Введение
Тот факт, что среда является одним из ведущих факторов развития личности, не вызывает сомнений. Доминирующие исследования образовательной среды в основном посвящены обучающимся, их адаптации, развитию, образовательным достижениям, благополучию и др. (Asiegbu at el., 2022; Rubtsov, Ulanovskaya, 2020). При этом в данных исследованиях образовательная среда представлена различными компонентами, начиная от зданий и прилегающей территории с зелеными насаждениями, необходимого оборудования для занятий, содержания и методов, взаимодействия между участниками образовательных отношений (Ясвин, 2001; Li et al., 2019; Narucki, 2008) и заканчивая внутренними психологическими процессами самого человека (Выготский, 1928; Леонтьев, 1998).
Во многих публикациях подчеркивается, что компетентность педагога, его знания, мотивация, увлеченность, благополучие позволяют создать благоприятную среду для своих обучающихся (Юсупова, 2021; Hennessey et al., 2025).
А что же со средой для самих педагогов? Какой она должна быть?
Несмотря на важность среды, которую создают педагоги для своих обучающихся, исследователи и практики недостаточно затрагивают проблему создания безопасной среды для педагогов — среды, которая будет препятствовать выгоранию, мотивировать к инновациям, развитию, способствовать благополучию.
Об актуализации создания безопасной среды для педагогов свидетельствуют факты, представленные в аналитическом докладе НИУ ВШЭ «Учитель на перекрестках российского рынка труда — 2025»: в 2024—2025 учебном году в Российской Федерации работало 1132,5 тысячи учителей, в течение последних 5 лет численность педагогов ежегодно не превышает 1% в год. Снижение численности кадров связано с созданием образовательных комплексов. Кроме того, доля учителей старше 60 лет увеличилась на 16,4% за последние 10 лет, при этом доля учителей, возраст которых моложе 35 лет, не меняется, т. е. продолжается отток молодых кадров — выпускников профильных учреждений (Анчиков и др., 2025). Статистическую картину омрачает и тот факт, что у 55% педагогов РФ выявлено выгорание, а 43% находятся в неудовлетворительном психоэмоциональном состоянии (Реан и др., 2025). При этом ухудшение состояния здоровья отмечают у себя не только возрастные педагоги, но и молодые специалисты. Аналогичные проблемы встречаются и за рубежом. Низкий профессиональный статус и неудовлетворенность рабочей средой являются частыми причинами текучести кадров в различных странах (Conley, You, 2017; Toropova et al., 2021).
Многочисленные международные и отечественные исследования подтверждают подверженность педагогов выгоранию (Castillo-Gualda et al, 2019; Gemmink et al., 2020; Константиновский, Пинская, Звягинцев, 2019). В.В. Бойко рассматривал динамику проявления симптомов проявления выгорания посредством смены фаз (Бойко, 1999). В исследованиях Н.Е. Водопьяновой, Л.А. Китаева-Смыка и др. рассматриваются симптомы выгорания, вызванные стрессами различного характера (Водопьянова, 2011; Китаев-Смык, 1983). Это является одной из причин текучести педагогических кадров, особенно в первые пять лет их деятельности (Herman et al., 2020). Нехватка педагогов ведет к увеличению нагрузки на других педагогов, их коллег, при этом страдает их активность и вовлеченность. Стрессовый характер работы имеет важное значение для создания безопасной рабочей среды для педагогов, учитывающей их чувства, мысли, действия. Создание безопасной рабочей среды регулируется прежде всего нормативно-правовыми документами, но особую исследовательскую актуальность эта тема приобрела в связи с признанием ВОЗ в 2019 году выгорания профессиональным заболеванием. Безопасная рабочая среда для педагогов предполагает создание условий, которые будут препятствовать выгоранию и обеспечивать необходимыми ресурсами для их развития, удовлетворенности, благополучия.
В исследованиях условий труда встречается несколько моделей, характеризующих рабочую среду.
Модель требований — контроль (Job Demands-Control model, DC), предложенная Робертом Карасеком в 1979 году, показывает взаимосвязь между требованиями, предъявляемыми к работнику, и уровнем их контроля в выполнении рабочих задач. К требованиям автор относит скорость, сложность выполнения задач, доступность, время (наличие сроков исполнения). Контроль предполагает полномочия, имеющиеся у сотрудника для выполнения работы, и свободу выбора в рамках своей квалификации. Чем больше у работника возможности контролировать задачи на рабочем месте, тем меньше стресса он будет испытывать. Р. Карасек считал, что завышенные требования на работе приводят к тому, что люди постоянно тратят большое количество когнитивных ресурсов на удовлетворение требований, что приводит к повышению уровня физиологического возбуждения и нагрузки на сердечно-сосудистую и нервную системы. Если подобное состояние сохраняется продолжительное время, это приводит постепенно к истощению организма, что влечет за собой ухудшение физического состояния и психологического благополучия (Karasek, 1979). В соответствии с классической теорией стресса Г. Селье, Карасек выделял пассивную и активную работу в зависимости от сочетания требований и контроля. Активная работа приносит положительные результаты при напряженном труде и высоком уровне контроля. Пассивная работа негативно сказывается на сотруднике и его результативности, так как низкие требования ведут к низкому контролю работника.
Альтернативой модели DC является модель дисбаланса усилий и вознаграждения (Effort-Reward Imbalance model, ERI) Йоханесса Зигриста (Siegrist, 1996). В основе модели лежит структура вознаграждений: деньгами, уважением и безопасностью, карьерными возможностями. Согласно модели ERI, нарушение взаимности между «затратами» и «выгодами» (т. е., условиями высоких усилий и низкого вознаграждения) может приводить к дисбалансу усилий и вознаграждения (Jonge et al., 2000). Модель хорошо диагностирует отношения между работодателем и работником. Дисбаланс между усилиями работника и вознаграждением работодателя приводит к напряжению, разочарованию, проблемам со здоровьем.
Модели «требований-контроля» Р. Карасека и «усилий и вознаграждений» Й. Зигриста хорошо согласуются с моделью, которую разработали А. Беккер и Е. Демероути, — моделью рабочих требований и ресурсов Job Demands-Resources (JDR) (Demerouti, et al., 2001), которая имеет ряд преимуществ по сравнению с предыдущими моделями.
К рабочим требованиям относятся характеристики работы, вызывающие напряжение, если они превышают адаптационные возможности работника (Bakker, Demerouti, 2007). Среди требований работы авторы выделяют время и рабочее давление, неблагоприятную физическую обстановку, рабочие трудности, ролевые конфликты и загруженность. Ресурсы работы, с одной стороны, относятся к условиям труда, с другой — к физическим, психологическим, социальным или организационным аспектам работы, которые могут снижать требования работы и, соответственно, физиологические и психологические издержки, связанные с ней, препятствовать выгоранию, а также помогать в личностном росте, стимулировать к профессиональным успехам, обучению и развитию (Demerouti et al., 2001). К трудовым ресурсам относятся заработная плата, возможность карьерного роста, гарантия занятости, благополучные межличностные и социальные отношения (поддержка руководителя и коллег), организация работы (ясность роли, возможность участия в принятии решений, получение конструктивной обратной связи по результатам деятельности, возможность автономии) (Bakker, Demerouti, Verbeke, 2004).
С момента представления модели JDR прошло уже 25 лет. За этот период появилось очень много исследований, доказывающих, что рабочие требования и рабочие ресурсы — это открытые категории, характеризующие разные виды деятельности, что говорит о ее гибкости и практикоприменимости для врачей, полицейских, учителей, менеджеров, библиотекарей (Колачев и др., 2019; Cheung, Li, 2023; Hakanen, Bakker, Schaufeli, 2006; Kim Wang, 2018; Schaufeli, Bakker, 2004; Van Beek et al., 2012).
Преимуществом модели является возможность предсказывать выгорание и увлеченность, что значимо для педагогических работников. Это стало возможно благодаря пересмотру и доработке первоначальной версии модели (Bakker, Demerouti, 2007; Schaufeli, Bakker, 2004).
Выгорание — состояние истощения, которое характеризуется крайней усталостью, сниженной способностью регулировать когнитивные и эмоциональные процессы, а также умственным отстранением (Schaufeli, De Witte, Desart, 2020). Эти четыре основных измерения выгорания сопровождаются подавленным настроением, а также неспецифическими психологическими и психосоматическими симптомами дистресса, которые являются вторичными симптомами. Для создания концепции выгорания ученые опирались на последние достижения в области когнитивной психологии, доказывающие что вследствие выгорания нарушаются концентрация внимания, рабочая память. Авторы считают, что выгорание имеет мотивационный и энергетический компонент, проявляющиеся в истощении (неспособность) и дистанцировании (нежелание) заниматься профессиональной деятельностью. Разработанный ими опросник BAT (Burnout Assessment Tool) имеет отличные психометрические показатели, которые позволяют использовать его не только в исследовательских целях, но и в практических, что очень важно в диагностической практике образования. В отличие от «золотого стандарта» диагностики выгорания MBI (Maslach Burnout Inventory), опросник BAT можно использовать как в качестве одномерного опросника, т. е. получая общий суммарный балл по всем шкалам, что мы и продемонстрировали в настоящем исследовании, так и по отдельным шкалам согласно выделенным симптомам выгорания.
Согласно модели, к результатам труда относится и увлеченность. Увлеченность — это позитивное, приносящее удовлетворение, связанное с работой состояние ума, которое характеризуется энергичностью (высоким уровнем энергии и устойчивости), преданностью (ощущением значимости, гордости и вызова) и поглощенностью (полной концентрацией и счастливым погружением в свою работу) (Schaufeli, Bakker, 2010). Благодаря этой модели на международных выборках была доказана концепция выгорания и увлеченности (Borst, Kruyen, Lako, 2019; Demerouti, Bakker, 2022; Korsakiene, 2024). Так, наличие высоких требований и низких ресурсов приводит к постепенному снижению умственной энергии, истощению, дистанцированию (выгорание), что, в свою очередь, может спровоцировать развитие других проблем со здоровьем и благополучием. Высокие ресурсы на рабочем месте, такие как позитивный школьный климат, социальная поддержка и признание со стороны руководителя, тесно связаны с высоким уровнем увлеченности при высоких рабочих требованиях (Bakker et al., 2007).
Еще одной особенностью данной модели является ее открытость к изменениям. Так как речь в модели идет о сотрудниках, то одних организационных факторов, описывающих рабочую среду, недостаточно для объяснения их поведения и самочувствия. Важен учет и личностных характеристик. Позднее модель расширили и личностные ресурсы стали рассматривать наравне с рабочими ресурсами (JDR). Личностные ресурсы — позитивные самооценки, связанные с устойчивостью и относящиеся к ощущению индивидами своей способности успешно контролировать свою среду и влиять на нее, они способствуют достижению целей, защищают от угроз и связанных с ними физиологических и психологических издержек, стимулируют к развитию и росту (Xanthopoulou et al., 2009). Следует отметить, что накоплен огромный исследовательский материал, где личностные ресурсы выступают как предикторы увлеченности, выгорания, независимо от требований и ресурсов работы (Lorente et al., 2008). Также имеются исследования, где личностные ресурсы опосредуют связь между рабочими требованиями и ресурсами — и результатами труда (выгорание и увлеченность) (Xanthopoulou et al., 2007; 2009; Mastenbroek et al., 2014). Есть данные, в которых личностные ресурсы могут влиять на рабочие требования и ресурсы благодаря изменению восприятия рабочей среды сотрудниками (Иванова, 2016; Иванова и др., 2018; Judge, Bono, Locke, 2000).
Перспективными являются исследования, дающие возможность интегрировать различные модели. Занимаясь доказательством модели JDR, В. Шауфели отмечает, что увлеченность работой связана с позитивной мотивацией и удовлетворенностью трудовой деятельности, выгорание — с истощением, упадком сил и энергии, циничным и равнодушным отношением к делу, коллегам, нарастающей усталостью и стрессом (Schaufeli, Bakker, Salanova, 2006). Рабочие ресурсы обладают мотивационным потенциалом, это повышает вовлеченность работников (Huang et al., 2023). Е.Н. Осин со своими коллегами в расширенную модель JDR включил профессиональную мотивацию (теория самодетерминации, Ryan, Deci, 2017) и доказал, что личностные ресурсы оказывают прямой эффект на внутреннюю мотивацию, выполняя мотивирующую функцию. При высоких личностных ресурсах рабочие требования воспринимаются как интересные задачи, что способствует повышению мотивации работника; при низких личностных ресурсах требования работы воспринимаются негативно и сильнее связаны с неблагополучием (Иванова и др., 2018). Таким образом, интеграция моделей требований и ресурсов работы и видов мотивации, согласно теории самодетерминации, позволяет получить новые знания о предикторах выгорания, благополучия, выявить новые связи между переменными, строить наиболее точные прогнозы в отношении изучаемых феноменов.
Поскольку модель JDR имеет достаточно преимуществ, мы решили рассмотреть ее возможности на российских педагогических работниках. Ведь основная часть исследований, в которых представлена данная модель, осуществляется на зарубежных выборках, что ограничивает ее распространение в отечественной теории и практике.
Материалы и методы
В исследовании, которое мы проводили в 2020 году, участвовали педагогические работники из образовательных организаций Московской области (91%), Северо-Кавказского федерального округа (5%), г. Красноярска (4%). Выборку составили 632 человека (100%). Воспитатели ДОУ — 334 человека (53%), учителя СОШ — 288 человек (45%). 95% женщин, 5% мужчин. В выборке большой перевес в сторону женщин, что отражает отечественную образовательную сферу, где в основном трудятся женщины. Средний возраст испытуемых — 42 года, стандартное отклонение — 10, средний профессиональный стаж — 14 лет, стандартное отклонение — 8. Данные собирались посредством опроса на онлайн-платформе 1ka.si, участие было добровольным.
В ходе исследования мы хотели изучить требования и ресурсы работы и профессиональную мотивацию как предикторы выгорания педагогов. Соответственно, методологической основой выступили модель выгорания В. Шауфели, модель JDR, теория самодетерминации.
Конструкт выгорания педагогов изучался с помощью опросника BAT-34 Russian (русская версия Е.Н. Осина), включающего 34 утверждения (шкалы симптомов выгорания согласно концепции В. Шауфели и его коллег) Утверждения измерены по пятибалльной шкале: 1 — «Никогда», 5 — «Постоянно». Предыдущее исследование использования данного опросника на выборке российских библиотечных сотрудниках показало хорошие показатели надежности (Колачев и др, 2019).
Для диагностики модели JDR мы использовали опросник ресурсов-требований работы, адаптированный Т.Ю. Ивановой (Иванова, 2016). Опросник включает следующие шкалы: рабочая нагрузка, сложность работы, принятие решений, ролевой конфликт, ясность роли, автономия работы в целом, автономия в выборе расписания, поддержка коллег, поддержка руководства, наличие обратной связи об успешности работы. Утверждения измерены по пятибалльной шкале: 1 — «Очень редко, никогда», 5 — «Очень часто, постоянно».
Конструкт мотивации мы исследовали с помощью опросника профессиональной мотивации (ОПМ-2) (Осин и др., 2017). В опроснике 20 утверждений (шкалы автономной и контролируемой мотивации). Утверждения измерены по пятибалльной шкале: 1 — «Совсем не соответствует», 5 — «Вполне соответствует».
Обработка данных проводилась в программах SPSS Statistics 17.0 и Mplus 8.
Результаты
Описательные статистики дают представления о наших данных.
Таблица 1
Описательная статистика переменных исследования и надежность шкал (N = 632)
|
Переменные |
MEAN |
SD |
Мин |
Макс |
Надежность (α) |
|
BAT-34 |
|
|
|
|
|
|
Истощение |
2,6 |
0,8 |
1 |
5 |
0,9 |
|
Дистанцирование |
1,7 |
0,7 |
1 |
5 |
0,85 |
|
Пониженный контроль эмоций |
1,8 |
0,7 |
1 |
5 |
0,87 |
|
Пониженный когнитивный контроль |
1,6 |
0,6 |
1 |
5 |
0,86 |
|
Психологический дистресс |
2,1 |
0,8 |
1 |
5 |
0,89 |
|
Психосоматические жалобы |
2,1 |
0,8 |
1 |
5 |
0,82 |
|
JDR |
|
|
|
|
|
|
Рабочая нагрузка |
3 |
0,8 |
1 |
5 |
0,80 |
|
Принятие решений |
3,6 |
0,7 |
1 |
5 |
0,83 |
|
Сложность работы |
2,8 |
0,7 |
1 |
5 |
0,71 |
|
Ролевой конфликт |
2,7 |
0,9 |
1 |
5 |
0,80 |
|
Ясность роли |
4,3 |
0,7 |
1 |
5 |
0,80 |
|
Автономия в работе в целом |
2,8 |
0,8 |
1 |
5 |
0,64 |
|
Автономия в выборе расписания |
2,3 |
0,8 |
1 |
5 |
0,59 |
|
Поддержка коллег |
3,9 |
0,8 |
1 |
5 |
0,89 |
|
Поддержка руководства |
3,6 |
1 |
1 |
5 |
0,88 |
|
Наличие обратной связи об успешности работы |
3,2 |
1 |
1 |
5 |
0,83 |
|
ОПМ-2 |
|
|
|
|
|
|
Внутренняя мотивация |
4,2 |
0,8 |
1 |
5 |
0,89 |
|
Интегрированная мотивация |
3,9 |
0,8 |
1 |
5 |
0,86 |
|
Идентифицированная мотивация |
3,5 |
1 |
1 |
5 |
0,80 |
|
Интроецированная мотивация |
2,2 |
0,8 |
1 |
5 |
0,63 |
|
Экстернальная мотивация |
2,1 |
1 |
1 |
5 |
0,83 |
|
Амотивация |
1,8 |
0,9 |
1 |
5 |
0,64 |
Table 1
Descriptive statistics of the study’s variables and reliability (N = 632)
|
Variable |
MEAN |
SD |
Min |
Max |
Reliability (α) |
|
BAT-34 |
|
|
|
|
|
|
Exhaustion |
2,6 |
0,8 |
1 |
5 |
0,9 |
|
Distancing |
1,7 |
0,7 |
1 |
5 |
0,85 |
|
Decreased emotion control |
1,8 |
0,7 |
1 |
5 |
0,87 |
|
Decreased cognitive control |
1,6 |
0,6 |
1 |
5 |
0,86 |
|
Psychological distress |
2,1 |
0,8 |
1 |
5 |
0,89 |
|
Psychosomatic complaints |
2,1 |
0,8 |
1 |
5 |
0,82 |
|
JDR |
|
|
|
|
|
|
Workload |
3 |
0,8 |
1 |
5 |
0,80 |
|
Taking decisions |
3,6 |
0,7 |
1 |
5 |
0,83 |
|
Difficulty of job |
2,8 |
0,7 |
1 |
5 |
0,71 |
|
Role conflict |
2,7 |
0,9 |
1 |
5 |
0,80 |
|
Role clarity |
4,3 |
0,7 |
1 |
5 |
0,80 |
|
Work autonomy (general) |
2,8 |
0,8 |
1 |
5 |
0,64 |
|
Autonomy in schedule choice |
2,3 |
0,8 |
1 |
5 |
0,59 |
|
Colleagues support |
3,9 |
0,8 |
1 |
5 |
0,89 |
|
Management support |
3,6 |
1 |
1 |
5 |
0,88 |
|
Feedback availability |
3,2 |
1 |
1 |
5 |
0,83 |
|
QPM-2 |
|
|
|
|
|
|
Internal motivation |
4,2 |
0,8 |
1 |
5 |
0,89 |
|
Integrated |
3,9 |
0,8 |
1 |
5 |
0,86 |
|
Identified |
3,5 |
1 |
1 |
5 |
0,80 |
|
Introjected |
2,2 |
0,8 |
1 |
5 |
0,63 |
|
External |
2,1 |
1 |
1 |
5 |
0,83 |
|
Amotivation |
1,8 |
0,9 |
1 |
5 |
0,64 |
Относительно надежности следует сказать, что все шкалы обладают хорошей внутренней согласованностью, α > 0,8. Для шкал автономии, амотивации, интегрированной мотивации надежность составляет 0,59—0,64, что позволяет их использовать в исследовательских целях.
Перед тем как выяснить, какие предикторы сильнее всего связаны с выгоранием, мы провели корреляционный анализ (табл. 2), который позволил нам понять связи между переменными.
Таблица 2
Взаимосвязи показателей выгорания с характеристиками рабочей среды и профессиональной мотивации (N = 632)
|
Показатели шкал |
Выгорание (BAT) |
Профессиональная мотивация |
|||||
|
Внутрен. |
Интегрир. |
Идентиф. |
Интроец. |
Экстерн. |
Амот. |
||
|
Выгорание |
|
-0,50** |
-0,45** |
-0,37** |
0,21** |
0,48** |
0,34** |
|
Рабочая нагрузка |
0,36** |
-0,07 |
-0,04 |
-0,04 |
0,02 |
0,11* |
0,04 |
|
Принятие решений |
0,26** |
0,04 |
0,08 |
0,01 |
0,00 |
0,05 |
0,00 |
|
Сложность работы |
0,35** |
-0,06 |
-0,01 |
-0,02 |
0,11* |
0,13** |
0,08 |
|
Ролевой конфликт |
0,47** |
-0,23** |
-0,24** |
-0,21** |
0,07 |
0,24** |
0,16** |
|
Ясность роли |
-0,32** |
0,35** |
0,32** |
0,24** |
-0,09* |
-0,21** |
-0,24** |
|
Автономия в работе |
-0,22** |
0,22** |
0,22* |
0,17** |
-0,03 |
-0,14** |
-0,09** |
|
Поддержка руководителя |
-0,40** |
0,33** |
0,29** |
0,26** |
-0,04 |
-0,19** |
-0,09* |
|
Поддержка коллег |
-0,34** |
0,30** |
0,24** |
0,20** |
-0,13** |
-0,21** |
-0,16** |
|
Наличие обратной связи |
-0,37** |
0,32** |
0,31** |
0,32** |
0,00 |
-0,24** |
-0,11* |
Примечание: «**» — корреляция значима на уровне 0,01 (двусторонняя); «*» — корреляция значима на уровне 0,05 (двусторонняя).
Table 2
Relationships between burnout indicators and characteristics of the job environment and professional motivation (N = 632)
|
Scale Indicators |
Burnout (BAT) |
Professional motivation |
|||||
|
Interna |
Integrated |
Identified |
Introjected |
External |
Amotivation |
||
|
Burnout |
|
-0,50** |
-0,45** |
-0,37** |
0,21** |
0,48** |
0,34** |
|
Workload |
0,36** |
-0,07 |
-0,04 |
-0,04 |
0,02 |
0,11* |
0,04 |
|
Taking decisions |
0,26** |
0,04 |
0,08 |
0,01 |
0,00 |
0,05 |
0,00 |
|
Work difficulty |
0,35** |
-0,06 |
-0,01 |
-0,02 |
0,11* |
0,13** |
0,08 |
|
Role conflict |
0,47** |
-0,23** |
-0,24** |
-0,21** |
0,07 |
0,24** |
0,16** |
|
Role clarity |
-0,32** |
0,35** |
0,32** |
0,24** |
-0,09* |
-0,21** |
-0,24** |
|
Work autonomy |
-0,22** |
0,22** |
0,22* |
0,17** |
-0,03 |
-0,14** |
-0,09** |
|
Management support |
-0,40** |
0,33** |
0,29** |
0,26** |
-0,04 |
-0,19** |
-0,09* |
|
Colleagues support |
-0,34** |
0,30** |
0,24** |
0,20** |
-0,13** |
-0,21** |
-0,16** |
|
Feedback availability |
-0,37** |
0,32** |
0,31** |
0,32** |
0,00 |
-0,24** |
-0,11* |
Note: «**» — correlation is significant at the 0.01 level (two-sided); «*» — correlation is significant at the 0.05 level (two-sided).
По результатам корреляционного анализа (табл. 2), выгорание предсказуемо положительно связано с требованиями работы (рабочая нагрузка, сложность работы, принятие решений, ролевой конфликт) и отрицательно — с ресурсами работы (ясность роли, автономия в работе, поддержка руководства и коллег, наличие обратной связи). Также выгорание положительно связано с контролируемой мотивацией (интроецированная, экстернальная, амотивация), отрицательно — с автономной мотивацией (внутренняя, интегрированная, идентифицированная).
Количество пропущенных данных составило 4%, поэтому в регрессионных анализах они удалялись попарно.
Таблица 3
Предикторы выгорания педагога (N = 612)
|
|
Модель 1 |
Модель 2 |
|
Рабочая нагрузка |
0,12** |
0,14*** |
|
Принятие решений |
0,10* |
0,10* |
|
Сложность работы |
0,10* |
0,11** |
|
Ясность роли |
-0,18*** |
-0,08* |
|
Ролевой конфликт |
0,17*** |
0,09* |
|
Автономия в работе |
-0,09** |
-0,05 |
|
Поддержка руководителя |
-0,06 |
-0,08 |
|
Поддержка коллег |
-0,08 |
-0,04 |
|
Наличие обратной связи |
-0,15** |
-0,07 |
|
Автономная мотивация |
|
-0,9*** |
|
Контролируемая мотивация |
|
-0,26*** |
|
R2 |
0,36 |
0,52 |
Примечание: «***» — p < 0,001; «**» — p < 0,01, «*» — p < 0,05.
Table 3
Predictors of teacher burnout (N = 612)
|
|
Model 1 |
Model 2 |
|
Workload |
0,12** |
0,14*** |
|
Taking decisions |
0,10* |
0,10* |
|
Work difficulty |
0,10* |
0,11** |
|
Role clarity |
-0,18*** |
-0,08* |
|
Role conflict |
0,17*** |
0,09* |
|
Work autonomy |
-0,09** |
-0,05 |
|
Management support |
-0,06 |
-0,08 |
|
Colleagues support |
-0,08 |
-0,04 |
|
Feedback availability |
-0,15** |
-0,07 |
|
Autonomous motivation |
|
-0,9*** |
|
Controlled motivation |
|
-0,26*** |
|
R2 |
0,36 |
0,52 |
Note: «***» — p < 0.001, «**» — p < 0.01, «*» — p < 0.05.
Результаты регрессионного анализа представлены в табл. 3. В первой модели мы выяснили, какие организационные факторы предсказывают выгорание педагогов. Согласно результатам можно заключить, что самыми сильными предикторами выгорания педагогов являются две противоположные переменные — «ясность роли» и «ролевой конфликт».
Ясность роли относится к ресурсам работы и предполагает, что у педагога есть понимание, что необходимо делать в работе, деятельность структурирована, ожидания требований от педагога совпадают с пониманием этих требований.
Ролевой конфликт относится к требованиям работы и предполагает, что у педагога нет ясности и понимания требований, есть разные указания и ожидания, которые осложняют его профессиональную деятельность. Кроме этих двух важных переменных, предсказывающих выгорание педагогов, были выявлены рабочая нагрузка, принятие решений, сложность работы — они относятся к требованиям работы и имеют прямую связь с выгоранием. Обратную связь с выгоранием имеют переменные, относящиеся к ресурсам работы: «автономия в работе» и «наличие обратной связи». Такие переменные, как «поддержка коллег» и «поддержка руководителя», на нашей выборке не показали статистически значимого результата. Возможным объяснением является тот факт, что учреждения, педагоги которых принимали участие в нашем опросе, имеют достаточно ресурсов работы, таких как автономия в работе, ясность роли, которые могут включать в себя поддержку со стороны руководителя и коллег, поэтому эти переменные не показали значимого результата.
Во вторую модель мы включили факторы профессиональной мотивации, и оказалось, что автономная и контролируемая мотивация является значимым предиктором выгорания, вклад мотивации пересекается с вкладом ресурсов и требований работы. Наша регрессионная модель смогла предсказать 52% факторов выгорания с включением предикторов мотивации и требований и ресурсов работы. Аналогичные результаты были получены на зарубежных выборках (Hakanen, Bakker, Schaufeli, 2006; Schaufeli, Bakker, 2004; Bakker, Demerouti, 2007; Fernet et al., 2008).
Для оценки того, в какой степени теоретические представления о факторах соотносятся с реальными данными, был проведен конфирматорный факторный анализ в программе Mplus 8, метод оценки MLR (Maximum Likelihood Resstricted), переменные рассматривались как интервальные, показатели надежности шкал представлены на рисунке.
Соответствие модели эмпирическим данным анализировалось по следующим показателям: χ2– — хи-квадрат, df — степень свободы, SCF — коэффициент масштабирования в Mplus 8, AIC — информационный критерий Акаике, BIC — байесовский информационный критерий, СFI — сравнительный критерий соответствия, TLI — индекс Такера-Льюиса, RMSEA — корень среднеквадратической ошибки аппроксимации, 90% CI — 90-процентный доверительный интервал, SRMR — стандартизированный корень среднего квадратного остатка. Измерительная модель продемонстрировала приемлемое соответствие эмпирическим данным: χ2 = 580,048, df = 142, Scaling Correction Factor =1,1399, AIC = 22355, BIC = 22652, CFI = 0.895, TLI = 0,873, RMSEA = 0,071, 90%CI: 0,065—0,077, SRMR = 0,074, факторные нагрузки находятся в пределах 0,62—0,95.
Рис. Структурная модель связи выгорания (bat), автономной мотивации (amotiv), контролируемой мотивации (cmotiv), требований (jd) и ресурсов работы (jr)
Fig. Structural model of connection between emotional burnout (bat), autonomous motivation (amotiv), controlled motivation (cmotiv), requirements (jd) and work resources (jr)
Обсуждение результатов
Целью исследования явилось изучение требований и ресурсов работы и профессиональной мотивации как предикторов выгорания педагогов. Также было исследовано, какие предикторы больше всего связаны с выгоранием у педагогов.
Результаты исследования модели JDR на отечественной выборке педагогических работников показали, что она хорошо описывает рабочую среду и связь между организационными факторами, профессиональной мотивацией и выгоранием. Полученные данные хорошо согласуются с аналогичными зарубежными исследованиями характеристик работы (Bakker, Demerouti, 2007), что говорит о ее масштабности и гибкости.
Наше исследование подтвердило на выборке отечественных испытуемых, что симптоматическая модель выгорания В. Шауфели хорошо согласуется с концепцией требований и ресурсов работы, что было подтверждено в публикациях (Bakker, Demerouti, Verbeke, 2004; Demerouti et al., 2001; Schaufeli, De Witte, Desart, 2020). Самыми сильными предикторами выгорания являются контролируемая мотивация, а также требования работы, связанные с рабочей нагрузкой, наличием ролевых конфликтов, сложностью работы, необходимостью принимать решения. Автономная мотивация, ресурсы работы, представленные наличием обратной связи с работником о результатах деятельности, ясностью роли, имеют отрицательную связь с выгоранием. Полученные данные согласуются с имеющимися результатами (Осин и др., 2017; Osin et al., 2018) и теоретическими положениями модели требований и ресурсов работы (Bakker, Demerouti, 2007), теории самодетерминации и концепции выгорания (Demerouti et al., 2001).
Поскольку расширенная модель JDR включает личностные ресурсы, то наши результаты позволяют поставить вопрос о влиянии личностных ресурсов, профессиональной мотивации и характеристик рабочей среды на выгорание педагогических работников. Проверка медиаторной и модераторной роли мотивации по отношению к личностным ресурсам в зависимости от характеристик рабочей среды была проведена на сотрудниках отечественных компаний (Osin et al., 2018). В перспективе необходимы лонгитюдные исследования характеристик рабочей среды, личностных ресурсов, мотивации и результатов труда (выгорание и увлеченность).
Заключение
Соглашаясь с мнением ученых, которые поддерживают модель требований и ресурсов работы (JDR) в связи с выгоранием и взаимосвязь с мотивацией (SDT) (Hakanen, Bakker, Schaufeli, 2006), мы в своем исследовании предположили и доказали, что самыми сильными предикторами выгорания педагогов являются контролируемая мотивация, а также требования работы. Автономная мотивация и ресурсы работы имеют отрицательную связь с выгоранием. Наиболее важными факторами, связанными с выгоранием отечественных педагогов, являются ясность роли, наличие обратной связи и адекватная нагрузка, именно они являются дефицитными в сегодняшней системе образования.
Таким образом, рассуждая о безопасной рабочей среде для педагогов, необходимо принять во внимание работу над созданием/поддержанием необходимых ресурсов для педагогов, поскольку требования мы вряд ли сможем изменить, они изложены в профессиональных обязанностях работника (профстандарт «Педагог», ФГОСы) и др. обязательствах. Обеспечить безопасную рабочую среду для педагогов необходимыми ресурсами — это реальная и посильная задача для управленческой команды образовательной организации. Как отмечают А. Баккер и Э. Демероути, высококачественные отношения работника с руководителем могут смягчить негативное воздействие высоких требований (конфликты, загруженность, рутину). Признательность и поддержка руководителя позволяют взглянуть на требования в другой перспективе, повысить лояльность подчиненных. Также ресурсы, предоставляемые на рабочем месте, инициируют мотивационный процесс и повышают вовлеченность и производительность, которые препятствуют выгоранию (Demerouti, Bakker, 2022).
В практическом плане результаты исследования можно использовать в образовании для проведения тренингов, направленных на снижение выгорания путем развития у педагогов автономной мотивации, а также создания для педагогических работников необходимых поддерживающих ресурсов с контролируемой мотивацией.
Полученные результаты имеют научное значение для дальнейшего исследования факторов среды, профессиональной мотивации и выгорания.
Ограничения. Дизайн проведенного исследования не позволяет нам установить причинно-следственную связь между факторами среды и выгоранием, а также влияние на выгорание других факторов, не связанных с требованиями и ресурсами работы и профессиональной мотивацией.
Ограничение исследования состоит в срезовом характере, а также в стратегии формирования выборки путем личного согласия педагогических работников в данном исследовании.
Limitations. The design of the study does not allow us to establish a causal relationship between the environmental factors and the emotional burnout as well as the influence of other factors on the burnout that are not related to the environmental factors and the professional motivation.
The limitation of the study lies in the cross-sectional nature as well as in the strategy of choosing the sample by personal agreements of the teaching staff for this study.