Моделирование и анализ данных
2026. Том 16. № 2. С. 11–41
doi:10.17759/mda.2026160201
ISSN: 2219-3758 / 2311-9454 (online)
Аффект и поведение дошкольников при прохождении диагностики на планшете: анализ данных наблюдений при использовании инструмента BELLA
Резюме
Актуальность. Несмотря на широкое использование планшетов в дошкольном образовании, аффективные и поведенческие аспекты взаимодействия детей с цифровыми диагностическими инструментами остаются малоизученными. Данное исследование направлено на восполнение пробелов в понимании того, как дошкольники эмоционально и поведенчески реагируют на диагностический инструмент, реализованный на планшете. Методы. Нами был использован смешанный дизайн для анализа данных наблюдений за 161 ребенком (в возрасте 3–6 лет) в трех дошкольных учреждениях Хьюстона с применением инструмента BELLA (Bilingual English Language Learner Assessment — диагностика для билингвов, изучающих английский язык). Кодирование поведения, адаптированное на основе систем SPAFF и DPICS, позволило проанализировать аффект, вовлеченность, цифровые навыки и социальную динамику на протяжении диагностических сессий. Статистический анализ включал дескриптивный анализ, критерий МакНемара для сравнения сессий и множественную линейную регрессию. Результаты. Во время первого использования инструмента наиболее распространенным был аффект вовлеченности (40,6%), при этом 51,6% детей продемонстрировали хорошие цифровые навыки. При переходе от первой ко второй сессии наблюдалось значимое увеличение аффекта вовлеченности (χ² = 10,42, p < 0,01) и снижение аффекта отстраненности (χ² = 4,02, p < 0,05). Цифровая компетентность улучшилась на всех уровнях. Множественная линейная регрессия (R² = 0,497, p < 0,001) показала, что позитивный аффект и цифровые навыки являются значимыми предикторами успешности выполнения заданий, при этом возраст выступил наиболее сильной ковариантой (β = 0,357, p < 0,001). Дискуссия. Цифровые диагностические инструменты позволяют оценивать не только когнитивные способности, но и сиюминутные показатели саморегуляции и вовлеченности. Полученные результаты подчеркивают критическую важность цифровой грамотности в дошкольном образовании и демонстрируют, что эмоциональная вовлеченность вносит существенный вклад в результаты обучения в технологически опосредованной среде. Ограничения и направления будущих исследований. Исследование было ограничено использованием данных наблюдений и выборкой из пригородных частных школ. Дальнейшие исследования должны включать стандартизированные протоколы, видеокодирование, сбор данных с привязкой ко времени и более разнообразные выборки для повышения обобщаемости результатов и изучения динамических процессов научения.
Общая информация
Ключевые слова: образовательные технологии, эмоциональная регуляция, поведение, аффект, готовность к школе, смешанные методы исследования, дошкольники
Рубрика издания: Анализ данных
Тип материала: научная статья
DOI: https://doi.org/10.17759/mda.2026160201
Финансирование. Сбор данных для данной рукописи был поддержан финансированием Института педагогических наук (ИПН) CША в рамках гранта R305A160402 (главный исследователь: Елена Л. Григоренко). Исполнители, работающие над подобными проектами, поощряются к свободному выражению своего профессионального мнения. Таким образом, содержание данной статьи не обязательно отражает позицию или политику ИПН, и какая-либо официальная поддержка не подразумевается.
Благодарности. Авторы выражают благодарность М.Б. Разо за помощь в сборе данных, доктору Х. Йошида и доктору М.Т. Тан за консультирование, а также школам Хьюстона за участие.
Поступила в редакцию 17.03.2026
Поступила после рецензирования 31.03.2026
Принята к публикации
Опубликована
Для цитаты: Килани, Х., Григоренко, Е.Л. (2026). Аффект и поведение дошкольников при прохождении диагностики на планшете: анализ данных наблюдений при использовании инструмента BELLA. Моделирование и анализ данных, 16(2), 11–41. https://doi.org/10.17759/mda.2026160201
© Килани Х., Григоренко Е.Л., 2026
Лицензия: CC BY-NC 4.0
Литература
- Barr, R. (2019). Growing up in the digital age: Early learning and family media ecology. Current directions in psychological science, 28(4), 341-346.
- Blumberg, F. C., Deater‐Deckard, K., Calvert, S. L., Flynn, R. M., Green, C. S., Arnold, D., & Brooks, P. J. (2019). Digital games as a context for children's cognitive development: Research recommendations and policy considerations. Social Policy Report, 32(1), 1-33.
- Camras, L. A. (2011). Differentiation, dynamical integration and functional emotional development. Emotion Review, 3(2), 138-146.
- Chaudron, S., Di Gioia, R., & Gemo, M. (2015). Young children (0-8) and digital technology. A qualitative exploratory study across seven countries. Joint Research Centre. European Commission.
- Chiong, C., & Shuler, C. (2010). Learning: Is there an app for that. Investigations of young children’s usage and learning with mobile devices and apps. New York: The Joan Ganz Cooney Center at Sesame Workshop,
- Coan, J. A., & Gottman, J. M. (2007). The specific affect coding system (SPAFF). Handbook of emotion elicitation and assessment, 267, 285.
- D’Mello, S. K., & Graesser, A. C. (2014). Confusion. In International handbook of emotions in education (pp. 289-310). Routledge.
- Denham, S. A., & Liverette, K. H. (2019). The emotional basis of learning and development in early childhood education. In Handbook of research on the education of young children (pp. 43-64). Routledge.
- Eyberg, S. M., & Robinson, E. A. (1981). Dyadic parent-child interaction coding system. Seattle, WA: Parenting Clinic, University of Washington.
- French, B. (2013). Brigance screens III technical manual. North Billerica: Curriculum Associates LLC.
- Griffith, S. F., Hagan, M. B., Heymann, P., Heflin, B. H., & Bagner, D. M. (2020). Apps as learning tools: A systematic review. Pediatrics, 145(1).
- Halverson, L. R., & Graham, C. R. (2019). Learner engagement in blended learning environments: A conceptual framework. Online learning, 23(2), 145-178.
- Herodotou, C. (2018). Young children and tablets: A systematic review of effects on learning and development. Journal of Computer Assisted Learning, 34(1), 1-9.
- Hill, D., Ameenuddin, N., Reid Chassiakos, Y., Cross, C., Hutchinson, J., Levine, A., Boyd, R., Mendelson, R., Moreno, M., & Swanson, W. S. (2016). Media and Young Minds. Pediatrics, 138(5). https://doi.org/10.1542/peds.2016-2591
- Huber, B., Yeates, M., Meyer, D., Fleckhammer, L., & Kaufman, J. (2018). The effects of screen media content on young children’s executive functioning. Journal of experimental child psychology, 170, 72-85.
- Kabali, H. K., Irigoyen, M. M., Nunez-Davis, R., Budacki, J. G., Mohanty, S. H., Leister, K. P., & Bonner Jr, R. L. (2015). Exposure and use of mobile media devices by young children. Pediatrics, 136(6), 1044-1050.
- Khalaf, S., Kilani, H., Razo, M. B., & Grigorenko, E. L. (2022). Bored, distracted, and confused: Emotions that promote creativity and learning in a 28-month-old child using an iPad. Journal of Intelligence, 10(4), 118.
- Kilani, H., Markov, I. V., Francis, D., & Grigorenko, E. L. (2024). Screens and Preschools: The Bilingual English Language Learner Assessment as a Curriculum-Compliant Digital Application. Children, 11(8), 914.
- Kolloff, K., Ger, E., & Roebers, C. M. (2025). The role of metacognitive experience: Can feedback training affect kindergarteners' monitoring accuracy? Metacognition and Learning, 20(1), 1-32.
- Kopp, C. B. (1982). Antecedents of self-regulation: a developmental perspective. Developmental psychology, 18(2), 199.
- Kubsch, M., Strauß, S., Grimm, A., Gombert, S., Drachsler, H., Neumann, K., & Rummel, N. (2025). Self-regulated Learning in the Digitally Enhanced Science Classroom: Toward an Early Warning System. Educational Psychology Review, 37(2), 1-38.
- Madigan, S., Browne, D., Racine, N., Mori, C., & Tough, S. (2019). Association between screen time and children’s performance on a developmental screening test. JAMA pediatrics, 173(3), 244-250.
- McManis, L. D., & Gunnewig, S. B. (2012). Finding the education in educational technology with early learners. Young children, 67(3), 14-24.
- McPake, J., Plowman, L., & Stephen, C. (2013). Pre‐school children creating and communicating with digital technologies in the home. British Journal of Educational Technology, 44(3), 421-431.
- Neumann, M. M. (2016). Young children's use of touch screen tablets for writing and reading at home: Relationships with emergent literacy. Computers & Education, 97, 61-68.
- Neumann, M. M. (2018). Using tablets and apps to enhance emergent literacy skills in young children. Early Childhood Research Quarterly, 42, 239-246.
- Pekrun, R., & Linnenbrink-Garcia, L. (2014). Introduction to emotions in education. In International handbook of emotions in education (pp. 1-10). Routledge.
- Plass, J. L., & Kaplan, U. (2016). Emotional design in digital media for learning. In Emotions, technology, design, and learning (pp. 131-161). Elsevier.
- Plass, J. L., Homer, B. D., & Kinzer, C. K. (2015). Foundations of game-based learning. Educational psychologist, 50(4), 258-283.
- Rideout, V. (2021). The Common Sense Census: Media Use by Kids Age Zero to Eight in America, A Common Sense Media Research Study,[United States], 2013, 2017.
- Shapiro, E. S., & Gebhardt, S. N. (2012, 2012/09/01). Comparing Computer-Adaptive and Curriculum-Based Measurement Methods of Assessment. School Psychology Review, 41(3), 295-305. https://doi.org/10.1080/02796015.2012.12087510
- Strouse, G. A., & Ganea, P. A. (2017). Parent–toddler behavior and language differ when reading electronic and print picture books. Frontiers in psychology, 8, 677.
- Taber, K. S. (2025). Mediated learning leading development—The social development theory of Lev Vygotsky. In Science education in theory and practice: An introductory guide to learning theory (pp. 275-292). Springer.
- Tan, J., Mao, J., Jiang, Y., & Gao, M. (2021). The influence of academic emotions on learning effects: A systematic review. International journal of environmental research and public health, 18(18), 9678.
- Tan, M., Kilani, H., Markov, I., Hein, S., & Grigorenko, E. L. (2023). Assessing Cognitive Skills in Early Childhood Education Using a Bilingual Early Language Learner Assessment Tool. Journal of Intelligence, 11(7), 143. https://www.mdpi.com/2079-3200/11/7/143
- Teaching Strategies, L. (2022). Teaching Strategies GOLD. Bethesda: Teaching Strategies LLC.
- Vygotsky, L. (1978). Mind in society: The development of higher psychological processes (Vol. 86). Harvard university press.
- Vygotsky, L. (1994a). The development of academic concepts in school aged children. The Vygotsky reader, 355-370.
- Vygotsky, L. (1994b). Tool and symbol in child development. The Vygotsky reader.
- Wartella, E., Rideout, V., Lauricella, A. R., & Connell, S. (2013). Parenting in the age of digital technology. Report for the center on media and Human development school of communication Northwestern University, 297-309.
- Yun, C., Melnick, H., & Wechsler, M. (2021). High-Quality Early Childhood Assessment: Learning from States' Use of Kindergarten Entry Assessments. Learning Policy Institute.
- Zaranis, N. (2016). The use of ICT in kindergarten for teaching addition based on realistic mathematics education. Education and Information Technologies, 21, 589-606.
- Zhukova, M. A., Kilani, H., Garcia, J. L., Tan, M., Parell, P. D., Hein, S., & Grigorenko, E. L. (2020). How Does a Toddler Experience Digital Media? A Case Study of a 28-Month Old Child Learning to Use the iPad. Grantee Submission, 10(3), 5-23.
- Zimmerman, B. J. (2002). Becoming a self-regulated learner: An overview. Theory into practice, 41(2), 64-70.
Информация об авторах
Вклад авторов
Х. Килани — дизайн исследования, анализ данных, сбор данных, подготовка черновика рукописи.
Е.Л. Григоренко — привлечение финансирования, дизайн исследования, научное руководство и консультирование, редактирование текста рукописи.
Все авторы участвовали в обсуждении результатов и одобрили итоговый текст рукописи.
Конфликт интересов
Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.
Декларация об этике
Данное исследование выполнено в соответствии с Хельсинкской декларацией и одобрено Институциональным наблюдательным советом (IRB) Хьюстонского университета (Протокол ID 16512-02, утвержден 13 октября 2016 года).
Метрики
Просмотров web
За все время: 4
В прошлом месяце: 0
В текущем месяце: 4
Скачиваний PDF
За все время: 1
В прошлом месяце: 0
В текущем месяце: 1
Всего
За все время: 5
В прошлом месяце: 0
В текущем месяце: 5