Особенности программной реализации цифровой адаптивной платформы для обучения программированию с функцией формирования навыков командной работы

Проведено исследование имеющихся подходов к построению образовательных сред для обучения программированию. Проанализированы их основные недостатки. Предложена концепция цифровой адаптивной платформы для обучения программированию, учитывающая выявленные недостатки. Описаны особенности программной реализации в виде общей архитектуры, принципов работы и построения взаимосвязей компонентов платформы. Продемонстрированы особенности программной архитектуры и реализации цифровой адаптивной платформы для обучения программированию с функцией формирования навыков командной работы.

Вопрос разработки и внедрения специализированных программных средств для обучения программированию актуален с конца XX века, с момента внедрения программирования в частности и информатики в целом как дисциплины, преподаваемой в учебных заведениях разного уровня – в школах, колледжах, высших и других учебных заведениях. Такие средства ставят своей задачей реализовать надежную с точки зрения информационной безопасности среду, при использовании которой обучающийся использует язык программирования (как правило, с ограниченным подмножеством доступных операторов и функций из некоторого реального языка) для воздействия на вычислительную среду и достижения заданного результата, тем самым закрепляя необходимые знания о процессе программирования и практике его применения на задачах, приближенных к реальным.

1. Кодвардс – URL: https://codewards.ru (дата обращения 10.12.2020).
2. CoLoBot for Windows (2001) – MobyGames – URL: https://www.mobygames.com/game/colobot (дата обращения 10.12.2020).
3. Гудфеллоу Я., Бенджио И., Курвилль А. Глубокое обучение / пер. с англ. А.А. Слинкина. – М.: ДМК Пресс, 2017. – 652 с.: ил.
4. Kuravsky L.S., Popkov S.I. and Artemenkov S.L. An applied multi-agent system within the framework of a player-centered probabilistic computer game. – International Journal of Modeling, Simulation, and Scientifi c Computing, Vol. 9, No. 1 (2018), 17 pp, DOI: 10.1142/S1793962317500635 [SCOPUS].
5. Kuravsky L.S., Popkov S.I. and Artemenkov S.L. Applied multi-agent system to study behavior of operators of complex technical systems. – In: Proc. First World Congress on Condition Monitoring 2017 (WCCM 2017) The International Society for Condition Monitoring (ISCM), British Institute of Non-Destructive Testing (BINDT). 2017 [SCOPUS].
6. Moodle – URL: https://moodle.org (дата обращения 10.12.2020).
7. edX – URL: https://www.edx.org (дата обращения 10.12.2020).
8. Chamilo LMS – URL: https://chamilo.org/en/ (дата обращения 10.12.2020).
9. FlexiQuiz – URL: https://www.fl exiquiz.com (дата обращения 10.12.2020).
10. ClassMaker – URL: https://www.classmarker.com (дата обращения 10.12.2020).
11. Pesofts – URL: https://pesofts.com (дата обращения 10.12.2020).
12. SberCraft – URL: https://sber.geecko.ru (дата обращения 10.12.2020).
13. Redmadrobot запускает платформу «Кодвардс» для обучения детей основам программирования – URL: https://www.redmadrobot.ru/fyi/codewards (дата обращения 10.12.2020).
14. CodinGame – URL: https://www.codingame.com/start (дата обращения 10.12.2020).
15. CodinGame for Work – URL: https://www.codingame.com/work (дата обращения 10.12.2020).
16. Offi cial Colobot: Gold Edition website – URL: https://colobot.info (дата обращения 10.12.2020).

PlumX

Метрики публикации