Подготовка будущих авторов: как студенты медианаправлений осваивают роль ИИ в творческом самовыражении

Контекст и актуальность. Интеграция генеративного ИИ в творческую практику меняет способы создания контента, однако мало что известно о том, как начинающие создатели воспринимают его роль и границы его применения. Цель. Цель данного исследования – изучить, как студенты медианаправлений во Вьетнаме интерпретируют роль ИИ в своих творческих процессах и как они принимают решения о том, какие творческие задачи делегировать инструментам ИИ. В работе рассматривается, как студенты устанавливают границы между творчеством человека и помощью ИИ, особенно в аспектах восприятия авторства, аутентичности и контроля над творческим процессом. Методы и материалы. В исследовании использовался качественный дизайн с применением полуструктурированных интервью со студентами бакалавриата, обучающимися по направлениям «медиа и коммуникации» во Вьетнаме. Данные были проанализированы тематически для выявления закономерностей в восприятии студентов, процессах принятия ими решений и их отношении к творчеству с помощью ИИ. Результаты. Полученные данные указывают на то, что студенты воспринимают ИИ как вспомогательный инструмент, особенно полезный для генерации идей, структурирования мыслей и преодоления творческих блоков. При этом они явно сопротивляются делегированию задач, связанных с эмоциональной глубиной, художественной оценкой и личностной идентичностью. В исследовании предлагается Модель порога делегирования (Delegation Threshold Model), которая рассматривает делегирование как динамический процесс, зависящий как от личных, так и от контекстуальных факторов. Выводы. Полученные результаты расширяют Модель принятия технологий (Technology Acceptance Model), показывая, что восприятие полезности и аутентичности совместно формируют готовность к сотрудничеству с ИИ в творческих контекстах. Данное исследование вносит вклад в изучение взаимодействия человека и ИИ, подчеркивая роль психологических и творческих границ в процессах принятия ИИ. С практической точки зрения оно подтверждает важность развития критической ИИ-грамотности, культурно-ориентированного дизайна ИИ и таких образовательных практик, которые сохраняют аутентичность как ключевой элемент творчества человека.

1. Aleshkovski, I.A., Gasparishvili, A.T., Narbut, N.P., Krukhmaleva, O.V., Savina, N.E. (2024). Russian students on the potential and limitations of artificial intelligence in education. RUDN Journal of Sociology, 24(2), 335–353. doi:10.22363/2313-2272-2024-24-2-335-353
2. Anantrasirichai, N., Bull, D. (2022). Artificial intelligence in the creative industries: a review. Artificial Intelligence Review, 55(1), 589–656. doi:10.1007/s10462-021-10039-7
3. Bak Herrie, M., Maleve, N.R., Philipsen, L., Staunæs, A.B. (2024). Democratization and generative AI image creation: aesthetics, citizenship, and practices. AI & SOCIETY. doi:10.1007/s00146-024-02102-y
4. Beaty, R.E., Johnson, D.R. (2021). Automating creativity assessment with SemDis: An open platform for computing semantic distance. Behavior Research Methods, 53(2), 757–780. doi:10.3758/s13428-020-01453-w
5. Biswas, M., Khan, A., Talukder, M.S. (2024). Who do you choose? Employees' perceptions of artificial intelligence versus humans in performance feedback. China Accounting and Finance Review, 26. doi:10.1108/CAFR-08-2023-0095
6. Creswell, J.W., Poth, C.N. (2017). Qualitative Inquiry and Research Design: Choosing Among Five Approaches: SAGE Publications.
7. Cropley, D., Medeiros, K., Damadzic, A. (2023). The Intersection of Human and Artificial Creativity. In (pp. 19–34).
8. Daly, S.J., Hearn, G., Papageorgiou, K. (2025). Sensemaking with AI: How trust influences Human-AI collaboration in health and creative industries. Social Sciences & Humanities Open, 11, 101346. https://doi.org/10.1016/j.ssaho.2025.101346
9. Davis, F.D., Bagozzi, R.P., Warshaw, P.R. (1989). Technology acceptance model. J Manag Sci, 35(8), 982–1003.
10. Demsar, V., Carla, F., Sean, S., Kohn, A. Harmony or Discord? The Intersection of Generative AI and Human Creativity in Advertising. Journal of Advertising Research, 1–17. doi:10.1080/00218499.2025.2464305
11. Do Thi, D., Estrela Pereira, A. (2022). Teachers' Status in Vietnam: Social, Historical, and Cultural aspects. AsTEN Journal of Teacher Education, 6. doi:10.56278/asten.v6i.1798
12. Duffy, B., Hund, E. (2019). Gendered Visibility on Social Media: Navigating Instagram’s Authenticity Bind. In.
13. Erickson, K. (2023). AI and work in the creative industries: digital continuity or discontinuity? Creative Industries Journal, 1–21. doi:10.1080/17510694.2024.2421135
14. Filipova, A., Abrosimova, E., Abdiraiymova, G. (2025). Practices of Using Generative AI (GenAI) in the Educational Environment: How Students in Russia and Kazakhstan Master New Digital Tools. Ojkumena. Regional Researches, 19, 40–51. doi:10.63973/1998-6785/2025-3/40-51
15. Gerlich, M. (2023). Perceptions and Acceptance of Artificial Intelligence: A Multi-Dimensional Study. Social Sciences, 12(9), 502. Retrieved from https://www.mdpi.com/2076-0760/12/9/502
16. Grassini, S., Koivisto, M. (2025). Artificial Creativity? Evaluating AI Against Human Performance in Creative Interpretation of Visual Stimuli. International Journal of Human–Computer Interaction, 41(7), 4037–4048. doi:10.1080/10447318.2024.2345430
17. Guilford, J.P. (1967). The nature of human intelligence.
18. Guzman, A., Lewis, S. (2024). What Generative AI Means for the Media Industries, and Why it Matters to Study the Collective Consequences for Advertising, Journalism, and Public Relations. Emerging Media, 2. doi:10.1177/27523543241289239
19. Hanna, M.G., Pantanowitz, L., Jackson, B., Palmer, O., Visweswaran, S., Pantanowitz, J., ... Rashidi, H.H. (2025). Ethical and Bias Considerations in Artificial Intelligence/Machine Learning. Modern Pathology, 38(3), 100686. https://doi.org/10.1016/j.modpat.2024.100686
20. Hennink, M., Hutter, I., Bailey, A. (2020). Qualitative research methods: Sage.
21. Ivcevic, Z., Grandinetti, M. (2024). Artificial intelligence as a tool for creativity. Journal of Creativity, 34(2), 100079. https://doi.org/10.1016/j.yjoc.2024.100079
22. Kaufman, J.C., Beghetto, R.A. (2009). Beyond Big and Little: The Four C Model of Creativity. Review of General Psychology, 13(1), 1–12. doi:10.1037/a0013688
23. Kohnke, L., Moorhouse, B.L., Zou, D. (2023a). ChatGPT for Language Teaching and Learning. RELC Journal, 54(2), 537–550. doi:10.1177/00336882231162868
24. Kohnke, L., Moorhouse, B.L., Zou, D. (2023b). Exploring generative artificial intelligence preparedness among university language instructors: A case study. Computers and Education: Artificial Intelligence, 5, 100156. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2023.100156
25. Luckin, R., Cukurova, M., Kent, C., du Boulay, B. (2022). Empowering educators to be AI-ready. Computers and Education: Artificial Intelligence, 3, 100076. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2022.100076
26. Lundberg, E., Mozelius, P. (2024). The potential effects of deepfakes on news media and entertainment. AI & SOCIETY. doi:10.1007/s00146-024-02072-1
27. Mazzi, F. (2024). Authorship in artificial intelligence‐generated works: Exploring originality in text prompts and artificial intelligence outputs through philosophical foundations of copyright and collage protection. The Journal of World Intellectual Property, 27. doi:10.1111/jwip.12310
28. Neef, N.E., Zabel, S., Papoli, M., Otto, S. (2024). Drawing the full picture on diverging findings: adjusting the view on the perception of art created by artificial intelligence. AI & SOCIETY. doi:10.1007/s00146-024-02020-z
29. Nguyen, S., Habók, A. (2021). Students' Beliefs about Teachers' Roles in Vietnamese Classrooms. Electronic Journal of Foreign Language Teaching, 18, 38–59. doi:10.56040/ngha1813
30. O'Toole, K., Horvát, E.-Á. (2024). Extending human creativity with AI. Journal of Creativity, 34(2), 100080. https://doi.org/10.1016/j.yjoc.2024.100080
31. Perez Perez, J.E. (2024). The application of Gen-AI and creativity in the context of public education in frontier environments. Journal of Enabling Technologies, 18(4), 223–231. doi:10.1108/JET-05-2024-0030
32. Prasad, R., Makesh, D. (2024). Impact of AI on Media & Entertainment Industry. In (pp. 41–71).
33. Runco, M., Acar, S. (2012). Divergent Thinking as an Indicator of Creative Potential. Creativity Research Journal – CREATIVITY RES J, 24, 66–75. doi:10.1080/10400419.2012.652929
34. Runco, M.A., Jaeger, G.J. (2012). The standard definition of creativity. Creativity Research Journal, 24(1), 92–96. doi:10.1080/10400419.2012.650092
35. Schröter, J. (2019). Artificial Intelligence and the Democratization of Art. In (pp. 297–312).
36. Sergeeva, O., Zheltukhina, M., Demir, S. (2025). From assistance to integrity: exploring the role of AI in academic communication across Russian and Turkish campuses. Frontiers in Communication, 10. doi:10.3389/fcomm.2025.1479813
37. Smith, S. (2003). The Constraining Effects of Initial Ideas. Group Creativity: Innovation through Collaboration. doi:10.1093/acprof:oso/9780195147308.003.0002
38. Sonni, A.F., Hafied, H., Irwanto, I., Latuheru, R. (2024). Digital Newsroom Transformation: A Systematic Review of the Impact of Artificial Intelligence on Journalistic Practices, News Narratives, and Ethical Challenges. Journalism and Media, 5(4), 1554–1570. Retrieved from https://www.mdpi.com/2673-5172/5/4/97
39. Sundar, S.S. (2020). Rise of Machine Agency: A Framework for Studying the Psychology of Human–AI Interaction (HAII). Journal of Computer-Mediated Communication, 25(1), 74–88. doi:10.1093/jcmc/zmz026
40. Vinchon, F., Lubart, T., Bartolotta, S., Gironnay, V., Botella, M., Bourgeois-Bougrine, S., ... Gaggioli, A. (2023). Artificial intelligence & creativity: A manifesto for collaboration. The Journal of Creative Behavior, 57(4), 472–484. doi:10.1002/jocb.597
41. Wingström, R., Hautala, J., Lundman, R. (2024). Redefining Creativity in the Era of AI? Perspectives of Computer Scientists and New Media Artists. Creativity Research Journal, 36(2), 177–193. doi:10.1080/10400419.2022.2107850
42. Wingström, R., Johanna, H., Lundman, R. (2024). Redefining Creativity in the Era of AI? Perspectives of Computer Scientists and New Media Artists. Creativity Research Journal, 36(2), 177–193. doi:10.1080/10400419.2022.2107850
43. Zawacki-Richter, O., Marín, V., Bond, M., Gouverneur, F. (2019). Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education -where are the educators? International Journal of Educational Technology in Higher Education, 16, 1–27. doi:10.1186/s41239-019-0171-0