Программные инструменты ИИ: исследование эволюции электронных учебников в высшем образовании

 
Аудио генерируется искусственным интеллектом

Резюме

Актуальность. Несмотря на то, что электронные учебные пособия прошли путь эволюции от мультимедийных ресурсов до интерактивных обучающих платформ, в научном сообществе до сих пор отсутствует их однозначная интерпретация. Широкий спектр существующих моделей электронных учебных пособий, от простых цифровых копий до сложных интерактивных платформ, интегрирующих мультимедийный контент и инструменты для самоконтроля, обусловливает необходимость их дальнейшего изучения. Настоящее исследование посвящено анализу концепции электронных учебных пособий в восприятии студентов и преподавателей инженерных специальностей. Гипотеза. Студенты и преподаватели высших учебных заведений демонстрируют различные паттерны взаимодействия с традиционными (бумажными) и электронными учебными пособиями. Методы и материалы. Данное исследование включает анализ литературы, рассмотрение культурно-исторической теории деятельности в качестве теоретической основы, а также анализ эмпирических данных, полученных с использованием инструментов смешанного метода исследования: анкетирования студентов инженерных специальностей и интервью с преподавателями инженерных дисциплин. Результаты. Результаты, полученные в ходе анкетирования и интервью, позволяют по-новому взглянуть на эволюцию электронных учебников в образовании. Электронные учебники и цифровые обучающие платформы открывают перспективные направления развития высшего образования. Выводы. Исходя из результатов исследования, можно отметить, что образовательным учреждениям необходимо уделять внимание повышению осведомленности и углублению понимания электронных учебных пособий, а также проводить целевые информационные и обучающие мероприятия для студентов и преподавателей.

Общая информация

Ключевые слова: электронный учебник, культурно-историческая психология, теория деятельности, искусственный интеллект, образование

Рубрика издания: Психология образования

Тип материала: научная статья

DOI: https://doi.org/10.17759/chp.2026220111

Поступила в редакцию 26.01.2026

Поступила после рецензирования 12.02.2026

Принята к публикации

Опубликована

Для цитаты: Рзянкина, Е., Кенни, С. (2026). Программные инструменты ИИ: исследование эволюции электронных учебников в высшем образовании. Культурно-историческая психология, 22(1), 98–108. https://doi.org/10.17759/chp.2026220111

© Рзянкина Е., Кенни С., 2026

Лицензия: CC BY-NC 4.0

Литература

  1. Anagnos, T., Sheppard, S.D., & Billington, S.L. (2018). Integrating a digital textbook into a statics course. In: 2018 IEEE Frontiers in Education Conference (FIE) (pp. 1—5). San Jose, CA. https://doi.org/10.1109/FIE.2018.8659190
  2. Brunet et al., 2011; Brunet, D.P., Bates, M.L., Gallo III, J.R., & Strother, E.A. (2011). Incoming dental students’ expectations and acceptance of an electronic textbook program. Journal of Dental Education, 75(5), 646—
  3. Anderson, T.A., Baker-Eveleth, L., & Stone, R.W. (2024). Exploring the Characteristics and Attitudes of Electronic Textbook Users and Nonusers. Electronic Journal of e-Learning, 22(5), 15— https://doi.org/10.34190/ejel.22.5.3203
  4. Brown, T.H., Zhao, Y., & Leung, V. (2005). Donald O. Hebb’s synapse and learning rule: A history and commentary. Neuroscience & Biobehavioral Reviews, 28(8), 851— https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2004.09.009
  5. Chen, 2019; Chen, L. (2019). Retailers’ differentiation strategy and pricing in the rental market of digital content: A case of e-textbooks. Journal of Theoretical and Applied Electronic Commerce Research, 14(3), 61— http://dx.doi.org/10.4067/S0718-18762019000300105 
  6. Chung, K.S., Byun, H.W., Kim, S., & Yu, H.C. (2018). Interactive digital textbook development methodology for higher education. International Journal on Advanced Science, Engineering and Information Technology, 8(4-2), 1534— https://doi.org/10.18517/ijaseit.8.4-2.5636
  7. Cohen, L., Manion, L., & Morrison, K. (2017). Research methods in education (8th ed.). Routledge. https://doi.org/10.4324/9781315456539
  8. Cole, M. (1996). Cultural psychology: A once and future discipline. Harvard University Press.
  9. Cole, M., & Engeström, Y. (1993). A cultural-historical approach to distributed cognition. In: Salomon (Ed.), Distributed cognitions: Psychological and educational considerations (pp. 1—46). Cambridge University Press.
  10. Dlodlo, N., & Foko, T.E. (2012). Challenges facing eTextbook provision to South African schools. In: Proceedings of the 11th World Conference on Mobile and Contextual Learning, Helsinki, Finland, 16—18 October 2012. http://hdl.handle.net/10204/6340
  11. 2014 Eicker-Nel, S., & Matthee, M. (2014). The adoption of tablet-based e-textbooks in a South African private school. In:B. Cohen (Ed.), Proceedings of the e-Skills for Knowledge Production and Innovation Conference, Cape Town, 17—21 November 2014 (pp. 109—123). Informing Science Institute. https://proceedings.e-skillsconference.org/2014/e-skillsProceedingsOnline.pdf
  12. Embong et al., 2012; Embong, A.M., Noor, A.M., Hashim, H.M., Ali, R.M., & Shaari, Z.H. (2012). E-books as textbooks in the classroom. Procedia — Social and Behavioral Sciences, 47, 1802— https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2012.06.903
  13. Engeström, Y. (2009). The future of activity theory: A rough draft. In: Sannino, H. Daniels & K.D. Gutiérrez (Eds.), Learning and expanding with activity theory (pp. 303—328). Cambridge University Press. https://doi.org/10.1017/CBO9780511809989.020
  14. Felvégi, E., & Matthew, K.I. (2012). eBooks and literacy in K–12 schools. Computers in the Schools, 29(1-2), 40— https://doi.org/10.1080/07380569.2012.651421
  15. Friese, S. (2019). Qualitative data analysis with ATLAS.ti (3rd ed.). Sage.
  16. Gu, X., Wu, B., & Xu, X. (2015). Design, development, and learning in e-Textbooks: What we learned and where we are going. Journal of Computers in Education, 2(1), 25— https://doi.org/10.1007/s40692-014-0023-9
  17. Gueudet, G., Pepin, B., Restrepo, A., Sabra, H., & Trouche, L. (2018). E-textbooks and connectivity: Proposing an analytical framework. International Journal of Science and Mathematics Education, 16, 539— https://doi.org/10.1007/s10763-016-9782-2
  18. Gueudet, G., Pepin, B., Sabra, H., & Trouche, L. (2016). Collective design of an e-textbook: Teachers’ collective documentation. Journal of Mathematics Teacher Education, 19(2), 187— https://doi.org/10.1007/s10857-015-9331-x
  19. Hardman, J. (2019). Teachers’ perceptions of pedagogical change with information communication technologies in no-fee primary schools in a developing context: A cultural historical activity theory analysis. Journal of Education & Social Policy, 6(3), 125— https://doi.org/10.30845/jesp.v6n3p16
  20. Hardman, K (2007). Current situation and prospects for physical education in the European Union. Brussels: European Parliament. https://www.europarl.europa.eu/RegData/etudes/etudes/join/2007/369032/IPOL-CULT_ET(2007)369032_EN.pdf
  21. Hutchison, A., Beschorner, B., & Schmidt‐Crawford, D. (2012). Exploring the use of the iPad for literacy learning. The Reading Teacher, 66(1), 15— https://doi.org/10.1002/TRTR.01090
  22. Hyman, J.A., Moser, M.T., & Segala, L.N. (2014). Electronic reading and digital library technologies: Understanding learner expectation and usage intent for mobile learning. Educational Technology Research and Development, 62(1), 35— https://doi.org/10.1007/s11423-013-9330-5
  23. Jang, D.H., Yi, P., & Shin, I.S. (2016). Examining the effectiveness of digital textbook use on students’ learning outcomes in South Korea: A meta-analysis. The Asia-Pacific Education Researcher, 25(1), 57— https://doi.org/10.1007/s40299-015-0232-7
  24. Janiesch, C., Zschech, P., & Heinrich, K. (2021). Machine learning and deep learning. Electronic Markets, 31(3), 685— https://doi.org/10.1007/s12525-021-00475-2
  25. Jao, C.S., Brint, S.U., & Hier, D.B. (2005). Making the neurology clerkship more effective: Can e-Textbook facilitate learning? Neurological Research, 27(7), 762— https://doi.org/10.1179/016164105X35639
  26. Kahn, K., & Winters, N. (2021). Constructionism and AI: A history and possible futures. British Journal of Educational Technology, 52(4), 1739— https://doi.org/10.1111/bjet.13088
  27. Kaptelinin, V., & Nardi, B.A. (2009). Acting with technology: Activity theory and interaction design. MIT Press.
  28. Lau, K.H., Lam, T., Kam, B.H., Nkhoma, M., Richardson, J., & Thomas, S. (2018). The role of textbook learning resources in e-learning: A taxonomic study. Computers & Education, 118, 10— https://doi.org/10.1016/j.compedu.2017.11.005
  29. Laurillard, D. (1999). A conversational framework for individual learning applied to the ‘learning organisation’ and the ‘learning society’. Systems Research and Behavioral Science, 16(2), 113— https://doi.org/10.1002/(SICI)1099-1743(199903/04)16:2<113::AID-SRES279>3.0.CO;2-C
  30. Mangen, A., & Van der Weel, A. (2016). The evolution of reading in the age of digitisation: An integrative framework for reading research. Literacy, 50(3), 116— https://doi.org/10.1111/lit.12086
  31. Martin-Beltrán, M., Tigert, J.M., Peercy, M.M., & Silverman, R.D. (2017). Using digital texts vs. paper texts to read together: Insights into engagement and mediation of literacy practices among linguistically diverse students. International Journal of Educational Research, 82, 135— https://doi.org/10.1016/j.ijer.2017.01.009
  32. Mouri, K., Ren, Z., Uosaki, N., & Yin, C. (2019). Analyzing learning patterns based on log data from digital textbooks. International Journal of Distance Education Technologies, 17(1), 1—
  33. Muggleton, S. (2014). Alan Turing and the development of artificial intelligence. AI Communications, 27(1), 3— https://doi.org/10.3233/AIC-130579
  34. Ogata, H., Yin, C., Oi, M., Okubo, F., Shimada, A., Kojima, K., & Yamada, M. (2015). e-Book-based learning analytics in university education. In: Proceedings of the 23rd International Conference on Computers in Education (ICCE 2015), Hangzhou, China, 30 November — 4 December (pp. 401—406). Asia-Pacific Society for Computers in Education.
  35. Rockinson-Szapkiw, A.J., Courduff, J., Carter, K., & Bennett, D. (2013). Electronic versus traditional print textbooks: A comparison study on the influence of university students' learning. Computers & Education, 63, 259— https://doi.org/10.1016/j.compedu.2012.11.022
  36. Rzyankina, E. (2024). E-Textbooks as a Teaching Aid at a University of Technology in South Africa: A Cultural-Historical Activity Theory Analysis. Education Sciences14(10), Article 1079. https://doi.org/10.3390/educsci14101079
  37. Sannino, A. (2008a). Experiencing conversations: Bridging the gap between discourse and activity. Journal for the Theory of Social Behaviour, 38(3), 267—291, https://doi.org/10.1111/j.1468-5914.2008.00371.x
  38. Sannino, A. (2008b). From talk to action: Experiencing interlocution in developmental interventions. Mind, Culture, and Activity, 15(3), 234—257, https://doi.org/10.1080/10749030802186769
  39. Sannino, A. (2010). Teachers’ talk of experiencing: Conflict, resistance and agency. Teaching and Teacher Education, 26(4), 838— https://doi.org/10.1016/j.tate.2009.10.021
  40. Thanh, N.C., & Thanh, T.T. (2015). The interconnection between interpretivist paradigm and qualitative methods in education. American Journal of Educational Science, 1(2), 24—
  41. Van Barneveld, A., Arnold, K., & Campbell, J. (2012). Analytics in higher education: Establishing a common language. EDUCAUSE Learning Initiative. ELI Paper 1: 2012. https://library.educause.edu/-/media/files/library/2012/1/eli3026-pdf.pdf
  42. Viberg, O., Hatakka, M., Bälter, O., & Mavroudi, A. (2018). The current landscape of learning analytics in higher education. Computers in Human Behavior, 89, 98— https://doi.org/10.1016/j.chb.2018.07.027
  43. Vygotsky, L.S. (1981). The instrumental method in psychology. In: Wertsch (Ed.), The concept of activity in Soviet psychology (135—143). Sharpe.
  44. Wakefield, K. (2021). A guide to the types of machine learning algorithms. SAS Institute UK. https://www.sas.com/en_gb/insights/analytics/machine-learning.html
  45. Wertsch, J.V. (1991). A sociocultural approach to socially shared cognition. In:B. Resnick, J.M. Levine, & S.D. Teasley (Eds.), Perspectives on socially shared cognition (pp. 85—100). American Psychological Association. https://doi.org/10.1037/10096-004

Информация об авторах

Екатерина Рзянкина, кандидат наук в области инженерного образования, преподаватель, Университет Кейптаун, Кейптаун, Южная Африканская Республика, ORCID: https://orcid.org/0000-0003-1532-6559, e-mail: ekaterina.rzyankina@uct.ac.za

Синобия Кенни, кандидат наук в области философии образования, академический руководитель, Центр развития школ при AIMS, Университет Стелленбос, Южная Африканская Республика, ORCID: https://orcid.org/0000-0002-6071-6890, e-mail: sinobia@aims.ac.za

Вклад авторов

Екатерина Рзянкина — концептуализация идей; написание и оформление рукописи; сбор данных; планирование исследования; контроль за проведением исследования и анализом данных.

Синобия Кенни — концептуализировала результаты данной статьи и разработала четкую аргументацию.

Все авторы участвовали в обсуждении результатов и одобрили окончательный текст рукописи.

Конфликт интересов

Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

Декларация об этике

Исследование было рассмотрено и одобрено Этическим комитетом Технологического университета Кэйп-Пенинсула (№ 16165892, июнь 2020 года).

Метрики

 Просмотров web

За все время: 1
В прошлом месяце: 0
В текущем месяце: 1

 Скачиваний PDF

За все время: 0
В прошлом месяце: 0
В текущем месяце: 0

 Всего

За все время: 1
В прошлом месяце: 0
В текущем месяце: 1