, обеспечивающей компетентное применение знаний и умений в жизненных ситуациях (Русецкий, Зеленко, 2020, с. 16). Функциональная грамотность (ФГ) — это интегративная готовность к компетентным действиям в реальных ситуациях, включающая универсальные составляющие: критическое мышление (оценка информации, доказательные суждения), креативность (генерация нестандартных решений), коммуникация (продуктивное общение), кооперация (работа в команде), эмоциональный и социальный интеллект (управление эмоциями, социальное взаимодействие), устойчивое развитие личности (самосознание, самообразование) (Тезаурус ОНТП…, 2021). Эти составляющие проявляются в ключевых областях: работа с информацией (анализ и интерпретация данных), коммуникация на родном языке (создание текстов и диалогов), технологическая область (использование цифровых инструментов), экологическая область (осознание экологических ценностей) (Тезаурус ОНТП…, 2021). ИИ-инструменты, такие как Grok, ChatGPT и др., являются превосходными помощниками, но из использование связано с рисками: плагиат, ошибки ИИ, зависимость от технологий.
Проблема исследования: как сбалансировать преимущества ИИ и минимизировать риски для развития ФГ?
Цель: изучить влияние ИИ на универсальные составляющие ФГ в проектной деятельности и разработать меры минимизации рисков.
Исследовательские вопросы:
-
Как ИИ способствует развитию критического мышления, креативности, коммуникации, кооперации, эмоционального и социального интеллекта?
-
Какие риски возникают и как их устранить?
Гипотеза: Грамотное использование ИИ-инструментов в образовательных проектах способствует развитию универсальных составляющих ФГ в областях работы с информацией, коммуникации, технологий и экологии, если применяются с мерами минимизации рисков.
Методы
Эксперимент проводился в 2024–2025 учебном году на уроках информатики в ГУО «Средняя школа № 117 г. Минска». Участники: 60 учащихся 8–9 классов (возраст 13–15 лет), разделенные на экспериментальную (30 человек, с ИИ) и контрольную (30 человек, без ИИ) группы.
Процедура:
-
Диагностика (сентябрь 2024): оценка исходного уровня критического мышления, креативности, коммуникации, кооперации и эмоционального интеллекта с применением указанных инструментов для обеспечения сопоставимости групп.
-
Подготовка (сентябрь 2024): обучение формулировке запросов к ИИ, проверке текстов на плагиат.
-
Основной этап (октябрь 2024 – февраль 2025): выполнение проектных заданий, моделирующих области проявления ФГ, с учетом принципов: метапредметность, практикоориентированность, функциональность, ситуативность, интегративность, командное взаимодействие, включение в проектную деятельность (Русецкий, Зеленко, 2020, с. 18).
-
Создание инфографики по экологическим данным (например, анализ выбросов CO₂ в Минске с использованием открытых данных). Развивает критическое мышление (оценка данных) и креативность (дизайн визуализации) в экологической и информационной областях.
-
Разработка сценария чат-бота для школьного сайта (например, ответы на вопросы о расписании или мероприятиях). Формирует коммуникацию (создание диалогов) и социальный интеллект (учет потребностей пользователей) в области коммуникации на родном языке.
-
Анализ данных опроса (100 записей, предпочтения учащихся по школьным мероприятиям). Развивает критическое мышление (оценка данных) и техническую грамотность в технологической области.
-
Групповой проект по экологической инфографике (команды по 4–5 человек). Развивает кооперацию (согласование идей) и устойчивое развитие личности (осознание экологических ценностей) в экологической области.
-
-
Оценка (март 2025): тестирование, анализ проектов, анкетирование.
Инструменты:
-
Grok, ChatGPT — анализ данных, генерация текстов, создание диалогов.
-
Шедеврум, Giga Chat — генерация изображений.
Измерения:
-
Критическое мышление: тест (20 заданий, поиск и оценка данных, 20 баллов).
-
Креативность: шкала Torrance (оригинальность идей, 0–15 баллов).
-
Коммуникация: анкета (10 вопросов, формулировка запросов, 10 баллов).
-
Кооперация: оценка групповых проектов (согласованность, 0–10 баллов).
-
Эмоциональный и социальный интеллект: анкета (5 вопросов, эмпатия, 5 баллов).
-
Качество проектов: экспертная оценка (ясность, логичность, 0–10 баллов).
Методы анализа:
-
Количественный: t-критерий Стьюдента (p=0,05).
-
Качественный: контент-анализ проектов на ошибки и плагиат.
-
Размер эффекта: d Коэна (0,2 — малый, 0,5 — средний, 0,8 — большой).
Результаты
Экспериментальная группа показала улучшения (см. табл., рис.):
-
Критическое мышление: M=16,2±1,4 против M=13,5±1,6, t(58)=2,45, p=0,02, d=0,65.
-
Креативность: M=12,5±1,2 против M=10,8±1,3, t(58)=2,31, p=0,03, d=0,58.
-
Коммуникация: M=7,8±0,7 против M=6,8±0,8, t(58)=2,31, p=0,03, d=0,60.
-
Кооперация: M=8,0±0,9 против M=6,9±1,0, t(58)=2,20, p=0,04, d=0,57.
-
Эмоциональный и социальный интеллект: M=4,2±0,5 против M=3,8±0,6, t(58)=2,10, p=0,04, d=0,55.
-
Качество проектов: M=8,1±0,9 против M=7,0±1,0, t(58)=2,12, p=0,04, d=0,55.
Контент-анализ выявил: 30% проектов содержали неточности (например, неверные выводы по данным CO₂), 10% — плагиат (неизмененные тексты ИИ), 15% учащихся показали зависимость от ИИ, снижая самостоятельность.
Таблица
Описательные статистики для показателей функциональной грамотности
|
Показатель |
ЭГ (M ± SD) |
КГ (M ± SD) |
t(58) |
p |
d |
|
Критическое мышление |
16,2 ± 1,4 |
13,5 ± 1,6 |
2,45 |
0,02 |
0,65 |
|
Креативность |
12,5 ± 1,2 |
10,8 ± 1,3 |
2,31 |
0,03 |
0,58 |
|
Коммуникация |
7,8 ± 0,7 |
6,8 ± 0,8 |
2,31 |
0,03 |
0,60 |
|
Кооперация |
8,0 ± 0,9 |
6,9 ± 1,0 |
2,20 |
0,04 |
0,57 |
|
Эмоциональный и соц. интеллект |
4,2 ± 0,5 |
3,8 ± 0,6 |
2,10 |
0,04 |
0,55 |
|
Качество проектов |
8,1 ± 0,9 |
7,0 ± 1,0 |
2,12 |
0,04 |
0,55 |
Примечание: M — среднее, SD — стандартное отклонение, t — t-критерий Стьюдента, p — уровень значимости, d — размер эффекта Коэна.
Обсуждение результатов
Результаты подтверждают гипотезу: грамотное применение ИИ-инструментов в проектной деятельности развивает универсальные составляющие ФГ. Инфографика по экологическим данным формирует критическое мышление (оценка данных CO₂) и креативность (дизайн решений) в экологической и информационной областях. Сценарии чат-бота усиливают коммуникацию (диалоги о расписании) и социальный интеллект (учет потребностей) в области коммуникации на родном языке. Анализ данных развивает критическое мышление и техническую грамотность в технологической области. Групповые проекты укрепляют кооперацию через согласование идей и устойчивое развитие личности через экологические ценности. Средний размер эффекта (d=0,55–0,65) указывает на значимое влияние ИИ.
Риски требуют внимания:
-
Этические: Плагиат (10%) из-за некритичного использования ИИ. Мера — обучение проверке текстов (например, Antiplagiat.ru).
-
Технические: Неточности (30%) из-за ошибок ИИ (например, неверные выводы). Мера — редактирование под контролем учителя.
-
Образовательные: Зависимость от ИИ (15%) снижает самостоятельность. Мера — использование ИИ для подготовки черновых вариантов работ.
Доступность: Бесплатные инструменты обеспечивают равный доступ.
Ограничения исследования: небольшой размер выборки (60 учащихся), краткосрочный период (6 месяцев).
Выводы
Применение ИИ-проектов в образовании способствует развитию универсальных составляющих функциональной грамотности, таких как критическое мышление, креативность, коммуникация, кооперация, эмоциональный и социальный интеллект, а также устойчивое развитие личности, в областях работы с информацией, коммуникации на родном языке, технологий и экологии. Применение ИИ повышает мотивацию учащихся, но сопряжено с рисками, включая плагиат, технические ошибки и зависимость от технологий. Для их минимизации ИИ следует использовать как вспомогательный инструмент, стимулируя самостоятельность учащихся, а его применение должно сопровождаться педагогическим контролем и методическими разработками. Для оценки долгосрочного эффекта необходимы дальнейшие исследования влияния использования ИИ в проектной деятельности на функциональную грамотность.
Рекомендации:
-
Обучать учащихся этическому использованию ИИ (проверка текстов, критический анализ).
-
Разрабатывать методические рекомендации для учителей по интеграции ИИ.
-
Проводить тренинги по формулировке запросов к ИИ.
-
Исследовать долгосрочные эффекты применения ИИ на мотивацию и самостоятельность учащихся.
-
Создать нормативы для применения ИИ в школах.