Культурно-историческая психология
2026. Том 22. № 1. С. 98–108
doi:10.17759/chp.2026220111
ISSN: 1816-5435 / 2224-8935 (online)
Программные инструменты ИИ: исследование эволюции электронных учебников в высшем образовании
Резюме
Актуальность. Несмотря на то, что электронные учебные пособия прошли путь эволюции от мультимедийных ресурсов до интерактивных обучающих платформ, в научном сообществе до сих пор отсутствует их однозначная интерпретация. Широкий спектр существующих моделей электронных учебных пособий, от простых цифровых копий до сложных интерактивных платформ, интегрирующих мультимедийный контент и инструменты для самоконтроля, обусловливает необходимость их дальнейшего изучения. Настоящее исследование посвящено анализу концепции электронных учебных пособий в восприятии студентов и преподавателей инженерных специальностей. Гипотеза. Студенты и преподаватели высших учебных заведений демонстрируют различные паттерны взаимодействия с традиционными (бумажными) и электронными учебными пособиями. Методы и материалы. Данное исследование включает анализ литературы, рассмотрение культурно-исторической теории деятельности в качестве теоретической основы, а также анализ эмпирических данных, полученных с использованием инструментов смешанного метода исследования: анкетирования студентов инженерных специальностей и интервью с преподавателями инженерных дисциплин. Результаты. Результаты, полученные в ходе анкетирования и интервью, позволяют по-новому взглянуть на эволюцию электронных учебников в образовании. Электронные учебники и цифровые обучающие платформы открывают перспективные направления развития высшего образования. Выводы. Исходя из результатов исследования, можно отметить, что образовательным учреждениям необходимо уделять внимание повышению осведомленности и углублению понимания электронных учебных пособий, а также проводить целевые информационные и обучающие мероприятия для студентов и преподавателей.
Общая информация
Ключевые слова: электронный учебник, культурно-историческая психология, теория деятельности, искусственный интеллект, образование
Рубрика издания: Психология образования
Тип материала: научная статья
DOI: https://doi.org/10.17759/chp.2026220111
Поступила в редакцию 26.01.2026
Поступила после рецензирования 12.02.2026
Принята к публикации
Опубликована
Для цитаты: Рзянкина, Е., Кенни, С. (2026). Программные инструменты ИИ: исследование эволюции электронных учебников в высшем образовании. Культурно-историческая психология, 22(1), 98–108. https://doi.org/10.17759/chp.2026220111
© Рзянкина Е., Кенни С., 2026
Лицензия: CC BY-NC 4.0
Литература
- Anagnos, T., Sheppard, S.D., & Billington, S.L. (2018). Integrating a digital textbook into a statics course. In: 2018 IEEE Frontiers in Education Conference (FIE) (pp. 1—5). San Jose, CA. https://doi.org/10.1109/FIE.2018.8659190
- Brunet et al., 2011; Brunet, D.P., Bates, M.L., Gallo III, J.R., & Strother, E.A. (2011). Incoming dental students’ expectations and acceptance of an electronic textbook program. Journal of Dental Education, 75(5), 646—
- Anderson, T.A., Baker-Eveleth, L., & Stone, R.W. (2024). Exploring the Characteristics and Attitudes of Electronic Textbook Users and Nonusers. Electronic Journal of e-Learning, 22(5), 15— https://doi.org/10.34190/ejel.22.5.3203
- Brown, T.H., Zhao, Y., & Leung, V. (2005). Donald O. Hebb’s synapse and learning rule: A history and commentary. Neuroscience & Biobehavioral Reviews, 28(8), 851— https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2004.09.009
- Chen, 2019; Chen, L. (2019). Retailers’ differentiation strategy and pricing in the rental market of digital content: A case of e-textbooks. Journal of Theoretical and Applied Electronic Commerce Research, 14(3), 61— http://dx.doi.org/10.4067/S0718-18762019000300105
- Chung, K.S., Byun, H.W., Kim, S., & Yu, H.C. (2018). Interactive digital textbook development methodology for higher education. International Journal on Advanced Science, Engineering and Information Technology, 8(4-2), 1534— https://doi.org/10.18517/ijaseit.8.4-2.5636
- Cohen, L., Manion, L., & Morrison, K. (2017). Research methods in education (8th ed.). Routledge. https://doi.org/10.4324/9781315456539
- Cole, M. (1996). Cultural psychology: A once and future discipline. Harvard University Press.
- Cole, M., & Engeström, Y. (1993). A cultural-historical approach to distributed cognition. In: Salomon (Ed.), Distributed cognitions: Psychological and educational considerations (pp. 1—46). Cambridge University Press.
- Dlodlo, N., & Foko, T.E. (2012). Challenges facing eTextbook provision to South African schools. In: Proceedings of the 11th World Conference on Mobile and Contextual Learning, Helsinki, Finland, 16—18 October 2012. http://hdl.handle.net/10204/6340
- 2014 Eicker-Nel, S., & Matthee, M. (2014). The adoption of tablet-based e-textbooks in a South African private school. In:B. Cohen (Ed.), Proceedings of the e-Skills for Knowledge Production and Innovation Conference, Cape Town, 17—21 November 2014 (pp. 109—123). Informing Science Institute. https://proceedings.e-skillsconference.org/2014/e-skillsProceedingsOnline.pdf
- Embong et al., 2012; Embong, A.M., Noor, A.M., Hashim, H.M., Ali, R.M., & Shaari, Z.H. (2012). E-books as textbooks in the classroom. Procedia — Social and Behavioral Sciences, 47, 1802— https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2012.06.903
- Engeström, Y. (2009). The future of activity theory: A rough draft. In: Sannino, H. Daniels & K.D. Gutiérrez (Eds.), Learning and expanding with activity theory (pp. 303—328). Cambridge University Press. https://doi.org/10.1017/CBO9780511809989.020
- Felvégi, E., & Matthew, K.I. (2012). eBooks and literacy in K–12 schools. Computers in the Schools, 29(1-2), 40— https://doi.org/10.1080/07380569.2012.651421
- Friese, S. (2019). Qualitative data analysis with ATLAS.ti (3rd ed.). Sage.
- Gu, X., Wu, B., & Xu, X. (2015). Design, development, and learning in e-Textbooks: What we learned and where we are going. Journal of Computers in Education, 2(1), 25— https://doi.org/10.1007/s40692-014-0023-9
- Gueudet, G., Pepin, B., Restrepo, A., Sabra, H., & Trouche, L. (2018). E-textbooks and connectivity: Proposing an analytical framework. International Journal of Science and Mathematics Education, 16, 539— https://doi.org/10.1007/s10763-016-9782-2
- Gueudet, G., Pepin, B., Sabra, H., & Trouche, L. (2016). Collective design of an e-textbook: Teachers’ collective documentation. Journal of Mathematics Teacher Education, 19(2), 187— https://doi.org/10.1007/s10857-015-9331-x
- Hardman, J. (2019). Teachers’ perceptions of pedagogical change with information communication technologies in no-fee primary schools in a developing context: A cultural historical activity theory analysis. Journal of Education & Social Policy, 6(3), 125— https://doi.org/10.30845/jesp.v6n3p16
- Hardman, K (2007). Current situation and prospects for physical education in the European Union. Brussels: European Parliament. https://www.europarl.europa.eu/RegData/etudes/etudes/join/2007/369032/IPOL-CULT_ET(2007)369032_EN.pdf
- Hutchison, A., Beschorner, B., & Schmidt‐Crawford, D. (2012). Exploring the use of the iPad for literacy learning. The Reading Teacher, 66(1), 15— https://doi.org/10.1002/TRTR.01090
- Hyman, J.A., Moser, M.T., & Segala, L.N. (2014). Electronic reading and digital library technologies: Understanding learner expectation and usage intent for mobile learning. Educational Technology Research and Development, 62(1), 35— https://doi.org/10.1007/s11423-013-9330-5
- Jang, D.H., Yi, P., & Shin, I.S. (2016). Examining the effectiveness of digital textbook use on students’ learning outcomes in South Korea: A meta-analysis. The Asia-Pacific Education Researcher, 25(1), 57— https://doi.org/10.1007/s40299-015-0232-7
- Janiesch, C., Zschech, P., & Heinrich, K. (2021). Machine learning and deep learning. Electronic Markets, 31(3), 685— https://doi.org/10.1007/s12525-021-00475-2
- Jao, C.S., Brint, S.U., & Hier, D.B. (2005). Making the neurology clerkship more effective: Can e-Textbook facilitate learning? Neurological Research, 27(7), 762— https://doi.org/10.1179/016164105X35639
- Kahn, K., & Winters, N. (2021). Constructionism and AI: A history and possible futures. British Journal of Educational Technology, 52(4), 1739— https://doi.org/10.1111/bjet.13088
- Kaptelinin, V., & Nardi, B.A. (2009). Acting with technology: Activity theory and interaction design. MIT Press.
- Lau, K.H., Lam, T., Kam, B.H., Nkhoma, M., Richardson, J., & Thomas, S. (2018). The role of textbook learning resources in e-learning: A taxonomic study. Computers & Education, 118, 10— https://doi.org/10.1016/j.compedu.2017.11.005
- Laurillard, D. (1999). A conversational framework for individual learning applied to the ‘learning organisation’ and the ‘learning society’. Systems Research and Behavioral Science, 16(2), 113— https://doi.org/10.1002/(SICI)1099-1743(199903/04)16:2<113::AID-SRES279>3.0.CO;2-C
- Mangen, A., & Van der Weel, A. (2016). The evolution of reading in the age of digitisation: An integrative framework for reading research. Literacy, 50(3), 116— https://doi.org/10.1111/lit.12086
- Martin-Beltrán, M., Tigert, J.M., Peercy, M.M., & Silverman, R.D. (2017). Using digital texts vs. paper texts to read together: Insights into engagement and mediation of literacy practices among linguistically diverse students. International Journal of Educational Research, 82, 135— https://doi.org/10.1016/j.ijer.2017.01.009
- Mouri, K., Ren, Z., Uosaki, N., & Yin, C. (2019). Analyzing learning patterns based on log data from digital textbooks. International Journal of Distance Education Technologies, 17(1), 1—
- Muggleton, S. (2014). Alan Turing and the development of artificial intelligence. AI Communications, 27(1), 3— https://doi.org/10.3233/AIC-130579
- Ogata, H., Yin, C., Oi, M., Okubo, F., Shimada, A., Kojima, K., & Yamada, M. (2015). e-Book-based learning analytics in university education. In: Proceedings of the 23rd International Conference on Computers in Education (ICCE 2015), Hangzhou, China, 30 November — 4 December (pp. 401—406). Asia-Pacific Society for Computers in Education.
- Rockinson-Szapkiw, A.J., Courduff, J., Carter, K., & Bennett, D. (2013). Electronic versus traditional print textbooks: A comparison study on the influence of university students' learning. Computers & Education, 63, 259— https://doi.org/10.1016/j.compedu.2012.11.022
- Rzyankina, E. (2024). E-Textbooks as a Teaching Aid at a University of Technology in South Africa: A Cultural-Historical Activity Theory Analysis. Education Sciences, 14(10), Article 1079. https://doi.org/10.3390/educsci14101079
- Sannino, A. (2008a). Experiencing conversations: Bridging the gap between discourse and activity. Journal for the Theory of Social Behaviour, 38(3), 267—291, https://doi.org/10.1111/j.1468-5914.2008.00371.x
- Sannino, A. (2008b). From talk to action: Experiencing interlocution in developmental interventions. Mind, Culture, and Activity, 15(3), 234—257, https://doi.org/10.1080/10749030802186769
- Sannino, A. (2010). Teachers’ talk of experiencing: Conflict, resistance and agency. Teaching and Teacher Education, 26(4), 838— https://doi.org/10.1016/j.tate.2009.10.021
- Thanh, N.C., & Thanh, T.T. (2015). The interconnection between interpretivist paradigm and qualitative methods in education. American Journal of Educational Science, 1(2), 24—
- Van Barneveld, A., Arnold, K., & Campbell, J. (2012). Analytics in higher education: Establishing a common language. EDUCAUSE Learning Initiative. ELI Paper 1: 2012. https://library.educause.edu/-/media/files/library/2012/1/eli3026-pdf.pdf
- Viberg, O., Hatakka, M., Bälter, O., & Mavroudi, A. (2018). The current landscape of learning analytics in higher education. Computers in Human Behavior, 89, 98— https://doi.org/10.1016/j.chb.2018.07.027
- Vygotsky, L.S. (1981). The instrumental method in psychology. In: Wertsch (Ed.), The concept of activity in Soviet psychology (135—143). Sharpe.
- Wakefield, K. (2021). A guide to the types of machine learning algorithms. SAS Institute UK. https://www.sas.com/en_gb/insights/analytics/machine-learning.html
- Wertsch, J.V. (1991). A sociocultural approach to socially shared cognition. In:B. Resnick, J.M. Levine, & S.D. Teasley (Eds.), Perspectives on socially shared cognition (pp. 85—100). American Psychological Association. https://doi.org/10.1037/10096-004
Информация об авторах
Вклад авторов
Екатерина Рзянкина — концептуализация идей; написание и оформление рукописи; сбор данных; планирование исследования; контроль за проведением исследования и анализом данных.
Синобия Кенни — концептуализировала результаты данной статьи и разработала четкую аргументацию.
Все авторы участвовали в обсуждении результатов и одобрили окончательный текст рукописи.
Конфликт интересов
Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.
Декларация об этике
Исследование было рассмотрено и одобрено Этическим комитетом Технологического университета Кэйп-Пенинсула (№ 16165892, июнь 2020 года).
Метрики
Просмотров web
За все время: 1
В прошлом месяце: 0
В текущем месяце: 1
Скачиваний PDF
За все время: 0
В прошлом месяце: 0
В текущем месяце: 0
Всего
За все время: 1
В прошлом месяце: 0
В текущем месяце: 1