Психологическая наука и образование
2026. Том 31. № 3. С. 196–209
doi:10.17759/pse.2026310314
ISSN: 1814-2052 / 2311-7273 (online)
Барьеры в онлайн-обучении и их влияние на академическую успеваемость: данные от будущих учителей (студентов педагогических специальностей Университета Кантхо, Вьетнам)
Резюме
Контекст и актуальность. Быстрая цифровая трансформация высшего образования, ускоренная пандемией COVID-19, изменила преподавание и обучение во всем мире. Хотя онлайн-обучение повышает гибкость и доступность, оно также создает барьеры, которые влияют на вовлеченность студентов и их успеваемость. В данном исследовании изучаются ключевые барьеры, влияющие на академическую успеваемость будущих учителей (студентов педагогических специальностей) при онлайн-обучении в Университете Кантхо, Вьетнам. Цель. Цель данного исследования – выявить основные категории барьеров, влияющих на академическую успеваемость будущих учителей (студентов педагогических специальностей) при онлайн-обучении, и определить, в какой степени эти барьеры влияют на результаты обучения в Университете Кантхо. Методы и материалы. Был принят количественный дизайн исследования, охватывающий 470 студентов педагогических специальностей Педагогической школы и Школы иностранных языков в течение 2024–2025 учебного года. Среди участников 75,0% составили женщины и 25,0% — мужчины; они обучались на разных курсах, при этом средний курс обучения составил 2,32 (SD = 0,972). Данные были собраны с помощью онлайн-анкеты и проанализированы с использованием разведочного факторного анализа (EFA) и множественной регрессии. Результаты. Было выявлено четыре основных барьера: саморегуляционные и психологические, экономические, экологические и когнитивное утомление; а также учебно-методические барьеры – объясняющие 61,12% общей дисперсии. Результаты регрессионного анализа подтвердили их значительное негативное влияние на академическую успеваемость (скорректированный R² = 0,534, p < 0,001), причем экономические и психолого-саморегуляционные барьеры оказали наиболее сильное воздействие. Выводы. Полученные результаты подчеркивают, что саморегуляция, психологическая готовность и цифровое неравенство остаются ключевыми факторами успешности онлайн-обучения среди студентов педагогических специальностей. Эти выводы имеют теоретическое и практическое значение для укрепления цифровой компетентности, педагогической готовности и институциональной поддержки в системе педагогического образования в соответствии с Положением об онлайн-образовании Университета Кантхо.
Общая информация
Ключевые слова: будущие учителя, студенты-педагоги, саморегулируемое обучение, Вьетнам
Рубрика издания: Междисциплинарные исследования
Тип материала: научная статья
DOI: https://doi.org/10.17759/pse.2026310314
Финансирование. Исследование было поддержано Университетом Кантхо (проект TSV2025-80).
Благодарности. Авторы выражают искреннюю благодарность за финансовую поддержку, предоставленную Университетом Кантхо, Вьетнам.
Дополнительные данные. Данные, использованные в этом исследовании, были собраны у студентов педагогических специальностей (будущих учителей) Университета Кантхо. Набор данных доступен у автора для переписки по обоснованному запросу.
Поступила в редакцию 25.10.2025
Поступила после рецензирования 30.12.2025
Принята к публикации
Опубликована
Для цитаты: До, Т.Н.Т., Доан, М.Т.К. (2026). Барьеры в онлайн-обучении и их влияние на академическую успеваемость: данные от будущих учителей (студентов педагогических специальностей Университета Кантхо, Вьетнам). Психологическая наука и образование, 31(3), 196–209. https://doi.org/10.17759/pse.2026310314
© До Т.Н.Т., Доан М.Т.К., 2026
Лицензия: CC BY-NC 4.0
Литература
- Akpen, C.N., Asaolu, S., Atobatele, S., Okagbue, H., Sampson, S. (2024). Impact of online learning on student's performance and engagement: a systematic review. Discover Education, 3(1), 205. https://doi.org/10.1007/s44217-024-00253-0
- Almaiah, M.A., Al-Khasawneh, A., Althunibat, A. (2020). Exploring the critical challenges and factors influencing the E-learning system usage during COVID-19 pandemic. Education information technologies, 25(6), 5261–5280. https://doi.org/10.1007/s10639-020-10219-y
- Alshwıah, A.A. (2021). Barriers to online learning: adjusting to the ‘new normal’in the time of COVID-19. Turkish Online Journal of Distance Education, 22(4), 212–228. https://doi.org/10.17718/tojde.1002858
- Anastasakis, M., Triantafyllou, G., Petridis, K. (2023). Undergraduates' barriers to online learning during the pandemic in Greece. Technology, Knowledge Learning, 28(3), 1383–1400. https://doi.org/10.1007/s10758-021-09584-5
- Bono, R., Núñez-Peña, M.I., Campos-Rodríguez, C., González-Gómez, B., Quera, V. (2024). Sudden transition to online learning: Exploring the relationships among measures of student experience. International Journal of Educational Research Open, 6, 100332. https://doi.org/10.1016/j.ijedro.2024.100332
- Can Tho University. (2024). Promulgation of the Regulation on Online Training Organization at Can Tho University (No. 2470/QD-CTU). Retrieved from https://daa.ctu.edu.vn/images/upload/VanBan/2024_QD2470_Quy_dinh_to_chuc_dao_tao_truc_tuyen_cua_Truong_DHCT.pdf
- Demirelli, E.G., Karaçay, P. (2024). Factors associated with nursing students' online learning self-efficacy: A descriptive cross-sectional study. Nurse education today, 132, 106029. https://doi.org/10.1016/j.nedt.2023.106029
- Dong, X., Yuan, H., Xue, H., Li, Y., Jia, L., Chen, J., Shi, Y., Zhang, X. (2024). Factors influencing college students' self-regulated learning in online learning environment: A systematic review. Nurse education today, 133, 106071. https://doi.org/10.1016/j.nedt.2023.106071
- Haarala-Muhonen, A., Myyry, L., Pyörälä, E., Kallunki, V., Anttila, H., Katajavuori, N., Kinnunen, P., Tuononen, T. (2023). The impact of pedagogical and ICT training in teachers’ approaches to online teaching and use of digital tools. Frontiers in Education.
- Hair Jr, J.F., Black, W.C., Babin, B.J., Anderson, R.E. (2010). Multivariate data analysis. In Multivariate data analysis (pp. 785–785).
- Hidayatullah, A., Csíkos, C. (2025). Association between psychological need satisfaction and online self-regulated learning. Asia Pacific Education Review, 26(3), 609–619. https://doi.org/10.1016/j.nedt.2023.106071
- Jin, S.H., Im, K., Yoo, M., Roll, I., Seo, K. (2023). Supporting students’ self-regulated learning in online learning using artificial intelligence applications. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 20(1), 37. https://doi.org/10.1186/s41239-023-00406-5
- Liên, N.T.B. (2022). Các yếu tố rào cản ảnh hưởng việc học online của sinh viên đại học tại Thành phố Hồ Chí Minh. Tạp chí Công Thương, 9. (in Vietnamese).
- Loh, X.K., Lee, V.H., Loh, X.M., Tan, G.W.H., Ooi, K.Q.B., Dwivedi, Y.K. (2022). The dark side of mobile learning via social media: how bad can it get? Information Systems Frontiers, 24(6), 1887–1904. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e32584
- Mohammed, A.B., Maqableh, M., Qasim, D., AlJawazneh, F. (2024). Exploring the factors influencing academic learning performance using online learning systems. Heliyon, 10(11). https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e32584
- Nguyễn, T.H. (2022). Mức độ sẵn sàng học trực tuyến của sinh viên trường Đại học Sư phạm, Đại học Huế. Hue University Journal of Science: Social Sciences, 131(6D), 14–26. (in Vietnamese).
- Ong, S.G.T., Quek, G.C.L. (2023). Enhancing teacher–student interactions and student online engagement in an online learning environment. Learning environments research, 26(3), 681–707. https://doi.org/10.1007/s10984-022-09447-5
- Pokhrel, S., Chhetri, R. (2021). A literature review on impact of COVID-19 pandemic on teaching and learning. Higher education for the future, 8(1), 133–141. https://doi.org/10.1177/2347631120983481
- Quyên, N.L.H.T.T., Minh, C.T., Đại, N.V. (2022). Nghiên cứu mô hình lựa chọn E-learning của sinh viên đại học tại Thành phố Hồ Chí Minh. Tạp chí Khoa học Đại học mở Thành phố Hồ Chí Minh- Khoa học Xã hội, 17(1), 32–46. (in Vietnamese).
- Raes, A., Detienne, L., Windey, I., Depaepe, F.J.L. e. r. (2020). A systematic literature review on synchronous hybrid learning: gaps identified. Learning environments research, 23(3), 269–290. https://doi.org/10.1007/s10984-019-09303-z
- Sevnarayan, K., Maphoto, K.B. (2024). Exploring the dark side of online distance learning: Cheating behaviours, contributing factors, and strategies to enhance the integrity of online assessment. Journal of Academic Ethics, 22(1), 51–70.
- The Ministry of Education and Training of Viet Nam. (2021). Circula Promulugating regulation on undergraduate education (No. 08/2021/TT-BGDDT).
- The Ministry of Education and Training of Viet Nam. (2023). Circular Application of information Technology in online training in University Education (No. 30/2023/TT-BGDDT). Retrieved from https://datafiles.chinhphu.vn/cpp/files/vbpq/2024/01/30-bgd.signed.pdf
- Theobald, M. (2021). Self-regulated learning training programs enhance university students’ academic performance, self-regulated learning strategies, and motivation: A meta-analysis. Contemporary Educational Psychology, 66, 101976. https://doi.org/10.1016/j.cedpsych.2021.101976
- Trang, D.T.T., Tuấn, N.V., Hân, N.T.N., Diến, L.T. (2023). Rào cản học tập trực tuyến của sinh viên điều dưỡng và các yếu tố liên quan. Tạp chí Y Dược học Cần Thơ (60), 120–127. (in Vietnamese).
Информация об авторах
Вклад авторов
Тхюи Н.Т. До и Мы Т.К. Доан — идеи; аннотация, написание и оформление рукописи; планирование исследования; контроль за проведением исследования.
Все авторы участвовали в обсуждении результатов и одобрили окончательный текст рукописи.
Конфликт интересов
Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.
Декларация об этике
Исследование не требовало этического одобрения.
Метрики
Просмотров web
За все время: 2
В прошлом месяце: 0
В текущем месяце: 2
Скачиваний PDF
За все время: 1
В прошлом месяце: 0
В текущем месяце: 1
Всего
За все время: 3
В прошлом месяце: 0
В текущем месяце: 3