Адаптация шкалы «Зависимость от смартфона» на азербайджанской выборке и ее психометрическая связь с дистрессом, учебной удовлетворенностью и субъективным благополучием

Контекст и актуальность. В современном мире смартфоны стали неотъемлемой частью жизни подростков, однако их чрезмерное использование может негативно влиять на психологическое состояние, социальную адаптацию и академическую успеваемость. Вместе с тем корректная оценка этого явления невозможна без психометрически состоятельных инструментов, адаптированных к конкретному культурному контексту, — и именно здесь в большинстве постсоветских исследований обнаруживается заметный пробел. Цель. Адаптировать и оценить психометрические характеристики англоязычной шкалы Smartphone Addiction Scale (SAS) для подростков в Азербайджане, а также изучить ее взаимосвязь с психологическим дистрессом, удовлетворенностью учебой и субъективным благополучием. Обоснование выбора переменных. В ряде исследований показано, что выраженность зависимости от смартфона связана с повышенным уровнем психологического дистресса, сниженной удовлетворенностью учебной деятельностью и общим субъективным неблагополучием подростков (Elhai et al., 2017; Kwon et al., 2013; Lachmann et al., 2018). Эти показатели отражают эмоциональные и мотивационные аспекты функционирования, наиболее чувствительные к проявлениям аддиктивного поведения в повседневной жизни. Гипотеза. Предполагалось, что азербайджанская адаптация шкалы Smartphone Addiction Scale (SAS) будет обладать высокими психометрическими характеристиками и соответствовать однофакторной структуре. Ожидалось, что зависимость от смартфона будет положительно коррелировать с уровнем психологического дистресса и отрицательно — с субъективным благополучием и удовлетворенностью учебой. Методы и материалы. В исследовании приняли участие 470 подростков в возрасте от 10 до 18 лет (M = 13,51; SD = 2,15), проживающих на территории Азербайджана. Результаты. Азербайджанская версия шкалы зависимости от смартфона обладает удовлетворительными психометрическими свойствами, что подтверждает возможность ее применения для оценки зависимости от смартфонов среди подростков в данном культурном контексте. Выводы. Шкала зависимости от смартфона (SAS) может рассматриваться как надежный инструмент для диагностики зависимости от смартфонов в подростковой популяции Азербайджана. В дальнейшем целесообразно более детально изучать влияние использования смартфонов на психологическое благополучие и социальное поведение подростков.

Введение

Подростковый возраст является чувствительным периодом развития, в котором усиливается влияние социальной и цифровой среды на психологическое функционирование личности. В последние годы смартфоны стали неотъемлемой частью повседневной жизни подростков, предоставляя возможности для коммуникации, обучения и социальной интеграции. Однако их чрезмерное использование связано с рисками формирования поведенческой зависимости и нарушениями психологического благополучия (Belfort, Miller, 2018; Elhai et al., 2017).

Современные исследования показывают, что выраженность зависимости от смартфона ассоциируется с более высоким уровнем психологического дистресса, снижением удовлетворенности жизнью и ухудшением академического функционирования (Lachmann et al., 2018; Samaha, Hawi, 2016). Поскольку психологическое благополучие и успешность в учебе во многом определяют адаптацию и развитие личности в подростковом возрасте, подобные взаимосвязи приобретают особую значимость именно для данной возрастной группы. Это обусловливает актуальность изучения зависимости от смартфона среди подростков.

На азербайджанской выборке подростков также были выявлены взаимосвязи между показателями психологического функционирования и характеристиками эмоциональной сферы (Rustamov et al., 2023a).

Психометрические инструменты, разработанные в одном культурном контексте, требуют дополнительной проверки при использовании в других языковых и культурных условиях (Borsa et al., 2012). Среди доступных инструментов измерения зависимости от смартфона Smartphone Addiction Scale (SAS; Kwon et al., 2013) широко используется в исследованиях зависимости от смартфона и продемонстрировала удовлетворительные психометрические характеристики в выборках разных стран.

Вместе с тем число исследований, посвященных адаптации и психометрической проверке инструментов измерения зависимости от смартфона среди подростков Азербайджана, остается ограниченным. Отсутствие валидизированных шкал ограничивает возможности как научного анализа, так и практической психологической диагностики.

В связи с этим целью настоящего исследования являлась адаптация шкалы Smartphone Addiction Scale (SAS) для азербайджанской подростковой выборки и оценка ее психометрических характеристик. Дополнительно изучались ее связи с психологическим дистрессом, удовлетворенностью учебой и субъективным благополучием.

Гипотезы исследования заключаются в следующем:

(1) азербайджанская версия шкалы SAS будет демонстрировать удовлетворительные психометрические характеристики и соответствовать однофакторной структуре;

(2) зависимость от смартфона будет положительно связана с уровнем психологического дистресса и отрицательно — с субъективным благополучием и удовлетворенностью учебной деятельностью.

Участники

В исследовании приняли участие 470 подростков в возрасте от 10 до 18 лет (M = 13,51, SD = 2,15), проживающих в Азербайджане. Выборка была сформирована методом удобного отбора с использованием онлайн-опроса. Среди участников 56,8% составили девушки и 43,2% — юноши. Подробные демографические характеристики представлены в табл. 1.

Инструменты

Smartphone Addiction Scale (SAS) (Kwon et al., 2013) — опросник из 10 пунктов, оцениваемых по 6-балльной шкале Лайкерта (от 1 — «совершенно не согласен» до 6 — «полностью согласен»). Более высокие суммарные баллы свидетельствуют о более выраженной зависимости от смартфона. В оригинальном исследовании шкала продемонстрировала высокую внутреннюю согласованность (α = 0,91). Для настоящего исследования была подготовлена азербайджанская языковая версия с использованием процедуры прямого и обратного перевода.

High-School Satisfaction Scale (H-Sat) (Lodi et al., 2019) — шкала из 20 пунктов с 5-балльной шкалой Лайкерта, оценивающая различные аспекты удовлетворенности школьной средой: качество обучения, отношения со сверстниками и значимость обучения для будущего. Внутренняя согласованность субшкал в оригинальной версии варьируется от α = 0,85 до α = 0,91. В настоящем исследовании использовалась азербайджанская адаптация шкалы, продемонстрировавшая удовлетворительные показатели валидности и надежности (Rustamov et al., 2023).

Children and Adolescents Psychological Distress Scale (CAPDS) (De Stefano et al., 2020) — опросник из 10 пунктов с 4-балльной шкалой Лайкерта, оценивающий уровень психологического дистресса по четырем составляющим: депрессивная симптоматика, тревожность, соматические жалобы и поведенческие нарушения. В оригинальном исследовании шкала продемонстрировала хорошую внутреннюю согласованность (α = 0,86). В настоящем исследовании использовалась азербайджанская версия шкалы, валидизированная на подростковой выборке и показавшая удовлетворительные психометрические характеристики (Aliyev et al., 2025).

Adolescent Subjective Well-being Scale (Eryılmaz, 2009) — шкала субъективного благополучия подростков, включающая показатели удовлетворенности жизнью, межличностными отношениями и позитивных эмоций. Внутренняя согласованность оригинальной версии: α = 0,86.

Процедура адаптации

Все инструменты были переведены на азербайджанский язык с использованием процедуры прямого и обратного перевода. Экспертная оценка позволила проверить точность перевода и соответствие формулировок исходной версии шкалы. Пилотное исследование (N = 30) позволило уточнить формулировки и обеспечить их культурную релевантность.

Анализ данных

Целью исследования являлась оценка психометрических характеристик шкалы Smartphone Addiction Scale (SAS).

Конфирматорный факторный анализ (CFA) был проведен с использованием метода максимального правдоподобия в программе SPSS Statistics 29. Соответствие модели оценивалось с помощью следующих индексов: χ²/df, CFI, TLI, NFI, RFI, IFI и RMSEA.

Внутренняя согласованность шкалы оценивалась с использованием коэффициентов альфа Кронбаха (α), омега Макдональда (ω) и лямбда Гуттмана (λ₆).

Анализ на основе теории отклика на задание (IRT) проводился с применением модели градуированных откликов (GRM).

Для изучения взаимосвязей между переменными был использован корреляционный анализ Спирмена. Дополнительно сетевой анализ выполнялся в JASP 0.18.01.

Результаты

Описательная статистика

Основные описательные показатели по всем исследуемым переменным представлены в табл. 1. Результаты тестов нормальности (Колмогорова–Смирнова и Шапиро–Уилка) показали статистически значимые отклонения от нормального распределения (p < 0,001) для большинства переменных, что обусловило использование непараметрических методов анализа.

Таблица 1 / Table 1

Описательная статистика по шкалам исследования

Descriptive statistics for the study scales

Факторная структура

Результаты конфирматорного факторного анализа (CFA) подтвердили однофакторную структуру шкалы Smartphone Addiction Scale (SAS). Модель продемонстрировала приемлемое соответствие эмпирическим данным: χ²(35) = 168,90, p < 0,001; χ²/df = 4,82; CFI = 0,925; TLI = 0,904; IFI = 0,926; NFI = 0,908; RMSEA = 0,090; SRMR = 0,0489.

Несмотря на статистическую значимость критерия χ², что ожидаемо при больших выборках, альтернативные индексы соответствия указывают на удовлетворительное качество модели. Факторные нагрузки варьировались в диапазоне от 0,39 до 0,80 (см. рисунок), что свидетельствует о достаточной репрезентативности пунктов шкалы в отношении латентной конструкции.

Анализ IRT

Результаты IRT-анализа (GRM) показали, что параметры дискриминации пунктов варьировались в диапазоне от 1,01 до 3,02, что по критериям Baker (2001) соответствует высокой дискриминативной способности (табл. 2).

Таблица 2 / Table 2

Оценки теории отклика на элементы для шкалы зависимости от смартфона

IRT parameter estimates for the Smartphone Addiction Scale (SAS)

Надежность

Анализ внутренней согласованности показал высокую надежность шкалы SAS по всем использованным показателям: α = 0,869 (95% ДИ: 0,851–0,896), ω = 0,873 (95% ДИ: 0,856–0,890) и λ₆ = 0,873 (95% ДИ: 0,857–0,892) (табл. 3).

Таблица 3 / Table 3

Надежность шкалы зависимости от смартфона (SAS)

Reliability of the Smartphone Addiction Scale (SAS)    

Схожие значения α, ω и λ₆ указывают на согласованность оценок надежности (Nunnally, Bernstein, 1994).

Корреляционный анализ

Результаты корреляционного анализа Спирмена выявили статистически значимые взаимосвязи между зависимостью от смартфона и всеми исследуемыми переменными (табл. 4).

Таблица 4 / Table 4

Коэффициенты корреляции между исследуемыми переменными

Correlation coefficients among the study variables

Примечание. SA — зависимость от смартфона; SW — субъективное благополучие; PD — психологический дистресс; CHO — согласованность выбора; SER — качество школьных услуг; REL — отношения с одноклассниками; STU — эффективность учебных привычек; CAR — полезность обучения для будущей карьеры. ** — p < 0,01.

Note. SA – smartphone addiction; SW – subjective well-being; PD – psychological distress; CHO – choice harmony; SER – school services; REL – relationships with classmates; STU – study habits; CAR – career utility. ** – p < 0,01.

В частности, зависимость от смартфона продемонстрировала статистически значимую отрицательную связь с субъективным благополучием (r = –0,415, p < 0,01) и положительную связь с уровнем психологического дистресса (r = 0,427, p < 0,01).

Кроме того, были выявлены отрицательные корреляции с показателями, характеризующими учебную среду, включая удовлетворенность обучением, качество школьных услуг и эффективность учебных привычек (r варьируется от –0,324 до –0,426, p < 0,01).

Зависимость от смартфона отрицательно коррелировала с субъективным благополучием и удовлетворенностью образовательной средой. Уровень психологического дистресса был выше у подростков с более высокими показателями по шкале SAS.

Обсуждение результатов

Результаты исследования подтверждают удовлетворительные психометрические характеристики азербайджанской версии SAS и ее применимость для оценки зависимости от смартфона среди подростков.

Конфирматорный факторный анализ подтвердил однофакторную структуру шкалы, согласующуюся с оригинальной версией (Kwon et al., 2013) и рядом кросс-культурных адаптаций (Kuss, Griffiths, 2017; Lopez-Fernandez et al., 2017; Rumpf et al., 2017; Altundağ, Alperen, 2019).

Анализ IRT показал высокую дискриминативную способность всех пунктов шкалы (α > 1,0; (Baker, 2001)), при этом ряд пунктов демонстрирует значения α > 2,0.

Схожие значения α, ω и λ₆ (все > 0,85) указывают на согласованность оценок надежности (Nunnally, Bernstein, 1994).

Выявленная отрицательная связь с психологическим благополучием и положительная связь с психологическим дистрессом согласуются с результатами предыдущих исследований (Adams, Kisler, 2013; Bian, Leung, 2015; Elhai et al., 2017; Darcin et al., 2016), а также с данными о взаимосвязи цифровых форм зависимости с показателями психологического неблагополучия подростков (Rustamov et al., 2023c).

Зависимость от смартфона обнаружила отрицательные корреляции с несколькими измерениями учебной удовлетворенности, что согласуется с данными Baert et al. (2020), Kim et al. (2019), Deng (2021) и Samaha, Hawi (2016) о негативном влиянии зависимости от смартфона на академическую вовлеченность и качество образовательного опыта. SAS показала применимость для оценки зависимости от смартфона среди подростков Азербайджана.

Заключение

В результате проведенного исследования была осуществлена адаптация шкалы Smartphone Addiction Scale (SAS) для подростков в Азербайджане. Полученные результаты подтвердили сохранение исходной однофакторной структуры шкалы, ее высокую внутреннюю согласованность и хорошие дискриминативные характеристики. Были выявлены статистически значимые взаимосвязи зависимости от смартфона с психологическим дистрессом, субъективным благополучием и удовлетворенностью учебной средой. Более высокий уровень зависимости от смартфона ассоциировался с более высоким уровнем психологического дистресса и более низкими показателями благополучия и удовлетворенности школьной средой.

Полученные результаты согласуются с данными Elhai et al. (2017), Samaha, Hawi (2016) и Lachmann et al. (2018) и подтверждают возможность использования азербайджанской версии SAS для оценки зависимости от смартфона у подростков.

Ограничения. Исследование имеет ряд ограничений. Использование онлайн-опроса связано с возможными эффектами самоселекции, а выборка преимущественно представлена школьниками из Баку, что ограничивает обобщаемость результатов. Кроме того, отсутствие ретестирования не позволяет оценить временную стабильность шкалы.

В последующих исследованиях целесообразно расширить выборку за пределы Баку, оценить ретестовую надежность шкалы и использовать лонгитюдные дизайны.

Limitations. The study has several limitations. The use of an online survey may be associated with self-selection bias, and the sample consisted primarily of school students from Baku, which limits the generalizability of the findings. In addition, the absence of a test–retest procedure did not allow for the assessment of the temporal stability of the scale.
Future studies should expand the sample beyond Baku, examine test–retest reliability, and employ longitudinal designs.

1. Адамс, С.К., Кислер, Т.С. (2013). Качество сна как медиатор между использованием технологий, качеством сна, депрессией и тревожностью. Журнал психосоматических исследований, 75(1), 43–48. https://doi.org/10.1016/j.jpsychores.2013.05.009
   Adams, S.K., Kisler, T.S. (2013). Sleep quality as a mediator between technology-related sleep quality, depression, and anxiety. Journal of Psychosomatic Research, 75(1), 43–48. https://doi.org/10.1016/j.jpsychores.2013.05.009
2. Алиев, Б., Рустамов, Э., Нахматова, У., Алиева, М., Рустамова, Н., Асадов, Ф., Залова-Нуриева, У. (2025). Адаптация шкалы психологического дистресса детей и подростков на азербайджанский язык. Журнал образования, культуры и общества, 16(1), 599–613. https://doi.org/10.15503/jecs2025.2.599.613
   Aliyev, B., Rustamov, E., Nahmatova, U., Aliyeva, M., Rustamova, N., Asadov, F., Zalova Nuriyeva, U. (2025). Adaptation of the Children and Adolescents Psychological Distress Scale to Azerbaijani. Journal of Education Culture and Society, 16(1), 599–613. https://doi.org/10.15503/jecs2025.2.599.613
3. Алтундаг, С., Алперен, М. (2019). Адаптация шкалы зависимости от смартфона к турецкой культуре. Турецкий журнал психологии, 34(84), 67–80.
   Altundağ, S., Alperen, M. (2019). Adaptation of the Smartphone Addiction Scale to Turkish culture. Turkish Journal of Psychology, 34(84), 67–80.
4. Баэрт, С., Вермейр, И., Верхофстадт, Л. (2020). Связь между использованием смартфона и академической успеваемостью: систематический обзор. Обзор педагогических исследований, 29, 100304. https://doi.org/10.1016/j.edurev.2020.100304
   Baert, S., Vermeir, I., Verhofstadt, L. (2020). The association between smartphone use and academic performance: A systematic review. Educational Research Review, 29, 100304. https://doi.org/10.1016/j.edurev.2020.100304
5. Бейкер, Ф.Б. (2001). Основы теории ответов на задания (2-е изд.).
   Baker, F.B. (2001). The basics of item response theory (2nd ed.). ERIC Clearinghouse on Assessment and Evaluation.
6. Бельфор, Э., Миллер, С. (2018). Поведенческие зависимости в подростковом возрасте. Журнал здоровья подростков, 62(4), 435–441. https://doi.org/10.1016/j.jadohealth.2017.11.310
   Belfort, E., Miller, S. (2018). Behavioral addictions in adolescence: Focus on smartphone and internet dependence. Journal of Adolescent Health, 62(4), 435–441. https://doi.org/10.1016/j.jadohealth.2017.11.310
7. Борса, Дж.К., Дамасено, Б.А., Сезар-Нето, Ф.Б. (2012). Адаптация и валидация психологических инструментов в межкультурном контексте. Paidéia, 22(53), 423–432. https://doi.org/10.1590/S0103-863X2012000300014
   Borsa, J.C., Damásio, B.F., Bandeira, D.R. (2012). Cross-cultural adaptation and validation of psychological instruments: Some considerations. Paidéia, 22(53), 423–432. https://doi.org/10.1590/S0103-863X2012000300014
8. Бьян, М., Лёунг, Л. (2015). Связь одиночества, застенчивости, симптомов зависимости от смартфона с социальным капиталом. Обзор компьютерных методов в социальных науках, 33(1), 61–79. https://doi.org/10.1177/0894439314528779
   Bian, M., Leung, L. (2015). Linking loneliness, shyness, smartphone addiction symptoms, and patterns of smartphone use to social capital. Social Science Computer Review, 33(1), 61–79. https://doi.org/10.1177/0894439314528779
9. Дарчин, А.Э., Кёсе, С., Ноян, Дж.О., Нурмедов, С., Йылмаз, О., Дильбаз, Н. (2016). Зависимость от смартфона и ее связь с социальной тревожностью и одиночеством. Поведенческие науки, 6(3), 7. https://doi.org/10.3390/bs6030007
   Darcin, A.E., Kose, S., Noyan, C.O., Nurmedov, S., Yılmaz, O., Dilbaz, N. (2016). Smartphone addiction and its relationship with social anxiety and loneliness. Behavioral Sciences, 6(3), 7. https://doi.org/10.3390/bs6030007
10. Де Стефано, К. и др. (2022). Шкала психологического дистресса детей и подростков: валидация. Фронтиерс в психиатрии, 13, 843104. https://doi.org/10.3389/fpsyt.2022.843104
    De Stefano, C. et al. (2022). Children and Adolescents Psychological Distress Scale during COVID-19 pandemic: Validation of a psychometric instrument. Frontiers in Psychiatry, 13, 843104. https://doi.org/10.3389/fpsyt.2022.843104
11. Дэн, Л. (2021). Использование смартфона и академическая успеваемость: роль тревожности и депрессии. Журнал педагогической психологии, 113(4), 690–700. https://doi.org/10.1037/edu0000487
    Deng, L. (2021). Smartphone use and academic performance: The role of anxiety and depression. Journal of Educational Psychology, 113(4), 690–700. https://doi.org/10.1037/edu0000487
12. Элхай, Дж.Д. и др. (2017). Страх упущенной выгоды, тревожность и депрессия связаны с проблемным использованием смартфона. Компьютеры в поведении человека, 63, 509–516. https://doi.org/10.1016/j.chb.2016.05.079
    Elhai, J.D. et al. (2017). Fear of missing out, anxiety and depression are related to problematic smartphone use. Computers in Human Behavior, 63, 509–516. https://doi.org/10.1016/j.chb.2016.05.079
13. Эрылмаз, А. (2009). Разработка шкалы субъективного благополучия подростков. Турецкий журнал педагогических наук, 7(4), 975–989.
    Eryılmaz, A. (2009). Development of the Adolescent Subjective Well-Being Scale. Turkish Journal of Educational Sciences, 7(4), 975–989.
14. Ким, Дж.Х., Ли, Д.У., Ким, С.Ю. (2019). Связь между зависимостью от смартфона и академической успеваемостью. Компьютеры и образование, 143, 103669. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2019.103669
    Kim, J.H., Lee, D.W., Kim, S.Y. (2019). The relationship between smartphone addiction and academic achievement. Computers & Education, 143, 103669. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2019.103669
15. Касс, Д.Дж., Гриффитс, М.Д. (2011). Онлайн-социальные сети и зависимость: обзор. Международный журнал исследований окружающей среды и общественного здоровья, 8(9), 3528–3552. https://doi.org/10.3390/ijerph8093528
    Kuss, D.J., Griffiths, M.D. (2011). Online social networking and addiction: A review of the psychological literature. International Journal of Environmental Research and Public Health, 8(9), 3528–3552. https://doi.org/10.3390/ijerph8093528
16. Квон, С.Й. и др. (2013). Шкала зависимости от смартфона: разработка и валидация краткой версии. ПЛоС Уан, 8(12), e83558. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0083558
    Kwon, S.Y. et al. (2013). The Smartphone Addiction Scale: Development and validation of a short version for adolescents. PLoS ONE, 8(12), e83558. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0083558
17. Лахманн, Б. и др. (2018). Удовлетворенность жизнью и проблемное использование интернета. Компьютеры в поведении человека, 80, 10–16. https://doi.org/10.1016/j.chb.2017.11.007
    Lachmann, B. et al. (2018). Life satisfaction and problematic internet use. Computers in Human Behavior, 80, 10–16. https://doi.org/10.1016/j.chb.2017.11.007
18. Лоди, Э., Боэрки, Д., Маньано, П., Патрици, П. (2019). Шкала удовлетворенности школой (H-Sat Scale). Поведенческие науки, 9(12), 125. https://doi.org/10.3390/bs9120125
    Lodi, E., Boerchi, D., Magnano, P., Patrizi, P. (2019). High-school satisfaction scale (H-Sat Scale). Behavioral Sciences, 9(12), 125. https://doi.org/10.3390/bs9120125
19. Наннэлли, Дж.С., Бернстайн, И.Х. (1994). Психометрическая теория (3-е изд.).
    Nunnally, J.C., Bernstein, I.H. (1994). Psychometric theory (3rd ed.).
20. Румпф, Х.Й., Ачаб, С., Билльё, Ж., Боуден-Джонс, Х., Каррагер, Н., Деметрович, З. и др. (2017). Включение игрового расстройства в МКБ-11: необходимость с клинической и общественно-здравоохранительной точки зрения. Журнал поведенческих зависимостей, 6(3), 276–279. https://doi.org/10.1556/2006.6.2017.039
    Rumpf, H.J., Achab, S., Billieux, J., Bowden-Jones, H., Carragher, N., Demetrovics, Z. et al. (2017). Including gaming disorder in the ICD-11: The need to do so from a clinical and public health perspective. Journal of Behavioral Addictions, 6(3), 276–279. https://doi.org/10.1556/2006.6.2017.039
21. Рустамов, Э., Алиева, М., Нахматова, У., Асадов, Ф., Маммедзаде, Г. (2023a). Взаимосвязь между психологической устойчивостью, экзаменационной тревожностью и удовлетворенностью школой. Европейский журнал образовательных исследований, 12(2), 1171–1178. https://doi.org/10.12973/eu-jer.12.2.1171
    Rustamov, E., Aliyeva, M., Nahmatova, U., Asadov, F., Mammadzade, G. (2023a). Relations among psychological resilience, exam anxiety, and school satisfaction in a large sample of Azerbaijani adolescents. European Journal of Educational Research, 12(2), 1171–1178. https://doi.org/10.12973/eu-jer.12.2.1171
22. Рустамов, Э., Нахматова, У., Рустамова, Н., Алиева, М. (2023b). Медиирующая роль буллинга в связи между агрессией и устойчивостью подростков. Международные исследования в области образования, 16(6), 91. https://doi.org/10.5539/ies.v16n6p91
    Rustamov, E., Nahmatova, U., Rustamova, N., Aliyeva, M. (2023b). Mediating role of bullying in the relationship between aggression and adolescents’ resilience. International Education Studies, 16(6), 91. https://doi.org/10.5539/ies.v16n6p91
23. Рустамов, Э., Алиева, М., Рустамова, Н., Залова-Нуриева, У., Нахматова, У. (2023c). Агрессия опосредует связь между зависимостью от социальных сетей и благополучием подростков. Открытый психологический журнал. https://doi.org/10.2174/0118743501251575230925074655
    Rustamov, E., Aliyeva, M., Rustamova, N., Zalova-Nuriyeva, U., Nahmatova, U. (2023c). Aggression mediates the relationship between social media addiction and adolescents’ well-being. The Open Psychology Journal. https://doi.org/10.2174/0118743501251575230925074655
24. Рустамов, Э., Залова-Нуриева, У., Рустамова, Н., Аллахвердиева, М., Аббасов, Т. (2023). Азербайджанская валидация шкалы удовлетворенности старшей школой. Журнал социальных и образовательных исследований, 2(2), 33–40. https://doi.org/10.5281/zenodo.10440992
    Rustamov, E., Zalova Nuriyeva, U., Rustamova, N., Allahverdiyeva, M., Abbasov, T. (2023). Azerbaijani validation of the High-School Satisfaction Scale. Journal of Social and Educational Research, 2(2), 33–40. https://doi.org/10.5281/zenodo.10440992
25. Самаха, М., Хави, Н.С. (2016). Связь зависимости от смартфона, стресса, академической успеваемости и удовлетворенности жизнью. Компьютеры в поведении человека, 57, 321–325. https://doi.org/10.1016/j.chb.2015.12.045
    Samaha, M., Hawi, N.S. (2016). Relationships among smartphone addiction, stress, academic performance, and satisfaction with life. Computers in Human Behavior, 57, 321–325. https://doi.org/10.1016/j.chb.2015.12.045
26. Шейнов, В.П. (2020). Адаптация и валидация шкалы зависимости от смартфона для русскоязычного населения. Системная психология и социология, 3(35), 75–84.
    Sheynov, V.P. (2020). Adaptation and validation of the Smartphone Addiction Scale for the Russian-speaking population. Systemic Psychology and Sociology, 3(35), 75–84.