Взаимодействие в информационном функциональном пространстве

877

Аннотация

В статье излагаются особенности взаимодействие в информационном функциональном пространстве. Раскрывается содержание информационного функционального пространства. Показана его связь с информационным полем и информационным пространством. Раскрывается содержание объектного и субъектного взаимодействий. Описаны каналы взаимодействия и их виды.

Общая информация

Ключевые слова: познание, информация, философия информации, взаимодействие, информационное взаимодействие, когнитивное взаимодействие, функциональное взаимодействие

Рубрика издания: Философия образования, методология, информация

Тип материала: научная статья

Для цитаты: Коваленко Н.И. Взаимодействие в информационном функциональном пространстве [Электронный ресурс] // Перспективы науки и образования. 2016. № 2. С. 12–16. URL: https://psyjournals.ru/journals/science_and_education/archive/2016_n2/kovalenko (дата обращения: 09.12.2024)

Фрагмент статьи

Взаимодействие – основная причина движения материи, поэтому взаимодействие присуще всем материальным объектам независимо от их природного происхождения и системной   организации.   Взаимодействие  как философская категория, отражает процессы взаимного влияния друг на друга, взаимной обусловленности друг друга, взаимного перехода друг в друга, а также порождение одним объектом другого объекта путем переноса материи и движения.

Литература

  1. Соловьёв И.В. и др. Единое информационно-управляющее пространство ВМФ. От идеи до реализации./ под ред. В.И. Кидалова. СПб.: Ника, 2003. 490 с.
  2. Соловьёв И.В., Балыбердин А.Л., Кудж С.А. О концепции информационно-функционального пространства морской деятельности // Морская политика России, 2006. № 3-4 (март-апрель). С. 4-9.
  3. Ожерельева Т.А. Об отношении понятий информационное пространство, информационное поле, информационная среда и семантическое окружение // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. 2014. № 10. С. 21-24.
  4. Tsvetkov V.Ya. Information field. // Life Science Journal. 2014. 11(5). рр.551-554.
  5. Бондур В.Г. Информационные поля в космических исследованиях // Образовательные ресурсы и технологии. 2015. №2 (10). С.107-113.
  6. Tsvetkov V. Ya. Information interaction // European Researcher. 2013. Vol.(62), № 11-1. p.2573-2577.
  7. Tsvetkov V.Ya. Information Constructions // European Journal of Technology and Design, 2014, Vol.(5). № 3. p.147-152.
  8. Tsvetkov V.Ya. Evaluations of Information Assymetry // Modern Applied Science; 2015; Vol. 9, No. 6; pp.225-261. doi:10.5539/ mas.v9n6p255.
  9. Цветков В.Я. Формирование образовательной потребности // Современные наукоемкие технологии. 2008. №12. С. 30- 32.
  10. Цветков В.Я. Паралингвистические информационные единицы в образовании // Перспективы науки и образования. 2013. №4. С. 30-38.
  11. Тихонов А.Н., Иванников А.Д., Соловьёв И.В., Цветков В.Я. Основы управления сложной организационно-технической
  12. системой. Информационный аспект. М.: МаксПресс, 2010. 228 с.
  13. Иванников А.Д., Тихонов А.Н., Соловьев И.В., Цветков В.Я. Инфосфера и инфология. М: ТОРуС ПРЕСС, 2013. 176 c.
  14. Номоконова О.Ю. Опыт врача как когнитивный информационный ресурс // Славянский форум, 2015. 3(9). С. 200-209.
  15. Номоконова О.Ю. Рецепция информации при медицинской диагностике // Славянский форум. 2015. 4(10). С.238-243.
  16. Берштейн Л.С., Боженюк А.В., Розенберг И.Н. Метод нахождения сильной связности нечетких темпоральных графов // Вестник Ростовского государственного университета путей сообщения. 2011. № 3 (43). С. 15-20.
  17. Bronevich A.G., Rozenberg I.N. Ranking probability measures by inclusion indices in the case of unknown utility function // Fuzzy
  18. Optimization and Decision Making, 2014. Vol. 13. No. 1. P. 49-71.
  19. Цветков В.Я., Воинов А.И. управление и антропоэнтропия // Современные наукоёмкие технологии. 2008. №5. С.39-41.
  20. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий/ Перевод с английского Р. Г. Вачнадзе. М.: Радио и связь, 1993. 278 с.
  21. Кулинич А. А. Компьютерные системы моделирования когнитивных карт: подходы и методы // Проблемы управления. 2010. №3. С. 2-15.
  22. Варшавский П.Р., Еремеев А.П. Моделирование рассуждений на основе прецедентов в интеллектуальных системах поддержки принятия решений // Искусственный интеллект и принятие решений. 2009. №. 2. С. 45-57.

Информация об авторах

Коваленко Николай Иванович, Московский государственный университет путей сообщения (МГУПС (МИИТ)), e-mail: kni50@mail.ru

Метрики

Просмотров

Всего: 904
В прошлом месяце: 2
В текущем месяце: 1

Скачиваний

Всего: 877
В прошлом месяце: 0
В текущем месяце: 1