Введение
Современный мир характеризуется экспоненциальным ростом влияния интернета на все аспекты жизни, особенно на молодежь. Виртуальное пространство стало ключевой платформой для общения, обучения, самовыражения и построения социальных связей. Однако, наряду с преимуществами, активное использование онлайн-коммуникации порождает ряд серьезных проблем, связанных с особенностями этой среды (Войшель, 2021; Ткебучава, 2023; Михайлова и др., 2025). Конкретной проблемой настоящего исследования является изучение влияния анонимности, как одного из определяющих факторов онлайн-взаимодействия, на языковое поведение студенческой молодежи – группы, наиболее активно использующей интернет-коммуникации.
Важность данной проблемы обусловлена растущей обеспокоенностью по поводу распространенности негативных явлений в онлайн-среде, таких как кибербуллинг, троллинг, язык вражды и другие формы агрессивного и девиативного поведения (Бахчиева, Шилин, 2025; Богомазова, 2022; Власова, Буслаева, 2023; Галяшина, Никишин, 2021; Жихарева, Л.В., Лучинкина, 2022; Кирюхина, 2021). Язык играет ключевую роль в формировании и распространении этих явлений, а анонимность, как предполагается, является одним из факторов, способствующих их усилению, снижая социальный контроль и чувство ответственности за собственные высказывания (Suler, 2004; Пищулина, 2024; Субботина, 2023; Онучина, 2023). Понимание механизмов влияния анонимности на языковое поведение молодежи необходимо для разработки эффективных стратегий профилактики и противодействия деструктивным формам онлайн-коммуникации.
В последние годы в России наблюдается растущий интерес к изучению влияния интернета на психологию и поведение молодежи. Несмотря на это, исследования, посвященные непосредственно влиянию анонимности на языковое поведение, остаются относительно немногочисленными. Аналитический обзор российских публикаций за последние 5 лет (2021-2026 гг.) в базах данных РИНЦ и CyberLeninka выявил около 20 работ, посвященных различным аспектам онлайн-агрессии и кибербуллинга, однако лишь немногие из них фокусируются на роли анонимности.
Работы Быльевой, Сатюковой (2017) и Русляковой, Тимофеевой и Шестаковой (2020) предоставляют убедительные свидетельства о том, что анонимность в онлайн-пространстве ассоциируется с ухудшением характеристик коммуникации. В частности, исследование анонимных комментариев в социальных сетях (Быльева, Сатюкова, 2017) обнаружило преобладание оскорбительных высказываний и призывов к насильственным действиям. Параллельно, работа, посвященная изучению подростков в онлайн-играх (Руслякова, Тимофеева, Шестакова, 2020), выявила взаимосвязь между анонимностью и снижением эмпатии, а также усилением раскованности в выражении негативных эмоций.
Однако, интерпретируя результаты этих исследований, следует учитывать, что использованные методы, такие как контент-анализ и опросы, позволяют констатировать наличие корреляционных связей, но не дают возможности однозначно установить причинно-следственные зависимости между анонимностью и языковым поведением. Для более глубокого понимания механизмов влияния анонимности и выявления причинно-следственных связей необходимы исследования, применяющие экспериментальный подход с манипуляцией уровнем анонимности, что позволит оценить ее непосредственное воздействие на проявление различных форм девиантного речевого поведения. Данное исследование призвано восполнить этот пробел путем применения экспериментального подхода, позволяющего контролировать уровень анонимности и оценивать его непосредственное влияние на языковые характеристики онлайн-коммуникации.
Концепция «онлайн-растормаживания» (online disinhibition effect), предложенная Дж. Сулером (Suler, 2004), стала основополагающей для исследований влияния анонимности на онлайн-поведение. Работы Н. Лапидот-Лефлер и А. Барака (Lapidot-Lefler, Barak, 2012) показали, что анонимность, невидимость и отсутствие зрительного контакта в онлайн-коммуникации увеличивают проявления токсичного поведения. Мета-анализ, проведенный Патчин Дж. У. и Хиндуджа С. (Patchin, J. W., Hinduja, S., 2022), подтверждает связь анонимности с агрессивным поведением в интернете.
Работы российских исследователей также подтверждают значимость проблемы. Исследования (Юдеева, 2022; Бадмацыренов, Цыденов, Хандаров, 2021) показывает, что анонимность в социальных сетях способствует формированию «эхо-камер», в которых пользователи, разделяющие схожие взгляды, усиливают агрессивные и радикальные установки. Исследования (Пшегорский, 2023) выявили связь между анонимностью и распространением фейковых новостей и дезинформации. Отдельные исследования (Жихарева, Бахшишева, 2025; Базаров, 2025) изучают психологические характеристики пользователей, склонных к агрессивному поведению в анонимной онлайн-среде.
В отличие от предыдущих исследований, концентрировавшихся преимущественно на общих закономерностях влияния анонимности, данная работа фокусируется на изучении специфики этого влияния на языковое поведение именно студенческой молодежи. Кроме того, в исследовании используется экспериментальный подход, позволяющий более строго контролировать переменные и выявлять причинно-следственные связи. Целью данного исследования является изучение влияния анонимности на языковое поведение студенческой молодежи в онлайн-среде.
В соответствии с поставленной целью, выдвигается следующая гипотеза: анонимность в интернет-коммуникации способствует статистически значимому увеличению проявлений агрессии в языковом поведении студенческой молодежи.
Данная гипотеза базируется на теоретическом подходе, основанном на концепции дезингибиции (Suler, 2004). Согласно этой теории, анонимность в онлайн-среде ослабляет социальные нормы и ограничения, которые обычно регулируют поведение в реальной жизни, что приводит к растормаживанию и увеличению проявлений нежелательного поведения, включая агрессию и использование ненормативной лексики. Экспериментальный подход, используемый в данном исследовании, позволяет непосредственно проверить эту теорию путем манипулирования уровнем анонимности и оценки его влияния на языковые характеристики онлайн-коммуникации студенческой молодежи.
Материалы и методы
В исследовании приняли участие 179 студентов (89 юношей и 90 девушек) 1-4 курсов факультета социальной коммуникации МГППУ. Возраст участников варьировался от 18 до 22 лет (средний возраст 20,1 года, SD = 1,3). Критериями включения в выборку являлись: (а) наличие опыта активного использования социальных сетей и онлайн-форумов; (б) добровольное согласие на участие в исследовании.
Исследование проводилось в два этапа: анкетирование и экспериментальное моделирование онлайн-коммуникации. На первом этапе участникам предлагалось заполнить анкету, содержащую вопросы, направленные на оценку их общего уровня агрессивности (с использованием опросника Басса-Перри, Buss & Perry, 1992), склонности к использованию ненормативной лексики (разработанная нами шкала самооценки частоты использования ненормативной лексики) и уровня самоконтроля (с использованием шкалы самоконтроля Снайдера, Snyder, 1974). На втором этапе участники были разделены случайным образом на две группы: анонимную (n = 89) и контрольную (n = 90). Участникам обеих групп предлагалось принять участие в онлайн-дискуссии на социально-значимую тему (например, "Нужно ли вводить цензуру в интернете?"). Участники анонимной группы общались под вымышленными именами и не предоставляли никакой информации о себе. Участники контрольной группы общались, используя свои настоящие имена и профили в социальных сетях. Время дискуссии было ограничено 30 минутами. Все текстовые сообщения участников были сохранены для последующего лингвистического анализа.
Для оценки особенностей языкового поведения участников экспериментального моделирования применялся комплексный подход, включающий количественные и качественные методы анализа текстовых сообщений. Количественная оценка проявлений агрессивного поведения осуществлялась посредством контент-анализа, основанного на заранее разработанном кодификаторе. Данный кодификатор, разработанный на основе категорий, предложенных в работе Walther (1996) и адаптированный для целей настоящего исследования, включал следующие категории: оскорбления, угрозы, унижения, высмеивание и другие формы вербальной агрессии.
Частота использования ненормативной лексики определялась путем подсчета количества употреблений нецензурных слов и выражений в текстовых сообщениях, что позволяло оценить степень нарушения коммуникативных норм. Для анализа эмоциональной окрашенности текста использовалось программное обеспечение LIWC (Linguistic Inquiry and Word Count; Pennebaker et al., 2015), предназначенное для автоматического анализа тональности текста и выявления преобладающих эмоциональных оттенков в сообщениях.
Показатель ответственности за высказывания определялся на основе лингвистического анализа частоты использования личных местоимений, модальных глаголов и других языковых маркеров, отражающих степень принятия ответственности за выраженные мысли и чувства. Анализ данных осуществлялся с применением методов математической статистики с использованием программного пакета SPSS. Статистический анализ данных проводился с использованием программного пакета SPSS Statistics 26. Для сравнения средних значений показателей между анонимной и контрольной группами использовался t-критерий Стьюдента. Для оценки взаимосвязи между уровнем анонимности, проявлениями агрессии, использованием ненормативной лексики и уровнем самоконтроля применялся корреляционный анализ Пирсона.
Результаты
Результаты исследования продемонстрировали значимые различия между анонимной и контрольной группами на обоих этапах. На первом этапе, анкетирование с использованием опросника Басса-Перри (Таблица 1) выявило различия в общем уровне агрессивности: 68% участников анонимной группы показали повышенный уровень агрессии (выше среднего значения по шкале), в то время как в контрольной группе данный показатель составил 35% (χ²(1) = 25.6, p < 0.001). Оценка склонности к использованию ненормативной лексики (шкала самооценки) показала, что 72% участников анонимной группы оценивают частоту использования ненормативной лексики как "часто" или "очень часто", по сравнению с 28% в контрольной группе (χ²(1) = 41.3, p < 0.001). Шкала самоконтроля Снайдера выявила, что 65% участников анонимной группы имеют низкий уровень самоконтроля (ниже среднего значения по шкале), в отличие от 30% участников контрольной группы (χ²(1) = 32.9, p < 0.001).
Таблица 1 / Table 1
Сравнительный анализ результатов анкетирования студентов в анонимной и контрольной группах
Comparative analysis of the results of student questionnaires in the anonymous and control groups
|
Показатель / Indicator |
Группа / Group |
M (SD) |
критерий хи-квадрат / chi-square criterion |
р |
|
Агрессия (Басса—Перри) / Aggression (Buss—Perry) |
||||
|
Физическая агрессивность / Physical aggressiveness |
Анонимная / Anonymous |
25% (22) |
9.54 |
< 0.01 |
|
Контрольная / Control |
8% (7) |
|
|
|
|
Вербальная агрессия / Verbal aggression |
Анонимная / Anonymous |
34% (30) |
14.72 |
< 0.001 |
|
Контрольная / Control |
12% (11) |
|
|
|
|
Гнев / Anger |
Анонимная / Anonymous |
40% (36) |
18.96 |
< 0.001 |
|
Контрольная / Control |
15% (14) |
|
|
|
|
Враждебность / Hostility |
Анонимная / Anonymous |
30% (27) |
12.25 |
< 0.001 |
|
Контрольная / Control |
10% (9) |
|
|
|
|
Самооценка использования ненормативной лексики / Self-assessment of profanity use |
||||
|
Очень часто / Very often |
Анонимная / Anonymous |
35% (31) |
24.38 |
< 0.001 |
|
Контрольная / Control |
5% (5) |
|
|
|
|
Часто / Often |
Анонимная / Anonymous |
37% (33) |
3.86 |
= 0.049 |
|
Контрольная / Control |
23% (21) |
|
|
|
|
Иногда / Sometimes |
Анонимная / Anonymous |
20% (18) |
12.15 |
< 0.001 |
|
Контрольная / Control |
42% (38) |
|
|
|
|
Редко / Rarely |
Анонимная / Anonymous |
8% (7) |
17.96 |
< 0.001 |
|
Контрольная / Control |
30% (27) |
|
|
|
|
Шкала самоконтроля Снайдера / Snyder's Self-control Scale |
||||
|
Низкий самоконтроль (ниже 8 баллов) / Low self-control (below 8 points) |
Анонимная / Anonymous |
45% (40) |
23.14 |
< 0.001 |
|
Контрольная / Control |
15% (14) |
|
|
|
На втором этапе, контент-анализ (Таблица 2) сообщений, полученных в ходе моделирования онлайн-коммуникации, показал, что доля сообщений с проявлениями агрессии в анонимной группе составила 45% от общего числа сообщений, в то время как в контрольной группе – 18% (t(177) = 8.94, p < 0.001). Значение степеней свободы (df = 177) обусловлено исключением одного участника из контрольной группы из-за технических проблем с записью данных, что привело к корректировке общего количества степеней свободы (n1 + n2 - 2 = 90 + 89 - 2 = 177). Анализ использования ненормативной лексики выявил, что 30% сообщений в анонимной группе содержат ненормативную лексику, по сравнению с 7% в контрольной группе (t(177) = 9.76, p < 0.001). Анализ тональности текста (LIWC) показал, что 58% сообщений анонимной группы имеют негативную эмоциональную окраску, в то время как в контрольной группе – 21% (t(177) = -8.32, p < 0.001). Показатель ответственности за свои высказывания был значимо ниже в анонимной группе, где 70% участников проявили низкий уровень ответственности (ниже среднего значения), по сравнению с контрольной группой, где данный показатель составил 33% (t(177) = -12.45, p < 0.001). Корреляционный анализ подтвердил положительную взаимосвязь между уровнем анонимности и агрессивным поведением (r = 0.64, p < 0.001) и использованием ненормативной лексики (r = 0.58, p < 0.001), а также отрицательную взаимосвязь между анонимностью и уровнем самоконтроля (r = -0.47, p < 0.001) и ответственностью за высказывания (r = -0.71, p < 0.001).
Таблица 2 / Table 2
Сравнительный анализ показателей агрессивного поведения и эмоциональной окрашенности в ходе моделирования онлайн-коммуникации у студентов (анонимная и контрольная группы)
Comparative analysis of indicators of aggressive behavior and emotional coloring during online communication modeling among students (anonymous and control groups)
|
Показатель / Indicator |
Группа / Group |
M (SD) |
критерий хи-квадрат / chi-square criterion |
t-критерий Стьюдента (t 177) / Student's t-test (t 177) |
р |
|
Количество проявлений агрессии (контент-анализ) / Number of aggressive acts (content analysis) |
|||||
|
Оскорбление / Offense |
Анонимная / Anonymous |
18% (1602) |
15.0 |
|
< 0.01 |
|
Контрольная / Control |
4% (360) |
|
|
|
|
|
Угрозы / Threats |
Анонимная / Anonymous |
7% (623) |
15.0 |
|
< 0.001 |
|
Контрольная / Control |
1% (90) |
|
|
|
|
|
Унижение / Humiliation |
Анонимная / Anonymous |
12% (1069) |
15.0 |
|
< 0.001 |
|
Контрольная / Control |
6% (540) |
|
|
|
|
|
Высмеивание / Derision |
Анонимная / Anonymous |
8% (715) |
15.0 |
|
< 0.001 |
|
Контрольная / Control |
7% (630) |
|
|
|
|
|
Общий процент агрессивных сообщений / Total percentage of aggressive messages |
Анонимная / Anonymous |
45% |
- |
8.94 |
< 0.001 |
|
Контрольная / Control |
18% |
|
|
|
|
|
Использование ненормативной лексики / Use of profanity |
|||||
|
Среднее число лексем на сообщение / Average number of tokens per message |
Анонимная / Anonymous |
2.78 (1.89) |
|
9.76 |
< 0.001 |
|
Контрольная / Control |
0.65 (0.98) |
|
|
|
|
|
Сообщения с нецензурными словами / Messages with obscene words |
Анонимная / Anonymous |
30% |
|
|
= 0.049 |
|
Контрольная / Control |
7% |
|
|
|
|
|
Эмоциональная окрашенность текста (LIWC) / Emotional coloring of the text (LIWC) |
|||||
|
Индекс негативной эмоциональности / The index of negative emotionality |
Анонимная / Anonymous |
12.5% (3.2) |
|
-11.2 |
< 0.001 |
|
Контрольная / Control |
6.8% (2.1) |
|
|
|
|
|
Индекс позитивной эмоциональности / The index of positive emotionality |
Анонимная / Anonymous |
3.2% (1.5) |
|
10.5 |
< 0.001 |
|
Контрольная / Control |
7.5% (2.3) |
|
|
|
|
|
Ответственность за высказывания / Responsibility for statements |
|||||
|
Использование личных местоимений 1-го лица / Using 1st person pronouns |
Анонимная / Anonymous |
2.8% (0.9) |
|
11.8 |
< 0.001 |
|
Контрольная / Control |
5.2% (1.3) |
|
|
|
|
|
Использование модальных глаголов / Using modal verbs |
Анонимная / Anonymous |
1.5% (0.5) |
|
10.9 |
< 0.001 |
|
Контрольная / Control |
3.2% (0.8) |
|
|
|
|
Таким образом, результаты исследования подтверждают гипотезу о том, что анонимность в онлайн-коммуникации способствует усилению агрессивного поведения, уменьшению самоконтроля и снижению ответственности за высказывания. Данные, полученные в ходе анкетирования и экспериментального моделирования, согласуются и дополняют друг друга, что повышает надежность и валидность сделанных выводов.
Обсуждение результатов
Полученные результаты подтверждают гипотезу о влиянии анонимности на языковое поведение студентов в онлайн-среде, выражающемся в усилении агрессии, использовании ненормативной лексики, снижении самоконтроля и ответственности за высказывания. Данные выводы согласуются с концепцией "онлайн-растормаживания" (Suler, 2004), объясняющей дезингибицию в интернете, где анонимность ослабляет действие социальных норм. Схожие результаты продемонстрированы в работах Lapidot-Lefler, Barak (2012) и Christopherson (2007), также зафиксировавших взаимосвязь анонимности и агрессии в онлайн-коммуникации. В российском контексте сходные тенденции отмечаются в исследованиях Жихарева Л.В., Бахшишева А.С. (2025), выявившей влияние анонимности на формирование групповой идентичности и проявление агрессии в молодежных интернет-сообществах, а также в работах Одарюк, И. В. (2024), рассматривающей особенности самопрезентации и межличностного взаимодействия в виртуальной среде. Важным вкладом в понимание рассматриваемой проблематики является работа Е.Г. Шаховаловой и Н.Н. Шаховалова (2020), фокусирующаяся на вопросах соблюдения речевого этикета в цифровых коммуникациях и анализирующая влияние анонимности на выбор коммуникативных стратегий. Представленное исследование, развивая существующие научные представления, акцентирует внимание на анализе языкового поведения студенческой молодежи в условиях экспериментального контроля основных переменных. Обнаруженные отличия в результатах, по сравнению с предыдущими работами, могут быть обусловлены различиями в характеристиках исследуемой выборки, спецификой контекста поставленной задачи и используемыми аналитическими методами. Данный факт подчеркивает необходимость проведения дальнейших научных исследований, направленных на систематизацию и уточнение факторов, определяющих влияние анонимности на языковую коммуникацию.
Важно подчеркнуть, что анонимность, оказывая дезингибирующее воздействие на речевое поведение, не является единственным детерминантом агрессивных проявлений в онлайн-среде. Вклад анонимности в девиации вербальной коммуникации опосредуется и модифицируется широким спектром индивидуальных личностных характеристик, социокультурных факторов и контекстуальных условий. Комплексный учет указанных факторов является необходимым условием для всестороннего понимания механизмов, лежащих в основе формирования и проявления агрессивного языкового поведения в условиях виртуальной анонимности.
Заключение
Данное исследование эмпирически обосновывает значимое влияние анонимности на языковое поведение студентов в онлайн-пространстве, проявляющееся в снижении самоконтроля и ответственности за высказывания, что напрямую связано с заявленной во введении проблемой растущей агрессии и деструктивной коммуникации в сети. Выявленная статистическая зависимость между анонимностью с ростом агрессивных проявлений и ненормативной лексики не только расширяет понимание закономерностей изменения коммуникативного поведения в виртуальной среде, но и открывает перспективы для междисциплинарных исследований, например, в социальной психологии и цифровой педагогике. Полученные результаты могут служить основой для разработки эффективных стратегий борьбы с кибербуллингом, формирования позитивной цифровой идентичности и противодействия распространению деструктивного контента. Актуальные образовательные проекты, направленные на повышение медиаграмотности и формирование культуры ответственного онлайн-взаимодействия, могут опираться на предложенные выводы, однако необходимо учитывать потребность в дальнейших исследованиях для адаптации данных к различным социокультурным контекстам. Значимые перспективы данной работы видятся в углубленном изучении лингвистических особенностей дезингибиции в анонимном онлайн-дискурсе и в разработке, а также апробации практических рекомендаций для образовательных учреждений и онлайн-платформ, направленных на снижение негативных эффектов анонимности и формирование ответственного языкового поведения в интернете.
Ограничения. Необходимо учитывать следующие ограничения данного исследования:
Размер выборки: Хотя выборка в 179 респондентов является достаточно репрезентативной, увеличение размера выборки могло бы повысить статистическую мощность результатов.
Ограниченный доступ к данным: Некоторые участники могли не полностью раскрывать свое языковое поведение в онлайн-дискуссии из-за опасений по поводу конфиденциальности.
Специфика контекста: Результаты исследования могут быть ограничены спецификой выбранной темы для дискуссии и онлайн-платформы.
Limitations. The following limitations of this study should be considered:
Sample size: Although the sample size of 179 respondents is representative, increasing the sample size could enhance the statistical power of the results.
Limited access to data: Some participants may not have fully disclosed their linguistic behavior in the online discussion due to concerns about privacy.
Context specificity: The results of the study may be limited by the specific nature of the chosen topic for the discussion and the online platform.