Аффект и поведение дошкольников при прохождении диагностики на планшете: анализ данных наблюдений при использовании инструмента BELLA

 
Аудио генерируется искусственным интеллектом

Резюме

Актуальность. Несмотря на широкое использование планшетов в дошкольном образовании, аффективные и поведенческие аспекты взаимодействия детей с цифровыми диагностическими инструментами остаются малоизученными. Данное исследование направлено на восполнение пробелов в понимании того, как дошкольники эмоционально и поведенчески реагируют на диагностический инструмент, реализованный на планшете. Методы. Нами был использован смешанный дизайн для анализа данных наблюдений за 161 ребенком (в возрасте 3–6 лет) в трех дошкольных учреждениях Хьюстона с применением инструмента BELLA (Bilingual English Language Learner Assessment — диагностика для билингвов, изучающих английский язык). Кодирование поведения, адаптированное на основе систем SPAFF и DPICS, позволило проанализировать аффект, вовлеченность, цифровые навыки и социальную динамику на протяжении диагностических сессий. Статистический анализ включал дескриптивный анализ, критерий МакНемара для сравнения сессий и множественную линейную регрессию. Результаты. Во время первого использования инструмента наиболее распространенным был аффект вовлеченности (40,6%), при этом 51,6% детей продемонстрировали хорошие цифровые навыки. При переходе от первой ко второй сессии наблюдалось значимое увеличение аффекта вовлеченности (χ² = 10,42, p < 0,01) и снижение аффекта отстраненности (χ² = 4,02, p < 0,05). Цифровая компетентность улучшилась на всех уровнях. Множественная линейная регрессия (R² = 0,497, p < 0,001) показала, что позитивный аффект и цифровые навыки являются значимыми предикторами успешности выполнения заданий, при этом возраст выступил наиболее сильной ковариантой (β = 0,357, p < 0,001). Дискуссия. Цифровые диагностические инструменты позволяют оценивать не только когнитивные способности, но и сиюминутные показатели саморегуляции и вовлеченности. Полученные результаты подчеркивают критическую важность цифровой грамотности в дошкольном образовании и демонстрируют, что эмоциональная вовлеченность вносит существенный вклад в результаты обучения в технологически опосредованной среде. Ограничения и направления будущих исследований. Исследование было ограничено использованием данных наблюдений и выборкой из пригородных частных школ. Дальнейшие исследования должны включать стандартизированные протоколы, видеокодирование, сбор данных с привязкой ко времени и более разнообразные выборки для повышения обобщаемости результатов и изучения динамических процессов научения.

Общая информация

Ключевые слова: образовательные технологии, эмоциональная регуляция, поведение, аффект, готовность к школе, смешанные методы исследования, дошкольники

Рубрика издания: Анализ данных

Тип материала: научная статья

DOI: https://doi.org/10.17759/mda.2026160201

Финансирование. Сбор данных для данной рукописи был поддержан финансированием Института педагогических наук (ИПН) CША в рамках гранта R305A160402 (главный исследователь: Елена Л. Григоренко). Исполнители, работающие над подобными проектами, поощряются к свободному выражению своего профессионального мнения. Таким образом, содержание данной статьи не обязательно отражает позицию или политику ИПН, и какая-либо официальная поддержка не подразумевается.

Благодарности. Авторы выражают благодарность М.Б. Разо за помощь в сборе данных, доктору Х. Йошида и доктору М.Т. Тан за консультирование, а также школам Хьюстона за участие.

Поступила в редакцию 17.03.2026

Поступила после рецензирования 31.03.2026

Принята к публикации

Опубликована

Для цитаты: Килани, Х., Григоренко, Е.Л. (2026). Аффект и поведение дошкольников при прохождении диагностики на планшете: анализ данных наблюдений при использовании инструмента BELLA. Моделирование и анализ данных, 16(2), 11–41. https://doi.org/10.17759/mda.2026160201

© Килани Х., Григоренко Е.Л., 2026

Лицензия: CC BY-NC 4.0

Литература

  1.  Barr, R. (2019). Growing up in the digital age: Early learning and family media ecology. Current directions in psychological science, 28(4), 341-346.
  2. Blumberg, F. C., Deater‐Deckard, K., Calvert, S. L., Flynn, R. M., Green, C. S., Arnold, D., & Brooks, P. J. (2019). Digital games as a context for children's cognitive development: Research recommendations and policy considerations. Social Policy Report, 32(1), 1-33.
  3. Camras, L. A. (2011). Differentiation, dynamical integration and functional emotional development. Emotion Review, 3(2), 138-146.
  4. Chaudron, S., Di Gioia, R., & Gemo, M. (2015). Young children (0-8) and digital technology. A qualitative exploratory study across seven countries. Joint Research Centre. European Commission.
  5. Chiong, C., & Shuler, C. (2010). Learning: Is there an app for that. Investigations of young children’s usage and learning with mobile devices and apps. New York: The Joan Ganz Cooney Center at Sesame Workshop,
  6. Coan, J. A., & Gottman, J. M. (2007). The specific affect coding system (SPAFF). Handbook of emotion elicitation and assessment, 267, 285.
  7. D’Mello, S. K., & Graesser, A. C. (2014). Confusion. In International handbook of emotions in education (pp. 289-310). Routledge.
  8. Denham, S. A., & Liverette, K. H. (2019). The emotional basis of learning and development in early childhood education. In Handbook of research on the education of young children (pp. 43-64). Routledge.
  9. Eyberg, S. M., & Robinson, E. A. (1981). Dyadic parent-child interaction coding system. Seattle, WA: Parenting Clinic, University of Washington.
  10. French, B. (2013). Brigance screens III technical manual. North Billerica: Curriculum Associates LLC.
  11. Griffith, S. F., Hagan, M. B., Heymann, P., Heflin, B. H., & Bagner, D. M. (2020). Apps as learning tools: A systematic review. Pediatrics, 145(1).
  12. Halverson, L. R., & Graham, C. R. (2019). Learner engagement in blended learning environments: A conceptual framework. Online learning, 23(2), 145-178.
  13. Herodotou, C. (2018). Young children and tablets: A systematic review of effects on learning and development. Journal of Computer Assisted Learning, 34(1), 1-9.
  14. Hill, D., Ameenuddin, N., Reid Chassiakos, Y., Cross, C., Hutchinson, J., Levine, A., Boyd, R., Mendelson, R., Moreno, M., & Swanson, W. S. (2016). Media and Young Minds. Pediatrics, 138(5). https://doi.org/10.1542/peds.2016-2591
  15. Huber, B., Yeates, M., Meyer, D., Fleckhammer, L., & Kaufman, J. (2018). The effects of screen media content on young children’s executive functioning. Journal of experimental child psychology, 170, 72-85.
  16. Kabali, H. K., Irigoyen, M. M., Nunez-Davis, R., Budacki, J. G., Mohanty, S. H., Leister, K. P., & Bonner Jr, R. L. (2015). Exposure and use of mobile media devices by young children. Pediatrics, 136(6), 1044-1050.
  17. Khalaf, S., Kilani, H., Razo, M. B., & Grigorenko, E. L. (2022). Bored, distracted, and confused: Emotions that promote creativity and learning in a 28-month-old child using an iPad. Journal of Intelligence, 10(4), 118.
  18. Kilani, H., Markov, I. V., Francis, D., & Grigorenko, E. L. (2024). Screens and Preschools: The Bilingual English Language Learner Assessment as a Curriculum-Compliant Digital Application. Children, 11(8), 914.
  19. Kolloff, K., Ger, E., & Roebers, C. M. (2025). The role of metacognitive experience: Can feedback training affect kindergarteners' monitoring accuracy? Metacognition and Learning, 20(1), 1-32.
  20. Kopp, C. B. (1982). Antecedents of self-regulation: a developmental perspective. Developmental psychology, 18(2), 199.
  21. Kubsch, M., Strauß, S., Grimm, A., Gombert, S., Drachsler, H., Neumann, K., & Rummel, N. (2025). Self-regulated Learning in the Digitally Enhanced Science Classroom: Toward an Early Warning System. Educational Psychology Review, 37(2), 1-38.
  22. Madigan, S., Browne, D., Racine, N., Mori, C., & Tough, S. (2019). Association between screen time and children’s performance on a developmental screening test. JAMA pediatrics, 173(3), 244-250.
  23. McManis, L. D., & Gunnewig, S. B. (2012). Finding the education in educational technology with early learners. Young children, 67(3), 14-24.
  24. McPake, J., Plowman, L., & Stephen, C. (2013). Pre‐school children creating and communicating with digital technologies in the home. British Journal of Educational Technology, 44(3), 421-431.
  25. Neumann, M. M. (2016). Young children's use of touch screen tablets for writing and reading at home: Relationships with emergent literacy. Computers & Education, 97, 61-68.
  26. Neumann, M. M. (2018). Using tablets and apps to enhance emergent literacy skills in young children. Early Childhood Research Quarterly, 42, 239-246.
  27. Pekrun, R., & Linnenbrink-Garcia, L. (2014). Introduction to emotions in education. In International handbook of emotions in education (pp. 1-10). Routledge.
  28. Plass, J. L., & Kaplan, U. (2016). Emotional design in digital media for learning. In Emotions, technology, design, and learning (pp. 131-161). Elsevier.
  29. Plass, J. L., Homer, B. D., & Kinzer, C. K. (2015). Foundations of game-based learning. Educational psychologist, 50(4), 258-283.
  30. Rideout, V. (2021). The Common Sense Census: Media Use by Kids Age Zero to Eight in America, A Common Sense Media Research Study,[United States], 2013, 2017.
  31. Shapiro, E. S., & Gebhardt, S. N. (2012, 2012/09/01). Comparing Computer-Adaptive and Curriculum-Based Measurement Methods of Assessment. School Psychology Review, 41(3), 295-305. https://doi.org/10.1080/02796015.2012.12087510
  32. Strouse, G. A., & Ganea, P. A. (2017). Parent–toddler behavior and language differ when reading electronic and print picture books. Frontiers in psychology, 8, 677.
  33. Taber, K. S. (2025). Mediated learning leading development—The social development theory of Lev Vygotsky. In Science education in theory and practice: An introductory guide to learning theory (pp. 275-292). Springer.
  34. Tan, J., Mao, J., Jiang, Y., & Gao, M. (2021). The influence of academic emotions on learning effects: A systematic review. International journal of environmental research and public health, 18(18), 9678.
  35. Tan, M., Kilani, H., Markov, I., Hein, S., & Grigorenko, E. L. (2023). Assessing Cognitive Skills in Early Childhood Education Using a Bilingual Early Language Learner Assessment Tool. Journal of Intelligence, 11(7), 143. https://www.mdpi.com/2079-3200/11/7/143
  36. Teaching Strategies, L. (2022). Teaching Strategies GOLD. Bethesda: Teaching Strategies LLC.
  37. Vygotsky, L. (1978). Mind in society: The development of higher psychological processes (Vol. 86). Harvard university press.
  38. Vygotsky, L. (1994a). The development of academic concepts in school aged children. The Vygotsky reader, 355-370.
  39. Vygotsky, L. (1994b). Tool and symbol in child development. The Vygotsky reader.
  40. Wartella, E., Rideout, V., Lauricella, A. R., & Connell, S. (2013). Parenting in the age of digital technology. Report for the center on media and Human development school of communication Northwestern University, 297-309.
  41. Yun, C., Melnick, H., & Wechsler, M. (2021). High-Quality Early Childhood Assessment: Learning from States' Use of Kindergarten Entry Assessments. Learning Policy Institute.
  42. Zaranis, N. (2016). The use of ICT in kindergarten for teaching addition based on realistic mathematics education. Education and Information Technologies, 21, 589-606.
  43. Zhukova, M. A., Kilani, H., Garcia, J. L., Tan, M., Parell, P. D., Hein, S., & Grigorenko, E. L. (2020). How Does a Toddler Experience Digital Media? A Case Study of a 28-Month Old Child Learning to Use the iPad. Grantee Submission, 10(3), 5-23.
  44. Zimmerman, B. J. (2002). Becoming a self-regulated learner: An overview. Theory into practice, 41(2), 64-70.

Информация об авторах

Хешми Килани, ассистент-исследователь Лаборатории междисциплинарных исследований генетики и нейроповеденческих систем, Хьюстонский университет, Хьюстон, Соединенные Штаты Америки, ORCID: https://orcid.org/0000-0002-2424-2165, e-mail: hechmi.kilani@times.uh.edu

Елена Леонидовна Григоренко, доктор психологических наук, профессор, ведущий научный сотрудник, Московский государственный психолого-педагогический университет (ФГБОУ ВО МГППУ), профессор Университета Хьюстона, Москва, Российская Федерация, ORCID: https://orcid.org/0000-0001-9646-4181, e-mail: elena.grigorenko@times.uh.edu

Вклад авторов

Х. Килани — дизайн исследования, анализ данных, сбор данных, подготовка черновика рукописи.

Е.Л. Григоренко — привлечение финансирования, дизайн исследования, научное руководство и консультирование, редактирование текста рукописи.

Все авторы участвовали в обсуждении результатов и одобрили итоговый текст рукописи.

Конфликт интересов

Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

Декларация об этике

Данное исследование выполнено в соответствии с Хельсинкской декларацией и одобрено Институциональным наблюдательным советом (IRB) Хьюстонского университета (Протокол ID 16512-02, утвержден 13 октября 2016 года).

Метрики

 Просмотров web

За все время: 4
В прошлом месяце: 0
В текущем месяце: 4

 Скачиваний PDF

За все время: 1
В прошлом месяце: 0
В текущем месяце: 1

 Всего

За все время: 5
В прошлом месяце: 0
В текущем месяце: 5